回测中心
将交易想法转化为证据，通过真实历史数据进行回放验证——无需编写代码。在投入真金白银之前，先看清收益与连续亏损。
免责声明： 交易金融工具涉及风险。回测结果基于历史数据模拟得出，不保证未来表现。本页面仅供教育用途——不构成财务建议。
RWA 回测
链上代币化股票 —— 在一个仍然年轻的市场里做分钟级回测。
股票回测
在历史数据上回放股票和 ETF 策略——移动平均线、RSI、MACD、布林带等。
加密货币回测
逐根 K 线回放加密货币策略——趋势和超买/超卖规则。
为什么在交易前要进行回测？
回测将想法转化为证据。与其在未经检验的规则上冒真金白银的风险，不如用历史价格重演该规则，看看它本会如何表现——包括每个策略都会经历的连亏期。
你能得到什么
零代码规则构建
以可视化方式组合入场、出场和仓位规则，无需编程。
包含真实成本
每笔模拟订单都计入佣金和滑点，确保结果真实可靠。
通俗易懂的评估
标准指标加上对优势、劣势和市场适应性的可读评估。
关键概念
历史数据
支持的股票、ETF 和加密货币对的缓存每日价格——策略重演所依据的原始材料。
入场/出场规则
开仓和平仓的条件，以可视化积木块而非代码的方式组装。
成本与滑点
每笔模拟成交都计入佣金、点差和滑点，使结果贴近现实。
从想法到结果的完整走一遍
- 1
写下规则
在接触工具之前先确定策略——例如，当 20 日均线上穿 50 日均线时买入，反向时卖出。
- 2
选择标的并运行
选择 SPY，设定真实成本，让引擎在可用历史数据上重演该规则。
- 3
先看回撤
总回报是头条数字，但最大回撤和胜率才能告诉你能否扛过连亏期。
- 4
接下来验证
好的回测是一个值得在训练场用未见数据进一步检验的想法——而非它将在实盘中奏效的证明。
交易者常犯的错误
✗ 不断调整规则直到回测看起来完美
✓那是对历史数据的曲线拟合。测试你最初的想法，而不是你为了通过而调整的版本。
✗ 为了数字好看而忽略成本
✓佣金和滑点是模拟与现实的差距。没有它们的回测会美化每一个策略。
✗ 将强劲的回测视为未来回报的承诺
✓历史或模拟表现不代表未来表现。回测是证据，不是预言。
这个工具什么时候适用 —— 什么时候不适用
适用情况
- ✓当你有一个完全明确的规则，想看看它的历史表现时。
- ✓在投入资金之前，检查你必须承受的盈利期和亏损期。
- ✓在同一数据上比较同一想法的两种变体时。
不适用情况
- ✗无休止地迭代直到历史结果看起来不错。
- ✗用几个月的数据作为有意义的样本。
- ✗在实盘前跳过样本外验证。
真正有用的实战建议
运行前先固定规则
先用平实的语言写下策略。看到结果后再修改，意味着你在拟合，而不是在测试。
以回撤而非回报来评判
最严重的下跌决定你能否坚持持有。在信任头条回报之前先检查它。
接下来进入训练场
回测验证过去；训练场在未见数据上验证。在任何实盘资金投入前两者都要用。
常见问题解答
回测是免费的吗？▾
核心平台免费，但有每月使用限制。免费计划每月包含一定次数的回测；付费计划会提高限制。
我需要编程吗？▾
不需要。策略通过规则可视化构建，平台会将其转化为平实的语言。
回测能保证盈利吗？▾
不能。回测使用历史数据，无法保证未来结果。它们是研究工具，不是承诺。
我可以回测哪些市场？▾
当前版本涵盖美国股票和 ETF，以及主要加密货币对。每个市场都使用各自的数据和成本假设，以确保结果真实可靠。
回测和训练场有什么区别？▾
回测在连续的一段历史上重演一个完全明确的策略。训练场增加了一层纪律：在一部分数据上构建，然后在未见数据上验证以暴露过拟合。
回测仅供教育和研究目的。模拟或历史表现不保证未来结果。
Disclaimer: The tools and content on this site are provided for educational purposes only and do not constitute investment advice. Trading and investing involve a substantial risk of loss, and past performance does not guarantee future results.