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Cruzamento de médias móveis duplas e combinação de Bollinger Bands: 29 de 90 segmentos lucrativos, drawdown mais profundo 40.7%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Cruzamento de dupla média móvel com Bandas de Bollinger

Aposta na continuação da tendência após o cruzamento dourado das médias móveis, usando o rompimento da banda inferior de Bollinger como entrada secundária; em mercado lateral, cruzamentos frequentes geram stops repetidos.

Período da média móvel 20Stop loss (%) 2

Todos os testes usam um tamanho de posição fixo (um valor fixo por entrada), e não uma posição all-in com capitalização: os lucros não aumentam a entrada seguinte e as perdas ficam limitadas pelo caixa disponível. Leia os números acima com isso em mente.

No backtest de 90 divisões do cruzamento de médias móveis duplas e combinação de Bollinger Bands em BTCUSDT 1h, os segmentos lucrativos foram 29/90, a mediana do retorno por segmento -6.5%, o máximo +46.4%, o mínimo -29.9%, e o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 40.7%. A primeira conclusão que esses números dão é: ele ocasionalmente consegue capturar uma tendência forte, mas a maioria das divisões não ganha dinheiro, e o drawdown dos segmentos com perdas extremas é profundo. No mesmo período, a média do retorno buy-and-hold por segmento foi +33.4%; colocando a mediana -6.5% junto com essa média, uma divisão típica é claramente pior do que não fazer nada. A comparação aqui é o retorno por segmento, e a duração do segmento é de apenas algumas dezenas de dias, então o retorno por segmento não pode ser ampliado para ser lido em um horizonte de tempo mais longo. Da estrutura de negociação, o lucro médio por trade foi $1,143 e a perda média por trade foi $1,646; a perda média é maior que o lucro médio, o que significa que ele precisa depender de grandes lucros de poucos segmentos de tendência para cobrir muitas pequenas perdas. Melhor segmento: rodada 1, segmento 1, 2023-09-01→2024-03-13, retorno do segmento +46.4%, drawdown mais profundo desse segmento 9.5%; isso se parece muito com um mercado de tendência suave e volatilidade em expansão. Pior segmento: rodada 3, segmento 2, 2024-03-07→2024-09-09, retorno do segmento -29.9%, drawdown mais profundo desse segmento 40.7%, mostrando que uma vez que a tendência não continua ou alterna repetidamente, perdas e drawdown se amplificam ao mesmo tempo. 0 segmentos liquidados significa apenas que este lote de divisões não acionou liquidação forçada; não elimina a pressão do drawdown mais profundo de 40.7%. A hipótese central em que ele aposta pode ser resumida assim: uma vez que uma tendência se forma, ela continua; o cruzamento de médias móveis dá a direção; Bollinger Bands ajuda a filtrar ou confirmar entradas; e quando a volatilidade se expande, ele captura um trecho de lucro seguindo a tendência. A fraqueza vem daí: em mercados laterais, baixa volatilidade ou ambientes com falsos rompimentos frequentes, as médias móveis se cruzam repetidamente, as bandas superior e inferior de Bollinger Bands são tocadas repetidamente, custos de transação e stop-loss se acumulam, e a estrutura de perda média por trade de $1,646 continua consumindo a conta. Os segmentos lucrativos 29/90 mostram que na maioria das divisões esse consumo prevalece; a mediana -6.5% mostra que o resultado típico não é um pequeno lucro, mas um retorno negativo. Os dois números que o leitor mais deve acompanhar são segmentos lucrativos 29/90 e mediana do retorno por segmento -6.5%: o primeiro responde se ganha dinheiro na maioria das vezes, o segundo responde como é o resultado de uma divisão típica. O máximo +46.4% representa apenas o bom caso da cauda e não pode substituir a mediana. A origem dos parâmetros precisa ser vista com cautela. Nos materiais, interval, ma_period_fast, ma_period_slow, bb_period, bb_stddev, position.value, stopPercent, position_value:10000→100000 (posição existente corrigida para posição cheia) não foram fornecidos, foram preenchidos conforme convenção do setor, e o restante foi copiado como está. Ou seja, esta não é uma reprodução estrita do conjunto de parâmetros original; os resultados são sensíveis aos períodos das médias móveis, ao período e desvio padrão de Bollinger Bands, e à configuração de stop-loss; com outro conjunto de parâmetros comuns do setor, a distribuição de lucros e perdas pode mudar de forma acentuada. Quanto ao método de divisão, 15 rodadas × 6 segmentos = 90 backtests consiste em cortar a mesma história em 6 janelas não sobrepostas e repetir 15 rodadas, com os limites das janelas levemente randomizados a cada rodada; a semente aleatória já está armazenada no banco, e com o mesmo seed é possível reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões. Mas 90 vezes não são 90 amostras independentes; a conclusão deve ser vista como um teste de estresse da estabilidade da divisão, não como evidência estatística independente. Em geral, esta combinação tem poder de explosão em mercados de tendência; o melhor segmento +46.4% e o drawdown mais profundo desse segmento 9.5% são seus destaques; mas a mediana do retorno por segmento -6.5%, os segmentos lucrativos 29/90, o drawdown mais profundo 40.7%, e a comparação com a média do retorno buy-and-hold por segmento +33.4% mostram que ela não provou ser mais estável ou melhor do que não fazer nada. O intervalo da amostra e os estados de mercado são limitados, e os parâmetros não são os originalmente fornecidos, então qualquer conclusão se aplica apenas ao escopo desta reprodução. Este conteúdo é uma validação por reprodução de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R1·S1Retorno do trecho +46.4%Queda máxima 8.9%108 operações

2023-09-01 → 2024-03-13

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4658 originais).

Janela de maior drawdown

R3·S2Retorno do trecho -29.9%Queda máxima 39.3%104 operações

2024-03-07 → 2024-09-09

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4473 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
-6.5%
Melhor retorno do trecho
46.4%
Pior retorno do trecho
-29.9%
Maior queda (de 90)
40.7%
Períodos positivos
29 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,143
Perda média / operação ($)
$1,646

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-03-13104.8%9.5%10867.6%
22024-03-132024-08-22-48.3%38.2%9253.3%
32024-08-222025-05-02-17.1%34.4%13856.5%
42025-05-022025-10-0614.8%10.8%8457.1%
52025-10-062026-03-21-17.8%26.4%8361.4%
62026-03-212026-10-04-10.5%21.5%10961.5%
72023-09-012024-04-1742.5%17.1%12864.1%
82024-04-172024-08-03-25.7%22.3%6053.3%
92024-08-032025-04-14-20.1%34.1%13955.4%
102025-04-142025-09-2033.7%10.3%9061.1%
112025-09-202026-04-28-20.2%27.4%11159.5%
122026-04-282026-10-04-15.3%21.8%8662.8%
132023-09-012024-03-0788.4%9.5%10667.0%
142024-03-072024-09-09-50.1%40.7%10453.8%
152024-09-092025-03-076.1%24.0%9856.1%
162025-03-072025-10-20-25.4%22.0%12256.6%
172025-10-202026-04-050.9%17.7%8661.6%
182026-04-052026-10-04-4.3%20.9%9962.6%
192023-09-012024-03-2568.6%13.4%11565.2%
202024-03-252024-08-09-45.7%34.3%7653.9%
212024-08-092025-04-08-11.5%31.4%13356.4%
222025-04-082025-09-1325.3%10.4%8859.1%
232025-09-132026-02-22-27.2%28.1%8158.0%
242026-02-222026-10-04-4.9%21.0%12063.3%
252023-09-012024-04-0164.6%13.4%12065.0%
262024-04-012024-10-02-35.7%29.7%10254.9%
272024-10-022025-03-19-1.3%26.8%9354.8%
282025-03-192025-10-12-20.4%17.0%11156.8%
292025-10-122026-03-27-14.1%19.6%8361.4%
302026-03-272026-10-04-0.3%20.5%10463.5%
312023-09-012024-01-2850.8%9.5%8165.4%
322024-01-282024-09-29-5.8%36.7%14057.1%
332024-09-302025-04-16-18.2%33.3%10956.0%
342025-04-162025-08-2427.6%6.5%6960.9%
352025-08-242026-03-22-14.8%27.9%10859.3%
362026-03-222026-10-04-12.8%21.8%10862.0%
372023-09-012024-02-2081.5%9.5%9568.4%
382024-02-202024-09-25-28.5%39.8%12355.3%
392024-09-252025-02-27-1.4%21.1%8456.0%
402025-02-272025-09-28-18.3%25.5%11656.9%
412025-09-282026-04-27-15.1%27.0%10760.7%
422026-04-272026-10-04-18.0%22.0%8662.8%
432023-09-012024-03-0688.1%9.5%10566.7%
442024-03-062024-10-06-43.7%40.7%11754.7%
452024-10-062025-03-0319.9%24.8%8256.1%
462025-03-032025-08-19-3.5%17.9%9259.8%
472025-08-192026-04-30-18.0%28.2%13357.9%
482026-04-302026-10-04-19.9%22.2%8461.9%
492023-09-012024-03-2064.7%13.3%11265.2%
502024-03-202024-09-12-38.7%34.2%9954.5%
512024-09-122025-03-043.6%24.4%9455.3%
522025-03-042025-09-05-13.7%17.9%10157.4%
532025-09-052026-02-21-22.6%28.0%8659.3%
542026-02-212026-10-04-9.7%21.6%12162.8%
552023-09-012024-04-1345.3%17.1%12664.3%
562024-04-132024-07-26-9.0%22.1%6055.0%
572024-07-262025-02-0212.1%23.8%10560.0%
582025-02-022025-09-21-23.5%28.4%12856.3%
592025-09-212026-03-19-16.7%27.0%8960.7%
602026-03-192026-10-04-16.0%22.2%11060.9%
612023-09-012024-03-2463.3%13.4%11565.2%
622024-03-242024-08-10-43.6%34.3%7754.5%
632024-08-102025-03-062.4%24.6%11457.0%
642025-03-062025-09-03-11.3%17.0%9858.2%
652025-09-032026-03-11-10.8%27.7%9561.1%
662026-03-112026-10-04-17.7%22.3%11161.3%
672023-09-012024-03-2872.0%13.4%11865.3%
682024-03-292024-07-27-35.0%28.6%6852.9%
692024-07-272025-03-14-22.8%29.1%12454.8%
702025-03-152025-08-1216.2%16.7%8263.4%
712025-08-122026-04-06-31.4%30.6%12256.6%
722026-04-062026-10-04-4.5%20.9%9762.9%
732023-09-012024-03-1682.2%9.5%11066.4%
742024-03-162024-08-16-43.4%34.4%8754.0%
752024-08-162025-03-11-21.1%28.1%11155.0%
762025-03-112025-10-16-25.9%19.2%11956.3%
772025-10-162026-02-166.4%18.1%6563.1%
782026-02-162026-10-04-7.6%21.4%12363.4%
792023-09-012024-04-0655.2%13.4%12264.8%
802024-04-062024-09-16-40.3%29.7%9254.3%
812024-09-162025-04-18-15.7%33.2%11755.6%
822025-04-182025-10-0527.2%10.3%9259.8%
832025-10-052026-04-28-19.8%26.7%10659.4%
842026-04-282026-10-04-15.4%21.8%8662.8%
852023-09-012024-01-2652.5%9.5%8066.3%
862024-01-262024-08-20-6.7%36.7%12057.5%
872024-08-202025-01-3135.8%11.3%8958.4%
882025-01-312025-08-20-33.3%30.7%10956.0%
892025-08-202026-02-12-27.5%28.0%9256.5%
902026-02-122026-10-04-9.6%21.6%12462.1%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-04
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
1d5810729ff5
Versão dos dados
438f@202610060239
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-04

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.