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Resultado de verificação

Open-Close Cross Strategy: 65 de 90 backtests lucrativos, drawdown máximo 27.6%.

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Estratégia de cruzamento abertura/fechamento

Aposta na continuação após o preço cruzar a média para cima: compra no cruzamento de alta, sai no de baixa e não entra abaixo da média; em mercado lateral, os cruzamentos repetidos geram perdas seguidas.

Stop loss (%) 2

Todos os testes usam um tamanho de posição fixo (um valor fixo por entrada), e não uma posição all-in com capitalização: os lucros não aumentam a entrada seguinte e as perdas ficam limitadas pelo caixa disponível. Leia os números acima com isso em mente.

Open-Close Cross Strategy foi lucrativa em 65 de 90 backtests de BTCUSDT 1h, com retorno por segmento mediano +8.8%, máximo +57.4%, mínimo -27.2% e drawdown máximo 27.6% entre 90 segmentos. Não é o resultado de ganhar muito na maior parte do tempo, mas de ganhar pouco na maioria dos cortes e perder muito em poucos cortes. No mesmo período, o retorno médio por segmento do buy-and-hold foi +31.7%, então ter segmentos lucrativos não significa superar não fazer nada. Estes 90 não são amostras independentes, mas o mesmo conjunto de dados dividido em 6 janelas não sobrepostas, repetido por 15 rodadas com limites com jitter, com 0 segmentos liquidados. Lucro médio por operação $1,527, perda média $478, portanto em termos monetários os ganhos superam as perdas. Melhor segmento: rodada 1, segmento 1 (2023-09-01 a 2024-03-27), retorno por segmento +57.4%, drawdown máximo desse segmento 11.3%; pior segmento: rodada 13, segmento 5 (2025-08-13 a 2026-02-24), retorno por segmento -27.2%, drawdown máximo desse segmento 27.6%. Colocando a mediana da estratégia +8.8% lado a lado com a média por segmento do buy-and-hold +31.7%, a primeira é claramente menor; a maioria dos cortes não superou facilmente não fazer nada. Ela aposta que o sinal direcional gerado pelo cruzamento de abertura e fechamento tem continuidade depois, permitindo que operações lucrativas cubram as perdedoras. 65/90 segmentos lucrativos mostram que essa suposição não é completamente inválida na maioria dos cortes; mas a mediana +8.8% e o drawdown máximo 27.6% aparecerem juntos mostra que os retornos vêm mais de poucos segmentos de tendência, não de lucro estável em todas as janelas. As fraquezas estão em mercado lateral e falsos cruzamentos. Quando abertura e fechamento cruzam repetidamente e a direção se inverte com frequência, a perda média por operação $478 se acumula; um movimento adverso de um só lado corresponde ao pior segmento -27.2% e ao drawdown máximo 27.6%. Baixa volatilidade também comprime o lucro. Sensibilidade a parâmetros é outro problema: ma_period, interval, position value, stopPercent, position_value:50000→100000 (tamanho da posição corrigido para posição cheia) não foram fornecidos no texto original, foram preenchidos conforme convenção do setor, e o restante foi copiado do original; com outro conjunto de parâmetros, 65/90 e a mediana +8.8% podem mudar. As limitações do método também devem ser ditas claramente. A semente aleatória foi salva, então o mesmo seed pode reproduzir exatamente os mesmos 90 cortes; mas os 90 cortes ainda vêm do mesmo período histórico e não podem ser tratados como 90 validações independentes. O comprimento do segmento é de apenas algumas dezenas de dias; o retorno por segmento é o retorno total bruto de cada segmento, não deve ser extrapolado para períodos mais longos, caso contrário os números seriam ampliados mais de dez vezes e facilmente enganariam. O melhor e o pior segmento não se sobrepõem no tempo, mostrando que a conclusão é muito afetada pelo estado do mercado. O leitor deve olhar três números: segmentos lucrativos 65/90, retorno por segmento mediano +8.8%, drawdown máximo 27.6%; depois comparar com a média por segmento do buy-and-hold +31.7%. Ver apenas o máximo +57.4% faria ignorar a mediana e o drawdown. Ela pode servir para ambientes de continuação de tendência, mas falha em mercado lateral, baixa volatilidade e troca de parâmetros. Este conteúdo é uma verificação de reprodução de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R1·S1Retorno do trecho +57.4%Queda máxima 10.9%336 operações

2023-09-01 → 2024-03-27

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4995 originais).

Janela de maior drawdown

R13·S5Retorno do trecho -27.2%Queda máxima 27.1%284 operações

2025-08-13 → 2026-02-24

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4665 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
8.8%
Melhor retorno do trecho
57.4%
Pior retorno do trecho
-27.2%
Maior queda (de 90)
27.6%
Períodos positivos
65 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,527
Perda média / operação ($)
$478

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-03-27121.5%11.3%33625.7%
22024-03-272024-08-03-9.4%16.7%17827.0%
32024-08-032025-04-2224.2%17.8%36627.0%
42025-04-222025-09-05-11.9%13.1%20126.9%
52025-09-052026-03-04-25.4%26.9%26323.6%
62026-03-042026-10-047.8%25.2%29925.4%
72023-09-012024-02-0536.8%11.3%26323.2%
82024-02-052024-09-0850.7%14.4%30527.9%
92024-09-082025-05-0345.4%16.9%33126.7%
102025-05-032025-09-19-7.6%13.0%20428.9%
112025-09-192026-04-12-22.6%27.1%29223.3%
122026-04-122026-10-049.7%24.7%24824.2%
132023-09-012024-02-0248.3%11.3%25623.8%
142024-02-022024-10-1048.4%14.5%35427.7%
152024-10-102025-02-2328.0%15.5%19026.5%
162025-02-242025-10-1826.7%11.6%33628.3%
172025-10-182026-02-25-51.7%26.5%18921.7%
182026-02-252026-10-0417.4%24.7%31125.4%
192023-09-012024-03-1799.7%11.3%32624.8%
202024-03-172024-09-06-5.7%17.0%23527.2%
212024-09-062025-02-0466.6%11.2%21026.7%
222025-02-042025-09-022.7%12.6%30626.8%
232025-09-022026-04-11-16.9%26.9%31324.9%
242026-04-112026-10-0418.2%24.5%25024.4%
252023-09-012024-04-07101.7%11.3%35725.8%
262024-04-072024-09-16-17.5%19.4%21926.5%
272024-09-162025-02-0939.7%11.8%20026.5%
282025-02-092025-10-1118.4%12.2%35227.6%
292025-10-112026-02-14-49.5%27.1%19120.9%
302026-02-142026-10-0420.9%24.4%32125.5%
312023-09-012024-03-1997.7%11.3%32925.2%
322024-03-192024-08-2920.6%16.8%22128.5%
332024-08-292025-03-0917.5%18.1%26925.3%
342025-03-092025-09-1913.4%12.0%28528.8%
352025-09-192026-02-16-35.9%27.0%22121.3%
362026-02-162026-10-0422.3%24.4%31925.7%
372023-09-012024-03-24105.8%11.3%33325.5%
382024-03-242024-08-29-9.3%16.8%21728.1%
392024-08-292025-02-1723.4%12.7%23925.5%
402025-02-172025-09-0717.7%11.7%29027.9%
412025-09-072026-05-05-8.6%27.0%34124.9%
422026-05-052026-10-04-0.7%24.3%21822.9%
432023-09-012024-02-0147.9%11.3%25623.8%
442024-02-012024-08-0890.4%13.5%26528.7%
452024-08-082025-04-0113.8%18.8%32925.8%
462025-04-012025-10-0526.3%12.4%27328.9%
472025-10-052026-05-03-23.8%27.3%30124.3%
482026-05-032026-10-043.8%24.3%21923.7%
492023-09-012024-04-2182.3%11.3%37825.4%
502024-04-212024-08-1613.4%13.7%15228.3%
512024-08-162025-04-2024.8%17.5%34526.4%
522025-04-202025-09-242.5%12.6%23228.0%
532025-09-242026-04-04-24.9%26.9%27423.0%
542026-04-042026-10-0422.9%24.3%26025.0%
552023-09-012024-02-1060.9%11.3%26723.6%
562024-02-102024-09-1539.8%15.4%31028.1%
572024-09-152025-04-1835.5%17.1%29726.6%
582025-04-182025-09-1314.2%12.4%21629.2%
592025-09-132026-04-13-20.3%27.2%30423.7%
602026-04-132026-10-049.8%24.7%24824.2%
612023-09-012024-04-09103.2%11.3%36025.8%
622024-04-092024-07-2823.8%14.5%14527.6%
632024-07-282025-04-014.9%19.2%34225.7%
642025-04-012025-10-2415.0%12.5%30228.8%
652025-10-242026-04-15-29.6%26.5%24722.7%
662026-04-152026-10-049.8%24.7%24524.1%
672023-09-012024-02-0341.9%11.3%25923.6%
682024-02-032024-09-0264.9%13.4%29828.9%
692024-09-022025-04-2644.0%17.2%32826.5%
702025-04-262025-09-07-11.5%13.1%19727.4%
712025-09-082026-03-15-14.6%27.0%27123.2%
722026-03-152026-10-04-0.8%24.9%28725.1%
732023-09-012024-03-27116.2%11.3%33825.4%
742024-03-272024-09-29-9.8%19.7%25627.0%
752024-09-292025-02-1817.0%15.0%20225.4%
762025-02-182025-08-1349.6%11.6%25128.3%
772025-08-132026-02-24-44.8%27.6%28423.2%
782026-02-242026-10-0417.3%24.7%31125.4%
792023-09-012024-02-0439.4%11.3%26123.4%
802024-02-042024-09-2463.3%14.4%32728.7%
812024-09-242025-04-2838.4%17.7%30326.2%
822025-04-282025-10-256.5%12.9%26128.7%
832025-10-252026-04-28-29.6%26.0%26322.8%
842026-04-282026-10-046.0%24.3%22623.5%
852023-09-012024-01-2637.2%11.3%24623.2%
862024-01-262024-08-2366.8%13.6%29629.7%
872024-08-232025-03-107.1%18.7%27824.5%
882025-03-102025-10-1333.2%11.9%31328.8%
892025-10-132026-03-01-45.6%26.6%20421.1%
902026-03-012026-10-0418.7%24.6%30125.6%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-04
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
1802eec11d22
Versão dos dados
438f@202610060239
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-04

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.