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Multi-Factor Trend Resonance Score: 55 de 90 segmentos lucrativos, mediana +1.3% sem superar a manutenção

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Pontuação de confluência de tendência multifatorial

Aposta na confluência de tendências: entra só quando a média e o MACD cruzam para cima com ADX ≥ 20 e sai quando a tendência enfraquece; em lateral sem tendência, stops em série.

Período da média móvel 20Período rápido do MACD 12Período lento do MACD 26

Cada posição é dimensionada a partir da sua distância de stop, de modo que uma operação arrisca ~1% da conta (por risco, não um valor fixo). Leia os números acima com isso em mente.

No backtest de 90 divisões do Multi-Factor Trend Resonance Score no BTCUSDT 1h, 55 segmentos foram lucrativos e 0 sofreram liquidação; a mediana do retorno por segmento foi +1.3%, e o drawdown mais profundo foi 15.6%; no mesmo período, o retorno médio por segmento de comprar e manter foi +29.6%, ou seja, neste conjunto de dados ele não superou 'não fazer nada'. Primeiro, deixemos clara a escala do backtest: as 90 execuções não são 90 amostras independentes, mas sim o mesmo histórico dividido em 6 janelas não sobrepostas, repetido por 15 rodadas com leve perturbação aleatória dos limites das janelas, gerando 90 formas de divisão; a semente aleatória está registrada, e o mesmo seed reproduz exatamente as mesmas 90 divisões. O retorno por segmento é o retorno total bruto de cada segmento do backtest, sem qualquer conversão: mediana +1.3%, máximo +25.8%, no segmento de 2023-09-01 a 2024-03-27, cujo drawdown mais profundo foi 7.3%; mínimo -8.5%, de 2025-08-25 a 2026-03-01, com drawdown mais profundo de 13.0%. Dos 90 segmentos, 55 foram lucrativos; o lucro médio por operação foi 829 USD e a perda média por operação foi 430 USD; nenhum segmento sofreu liquidação. Em que ele aposta? A hipótese central é uma frase só: uma vez formada, a tendência continua. A chamada ressonância multifatorial exige, essencialmente, que vários indicadores de tendência deem simultaneamente sinais na mesma direção antes de abrir posição, usando a consistência para filtrar falsos rompimentos e ganhando a parte intermediária de movimentos unidirecionais. Isso explica o formato dos retornos: o melhor segmento, +25.8%, apareceu em um intervalo de tendência fluida, enquanto o pior, embora tenha perdido apenas 8.5%, teve drawdown intra-segmento de 13.0%, mostrando que ele também sofre stop-outs repetidos nos pontos de virada da tendência. As fraquezas também estão aqui. 55/90 significa que ele não ganha em 35 formas de divisão, quase quarenta por cento; a mediana é apenas +1.3%, indicando que a maioria dos segmentos teve lucro pequeno e o resultado geral foi puxado por poucos segmentos. As condições de falha são relativamente claras: em mercados laterais, vários indicadores de tendência se alinham repetidamente e depois revertem rapidamente, transformando sinais de ressonância em stop-outs consecutivos; em ambientes de baixa volatilidade, os limiares de força de tendência não são facilmente acionados, deixando as posições paradas por longos períodos; e ele é altamente sensível a parâmetros — o texto original não forneceu sete parâmetros, incluindo interval, períodos das médias móveis rápida/lenta, período e limiar do ADX, limiar de score e proporção de risco por operação. Esses foram preenchidos conforme a convenção do setor; outro conjunto de valores pode mudar a conclusão. A relação lucro/perda por operação de cerca de 1.9:1 parece boa, mas depende da taxa de acerto; uma leve queda na taxa de acerto torna o resultado geral negativo. Se olharmos apenas dois números: um é a mediana do retorno por segmento +1.3% contra +29.6% de comprar e manter, que é a resposta mais direta — ele não superou 'manter sem fazer nada'; o outro é a proporção de segmentos lucrativos 55/90 junto com o drawdown mais profundo de 15.6%, mostrando que a distribuição dos retornos é enviesada, com o resultado principal vindo de poucas condições de mercado, e não de uma acumulação pequena e estável. O intervalo entre o máximo +25.8% e o mínimo -8.5% também lembra que mudar a forma de divisão fará a conclusão oscilar. Limitações honestas: o acima cobre apenas o histórico dividido; os 90 backtests compartilham o mesmo conjunto de dados e são altamente correlacionados entre si, portanto não podem ser tratados como 90 validações independentes; os sete parâmetros-chave não vieram do texto original, mas foram preenchidos por convenção, e essa parte não foi reproduzida. Este conteúdo é uma reprodução e validação de dados históricos e não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R5·S1Retorno do trecho +25.8%Queda máxima 7.2%209 operações

2023-09-01 → 2024-03-27

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 5000 originais).

Janela de maior drawdown

R2·S5Retorno do trecho -8.5%Queda máxima 12.7%178 operações

2025-08-25 → 2026-03-01

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4519 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
1.3%
Melhor retorno do trecho
25.8%
Pior retorno do trecho
-8.5%
Maior queda (de 90)
15.6%
Períodos positivos
55 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$829
Perda média / operação ($)
$430

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-01-2533.2%7.1%14732.0%
22024-01-252024-10-2014.5%12.6%25137.8%
32024-10-202025-04-13-8.8%15.6%17433.9%
42025-04-132025-08-295.7%6.2%13338.3%
52025-08-292026-03-13-13.1%13.0%18734.2%
62026-03-132026-10-238.5%15.1%20637.4%
72023-09-012024-03-0947.7%7.3%19433.5%
82024-03-092024-09-02-5.1%12.6%16037.5%
92024-09-022025-02-213.7%12.0%17237.2%
102025-02-212025-08-242.7%6.2%17636.4%
112025-08-252026-03-01-15.9%13.0%17833.1%
122026-03-012026-10-2312.4%15.1%21638.4%
132023-09-012024-04-2529.3%7.5%23935.1%
142024-04-252024-09-136.6%7.9%12437.9%
152024-09-132025-04-15-2.8%15.6%21334.3%
162025-04-152025-10-19-5.9%9.8%18136.5%
172025-10-192026-05-144.2%11.4%19436.6%
182026-05-142026-10-232.2%13.7%14836.5%
192023-09-012024-02-1341.3%7.3%17033.5%
202024-02-132024-10-267.9%12.6%23437.2%
212024-10-262025-02-10-4.1%12.0%11036.4%
222025-02-102025-09-30-3.3%7.9%22436.6%
232025-09-302026-04-09-10.1%13.0%18035.0%
242026-04-092026-10-236.6%15.1%17936.3%
252023-09-012024-03-2749.5%7.3%20934.9%
262024-03-272024-09-13-12.8%12.6%15436.4%
272024-09-132025-02-23-0.3%12.2%16635.5%
282025-02-232025-10-25-5.1%10.8%23336.9%
292025-10-252026-04-07-6.4%11.4%15534.8%
302026-04-072026-10-237.0%15.1%18136.5%
312023-09-012024-01-2434.8%7.1%14632.2%
322024-01-242024-09-0915.6%12.6%21238.7%
332024-09-092025-05-097.7%15.6%24135.3%
342025-05-092025-10-25-15.2%10.8%16238.3%
352025-10-252026-04-193.3%11.4%16435.6%
362026-04-192026-10-231.2%15.1%17236.0%
372023-09-012024-03-1843.1%7.3%20334.0%
382024-03-182024-08-011.6%12.6%11939.5%
392024-08-012025-04-15-0.9%15.6%25334.8%
402025-04-152025-11-18-9.0%12.8%21037.6%
412025-11-182026-03-266.6%11.4%12135.5%
422026-03-262026-10-2310.9%15.1%19137.2%
432023-09-012024-02-2945.7%7.3%18633.9%
442024-02-292024-09-13-2.2%12.6%17638.1%
452024-09-132025-03-15-3.5%15.6%18335.0%
462025-03-152025-11-09-4.8%12.0%23337.3%
472025-11-092026-03-23-7.2%11.4%12733.9%
482026-03-232026-10-2310.6%15.1%19337.3%
492023-09-012024-03-1940.2%7.3%20433.8%
502024-03-192024-09-281.2%12.6%17338.7%
512024-09-282025-04-26-0.8%15.6%20635.4%
522025-04-262025-11-05-14.5%12.0%19036.8%
532025-11-052026-04-2412.2%11.4%15836.1%
542026-04-242026-10-231.1%15.0%16736.5%
552023-09-012024-04-2331.0%7.5%23635.6%
562024-04-232024-09-2312.3%7.9%13438.8%
572024-09-232025-02-11-4.1%12.0%14634.9%
582025-02-112025-10-20-7.5%9.8%24035.8%
592025-10-202026-04-100.5%11.4%16236.4%
602026-04-102026-10-236.7%15.1%17936.3%
612023-09-012024-02-0530.6%7.3%16132.3%
622024-02-052024-10-0313.9%12.6%22038.8%
632024-10-032025-04-14-6.4%15.6%19134.0%
642025-04-142025-10-14-0.6%7.9%17737.9%
652025-10-142026-03-18-8.4%11.4%14734.7%
662026-03-182026-10-2311.5%15.1%19837.9%
672023-09-012024-02-0937.0%7.3%16732.9%
682024-02-092024-11-0312.3%12.6%24337.9%
692024-11-032025-02-23-11.7%12.2%11635.3%
702025-02-232025-08-244.9%6.2%17337.0%
712025-08-242026-04-11-7.5%13.0%21835.8%
722026-04-112026-10-232.5%15.1%17836.0%
732023-09-012024-03-2848.2%7.3%21034.8%
742024-03-282024-08-26-9.7%12.6%13735.8%
752024-08-262025-05-022.2%15.6%24835.5%
762025-05-022025-09-13-6.3%6.9%12939.5%
772025-09-132026-05-021.1%13.0%21236.8%
782026-05-022026-10-23-0.2%14.7%16136.0%
792023-09-012024-01-2434.1%7.1%14632.2%
802024-01-242024-09-2817.2%12.6%22839.0%
812024-09-282025-04-19-8.4%15.6%20034.5%
822025-04-192025-08-261.9%6.2%12638.1%
832025-08-262026-03-17-10.6%13.0%19334.7%
842026-03-172026-10-239.2%15.1%20137.8%
852023-09-012024-01-2332.6%6.9%14531.7%
862024-01-232024-09-099.1%12.6%21338.5%
872024-09-092025-03-033.4%14.2%17635.8%
882025-03-032025-11-13-5.6%12.0%24437.3%
892025-11-132026-03-270.3%11.4%12734.1%
902026-03-272026-10-2310.9%15.1%19137.2%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-23
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
2481e5c04e0c
Versão dos dados
546f@202610250241
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-25

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.