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Scalping de tendência multifatorial: apenas 28 de 90 segmentos lucrativos, mediana −6.0%, drawdown máximo 32.6%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 15mcrypto
Qual estratégia foi testada
Scalping de tendência multifatorial

Aposta na continuação da tendência de curto prazo: entra só quando o cruzamento de médias coincide com o rompimento Donchian; lucra rápido em tendências, mas o lateral corrói o capital com stops repetidos.

Período da média móvel 20Nível superior de PnL não realizado 1Stop loss (%) 2

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

Conclusão primeiro: nas 90 divisões de backtest deste Scalping de tendência multifatorial no BTCUSDT em período de 15 minutos, apenas 28 segmentos foram lucrativos, com mediana de retorno por segmento de −6.0%; no mesmo período, o benchmark buy-and-hold, ou seja, “não fazer nada”, teve retorno médio por segmento de −4.5%—ele não superou o buy-and-hold. Colocando os números na mesa: a mediana do retorno por segmento nos 90 segmentos foi −6.0%, o melhor segmento +22.6%, o pior segmento −27.4%; nos 90 segmentos, o drawdown mais profundo foi 32.6%, com 0 segmentos liquidados. No nível de trade individual, o lucro médio foi $1,171 e a perda média $867, então a relação lucro/perda parece positiva. Mas dos 90 segmentos, apenas 28 ganharam dinheiro, cerca de 30%. Juntando os dois grupos de números, o problema fica claro: sua relação de pagamento por trade não é mal desenhada, mas há poucos segmentos lucrativos, e na maioria das divisões ele é corroído por pequenas perdas, uma após outra. No que ele aposta? Em uma frase: aposta que, uma vez que a tendência forme direção no nível de 15 minutos, ela continuará; usa médias móveis rápida e lenta para confirmar a direção, ATR para filtrar a volatilidade, e então entra e sai com alta frequência para capturar a parte média da tendência. Isso o torna inerentemente dependente de mercados “com direção e com amplitude”. A fraqueza também está escondida aqui. O melhor segmento, de 2026-08-14 a 2026-11-02, obteve +22.6%, e o drawdown mais profundo desse segmento foi de apenas 6.4%; o pior segmento, de 2026-01-14 a 2026-03-20, foi −27.4%, mas o drawdown mais profundo desse segmento chegou a 32.3%. Retorno e drawdown são severamente assimétricos—quando o vento está a favor, ele colhe com contenção; quando está contra, o drawdown se amplia mais rápido que o retorno. Isso basicamente descreve o mal comum do scalping de tendência: em mercados laterais, baixa volatilidade e janelas com falsos rompimentos frequentes, as médias móveis se cruzam repetidamente, os stop-loss são acionados repetidamente, e por maior que seja a taxa de acerto, ele não suporta o atrito de ida e volta; além disso, se os períodos das médias móveis, o período ATR e o percentual de stop-loss estiverem um pouco deslocados, a conclusão pode inverter. Aqui é preciso declarar honestamente as limitações. O texto original forneceu apenas o nome da estratégia, o período do ativo e o framework; os 5 parâmetros-chave ma_period_fast, ma_period_slow, atr_period, stopPercent e interval_mapping_15m não foram fornecidos e foram preenchidos conforme a convenção do setor, com o restante copiado do original. Portanto, estritamente falando, todas as conclusões acima são “resultados de reprodução sob este conjunto de parâmetros” e não equivalem ao desempenho da própria estratégia original. Além disso, os 90 backtests foram obtidos cortando o mesmo histórico em 6 janelas não sobrepostas, repetindo 15 rodadas e aleatoriamente agitando as fronteiras; não são 90 amostras independentes, e as divisões são altamente correlacionadas, então 28/90 não pode ser lido como a taxa de acerto de 90 experimentos independentes. Felizmente, a semente aleatória já foi salva no banco de dados, então qualquer pessoa usando a mesma semente pode reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões. Se você lembrar apenas de dois números, lembre-se destes dois: mediana do retorno por segmento −6.0% contra média buy-and-hold −4.5%, que responde “esta estratégia realmente superou não fazer nada?”; a resposta nesta reprodução é não; drawdown mais profundo 32.6%, que responde “quanto é preciso aguentar no pior momento?”. Este conteúdo é uma reprodução e validação de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R2·S6Retorno do trecho +22.6%Queda máxima 6.2%90 operações

2026-08-14 → 2026-11-02

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 7666 originais).

Janela de maior drawdown

R4·S3Retorno do trecho -27.4%Queda máxima 32.2%68 operações

2026-01-14 → 2026-03-20

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 6184 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
-6.0%
Melhor retorno do trecho
22.6%
Pior retorno do trecho
-27.4%
Maior queda (de 90)
32.6%
Períodos positivos
28 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,171
Perda média / operação ($)
$867

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12025-09-012025-11-10-20.7%17.3%8241.5%
22025-11-102026-02-01-53.6%18.5%9633.3%
32026-02-012026-04-01-57.0%20.3%6142.6%
42026-04-012026-06-12-17.8%17.3%8537.6%
52026-06-122026-08-25-2.5%19.2%8541.2%
62026-08-252026-11-0236.9%6.1%7943.0%
72025-09-012025-11-10-23.0%17.3%8241.5%
82025-11-102026-02-03-53.7%21.0%9733.0%
92026-02-032026-03-18-56.5%19.4%4443.2%
102026-03-182026-06-21-10.3%19.8%10839.8%
112026-06-212026-08-14-54.8%15.3%6540.0%
122026-08-142026-11-02153.7%6.4%9044.4%
132025-09-012025-11-09-26.0%17.3%8241.5%
142025-11-092026-01-11-37.8%17.8%7234.7%
152026-01-112026-04-14-51.1%32.6%10441.3%
162026-04-142026-06-16-31.0%17.3%7335.6%
172026-06-162026-09-06-13.4%18.4%9839.8%
182026-09-062026-11-0261.6%5.8%6145.9%
192025-09-012025-11-04-33.4%15.3%7740.3%
202025-11-042026-01-145.0%17.3%8038.8%
212026-01-142026-03-20-83.7%32.3%6833.8%
222026-03-202026-06-1612.2%17.3%10241.2%
232026-06-162026-08-26-9.7%18.4%8140.7%
242026-08-262026-11-0243.0%6.1%7843.6%
252025-09-012025-11-19-50.4%23.0%9240.2%
262025-11-192026-01-052.4%13.0%5339.6%
272026-01-052026-03-17-71.4%32.6%8036.3%
282026-03-172026-06-26-48.5%27.2%11437.7%
292026-06-262026-08-1710.6%6.4%6346.0%
302026-08-172026-11-02148.6%6.4%8643.0%
312025-09-012025-11-10-22.9%17.3%8241.5%
322025-11-102026-02-04-55.3%20.8%9833.7%
332026-02-042026-03-28-57.6%18.7%5442.6%
342026-03-282026-05-3145.8%9.8%7540.0%
352026-05-312026-08-11-65.7%23.1%8540.0%
362026-08-112026-11-02130.8%6.4%9343.0%
372025-09-012025-11-03-15.8%12.7%7640.8%
382025-11-032026-02-03-52.9%21.3%10433.7%
392026-02-032026-03-27-64.0%19.4%5440.7%
402026-03-272026-06-27-43.8%28.1%10538.1%
412026-06-272026-08-0823.7%5.3%5149.0%
422026-08-082026-11-02111.0%6.4%9741.2%
432025-09-012025-11-26-53.9%27.7%9839.8%
442025-11-262026-01-31-31.4%17.8%7934.2%
452026-01-312026-03-18-71.7%20.6%4839.6%
462026-03-182026-06-172.3%17.3%10540.0%
472026-06-172026-08-10-58.7%18.4%6342.9%
482026-08-102026-11-02119.7%6.4%9542.1%
492025-09-012025-10-259.9%11.9%6445.3%
502025-10-252026-01-28-49.5%23.9%11233.0%
512026-01-282026-03-26-74.3%24.5%5738.6%
522026-03-262026-05-3153.3%9.8%7542.7%
532026-05-312026-09-02-36.4%23.1%11039.1%
542026-09-022026-11-0264.6%6.1%6844.1%
552025-09-012025-11-23-55.6%27.7%9440.4%
562025-11-232026-01-0771.9%7.8%5438.9%
572026-01-072026-04-03-70.2%32.6%9537.2%
582026-04-032026-05-2978.0%8.8%6339.7%
592026-05-292026-08-08-63.7%23.3%8441.7%
602026-08-082026-11-02110.8%6.4%9741.2%
612025-09-012025-10-2619.2%11.9%6744.8%
622025-10-262026-01-13-42.8%24.1%9035.6%
632026-01-132026-04-13-65.3%32.6%9839.8%
642026-04-132026-06-24-31.7%19.8%8033.8%
652026-06-242026-08-06-30.2%11.7%5149.0%
662026-08-062026-11-02107.9%6.4%10042.0%
672025-09-012025-11-04-33.4%15.3%7740.3%
682025-11-042026-01-29-44.6%17.3%10035.0%
692026-01-292026-04-17-28.3%20.7%8446.4%
702026-04-172026-06-15-40.7%17.3%6835.3%
712026-06-152026-09-08-24.6%18.9%10238.2%
722026-09-082026-11-0282.4%5.8%5947.5%
732025-09-012025-11-02-3.9%11.9%7441.9%
742025-11-022026-01-31-58.8%22.3%10334.0%
752026-01-312026-04-10-42.2%20.6%7345.2%
762026-04-102026-05-2928.9%8.8%5536.4%
772026-05-292026-08-27-25.7%23.8%10540.0%
782026-08-272026-11-0226.8%6.5%7842.3%
792025-09-012025-11-21-56.0%27.7%9339.8%
802025-11-212026-01-30-26.6%17.8%8534.1%
812026-01-302026-04-09-43.9%20.8%7445.9%
822026-04-092026-06-15-24.0%17.3%7835.9%
832026-06-152026-08-21-9.6%19.6%7741.6%
842026-08-212026-11-0232.6%6.4%8441.7%
852025-09-012025-11-28-45.5%27.7%10140.6%
862025-11-282026-01-31-30.9%17.8%7634.2%
872026-01-312026-04-08-46.6%20.6%7244.4%
882026-04-082026-06-06-30.2%17.3%6732.8%
892026-06-062026-09-02-9.9%19.9%10341.7%
902026-09-022026-11-0270.8%6.1%6944.9%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2025-09-01 → 2026-11-02
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
d930c0fa8bdc
Versão dos dados
576f@202611040242
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-11-04

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.