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Order Block Pullback Strategy: apenas 16 de 90 segmentos lucrativos, retorno mediano por segmento -7.0%, não supera a holding

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 15mcrypto
Qual estratégia foi testada
Estratégia de repique em bloco de ordens

Aposta na continuação da tendência após o rompimento da média móvel: entra só com volume acima da média e sai ao perdê-la; ranges com rompimentos falsos de baixo volume corroem o capital.

Período de volume 20Stop loss (%) 2

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

A reprodução da Order Block Pullback Strategy em BTCUSDT 15m traz uma conclusão pouco otimista: dos 90 cortes diferentes, apenas 16 foram lucrativos, o retorno mediano por segmento foi -7.0%, e também não superou “não fazer nada”. Olhando os números: nos 90 segmentos de backtest, o retorno mediano por segmento foi -7.0%; o melhor segmento chegou apenas a +6.3% (drawdown máximo desse segmento 11.2%), enquanto o pior segmento foi -23.5% (drawdown máximo desse segmento 24.2%); o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos chegou a 26.8%, e não houve liquidação em toda a trajetória. Com 16/90 segmentos lucrativos, isso significa que em mais de oito em cada dez vezes esse conjunto de regras estava perdendo dinheiro. No mesmo período, o benchmark de “buy and hold” teve retorno médio por segmento de -4.4%, enquanto o retorno mediano por segmento da estratégia, -7.0%, ficou cerca de 2.6 pontos percentuais abaixo—dentro do mesmo conjunto de cortes, simplesmente manter perdeu um pouco menos. Esta é a primeira coisa que o leitor deve saber. O lucro médio por operação foi 617 USD e a perda média 210 USD; uma relação lucro/perda próxima de 3:1 parece boa, mas, combinada com a proporção de segmentos lucrativos 16/90, sua estrutura fica clara: depende de poucos segmentos favoráveis para recuperar parte, e na maior parte do tempo pequenas perdas se acumulam lentamente. Em que exatamente ele aposta? Em uma frase, aposta que “as zonas de preço deixadas por ordens grandes serão lembradas”: quando o preço retorna ao order block, encontra suporte ou resistência e então continua na direção original. Isso é essencialmente uma variante de continuação de tendência mais negociação em níveis-chave, e a fonte de retorno é o trecho de tendência após o pullback. A fraqueza também está aqui. Essa hipótese falha mais facilmente em ambientes de lateralização e baixa volatilidade: depois que o preço retorna ao order block, ele não continua, mas atravessa repetidamente a zona; os stop losses são acionados repetidas vezes, e as pequenas perdas de 210 USD vão se somando. Quando finalmente chega um segmento de tendência, o lucro de 617 USD por operação não é suficiente para cobrir as perdas consecutivas anteriores—é exatamente daí que vem o número 16/90. Outro risco é a sensibilidade a parâmetros: o texto original forneceu apenas a lógica da estratégia; os quatro parâmetros ma_period, stopPercent, interval e volume_expansion_period não foram informados e foram preenchidos conforme a convenção do setor. Esses valores determinam diretamente o momento de entrada e a distância do stop; com outro conjunto de valores, o número de segmentos lucrativos muito provavelmente não seria 16. Também é preciso explicar claramente as limitações metodológicas. As 90 execuções não são 90 amostras independentes, mas 90 variantes de corte obtidas ao dividir o mesmo conjunto de dados em 6 janelas não sobrepostas, repetir 15 rodadas e agitar aleatoriamente as fronteiras. Elas são altamente correlacionadas entre si e só podem mostrar que “com estes dados, cortados assim, o resultado é este”; não podem ser tratadas como 90 evidências independentes. A semente aleatória já foi salva no banco de dados; o mesmo seed pode reproduzir exatamente os mesmos 90 cortes, mas reprodutibilidade não é o mesmo que extrapolação. Cada intervalo de amostra tem apenas algumas dezenas de dias, não cobre um ciclo completo, e os valores dos parâmetros também não vêm da fonte original. Este conteúdo é uma verificação de reprodução de dados históricos e não constitui recomendação de investimento. Esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R11·S5Retorno do trecho +6.3%Queda máxima 10.9%395 operações

2026-06-29 → 2026-09-01

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 6124 originais).

Janela de maior drawdown

R4·S5Retorno do trecho -23.5%Queda máxima 23.8%478 operações

2026-05-28 → 2026-08-14

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 7475 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
-7.0%
Melhor retorno do trecho
6.3%
Pior retorno do trecho
-23.5%
Maior queda (de 90)
26.8%
Períodos positivos
16 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$617
Perda média / operação ($)
$210

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12025-09-012025-11-06-23.2%10.4%42123.3%
22025-11-062026-01-13-18.2%10.2%42624.2%
32026-01-132026-03-25-55.6%25.0%42322.9%
42026-03-252026-06-10-54.7%19.7%45823.4%
52026-06-102026-09-03-0.1%15.3%52624.7%
62026-09-032026-11-05-34.3%14.2%37121.8%
72025-09-012025-11-08-17.9%10.4%42923.5%
82025-11-082026-01-08-24.7%10.2%38523.9%
92026-01-082026-04-10-47.9%25.0%56322.9%
102026-04-102026-05-315.3%7.6%29626.4%
112026-05-312026-09-07-41.1%23.5%60523.3%
122026-09-072026-11-05-38.0%14.2%34921.8%
132025-09-012025-11-21-26.9%12.6%50622.5%
142025-11-212026-01-07-8.4%9.0%30525.9%
152026-01-082026-03-18-46.7%25.0%42022.9%
162026-03-182026-06-24-51.1%20.6%58223.5%
172026-06-242026-08-13-50.8%11.0%31825.2%
182026-08-132026-11-0519.6%14.5%49222.8%
192025-09-012025-11-05-25.6%10.4%41523.4%
202025-11-052026-01-17-29.5%10.2%46423.3%
212026-01-172026-04-02-55.6%21.0%44222.6%
222026-04-022026-05-2834.6%6.4%33426.6%
232026-05-282026-08-14-71.5%24.2%47822.8%
242026-08-142026-11-0520.5%14.5%48922.7%
252025-09-012025-11-05-19.6%10.4%41623.6%
262025-11-052026-01-13-19.0%10.2%43223.8%
272026-01-132026-03-24-58.4%25.0%42022.4%
282026-03-242026-07-02-50.4%24.0%59023.9%
292026-07-022026-08-2448.7%11.2%33424.6%
302026-08-242026-11-05-38.1%14.2%43522.3%
312025-09-012025-11-09-24.8%10.4%43723.1%
322025-11-092026-01-25-42.9%12.8%49222.6%
332026-01-252026-04-13-34.1%18.8%45524.2%
342026-04-132026-06-26-54.4%20.9%43724.0%
352026-06-262026-08-2319.6%11.2%35924.8%
362026-08-232026-11-05-36.8%14.2%44122.2%
372025-09-012025-11-07-28.2%10.4%42623.2%
382025-11-072026-02-03-52.8%19.6%55722.4%
392026-02-032026-03-258.3%10.0%28325.8%
402026-03-252026-07-01-52.2%24.0%58423.5%
412026-07-012026-08-12-47.2%10.7%26724.3%
422026-08-122026-11-0514.3%14.5%50422.8%
432025-09-012025-10-275.0%10.4%36123.8%
442025-10-272026-01-23-47.0%15.5%56122.5%
452026-01-232026-03-19-42.5%18.8%31524.1%
462026-03-192026-06-11-46.2%19.9%49824.3%
472026-06-112026-09-07-5.8%15.3%54324.3%
482026-09-072026-11-05-37.9%14.2%34821.8%
492025-09-012025-11-13-14.0%10.4%46222.9%
502025-11-132026-01-18-31.7%9.0%43123.5%
512026-01-182026-04-06-54.9%20.8%46423.1%
522026-04-062026-06-22-42.4%20.1%44224.2%
532026-06-222026-08-2128.3%12.4%37225.0%
542026-08-212026-11-05-41.5%14.2%45322.1%
552025-09-012025-11-14-23.6%10.4%46622.7%
562025-11-142026-01-30-42.1%13.2%49223.0%
572026-01-302026-03-18-30.5%15.9%27424.8%
582026-03-182026-06-25-46.6%20.8%58423.8%
592026-06-252026-09-095.1%11.5%46725.1%
602026-09-092026-11-05-34.6%14.2%33821.6%
612025-09-012025-11-18-31.5%11.7%49122.6%
622025-11-182026-02-06-66.2%26.8%52122.1%
632026-02-062026-04-04-19.0%12.9%32924.9%
642026-04-042026-06-29-44.1%22.4%49924.2%
652026-06-292026-09-0142.1%11.2%39525.6%
662026-09-012026-11-05-42.7%14.2%38921.3%
672025-09-012025-11-15-27.3%10.6%47122.7%
682025-11-152026-02-07-58.7%26.8%54822.3%
692026-02-072026-03-2137.8%8.7%22627.0%
702026-03-212026-06-30-51.7%23.7%60023.7%
712026-06-302026-09-1215.6%11.2%45424.9%
722026-09-122026-11-05-31.1%14.2%32321.7%
732025-09-012025-11-16-29.1%10.6%47722.4%
742025-11-162026-01-10-23.6%9.0%34524.9%
752026-01-102026-03-29-47.6%25.0%47323.5%
762026-03-292026-06-12-50.9%19.9%44323.7%
772026-06-122026-08-2612.7%15.3%46224.7%
782026-08-262026-11-05-36.1%14.2%42222.3%
792025-09-012025-11-22-35.0%12.7%51122.7%
802025-11-222026-01-17-3.0%9.0%36524.7%
812026-01-172026-04-18-35.2%21.2%54423.0%
822026-04-182026-05-28-18.3%5.8%23527.2%
832026-05-282026-09-01-40.1%24.4%58423.6%
842026-09-012026-11-05-41.2%14.2%38721.4%
852025-09-012025-11-02-3.9%10.4%39524.1%
862025-11-022026-02-01-52.7%17.2%57722.0%
872026-02-012026-04-21-6.5%13.1%46224.7%
882026-04-212026-06-29-64.6%22.4%40523.7%
892026-06-292026-09-0823.4%11.2%44025.0%
902026-09-082026-11-05-34.9%14.2%34121.7%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2025-09-01 → 2026-11-05
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
6725c4d32c4e
Versão dos dados
576f@202611070242
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-11-07

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.