Order Block Pullback Strategy: apenas 16 de 90 segmentos lucrativos, retorno mediano por segmento -7.0%, não supera a holding
Aposta na continuação da tendência após o rompimento da média móvel: entra só com volume acima da média e sai ao perdê-la; ranges com rompimentos falsos de baixo volume corroem o capital.
Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.
A reprodução da Order Block Pullback Strategy em BTCUSDT 15m traz uma conclusão pouco otimista: dos 90 cortes diferentes, apenas 16 foram lucrativos, o retorno mediano por segmento foi -7.0%, e também não superou “não fazer nada”. Olhando os números: nos 90 segmentos de backtest, o retorno mediano por segmento foi -7.0%; o melhor segmento chegou apenas a +6.3% (drawdown máximo desse segmento 11.2%), enquanto o pior segmento foi -23.5% (drawdown máximo desse segmento 24.2%); o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos chegou a 26.8%, e não houve liquidação em toda a trajetória. Com 16/90 segmentos lucrativos, isso significa que em mais de oito em cada dez vezes esse conjunto de regras estava perdendo dinheiro. No mesmo período, o benchmark de “buy and hold” teve retorno médio por segmento de -4.4%, enquanto o retorno mediano por segmento da estratégia, -7.0%, ficou cerca de 2.6 pontos percentuais abaixo—dentro do mesmo conjunto de cortes, simplesmente manter perdeu um pouco menos. Esta é a primeira coisa que o leitor deve saber. O lucro médio por operação foi 617 USD e a perda média 210 USD; uma relação lucro/perda próxima de 3:1 parece boa, mas, combinada com a proporção de segmentos lucrativos 16/90, sua estrutura fica clara: depende de poucos segmentos favoráveis para recuperar parte, e na maior parte do tempo pequenas perdas se acumulam lentamente. Em que exatamente ele aposta? Em uma frase, aposta que “as zonas de preço deixadas por ordens grandes serão lembradas”: quando o preço retorna ao order block, encontra suporte ou resistência e então continua na direção original. Isso é essencialmente uma variante de continuação de tendência mais negociação em níveis-chave, e a fonte de retorno é o trecho de tendência após o pullback. A fraqueza também está aqui. Essa hipótese falha mais facilmente em ambientes de lateralização e baixa volatilidade: depois que o preço retorna ao order block, ele não continua, mas atravessa repetidamente a zona; os stop losses são acionados repetidas vezes, e as pequenas perdas de 210 USD vão se somando. Quando finalmente chega um segmento de tendência, o lucro de 617 USD por operação não é suficiente para cobrir as perdas consecutivas anteriores—é exatamente daí que vem o número 16/90. Outro risco é a sensibilidade a parâmetros: o texto original forneceu apenas a lógica da estratégia; os quatro parâmetros ma_period, stopPercent, interval e volume_expansion_period não foram informados e foram preenchidos conforme a convenção do setor. Esses valores determinam diretamente o momento de entrada e a distância do stop; com outro conjunto de valores, o número de segmentos lucrativos muito provavelmente não seria 16. Também é preciso explicar claramente as limitações metodológicas. As 90 execuções não são 90 amostras independentes, mas 90 variantes de corte obtidas ao dividir o mesmo conjunto de dados em 6 janelas não sobrepostas, repetir 15 rodadas e agitar aleatoriamente as fronteiras. Elas são altamente correlacionadas entre si e só podem mostrar que “com estes dados, cortados assim, o resultado é este”; não podem ser tratadas como 90 evidências independentes. A semente aleatória já foi salva no banco de dados; o mesmo seed pode reproduzir exatamente os mesmos 90 cortes, mas reprodutibilidade não é o mesmo que extrapolação. Cada intervalo de amostra tem apenas algumas dezenas de dias, não cobre um ciclo completo, e os valores dos parâmetros também não vêm da fonte original. Este conteúdo é uma verificação de reprodução de dados históricos e não constitui recomendação de investimento. Esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2026-06-29 → 2026-09-01
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 6124 originais).
Janela de maior drawdown
2026-05-28 → 2026-08-14
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 7475 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- -7.0%
- Melhor retorno do trecho
- 6.3%
- Pior retorno do trecho
- -23.5%
- Maior queda (de 90)
- 26.8%
- Períodos positivos
- 16 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $617
- Perda média / operação ($)
- $210
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-01 | 2025-11-06 | -23.2% | 10.4% | 421 | 23.3% |
| 2 | 2025-11-06 | 2026-01-13 | -18.2% | 10.2% | 426 | 24.2% |
| 3 | 2026-01-13 | 2026-03-25 | -55.6% | 25.0% | 423 | 22.9% |
| 4 | 2026-03-25 | 2026-06-10 | -54.7% | 19.7% | 458 | 23.4% |
| 5 | 2026-06-10 | 2026-09-03 | -0.1% | 15.3% | 526 | 24.7% |
| 6 | 2026-09-03 | 2026-11-05 | -34.3% | 14.2% | 371 | 21.8% |
| 7 | 2025-09-01 | 2025-11-08 | -17.9% | 10.4% | 429 | 23.5% |
| 8 | 2025-11-08 | 2026-01-08 | -24.7% | 10.2% | 385 | 23.9% |
| 9 | 2026-01-08 | 2026-04-10 | -47.9% | 25.0% | 563 | 22.9% |
| 10 | 2026-04-10 | 2026-05-31 | 5.3% | 7.6% | 296 | 26.4% |
| 11 | 2026-05-31 | 2026-09-07 | -41.1% | 23.5% | 605 | 23.3% |
| 12 | 2026-09-07 | 2026-11-05 | -38.0% | 14.2% | 349 | 21.8% |
| 13 | 2025-09-01 | 2025-11-21 | -26.9% | 12.6% | 506 | 22.5% |
| 14 | 2025-11-21 | 2026-01-07 | -8.4% | 9.0% | 305 | 25.9% |
| 15 | 2026-01-08 | 2026-03-18 | -46.7% | 25.0% | 420 | 22.9% |
| 16 | 2026-03-18 | 2026-06-24 | -51.1% | 20.6% | 582 | 23.5% |
| 17 | 2026-06-24 | 2026-08-13 | -50.8% | 11.0% | 318 | 25.2% |
| 18 | 2026-08-13 | 2026-11-05 | 19.6% | 14.5% | 492 | 22.8% |
| 19 | 2025-09-01 | 2025-11-05 | -25.6% | 10.4% | 415 | 23.4% |
| 20 | 2025-11-05 | 2026-01-17 | -29.5% | 10.2% | 464 | 23.3% |
| 21 | 2026-01-17 | 2026-04-02 | -55.6% | 21.0% | 442 | 22.6% |
| 22 | 2026-04-02 | 2026-05-28 | 34.6% | 6.4% | 334 | 26.6% |
| 23 | 2026-05-28 | 2026-08-14 | -71.5% | 24.2% | 478 | 22.8% |
| 24 | 2026-08-14 | 2026-11-05 | 20.5% | 14.5% | 489 | 22.7% |
| 25 | 2025-09-01 | 2025-11-05 | -19.6% | 10.4% | 416 | 23.6% |
| 26 | 2025-11-05 | 2026-01-13 | -19.0% | 10.2% | 432 | 23.8% |
| 27 | 2026-01-13 | 2026-03-24 | -58.4% | 25.0% | 420 | 22.4% |
| 28 | 2026-03-24 | 2026-07-02 | -50.4% | 24.0% | 590 | 23.9% |
| 29 | 2026-07-02 | 2026-08-24 | 48.7% | 11.2% | 334 | 24.6% |
| 30 | 2026-08-24 | 2026-11-05 | -38.1% | 14.2% | 435 | 22.3% |
| 31 | 2025-09-01 | 2025-11-09 | -24.8% | 10.4% | 437 | 23.1% |
| 32 | 2025-11-09 | 2026-01-25 | -42.9% | 12.8% | 492 | 22.6% |
| 33 | 2026-01-25 | 2026-04-13 | -34.1% | 18.8% | 455 | 24.2% |
| 34 | 2026-04-13 | 2026-06-26 | -54.4% | 20.9% | 437 | 24.0% |
| 35 | 2026-06-26 | 2026-08-23 | 19.6% | 11.2% | 359 | 24.8% |
| 36 | 2026-08-23 | 2026-11-05 | -36.8% | 14.2% | 441 | 22.2% |
| 37 | 2025-09-01 | 2025-11-07 | -28.2% | 10.4% | 426 | 23.2% |
| 38 | 2025-11-07 | 2026-02-03 | -52.8% | 19.6% | 557 | 22.4% |
| 39 | 2026-02-03 | 2026-03-25 | 8.3% | 10.0% | 283 | 25.8% |
| 40 | 2026-03-25 | 2026-07-01 | -52.2% | 24.0% | 584 | 23.5% |
| 41 | 2026-07-01 | 2026-08-12 | -47.2% | 10.7% | 267 | 24.3% |
| 42 | 2026-08-12 | 2026-11-05 | 14.3% | 14.5% | 504 | 22.8% |
| 43 | 2025-09-01 | 2025-10-27 | 5.0% | 10.4% | 361 | 23.8% |
| 44 | 2025-10-27 | 2026-01-23 | -47.0% | 15.5% | 561 | 22.5% |
| 45 | 2026-01-23 | 2026-03-19 | -42.5% | 18.8% | 315 | 24.1% |
| 46 | 2026-03-19 | 2026-06-11 | -46.2% | 19.9% | 498 | 24.3% |
| 47 | 2026-06-11 | 2026-09-07 | -5.8% | 15.3% | 543 | 24.3% |
| 48 | 2026-09-07 | 2026-11-05 | -37.9% | 14.2% | 348 | 21.8% |
| 49 | 2025-09-01 | 2025-11-13 | -14.0% | 10.4% | 462 | 22.9% |
| 50 | 2025-11-13 | 2026-01-18 | -31.7% | 9.0% | 431 | 23.5% |
| 51 | 2026-01-18 | 2026-04-06 | -54.9% | 20.8% | 464 | 23.1% |
| 52 | 2026-04-06 | 2026-06-22 | -42.4% | 20.1% | 442 | 24.2% |
| 53 | 2026-06-22 | 2026-08-21 | 28.3% | 12.4% | 372 | 25.0% |
| 54 | 2026-08-21 | 2026-11-05 | -41.5% | 14.2% | 453 | 22.1% |
| 55 | 2025-09-01 | 2025-11-14 | -23.6% | 10.4% | 466 | 22.7% |
| 56 | 2025-11-14 | 2026-01-30 | -42.1% | 13.2% | 492 | 23.0% |
| 57 | 2026-01-30 | 2026-03-18 | -30.5% | 15.9% | 274 | 24.8% |
| 58 | 2026-03-18 | 2026-06-25 | -46.6% | 20.8% | 584 | 23.8% |
| 59 | 2026-06-25 | 2026-09-09 | 5.1% | 11.5% | 467 | 25.1% |
| 60 | 2026-09-09 | 2026-11-05 | -34.6% | 14.2% | 338 | 21.6% |
| 61 | 2025-09-01 | 2025-11-18 | -31.5% | 11.7% | 491 | 22.6% |
| 62 | 2025-11-18 | 2026-02-06 | -66.2% | 26.8% | 521 | 22.1% |
| 63 | 2026-02-06 | 2026-04-04 | -19.0% | 12.9% | 329 | 24.9% |
| 64 | 2026-04-04 | 2026-06-29 | -44.1% | 22.4% | 499 | 24.2% |
| 65 | 2026-06-29 | 2026-09-01 | 42.1% | 11.2% | 395 | 25.6% |
| 66 | 2026-09-01 | 2026-11-05 | -42.7% | 14.2% | 389 | 21.3% |
| 67 | 2025-09-01 | 2025-11-15 | -27.3% | 10.6% | 471 | 22.7% |
| 68 | 2025-11-15 | 2026-02-07 | -58.7% | 26.8% | 548 | 22.3% |
| 69 | 2026-02-07 | 2026-03-21 | 37.8% | 8.7% | 226 | 27.0% |
| 70 | 2026-03-21 | 2026-06-30 | -51.7% | 23.7% | 600 | 23.7% |
| 71 | 2026-06-30 | 2026-09-12 | 15.6% | 11.2% | 454 | 24.9% |
| 72 | 2026-09-12 | 2026-11-05 | -31.1% | 14.2% | 323 | 21.7% |
| 73 | 2025-09-01 | 2025-11-16 | -29.1% | 10.6% | 477 | 22.4% |
| 74 | 2025-11-16 | 2026-01-10 | -23.6% | 9.0% | 345 | 24.9% |
| 75 | 2026-01-10 | 2026-03-29 | -47.6% | 25.0% | 473 | 23.5% |
| 76 | 2026-03-29 | 2026-06-12 | -50.9% | 19.9% | 443 | 23.7% |
| 77 | 2026-06-12 | 2026-08-26 | 12.7% | 15.3% | 462 | 24.7% |
| 78 | 2026-08-26 | 2026-11-05 | -36.1% | 14.2% | 422 | 22.3% |
| 79 | 2025-09-01 | 2025-11-22 | -35.0% | 12.7% | 511 | 22.7% |
| 80 | 2025-11-22 | 2026-01-17 | -3.0% | 9.0% | 365 | 24.7% |
| 81 | 2026-01-17 | 2026-04-18 | -35.2% | 21.2% | 544 | 23.0% |
| 82 | 2026-04-18 | 2026-05-28 | -18.3% | 5.8% | 235 | 27.2% |
| 83 | 2026-05-28 | 2026-09-01 | -40.1% | 24.4% | 584 | 23.6% |
| 84 | 2026-09-01 | 2026-11-05 | -41.2% | 14.2% | 387 | 21.4% |
| 85 | 2025-09-01 | 2025-11-02 | -3.9% | 10.4% | 395 | 24.1% |
| 86 | 2025-11-02 | 2026-02-01 | -52.7% | 17.2% | 577 | 22.0% |
| 87 | 2026-02-01 | 2026-04-21 | -6.5% | 13.1% | 462 | 24.7% |
| 88 | 2026-04-21 | 2026-06-29 | -64.6% | 22.4% | 405 | 23.7% |
| 89 | 2026-06-29 | 2026-09-08 | 23.4% | 11.2% | 440 | 25.0% |
| 90 | 2026-09-08 | 2026-11-05 | -34.9% | 14.2% | 341 | 21.7% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2025-09-01 → 2026-11-05
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- 6725c4d32c4e
- Versão dos dados
- 576f@202611070242
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-11-07
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.