Relative Strength Rotation Strategy: 69 de 90 segmentos lucrativos, drawdown máximo 72.7%
Aposta na confirmação tripla (MA, RSI, MACD) para entrar e segue tendências; os sinais atrasam, então em mercado lateral os cruzamentos repetidos geram perdas seguidas.
Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.
Nestes dados BTCUSDT 1d, a Relative Strength Rotation Strategy teve 69 segmentos lucrativos em 90 divisões, então a taxa de acerto superficial não é baixa; mas o retorno mediano por segmento foi +28.7%, enquanto o retorno médio de buy-and-hold nos mesmos segmentos foi +101.7%, o que significa que a maioria das divisões não superou 'não fazer nada'. Seu maior retorno por segmento +592.8% chama a atenção, e o menor retorno por segmento -61.5% e o drawdown máximo de 72.7% entre 90 segmentos também são igualmente marcantes: não é uma estratégia que troca pequenos drawdowns por retornos estáveis, mas uma que usa maior volatilidade para capturar o retorno de cauda direita de alguns poucos segmentos de tendência forte. Ela aposta que a força relativa continuará: a direção que esteve mais forte recentemente continua forte após a rotação, o capital muda para o lado forte e o lucro vem da continuação da tendência. O problema está exatamente aí: assim que a relação de força se inverte rapidamente, os sinais de rotação falham repetidamente. O pior segmento, rodada 11 segmento 2 (2021-02-21 a 2022-07-21), teve retorno por segmento de -61.5% e drawdown máximo de 72.7% nesse segmento, e foi o mais profundo entre os 90 segmentos, mostrando que, em um ambiente de enfraquecimento persistente após uma reversão de tendência, ela pode expor as posições à direção errada; mercados laterais e ambientes de baixa volatilidade também não são favoráveis, porque o ranking de força é instável e as trocas frequentes amplificam sinais falsos e fricção de negociação. Os números que mais ajudam o leitor a julgar não são o máximo +592.8%, mas a combinação de 69/90 segmentos lucrativos e mediana +28.7%: a maioria das divisões ganha dinheiro, mas não muito; ao mesmo tempo, o mínimo -61.5% e o drawdown máximo 72.7% nos dizem que algumas divisões podem perder muito. O melhor segmento, rodada 4 segmento 1 (2020-01-01 a 2021-03-11), teve retorno por segmento de +592.8% e drawdown máximo de 29.3% nesse segmento; parece forte, mas isso é mais um exemplo de cauda direita e não pode representar divisões comuns. O lucro médio por operação foi $34,869 e a perda média por operação foi $4,470; o primeiro é claramente maior que o segundo, mas isso está em termos monetários e é afetado pelo tamanho da posição e pela escala do capital, então não pode ser tratado diretamente como vantagem percentual; 0 de 90 segmentos terem sofrido liquidação forçada também não equivale a baixo risco: o drawdown de 72.7% já mostra que o processo de manter a posição pode ser muito desconfortável. Metodologicamente, é preciso manter clareza: estes 90 backtests não são 90 amostras independentes, mas 90 variantes de divisão obtidas ao cortar os mesmos dados históricos em 6 janelas não sobrepostas, repetir 15 rodadas e alterar aleatoriamente as fronteiras; a semente aleatória foi armazenada no banco de dados, e a mesma semente pode reproduzir a mesma divisão; isso pode testar a sensibilidade à divisão, mas não substitui validação independente entre mercados e ciclos. A amostra cobre apenas um intervalo destes dados históricos. Em relação aos parâmetros, interval, ma_period, rsi_period, rsi_threshold e macd_params não foram informados na descrição da estratégia; este artigo usa o timeframe diário e parâmetros comuns conforme a convenção do setor, e copia o restante como está; portanto, os resultados só podem ser vistos como um teste de desempenho histórico sob este conjunto de premissas, não como uma reprodução estrita da implementação da estratégia original: o que não foi reproduzido são justamente os parâmetros específicos e os detalhes de implementação. Os números mais importantes a observar são: 69/90 segmentos lucrativos indicam que a maioria das divisões não perde; a mediana do retorno por segmento +28.7% contra a média de buy-and-hold +101.7% indica que a maioria das divisões ficou abaixo do buy-and-hold; o drawdown máximo 72.7% indica que o risco de cauda é muito pesado. Ela pode ser eficaz quando fortes tendências continuam, e falhar em reversões de tendência, mercados laterais e baixa volatilidade, e é sensível a parâmetros e ao método de divisão. Este conteúdo é uma reprodução e validação de dados históricos e não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2020-01-01 → 2021-03-11
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 436 originais).
Janela de maior drawdown
2021-02-21 → 2022-07-21
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 516 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- 28.7%
- Melhor retorno do trecho
- 592.8%
- Pior retorno do trecho
- -61.5%
- Maior queda (de 90)
- 72.7%
- Períodos positivos
- 69 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $34,869
- Perda média / operação ($)
- $4,470
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-01-01 | 2020-12-05 | 171.9% | 23.2% | 6 | 66.7% |
| 2 | 2020-12-06 | 2022-02-28 | 13.2% | 41.3% | 12 | 27.3% |
| 3 | 2022-03-01 | 2023-09-04 | -27.6% | 56.6% | 13 | 38.5% |
| 4 | 2023-09-05 | 2024-06-08 | 160.2% | 19.1% | 6 | 50.0% |
| 5 | 2024-06-09 | 2025-10-15 | 34.8% | 36.4% | 17 | 47.1% |
| 6 | 2025-10-16 | 2026-10-31 | 19.5% | 17.5% | 10 | 30.0% |
| 7 | 2020-01-01 | 2021-01-22 | 277.6% | 27.7% | 6 | 66.7% |
| 8 | 2021-01-23 | 2022-06-09 | -37.4% | 58.6% | 15 | 20.0% |
| 9 | 2022-06-10 | 2023-08-06 | 27.9% | 22.4% | 10 | 50.0% |
| 10 | 2023-08-07 | 2024-08-24 | 123.2% | 19.1% | 8 | 62.5% |
| 11 | 2024-08-25 | 2025-07-26 | 45.9% | 36.4% | 9 | 44.4% |
| 12 | 2025-07-27 | 2026-10-31 | 13.8% | 20.8% | 14 | 28.6% |
| 13 | 2020-01-01 | 2021-04-09 | 342.5% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 14 | 2021-04-10 | 2022-01-13 | 13.3% | 26.6% | 5 | 40.0% |
| 15 | 2022-01-14 | 2023-05-17 | -36.4% | 65.8% | 13 | 30.8% |
| 16 | 2023-05-18 | 2024-05-28 | 88.0% | 19.1% | 8 | 37.5% |
| 17 | 2024-05-29 | 2025-11-16 | 23.8% | 36.4% | 18 | 38.9% |
| 18 | 2025-11-17 | 2026-10-31 | 26.9% | 17.5% | 10 | 40.0% |
| 19 | 2020-01-01 | 2021-03-11 | 405.5% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 20 | 2021-03-12 | 2022-05-22 | -38.6% | 58.4% | 14 | 14.3% |
| 21 | 2022-05-23 | 2023-04-07 | 18.6% | 25.6% | 9 | 44.4% |
| 22 | 2023-04-08 | 2024-06-03 | 85.4% | 23.4% | 9 | 44.4% |
| 23 | 2024-06-04 | 2025-08-17 | 48.8% | 36.4% | 13 | 53.8% |
| 24 | 2025-08-18 | 2026-10-31 | 9.8% | 20.8% | 13 | 23.1% |
| 25 | 2020-01-01 | 2020-11-14 | 142.2% | 23.2% | 6 | 66.7% |
| 26 | 2020-11-15 | 2022-06-28 | -36.6% | 72.7% | 15 | 20.0% |
| 27 | 2022-06-29 | 2023-05-17 | 23.3% | 22.4% | 8 | 50.0% |
| 28 | 2023-05-18 | 2024-09-23 | 69.8% | 19.1% | 12 | 50.0% |
| 29 | 2024-09-24 | 2025-08-07 | 39.0% | 36.3% | 9 | 44.4% |
| 30 | 2025-08-08 | 2026-10-31 | 12.9% | 20.8% | 13 | 23.1% |
| 31 | 2020-01-01 | 2021-02-11 | 393.5% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 32 | 2021-02-12 | 2022-05-02 | -28.1% | 42.4% | 14 | 14.3% |
| 33 | 2022-05-03 | 2023-05-20 | 23.8% | 25.6% | 10 | 50.0% |
| 34 | 2023-05-21 | 2024-05-28 | 88.9% | 19.1% | 8 | 37.5% |
| 35 | 2024-05-29 | 2025-06-06 | 37.6% | 36.4% | 11 | 36.4% |
| 36 | 2025-06-07 | 2026-10-31 | 6.4% | 20.8% | 16 | 25.0% |
| 37 | 2020-01-01 | 2021-04-03 | 347.8% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 38 | 2021-04-04 | 2022-05-03 | -14.5% | 42.4% | 9 | 22.2% |
| 39 | 2022-05-04 | 2023-02-25 | 16.9% | 25.6% | 8 | 50.0% |
| 40 | 2023-02-26 | 2024-09-14 | 54.1% | 23.4% | 14 | 42.9% |
| 41 | 2024-09-15 | 2025-10-28 | 21.1% | 36.3% | 14 | 35.7% |
| 42 | 2025-10-29 | 2026-10-31 | 24.6% | 17.5% | 10 | 40.0% |
| 43 | 2020-01-01 | 2021-05-23 | 233.3% | 29.3% | 10 | 40.0% |
| 44 | 2021-05-24 | 2022-04-21 | -13.3% | 42.4% | 9 | 22.2% |
| 45 | 2022-04-22 | 2023-04-24 | 23.7% | 25.6% | 9 | 55.6% |
| 46 | 2023-04-25 | 2024-04-07 | 109.6% | 23.4% | 8 | 37.5% |
| 47 | 2024-04-08 | 2025-08-01 | 30.7% | 36.4% | 14 | 50.0% |
| 48 | 2025-08-02 | 2026-10-31 | 14.1% | 20.8% | 14 | 28.6% |
| 49 | 2020-01-01 | 2021-02-01 | 268.2% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 50 | 2021-02-02 | 2022-03-18 | -23.5% | 40.7% | 14 | 28.6% |
| 51 | 2022-03-19 | 2023-05-02 | -29.3% | 56.6% | 10 | 44.4% |
| 52 | 2023-05-03 | 2024-10-09 | 69.7% | 23.3% | 13 | 53.8% |
| 53 | 2024-10-10 | 2025-06-28 | -20.0% | 36.2% | 8 | 25.0% |
| 54 | 2025-06-29 | 2026-10-31 | 7.2% | 21.1% | 16 | 25.0% |
| 55 | 2020-01-01 | 2021-02-25 | 338.7% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 56 | 2021-02-26 | 2022-04-13 | -30.0% | 42.4% | 14 | 14.3% |
| 57 | 2022-04-14 | 2023-04-26 | -6.2% | 45.7% | 9 | 44.4% |
| 58 | 2023-04-27 | 2024-04-30 | 90.1% | 23.3% | 8 | 37.5% |
| 59 | 2024-05-01 | 2025-10-04 | 40.1% | 36.4% | 16 | 56.3% |
| 60 | 2025-10-05 | 2026-10-31 | 20.0% | 17.5% | 10 | 30.0% |
| 61 | 2020-01-01 | 2021-02-20 | 436.1% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 62 | 2021-02-21 | 2022-07-21 | -49.1% | 72.7% | 15 | 13.3% |
| 63 | 2022-07-22 | 2023-06-27 | 65.7% | 15.2% | 8 | 62.5% |
| 64 | 2023-06-28 | 2024-07-29 | 103.1% | 19.1% | 8 | 50.0% |
| 65 | 2024-07-30 | 2025-12-05 | 28.5% | 36.4% | 16 | 37.5% |
| 66 | 2025-12-06 | 2026-10-31 | 28.4% | 17.5% | 9 | 33.3% |
| 67 | 2020-01-01 | 2021-03-07 | 356.1% | 29.3% | 6 | 66.7% |
| 68 | 2021-03-08 | 2022-01-03 | -2.8% | 38.8% | 9 | 22.2% |
| 69 | 2022-01-04 | 2023-05-23 | -35.5% | 65.8% | 13 | 30.8% |
| 70 | 2023-05-24 | 2024-08-24 | 78.6% | 19.1% | 10 | 50.0% |
| 71 | 2024-08-25 | 2025-06-27 | 40.6% | 36.4% | 8 | 37.5% |
| 72 | 2025-06-28 | 2026-10-31 | 7.2% | 21.1% | 16 | 25.0% |
| 73 | 2020-01-01 | 2020-11-21 | 181.1% | 23.2% | 6 | 66.7% |
| 74 | 2020-11-22 | 2022-06-01 | -20.3% | 58.6% | 15 | 20.0% |
| 75 | 2022-06-02 | 2023-06-06 | 21.4% | 22.5% | 10 | 50.0% |
| 76 | 2023-06-07 | 2024-05-24 | 96.9% | 19.1% | 8 | 37.5% |
| 77 | 2024-05-25 | 2025-09-01 | 29.6% | 36.4% | 14 | 42.9% |
| 78 | 2025-09-02 | 2026-10-31 | 16.9% | 17.5% | 11 | 27.3% |
| 79 | 2020-01-01 | 2021-05-22 | 234.0% | 29.3% | 10 | 40.0% |
| 80 | 2021-05-23 | 2022-03-27 | 8.5% | 39.9% | 9 | 33.3% |
| 81 | 2022-03-28 | 2023-02-22 | -36.9% | 56.7% | 8 | 37.5% |
| 82 | 2023-02-23 | 2024-07-05 | 53.2% | 23.4% | 11 | 36.4% |
| 83 | 2024-07-06 | 2025-11-26 | 27.9% | 36.4% | 17 | 41.2% |
| 84 | 2025-11-27 | 2026-10-31 | 27.5% | 17.5% | 9 | 33.3% |
| 85 | 2020-01-01 | 2020-12-13 | 165.5% | 23.2% | 6 | 66.7% |
| 86 | 2020-12-14 | 2022-06-18 | -41.2% | 72.7% | 15 | 20.0% |
| 87 | 2022-06-19 | 2023-08-15 | 27.1% | 22.5% | 11 | 45.5% |
| 88 | 2023-08-16 | 2024-10-07 | 94.1% | 19.1% | 10 | 60.0% |
| 89 | 2024-10-08 | 2025-09-08 | -14.8% | 36.2% | 11 | 36.4% |
| 90 | 2025-09-09 | 2026-10-31 | -4.0% | 29.1% | 10 | 30.0% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2020-01-01 → 2026-10-31
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- ee709944609f
- Versão dos dados
- 576f@202611020245
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-11-02
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.