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CCI Dynamic Period Trend-Following Breakout: 90 segmentos, 60 lucrativos, drawdown mais profundo 51.4%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1dcrypto
Qual estratégia foi testada
Rompimento de tendência com CCI de período dinâmico

Aposta na continuação da tendência após o CCI cruzar o limiar: entra a favor em movimentos direcionais, mas cruzamentos repetidos perto do limiar geram stops alternados.

Período do CCI 25Limiar do CCI 100Stop loss (%) 2

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

O backtest de 90 divisões do CCI Dynamic Period Trend-Following Breakout mostra que a maioria das divisões consegue obter retornos de segmento positivos, mas os retornos dependem fortemente da continuação da tendência e, na comparação, não mostra evidência de superar o buy-and-hold. Estes 90 backtests não são 90 amostras independentes, mas são obtidos dividindo os mesmos dados históricos BTCUSDT 1d em 6 janelas não sobrepostas e repetindo 15 rodadas. A mediana do retorno de segmento é +13.9%, o máximo é +183.1%, o mínimo é -36.4%; nos 90 segmentos, o drawdown mais profundo é 51.4%, os segmentos lucrativos são 60/90 e os segmentos liquidados são 0. O melhor segmento é a rodada 5, segmento 1, 2020-01-01 → 2021-03-12, com retorno de segmento +183.1% e drawdown mais profundo desse segmento 27.6%; o pior segmento é a rodada 12, segmento 2, 2021-05-04 → 2022-06-12, com retorno de segmento -36.4% e drawdown mais profundo desse segmento 48.5%. O lucro médio por operação é $9,363 e a perda média por operação é $3,658, ambos em termos monetários. No mesmo período, a média do retorno por segmento do buy-and-hold é +105.5%. Ele aposta que, uma vez formada uma tendência, ela continuará: usa períodos dinâmicos do CCI para identificar rompimentos a favor da tendência e entra após o início da tendência. Quando a tendência é fluida, esta lógica pode acumular retornos de segmento relativamente grandes; a fraqueza está no mesmo ponto — uma vez que entra em mercado lateral, ambiente de baixa volatilidade ou reversão de tendência, os sinais de rompimento podem se repetir, e o stop-loss e a saída podem atrasar. O pior segmento obteve -36.4% com drawdown mais profundo de 48.5% nesse segmento durante uma fase de queda sustentada e reversão, enquanto o drawdown mais profundo de toda a amostra atingiu 51.4%, mostrando que olhar apenas o número de segmentos lucrativos não é suficiente; o custo em drawdown durante o processo de manutenção é alto. Os números que mais permitem ao leitor julgar são, primeiro, os segmentos lucrativos 60/90: mostram que a maioria das divisões tem retornos positivos, mas ainda há 30 segmentos com perda, portanto a estratégia não é uma saída estável. Segundo, olhar lado a lado a mediana do retorno de segmento +13.9%, o máximo +183.1% e o mínimo -36.4%: com os mesmos dados, mudar o método de divisão pode levar o resultado de grande lucro a perda clara; o melhor segmento não pode ser tomado como norma, e este é um forte sinal de sensibilidade à janela. Em seguida, comparar com a média do retorno por segmento do buy-and-hold +105.5%: a mediana do retorno de segmento da estratégia é claramente menor, e a primeira pergunta que o leitor deve fazer é se ela realmente supera não fazer nada. O lucro médio por operação ser maior que a perda média é apenas em termos monetários e não pode substituir informações de taxa de acerto, frequência de operações e drawdown. As limitações precisam ser explicadas com clareza: cci_period, cci_long_exit_level, cci_short_exit_level, stop_percent não são fornecidos no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; o restante é copiado do texto original, portanto os resultados têm sensibilidade desconhecida aos valores dos parâmetros; estritamente falando, esta não é uma reprodução completa. A semente aleatória já foi armazenada no banco de dados, e as 90 divisões são reproduzíveis, mas ainda são divisões diferentes dos mesmos dados históricos e não podem ser tratadas como 90 amostras de mercado independentes; o instrumento e o período também se limitam ao escopo dado. Este conteúdo é uma reprodução e validação de dados históricos e não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R5·S1Retorno do trecho +183.1%Queda máxima 26.3%29 operações

2020-01-01 → 2021-03-12

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 437 originais).

Janela de maior drawdown

R12·S2Retorno do trecho -36.4%Queda máxima 47.6%33 operações

2021-05-04 → 2022-06-12

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 405 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
13.9%
Melhor retorno do trecho
183.1%
Pior retorno do trecho
-36.4%
Maior queda (de 90)
51.4%
Períodos positivos
60 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$9,363
Perda média / operação ($)
$3,658

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12020-01-012020-12-0551.7%25.2%2445.8%
22020-12-062022-01-12-17.2%46.8%3435.3%
32022-01-132023-04-0830.6%21.7%3135.5%
42023-04-092024-06-0714.7%27.4%3330.3%
52024-06-082025-08-16-17.2%31.8%3727.0%
62025-08-172026-10-2215.0%21.4%3234.4%
72020-01-012021-01-10147.0%25.2%2548.0%
82021-01-112022-02-14-32.7%49.4%3333.3%
92022-02-152023-05-1136.0%21.7%3237.5%
102023-05-122024-04-2827.6%27.4%2630.8%
112024-04-292025-09-28-19.5%38.4%4526.7%
122025-09-292026-10-2219.1%21.4%2832.1%
132020-01-012020-12-2157.8%25.2%2548.0%
142020-12-222022-01-16-12.5%46.8%3336.4%
152022-01-172023-03-0830.4%21.7%2837.0%
162023-03-092024-09-0711.5%27.4%4134.1%
172024-09-082025-11-28-6.7%38.4%3925.6%
182025-11-292026-10-227.6%21.4%2528.0%
192020-01-012021-02-16127.0%27.6%2846.4%
202021-02-172021-12-31-33.5%46.8%2934.5%
212022-01-012023-09-0123.2%21.7%4136.6%
222023-09-022024-07-1536.8%27.4%2433.3%
232024-07-162025-07-15-15.7%31.8%3225.0%
242025-07-162026-10-225.5%21.4%3630.6%
252020-01-012021-03-12138.5%27.6%2948.3%
262021-03-132022-06-07-21.3%51.4%3531.4%
272022-06-082023-05-162.7%18.5%2634.6%
282023-05-172024-09-0819.1%27.4%3636.1%
292024-09-092025-11-02-18.6%38.4%3721.6%
302025-11-032026-10-223.6%21.4%2626.9%
312020-01-012021-03-02135.9%27.6%2846.4%
322021-03-032022-03-29-28.8%49.4%3231.3%
332022-03-302023-05-3134.6%21.7%3135.5%
342023-06-012024-05-2921.9%27.4%2729.6%
352024-05-302025-05-23-11.7%26.6%2832.1%
362025-05-242026-10-222.3%21.4%4129.3%
372020-01-012021-03-02135.9%27.6%2846.4%
382021-03-032022-03-21-34.1%49.4%3129.0%
392022-03-222023-03-1839.4%21.7%2835.7%
402023-03-192024-07-0921.8%27.4%3534.3%
412024-07-102025-06-08-21.1%26.9%2825.0%
422025-06-092026-10-225.9%21.4%3930.8%
432020-01-012020-12-0358.9%25.2%2447.8%
442020-12-042022-04-15-17.0%49.4%3834.2%
452022-04-162023-07-3016.0%21.7%3534.3%
462023-07-312024-06-2323.3%27.4%2528.0%
472024-06-242025-09-13-25.6%36.9%3923.1%
482025-09-142026-10-2216.1%21.4%2931.0%
492020-01-012021-05-08107.0%27.6%3351.5%
502021-05-092022-07-05-21.2%48.5%3327.3%
512022-07-062023-04-1613.6%17.5%2236.4%
522023-04-172024-04-0724.9%27.4%2630.8%
532024-04-082025-11-24-6.7%38.4%5032.0%
542025-11-252026-10-227.5%21.4%2528.0%
552020-01-012021-03-31124.4%27.6%3050.0%
562021-04-012022-03-26-33.5%49.4%2927.6%
572022-03-272023-03-0535.5%21.7%2536.0%
582023-03-062024-07-0422.0%27.4%3633.3%
592024-07-052025-05-30-18.9%26.6%2725.9%
602025-05-312026-10-224.7%21.4%4030.0%
612020-01-012020-12-0159.4%25.2%2347.8%
622020-12-022022-03-24-19.1%49.4%3733.3%
632022-03-252023-02-1260.5%21.7%2437.5%
642023-02-132024-09-2012.9%27.4%4436.4%
652024-09-212025-08-19-11.6%31.8%2917.9%
662025-08-202026-10-2215.1%21.4%3132.3%
672020-01-012021-05-03108.5%27.6%3351.5%
682021-05-042022-06-12-33.5%48.5%3327.3%
692022-06-132023-04-114.4%18.5%2536.0%
702023-04-122024-04-2219.6%27.4%2931.0%
712024-04-232025-10-19-18.5%38.4%4727.7%
722025-10-202026-10-223.5%21.4%2626.9%
732020-01-012020-12-2464.1%25.2%2548.0%
742020-12-252022-05-12-4.5%51.4%3935.9%
752022-05-132023-09-0423.2%21.7%3537.1%
762023-09-052024-07-0332.7%27.4%2331.8%
772024-07-042025-12-02-15.3%38.4%4427.3%
782025-12-032026-10-227.7%21.4%2528.0%
792020-01-012021-02-09123.7%27.6%2846.4%
802021-02-102022-01-26-32.1%46.8%3234.4%
812022-01-272023-04-2533.2%21.7%3135.5%
822023-04-262024-10-125.2%27.4%4134.1%
832024-10-132025-06-17-36.5%28.0%2015.0%
842025-06-182026-10-222.4%21.4%3729.7%
852020-01-012021-01-26107.3%25.2%2646.2%
862021-01-272022-03-03-32.6%49.4%3333.3%
872022-03-042023-07-1420.8%21.7%3633.3%
882023-07-152024-10-2214.4%27.4%3537.1%
892024-10-232025-12-01-24.4%38.4%3522.9%
902025-12-022026-10-227.7%21.4%2528.0%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2020-01-01 → 2026-10-22
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
4dcd8af6e04b
Versão dos dados
546f@202610240240
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-24

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.