CCI Dynamic Period Trend-Following Breakout: 90 segmentos, 60 lucrativos, drawdown mais profundo 51.4%
Aposta na continuação da tendência após o CCI cruzar o limiar: entra a favor em movimentos direcionais, mas cruzamentos repetidos perto do limiar geram stops alternados.
Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.
O backtest de 90 divisões do CCI Dynamic Period Trend-Following Breakout mostra que a maioria das divisões consegue obter retornos de segmento positivos, mas os retornos dependem fortemente da continuação da tendência e, na comparação, não mostra evidência de superar o buy-and-hold. Estes 90 backtests não são 90 amostras independentes, mas são obtidos dividindo os mesmos dados históricos BTCUSDT 1d em 6 janelas não sobrepostas e repetindo 15 rodadas. A mediana do retorno de segmento é +13.9%, o máximo é +183.1%, o mínimo é -36.4%; nos 90 segmentos, o drawdown mais profundo é 51.4%, os segmentos lucrativos são 60/90 e os segmentos liquidados são 0. O melhor segmento é a rodada 5, segmento 1, 2020-01-01 → 2021-03-12, com retorno de segmento +183.1% e drawdown mais profundo desse segmento 27.6%; o pior segmento é a rodada 12, segmento 2, 2021-05-04 → 2022-06-12, com retorno de segmento -36.4% e drawdown mais profundo desse segmento 48.5%. O lucro médio por operação é $9,363 e a perda média por operação é $3,658, ambos em termos monetários. No mesmo período, a média do retorno por segmento do buy-and-hold é +105.5%. Ele aposta que, uma vez formada uma tendência, ela continuará: usa períodos dinâmicos do CCI para identificar rompimentos a favor da tendência e entra após o início da tendência. Quando a tendência é fluida, esta lógica pode acumular retornos de segmento relativamente grandes; a fraqueza está no mesmo ponto — uma vez que entra em mercado lateral, ambiente de baixa volatilidade ou reversão de tendência, os sinais de rompimento podem se repetir, e o stop-loss e a saída podem atrasar. O pior segmento obteve -36.4% com drawdown mais profundo de 48.5% nesse segmento durante uma fase de queda sustentada e reversão, enquanto o drawdown mais profundo de toda a amostra atingiu 51.4%, mostrando que olhar apenas o número de segmentos lucrativos não é suficiente; o custo em drawdown durante o processo de manutenção é alto. Os números que mais permitem ao leitor julgar são, primeiro, os segmentos lucrativos 60/90: mostram que a maioria das divisões tem retornos positivos, mas ainda há 30 segmentos com perda, portanto a estratégia não é uma saída estável. Segundo, olhar lado a lado a mediana do retorno de segmento +13.9%, o máximo +183.1% e o mínimo -36.4%: com os mesmos dados, mudar o método de divisão pode levar o resultado de grande lucro a perda clara; o melhor segmento não pode ser tomado como norma, e este é um forte sinal de sensibilidade à janela. Em seguida, comparar com a média do retorno por segmento do buy-and-hold +105.5%: a mediana do retorno de segmento da estratégia é claramente menor, e a primeira pergunta que o leitor deve fazer é se ela realmente supera não fazer nada. O lucro médio por operação ser maior que a perda média é apenas em termos monetários e não pode substituir informações de taxa de acerto, frequência de operações e drawdown. As limitações precisam ser explicadas com clareza: cci_period, cci_long_exit_level, cci_short_exit_level, stop_percent não são fornecidos no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; o restante é copiado do texto original, portanto os resultados têm sensibilidade desconhecida aos valores dos parâmetros; estritamente falando, esta não é uma reprodução completa. A semente aleatória já foi armazenada no banco de dados, e as 90 divisões são reproduzíveis, mas ainda são divisões diferentes dos mesmos dados históricos e não podem ser tratadas como 90 amostras de mercado independentes; o instrumento e o período também se limitam ao escopo dado. Este conteúdo é uma reprodução e validação de dados históricos e não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2020-01-01 → 2021-03-12
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 437 originais).
Janela de maior drawdown
2021-05-04 → 2022-06-12
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 405 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- 13.9%
- Melhor retorno do trecho
- 183.1%
- Pior retorno do trecho
- -36.4%
- Maior queda (de 90)
- 51.4%
- Períodos positivos
- 60 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $9,363
- Perda média / operação ($)
- $3,658
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-01-01 | 2020-12-05 | 51.7% | 25.2% | 24 | 45.8% |
| 2 | 2020-12-06 | 2022-01-12 | -17.2% | 46.8% | 34 | 35.3% |
| 3 | 2022-01-13 | 2023-04-08 | 30.6% | 21.7% | 31 | 35.5% |
| 4 | 2023-04-09 | 2024-06-07 | 14.7% | 27.4% | 33 | 30.3% |
| 5 | 2024-06-08 | 2025-08-16 | -17.2% | 31.8% | 37 | 27.0% |
| 6 | 2025-08-17 | 2026-10-22 | 15.0% | 21.4% | 32 | 34.4% |
| 7 | 2020-01-01 | 2021-01-10 | 147.0% | 25.2% | 25 | 48.0% |
| 8 | 2021-01-11 | 2022-02-14 | -32.7% | 49.4% | 33 | 33.3% |
| 9 | 2022-02-15 | 2023-05-11 | 36.0% | 21.7% | 32 | 37.5% |
| 10 | 2023-05-12 | 2024-04-28 | 27.6% | 27.4% | 26 | 30.8% |
| 11 | 2024-04-29 | 2025-09-28 | -19.5% | 38.4% | 45 | 26.7% |
| 12 | 2025-09-29 | 2026-10-22 | 19.1% | 21.4% | 28 | 32.1% |
| 13 | 2020-01-01 | 2020-12-21 | 57.8% | 25.2% | 25 | 48.0% |
| 14 | 2020-12-22 | 2022-01-16 | -12.5% | 46.8% | 33 | 36.4% |
| 15 | 2022-01-17 | 2023-03-08 | 30.4% | 21.7% | 28 | 37.0% |
| 16 | 2023-03-09 | 2024-09-07 | 11.5% | 27.4% | 41 | 34.1% |
| 17 | 2024-09-08 | 2025-11-28 | -6.7% | 38.4% | 39 | 25.6% |
| 18 | 2025-11-29 | 2026-10-22 | 7.6% | 21.4% | 25 | 28.0% |
| 19 | 2020-01-01 | 2021-02-16 | 127.0% | 27.6% | 28 | 46.4% |
| 20 | 2021-02-17 | 2021-12-31 | -33.5% | 46.8% | 29 | 34.5% |
| 21 | 2022-01-01 | 2023-09-01 | 23.2% | 21.7% | 41 | 36.6% |
| 22 | 2023-09-02 | 2024-07-15 | 36.8% | 27.4% | 24 | 33.3% |
| 23 | 2024-07-16 | 2025-07-15 | -15.7% | 31.8% | 32 | 25.0% |
| 24 | 2025-07-16 | 2026-10-22 | 5.5% | 21.4% | 36 | 30.6% |
| 25 | 2020-01-01 | 2021-03-12 | 138.5% | 27.6% | 29 | 48.3% |
| 26 | 2021-03-13 | 2022-06-07 | -21.3% | 51.4% | 35 | 31.4% |
| 27 | 2022-06-08 | 2023-05-16 | 2.7% | 18.5% | 26 | 34.6% |
| 28 | 2023-05-17 | 2024-09-08 | 19.1% | 27.4% | 36 | 36.1% |
| 29 | 2024-09-09 | 2025-11-02 | -18.6% | 38.4% | 37 | 21.6% |
| 30 | 2025-11-03 | 2026-10-22 | 3.6% | 21.4% | 26 | 26.9% |
| 31 | 2020-01-01 | 2021-03-02 | 135.9% | 27.6% | 28 | 46.4% |
| 32 | 2021-03-03 | 2022-03-29 | -28.8% | 49.4% | 32 | 31.3% |
| 33 | 2022-03-30 | 2023-05-31 | 34.6% | 21.7% | 31 | 35.5% |
| 34 | 2023-06-01 | 2024-05-29 | 21.9% | 27.4% | 27 | 29.6% |
| 35 | 2024-05-30 | 2025-05-23 | -11.7% | 26.6% | 28 | 32.1% |
| 36 | 2025-05-24 | 2026-10-22 | 2.3% | 21.4% | 41 | 29.3% |
| 37 | 2020-01-01 | 2021-03-02 | 135.9% | 27.6% | 28 | 46.4% |
| 38 | 2021-03-03 | 2022-03-21 | -34.1% | 49.4% | 31 | 29.0% |
| 39 | 2022-03-22 | 2023-03-18 | 39.4% | 21.7% | 28 | 35.7% |
| 40 | 2023-03-19 | 2024-07-09 | 21.8% | 27.4% | 35 | 34.3% |
| 41 | 2024-07-10 | 2025-06-08 | -21.1% | 26.9% | 28 | 25.0% |
| 42 | 2025-06-09 | 2026-10-22 | 5.9% | 21.4% | 39 | 30.8% |
| 43 | 2020-01-01 | 2020-12-03 | 58.9% | 25.2% | 24 | 47.8% |
| 44 | 2020-12-04 | 2022-04-15 | -17.0% | 49.4% | 38 | 34.2% |
| 45 | 2022-04-16 | 2023-07-30 | 16.0% | 21.7% | 35 | 34.3% |
| 46 | 2023-07-31 | 2024-06-23 | 23.3% | 27.4% | 25 | 28.0% |
| 47 | 2024-06-24 | 2025-09-13 | -25.6% | 36.9% | 39 | 23.1% |
| 48 | 2025-09-14 | 2026-10-22 | 16.1% | 21.4% | 29 | 31.0% |
| 49 | 2020-01-01 | 2021-05-08 | 107.0% | 27.6% | 33 | 51.5% |
| 50 | 2021-05-09 | 2022-07-05 | -21.2% | 48.5% | 33 | 27.3% |
| 51 | 2022-07-06 | 2023-04-16 | 13.6% | 17.5% | 22 | 36.4% |
| 52 | 2023-04-17 | 2024-04-07 | 24.9% | 27.4% | 26 | 30.8% |
| 53 | 2024-04-08 | 2025-11-24 | -6.7% | 38.4% | 50 | 32.0% |
| 54 | 2025-11-25 | 2026-10-22 | 7.5% | 21.4% | 25 | 28.0% |
| 55 | 2020-01-01 | 2021-03-31 | 124.4% | 27.6% | 30 | 50.0% |
| 56 | 2021-04-01 | 2022-03-26 | -33.5% | 49.4% | 29 | 27.6% |
| 57 | 2022-03-27 | 2023-03-05 | 35.5% | 21.7% | 25 | 36.0% |
| 58 | 2023-03-06 | 2024-07-04 | 22.0% | 27.4% | 36 | 33.3% |
| 59 | 2024-07-05 | 2025-05-30 | -18.9% | 26.6% | 27 | 25.9% |
| 60 | 2025-05-31 | 2026-10-22 | 4.7% | 21.4% | 40 | 30.0% |
| 61 | 2020-01-01 | 2020-12-01 | 59.4% | 25.2% | 23 | 47.8% |
| 62 | 2020-12-02 | 2022-03-24 | -19.1% | 49.4% | 37 | 33.3% |
| 63 | 2022-03-25 | 2023-02-12 | 60.5% | 21.7% | 24 | 37.5% |
| 64 | 2023-02-13 | 2024-09-20 | 12.9% | 27.4% | 44 | 36.4% |
| 65 | 2024-09-21 | 2025-08-19 | -11.6% | 31.8% | 29 | 17.9% |
| 66 | 2025-08-20 | 2026-10-22 | 15.1% | 21.4% | 31 | 32.3% |
| 67 | 2020-01-01 | 2021-05-03 | 108.5% | 27.6% | 33 | 51.5% |
| 68 | 2021-05-04 | 2022-06-12 | -33.5% | 48.5% | 33 | 27.3% |
| 69 | 2022-06-13 | 2023-04-11 | 4.4% | 18.5% | 25 | 36.0% |
| 70 | 2023-04-12 | 2024-04-22 | 19.6% | 27.4% | 29 | 31.0% |
| 71 | 2024-04-23 | 2025-10-19 | -18.5% | 38.4% | 47 | 27.7% |
| 72 | 2025-10-20 | 2026-10-22 | 3.5% | 21.4% | 26 | 26.9% |
| 73 | 2020-01-01 | 2020-12-24 | 64.1% | 25.2% | 25 | 48.0% |
| 74 | 2020-12-25 | 2022-05-12 | -4.5% | 51.4% | 39 | 35.9% |
| 75 | 2022-05-13 | 2023-09-04 | 23.2% | 21.7% | 35 | 37.1% |
| 76 | 2023-09-05 | 2024-07-03 | 32.7% | 27.4% | 23 | 31.8% |
| 77 | 2024-07-04 | 2025-12-02 | -15.3% | 38.4% | 44 | 27.3% |
| 78 | 2025-12-03 | 2026-10-22 | 7.7% | 21.4% | 25 | 28.0% |
| 79 | 2020-01-01 | 2021-02-09 | 123.7% | 27.6% | 28 | 46.4% |
| 80 | 2021-02-10 | 2022-01-26 | -32.1% | 46.8% | 32 | 34.4% |
| 81 | 2022-01-27 | 2023-04-25 | 33.2% | 21.7% | 31 | 35.5% |
| 82 | 2023-04-26 | 2024-10-12 | 5.2% | 27.4% | 41 | 34.1% |
| 83 | 2024-10-13 | 2025-06-17 | -36.5% | 28.0% | 20 | 15.0% |
| 84 | 2025-06-18 | 2026-10-22 | 2.4% | 21.4% | 37 | 29.7% |
| 85 | 2020-01-01 | 2021-01-26 | 107.3% | 25.2% | 26 | 46.2% |
| 86 | 2021-01-27 | 2022-03-03 | -32.6% | 49.4% | 33 | 33.3% |
| 87 | 2022-03-04 | 2023-07-14 | 20.8% | 21.7% | 36 | 33.3% |
| 88 | 2023-07-15 | 2024-10-22 | 14.4% | 27.4% | 35 | 37.1% |
| 89 | 2024-10-23 | 2025-12-01 | -24.4% | 38.4% | 35 | 22.9% |
| 90 | 2025-12-02 | 2026-10-22 | 7.7% | 21.4% | 25 | 28.0% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2020-01-01 → 2026-10-22
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- 4dcd8af6e04b
- Versão dos dados
- 546f@202610240240
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-10-24
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.