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RSI Bullish Divergence Breakout: 64 de 90 segmentos lucrativos; mediana do retorno por segmento +4.2% fica abaixo de buy-and-hold

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Rompimento com divergência altista do RSI

Aposta na reversão do momentum após sobrevenda: entra com RSI baixo e sai com RSI alto; sem divergência real o sinal falha.

Período do RSI 14Janela de preço (barras) 20Nível inferior do RSI 35

Cada posição é dimensionada a partir da sua distância de stop, de modo que uma operação arrisca ~1% da conta (por risco, não um valor fixo). Leia os números acima com isso em mente.

Comecemos pela conclusão: este RSI Bullish Divergence Breakout teve 64 segmentos lucrativos em 90 backtests, então sua estabilidade não é feia de ver, mas não superou não fazer nada — no mesmo período, a média do retorno por segmento de buy-and-hold foi +30.7%, enquanto a mediana do retorno por segmento da estratégia foi apenas +4.2%. Os dois números usam medidas diferentes, um é média e o outro é mediana, mas a diferença é grande o suficiente: na maioria das variantes de divisão, esta regra de entrar e sair com frequência obteve muito menos do que manter a posição o tempo todo. Ao abrir os 90 segmentos, a mediana do retorno por segmento foi +4.2%, o melhor segmento foi +46.0% (Rodada 5, Segmento 1, 2023-09-01 a 2024-04-12, com o drawdown mais profundo desse próprio segmento em 9.9%), e o pior segmento foi -22.7% (Rodada 6, Segmento 5, 2025-08-27 a 2026-02-28, com o drawdown mais profundo desse segmento em 26.6%); entre os 90 segmentos, o drawdown mais profundo foi 26.6%, e 0 segmentos foram liquidados. A diferença entre a mediana e o máximo mostra que os retornos não foram distribuídos uniformemente por cada segmento: poucos segmentos de tendência contribuíram com a parte principal, enquanto a maioria dos segmentos apenas ganhou ou perdeu um pouco. Mais digno de observação é o nível por operação: lucro médio $660, perda média $650, praticamente iguais. Ela não ganhou dinheiro pelo índice de lucro/perda; ganhou pela taxa de acerto — venceu um pouco mais vezes do que perdeu e, após custos, restou apenas uma camada fina. Na lógica da estratégia, ela aposta que 'uma divergência no fim da sobrevenda se transformará em um rompimento de alta': o preço faz nova mínima enquanto o RSI não faz nova mínima, o que é visto como exaustão da queda, e então espera um sinal de rompimento para entrar. Portanto, o que ela realmente aposta é a continuação após uma reversão; o mercado precisa oferecer um trecho de alta relativamente limpo para que esta regra se alimente bem. A fraqueza e a força vêm do mesmo lugar. Em mercados laterais, os falsos rompimentos são densos; a divergência aparece repetidamente e falha repetidamente, e um lucro/perda próximo de 1:1 significa que não há colchão — várias perdas seguidas devolvem o lucro anterior, e o pior segmento de -22.7% com drawdown de 26.6% é exatamente esse formato. Baixa volatilidade e consolidação em faixa estreita também são desfavoráveis; os sinais de rompimento facilmente se degradam em ruído. Ela também é altamente sensível a parâmetros: quando a configuração original conectava múltiplos sinais de entrada com AND, houve zero operações nas primeiras 800 barras; só depois de mudar para OR ela gerou 30 operações — com frequência de trading tão baixa, qualquer ajuste leve em qualquer limite pode fazer o resultado de todo o segmento mudar completamente de cara. As limitações metodológicas também precisam ser explicadas com clareza. Estas 90 execuções não são 90 amostras independentes, mas 90 variantes de divisão obtidas ao cortar o mesmo conjunto de dados em 6 janelas não sobrepostas e repetir 15 rodadas de perturbação dos limites; elas são altamente correlacionadas entre si e não podem ser lidas como 90 validações independentes. Os parâmetros rsi_period, rsi_oversold, breakout_lookback, stop_percent e rsi_exit_level não foram fornecidos no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; portanto, as conclusões valem apenas para este conjunto de parâmetros e este período histórico, e outro conjunto de valores pode produzir resultados completamente diferentes. A semente aleatória usada para a divisão foi registrada; a mesma semente pode reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões. Os dois números que mais explicam o problema: um é segmentos lucrativos 64/90 — a maioria das variantes de divisão consegue entregar resultados positivos, diferente do ruído aleatório; o outro é mediana do retorno por segmento +4.2% contra média de buy-and-hold +30.7% — o custo desta estabilidade de 'positivo na maioria das vezes' é abrir mão do retorno de grandes tendências. O primeiro responde se ela é confiável; o segundo responde se usá-la em vez de manter a posição vale a pena. O lucro/perda por operação de $660 contra $650 também merece atenção: se a taxa de acerto cair alguns pontos, a estrutura vira de lucro ligeiro para perda ligeira. Este conteúdo é uma reprodução e verificação de dados históricos e não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R5·S1Retorno do trecho +46.0%Queda máxima 9.7%312 operações

2023-09-01 → 2024-04-12

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 5388 originais).

Janela de maior drawdown

R6·S5Retorno do trecho -22.7%Queda máxima 26.2%233 operações

2025-08-27 → 2026-02-28

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4434 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
4.2%
Melhor retorno do trecho
46.0%
Pior retorno do trecho
-22.7%
Maior queda (de 90)
26.6%
Períodos positivos
64 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$660
Perda média / operação ($)
$650

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-04-1674.0%9.9%31455.1%
22024-04-162024-09-224.1%14.5%21347.4%
32024-09-222025-03-2010.3%14.3%23452.6%
42025-03-202025-10-2414.9%7.4%26955.8%
52025-10-242026-04-12-39.0%25.9%20843.3%
62026-04-132026-10-181.8%14.6%21552.1%
72023-09-012024-03-1775.0%9.9%27554.5%
82024-03-172024-08-147.8%14.5%20350.2%
92024-08-142025-05-0317.4%14.3%34852.3%
102025-05-032025-08-2416.5%5.3%13557.0%
112025-08-252026-03-21-26.6%26.6%25848.1%
122026-03-212026-10-18-1.3%14.6%23950.6%
132023-09-012024-04-0885.0%9.9%31055.5%
142024-04-092024-08-12-8.0%14.5%16647.6%
152024-08-122025-05-0513.0%14.3%35152.1%
162025-05-062025-09-286.4%5.3%14555.2%
172025-09-282026-04-26-26.1%26.6%27846.0%
182026-04-262026-10-18-1.8%14.6%19552.3%
192023-09-012024-01-2947.2%9.9%18752.9%
202024-01-292024-08-3138.8%14.5%30752.1%
212024-08-312025-03-158.2%14.3%25850.8%
222025-03-152025-09-2416.1%5.3%21856.9%
232025-09-242026-03-05-33.8%26.6%22846.9%
242026-03-052026-10-182.7%15.1%25551.4%
252023-09-012024-04-1285.0%9.9%31255.4%
262024-04-122024-09-286.5%14.5%21847.7%
272024-09-282025-03-311.8%14.3%24952.2%
282025-03-312025-09-1722.0%5.3%19056.3%
292025-09-172026-03-21-30.5%26.6%24847.6%
302026-03-212026-10-18-3.0%14.6%24050.4%
312023-09-012024-01-2947.3%9.9%18752.9%
322024-01-292024-10-2330.3%14.5%37751.5%
332024-10-232025-03-04-2.7%14.3%18251.6%
342025-03-042025-08-2724.5%5.7%22056.4%
352025-08-272026-02-28-39.8%26.6%23346.8%
362026-02-282026-10-184.4%15.1%26550.9%
372023-09-012024-02-0957.3%9.9%20753.9%
382024-02-092024-08-0520.3%14.5%26352.5%
392024-08-052025-04-0215.0%14.3%31751.7%
402025-04-022025-08-2124.5%5.3%17157.3%
412025-08-212026-04-04-32.1%26.6%27246.0%
422026-04-042026-10-184.7%14.6%23151.9%
432023-09-012024-03-2980.4%9.9%29354.9%
442024-03-292024-09-140.1%14.5%21848.2%
452024-09-142025-05-1022.3%14.3%33053.6%
462025-05-102025-11-14-10.0%10.1%21753.0%
472025-11-142026-02-22-44.5%17.6%12045.0%
482026-02-222026-10-1810.8%15.1%27451.1%
492023-09-012024-03-2473.8%9.9%28053.9%
502024-03-242024-10-277.3%14.5%28049.6%
512024-10-272025-02-242.0%8.8%16154.0%
522025-02-242025-11-166.4%11.9%32852.7%
532025-11-162026-05-06-11.7%18.0%21147.9%
542026-05-072026-10-18-6.4%14.6%18451.1%
552023-09-012024-01-2746.3%9.9%18553.0%
562024-01-272024-08-1639.6%14.5%28952.2%
572024-08-162025-03-067.7%14.3%27251.1%
582025-03-062025-08-2024.2%5.3%20557.6%
592025-08-202026-05-02-23.6%26.6%31246.5%
602026-05-022026-10-18-4.3%14.6%19452.1%
612023-09-012024-04-1477.3%9.9%31455.1%
622024-04-142024-09-289.4%14.5%21747.9%
632024-09-282025-05-1016.7%14.3%31153.7%
642025-05-102025-10-19-2.8%7.4%18155.2%
652025-10-192026-04-04-35.2%25.9%20144.3%
662026-04-042026-10-185.4%14.6%23151.9%
672023-09-012024-03-1873.8%9.9%27554.5%
682024-03-182024-10-053.7%14.5%26048.8%
692024-10-052025-03-2620.8%14.3%23754.0%
702025-03-262025-09-1322.4%5.3%19356.0%
712025-09-132026-03-28-32.3%26.6%25646.9%
722026-03-282026-10-180.8%14.6%23551.5%
732023-09-012024-02-1569.7%9.9%22154.3%
742024-02-152024-10-0716.4%14.5%32050.0%
752024-10-072025-03-01-0.6%14.3%19753.8%
762025-03-012025-11-192.8%14.7%32753.2%
772025-11-192026-02-24-43.1%18.0%12045.8%
782026-02-252026-10-187.0%15.1%26650.8%
792023-09-012024-01-2645.9%9.9%18353.3%
802024-01-262024-09-3035.6%14.5%34751.3%
812024-09-302025-03-1521.0%14.3%21852.8%
822025-03-152025-08-2127.6%5.3%19858.6%
832025-08-212026-03-26-28.9%26.6%26946.5%
842026-03-262026-10-18-0.6%14.6%23451.3%
852023-09-012024-03-0169.4%9.9%24254.4%
862024-03-012024-09-1416.0%14.5%26849.6%
872024-09-142025-02-129.7%8.8%21354.9%
882025-02-122025-11-152.9%11.9%33952.5%
892025-11-152026-02-26-40.3%18.0%13046.2%
902026-02-262026-10-185.4%15.1%26750.6%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-18
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
f6a29254e15d
Versão dos dados
498f@202610200240
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-20

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.