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Estratégia CRT de reversão após varredura de liquidez: apenas 29 de 90 segmentos lucrativos em teste, drawdown máximo 38.3%

Compartilhado publicamenteSOLUSDT · 5mcrypto
Qual estratégia foi testada
Estratégia de reversão após varredura de liquidez CRT

Aposta na reversão após varredura de liquidez: entra ao cruzar a banda inferior de Donchian para cima e sai ao cruzar para baixo; em quedas prolongadas as varreduras falham seguidas vezes.

Stop loss (%) 2

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

Comecemos pela conclusão: esta estratégia só foi lucrativa em 29 de 90 formas de corte diferentes, com retorno mediano por segmento de -4.6%, enquanto o retorno médio por segmento de simplesmente manter o ativo no mesmo período foi +3.5%——ela não superou não fazer nada. Ao abrir o backtest de 90 segmentos: retorno mediano por segmento -4.6%, máximo +51.3%, mínimo -31.5%, drawdown máximo 38.3%, 0 segmentos com liquidação total. O caso mais revelador é a 5ª rodada, segmento 5 e segmento 6: os dois são consecutivos; o primeiro +51.3% (drawdown máximo desse segmento 17.1%), o segundo -31.5% (drawdown máximo desse segmento 32.7%). Mesma lógica, mesmos dados, só porque a borda da janela se deslocou um pouco, a conclusão passou de um ganho de cinquenta por cento para uma perda de trinta por cento. Isso não é um problema de estabilidade, é um problema de dependência da forma de corte. Sua hipótese central é na verdade clara: apostar que o preço reverterá após uma varredura de liquidez. O preço varre para cima as ordens de stop perto da máxima anterior, cria um falso rompimento e depois volta para a faixa; a estratégia entra no lado oposto à direção da varredura para capturar essa reversão. Portanto, ela ganha com falsos rompimentos e, em essência, aposta que o mercado não tem continuação de tendência real. A fraqueza está exatamente aqui: uma vez que o mercado entra em tendência unidirecional e não reverte após a varredura, mas segue diretamente, essa lógica é stopada repetidamente; em regime estreito e de baixa volatilidade, a magnitude da varredura não é suficiente e o espaço de reversão não cobre os custos. Lucro médio por operação $1,506, perda média $488; a relação lucro/perda parece próxima de 3:1, mas os segmentos lucrativos são apenas 29/90, mostrando que ela depende de poucos segmentos com grandes ganhos enquanto sofre desgaste contínuo na maioria dos períodos, e o drawdown máximo de 38.3% significa que esse desgaste não é pouca coisa. Há dois pontos em que é preciso ser honesto. Primeiro, os parâmetros: range_period, stopPercent e atr_period não foram informados no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; com outro conjunto de valores, a distribuição acima provavelmente se deformaria, então este resultado só pode mostrar o comportamento desta lógica sob este conjunto de parâmetros e não pode ser tomado como o quadro completo da estratégia. Segundo, a amostra: os 90 backtests são 90 formas de corte dos mesmos dados, não 90 amostras independentes; elas são altamente correlacionadas e não podem ser lidas como 90 validações independentes; felizmente, a semente aleatória está armazenada, então qualquer pessoa usando o mesmo seed pode reproduzir exatamente os mesmos 90 cortes. Os dois números que o leitor mais deve observar ao julgar são o retorno mediano por segmento -4.6% e os segmentos lucrativos 29/90: o primeiro mostra que, no caso típico, ela perde; o segundo mostra que na maior parte do tempo ela não ganha dinheiro. O segmento máximo +51.3% chama a atenção, mas fica ao lado do pior segmento -31.5%; essa dispersão é mais adequada como evidência de sensibilidade à forma de corte do que como evidência de potencial. Este conteúdo é uma reprodução e verificação de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R5·S5Retorno do trecho +51.3%Queda máxima 17.1%158 operações

2026-08-15 → 2026-09-27

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 5m; a cada 48 candles agrupados, de 12228 originais).

Janela de maior drawdown

R5·S6Retorno do trecho -31.5%Queda máxima 32.7%237 operações

2026-09-27 → 2026-11-03

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 5m; a cada 48 candles agrupados, de 10555 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
-4.6%
Melhor retorno do trecho
51.3%
Pior retorno do trecho
-31.5%
Maior queda (de 90)
38.3%
Períodos positivos
29 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,506
Perda média / operação ($)
$488

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12026-03-012026-04-11-26.0%19.1%22722.5%
22026-04-112026-05-25-5.3%15.3%20925.5%
32026-05-252026-07-06-69.2%33.4%23824.8%
42026-07-062026-08-11-55.8%14.3%19325.4%
52026-08-112026-09-18692.1%17.1%15226.3%
62026-09-182026-11-03-88.4%33.3%26720.2%
72026-03-012026-04-11-15.4%19.1%22722.5%
82026-04-112026-05-18-27.8%13.0%18025.7%
92026-05-182026-06-29-78.4%33.4%23224.1%
102026-06-292026-08-1977.2%16.9%26525.3%
112026-08-192026-09-12-7.9%14.3%8827.3%
122026-09-122026-11-03-71.8%33.3%28920.4%
132026-03-012026-04-12-29.5%19.1%23122.5%
142026-04-122026-05-21-9.2%13.7%19026.5%
152026-05-212026-06-23-95.2%33.4%18422.8%
162026-06-232026-08-0568.0%16.9%22626.1%
172026-08-052026-09-231239.9%17.1%20426.5%
182026-09-232026-11-03-94.0%33.3%25119.9%
192026-03-012026-04-02-57.9%19.1%18222.0%
202026-04-022026-06-01-6.6%16.5%28525.4%
212026-06-012026-06-23-96.8%28.6%13623.0%
222026-06-232026-08-20262.6%16.9%29926.1%
232026-08-202026-09-21334.0%17.1%12425.8%
242026-09-212026-11-03-93.9%33.3%25820.2%
252026-03-012026-04-13-0.7%19.1%23523.0%
262026-04-132026-05-23-54.1%15.3%19525.3%
272026-05-232026-07-02-59.8%33.4%22524.4%
282026-07-022026-08-15-56.7%16.9%23824.8%
292026-08-152026-09-273406.1%17.1%15828.5%
302026-09-272026-11-03-97.7%32.7%23718.6%
312026-03-012026-04-14-23.2%19.1%24423.0%
322026-04-142026-05-31-33.8%16.5%22325.7%
332026-05-312026-07-04-43.3%29.8%19525.1%
342026-07-042026-08-17-58.3%14.8%23524.7%
352026-08-172026-09-291845.7%17.1%16526.7%
362026-09-292026-11-03-96.8%31.2%22419.2%
372026-03-012026-04-07-54.1%19.1%20723.2%
382026-04-072026-05-12118.8%10.9%16526.8%
392026-05-122026-07-06-74.8%38.3%30124.3%
402026-07-062026-08-17-49.4%13.5%22125.3%
412026-08-172026-09-131142.2%14.3%10627.4%
422026-09-132026-11-03-72.5%33.3%28120.3%
432026-03-012026-04-1715.3%19.1%25623.0%
442026-04-172026-05-25-33.5%15.3%18125.0%
452026-05-252026-07-04-58.3%33.4%22326.0%
462026-07-042026-08-13-60.0%14.3%21024.8%
472026-08-132026-09-221899.1%17.1%15626.3%
482026-09-222026-11-03-94.3%33.3%25619.9%
492026-03-012026-04-21-0.7%19.1%27522.6%
502026-04-212026-05-29-54.5%16.5%18425.5%
512026-05-302026-07-01-75.7%30.1%19224.5%
522026-07-012026-08-05-52.5%16.9%18125.4%
532026-08-052026-09-231407.5%17.1%19826.3%
542026-09-232026-11-03-94.3%33.3%25619.9%
552026-03-012026-04-145.4%19.1%23523.0%
562026-04-142026-05-17-28.6%11.3%16525.6%
572026-05-172026-06-29-82.6%33.4%23723.6%
582026-06-292026-08-21282.4%16.9%26625.9%
592026-08-212026-09-24321.5%17.1%13226.5%
602026-09-242026-11-03-94.2%33.3%25020.0%
612026-03-012026-04-141.4%19.1%23623.3%
622026-04-142026-05-132.4%10.9%14726.0%
632026-05-132026-06-27-86.8%37.0%24723.5%
642026-06-272026-08-159.8%16.9%25725.7%
652026-08-152026-09-291706.5%17.1%17126.9%
662026-09-292026-11-03-96.9%31.2%22419.2%
672026-03-012026-04-13-26.1%19.1%23523.0%
682026-04-132026-05-30-45.6%16.5%22525.0%
692026-05-302026-07-08-72.4%29.9%23323.6%
702026-07-082026-08-21262.7%10.2%21027.1%
712026-08-212026-09-25419.4%17.1%13926.6%
722026-09-252026-11-03-96.6%33.3%24319.3%
732026-03-012026-04-175.0%19.1%25523.1%
742026-04-172026-05-30-53.8%16.5%20425.1%
752026-05-302026-07-10-64.4%30.1%24224.0%
762026-07-102026-08-06-54.8%10.2%13127.5%
772026-08-062026-09-301056.6%17.1%23126.4%
782026-09-302026-11-03-97.2%31.1%21818.8%
792026-03-012026-04-02-60.2%19.1%18222.0%
802026-04-022026-05-12191.3%10.9%19426.9%
812026-05-122026-07-09-79.9%38.3%32023.1%
822026-07-092026-08-18-12.5%10.2%20126.9%
832026-08-182026-09-17699.6%17.1%11727.4%
842026-09-172026-11-03-87.9%33.3%26720.2%
852026-03-012026-04-145.2%19.1%23823.5%
862026-04-142026-05-23-28.0%15.3%18825.7%
872026-05-232026-07-03-62.6%33.4%22825.0%
882026-07-032026-08-22103.2%16.9%24924.9%
892026-08-222026-09-24339.2%17.1%13325.6%
902026-09-242026-11-03-95.0%33.3%24719.8%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2026-03-01 → 2026-11-03
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
e6bbe7026028
Versão dos dados
576f@202611050242
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-11-05

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.