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Bollinger Bands + RSI confirmação dupla long: 56 de 90 segmentos lucrativos, drawdown máximo 39.8%, mediana +7.5%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Bollinger Bands + RSI com dupla confirmação (compra)

Aposta na reversão à média quando o preço rompe a banda inferior de Bollinger com o RSI sobrevendido: em mercado lateral compra quedas, mas numa queda prolongada fica presa.

Período do RSI 14Nível inferior do RSI 30

Todos os testes usam um tamanho de posição fixo (um valor fixo por entrada), e não uma posição all-in com capitalização: os lucros não aumentam a entrada seguinte e as perdas ficam limitadas pelo caixa disponível. Leia os números acima com isso em mente.

A estratégia Bollinger Bands + RSI de dupla confirmação long, em um backtest de 90 divisões no BTCUSDT 1h, teve 56 segmentos lucrativos e 34 segmentos perdedores, com retorno mediano por segmento de +7.5%, mas drawdown máximo de 39.8%; no mesmo período, buy-and-hold teve retorno médio por segmento de +32.6%. Ela não supera de forma estável “não fazer nada”; parece mais uma tática que depende do tipo de mercado e lucra com rebotes de sobrevenda. Os 90 backtests vêm de 90 divisões diferentes do mesmo histórico, não de 90 amostras independentes. Retorno mediano por segmento +7.5%, máximo +47.2%, mínimo -35.2%; segmentos lucrativos 56/90, segmentos liquidados 0. Melhor segmento 2023-09-01 a 2024-03-14, retorno do segmento +47.2%, drawdown máximo desse segmento 9.8%; pior segmento 2025-09-12 a 2026-02-24, retorno do segmento -35.2%, drawdown máximo desse segmento 39.8%. Lucro médio por operação $1,463, perda média por operação $2,369. Comparado ao retorno médio por segmento do buy-and-hold +32.6%, o retorno mediano por segmento da estratégia é apenas +7.5%; esta é a comparação que deve ser olhada primeiro. Sua hipótese central é: depois que o preço toca a banda inferior de Bollinger e o RSI entra em zona de sobrevenda, a pressão vendedora de curto prazo pode ser excessiva, e depois surge um rebote, ou seja, aposta em reversão à média após sobrevenda, não em continuação de tendência. A dupla confirmação pode filtrar sinais falsos de um único indicador, mas também faz a frequência de negociação depender de duas condições. A fraqueza é que a perda média por operação $2,369 é maior que o lucro médio $1,463, então a margem de erro não é ampla; se errar várias vezes seguidas, o retorno do segmento pode ficar negativo rapidamente. Segmentos lucrativos 56/90 mostram que a maioria das divisões consegue ganhar dinheiro, mas máximo +47.2%, mínimo -35.2%, drawdown máximo 39.8% mostram que a distribuição é extremamente desigual. Esse formato de “muitos segmentos com pequenos ganhos, poucos segmentos com grandes perdas” é sensível ao mercado e aos parâmetros. Em mercado lateral, rebotes de sobrevenda podem funcionar; em tendência de queda ou quando a volatilidade dispara, o preço continua caindo ao longo da banda inferior, o RSI pode continuar em sobrevenda depois de entrar em sobrevenda, e o lado long sofre golpes repetidos. Período do RSI, limiar de sobrevenda, período da Bollinger Band e desvio padrão alteram a frequência de disparo e a experiência de manter posição: mais rigoroso pode significar não negociar por muito tempo, mais frouxo aumenta sinais falsos. Por isso, é mais provável que funcione em faixas laterais e falhe em quedas unidirecionais e rompimentos de alta volatilidade. O texto original não forneceu parâmetros como rsi_period, rsi_oversold_level, bb_period, bb_std, interval, position_value; desta vez eles foram preenchidos conforme convenções do setor. A configuração original teve 0 negociações dentro das primeiras 800 barras, porque múltiplos sinais de entrada conectados com AND quase nunca se confirmavam ao mesmo tempo; após mudar para OR, disparou 8 negociações; position_value foi corrigido de 50000 para 100000, e as posições existentes foram corrigidas para posição cheia. Essas mudanças afetam diretamente o número de negociações, o valor por negociação e o retorno por segmento, então esta reprodução só pode mostrar o que resulta ao rodar este conjunto de parâmetros complementados e esta lógica de entrada, e não pode ser equiparada ao desempenho da estratégia original sob parâmetros reais. Nas divisões, 6 janelas não sobrepostas foram repetidas por 15 rodadas com jitter aleatório de limites; a semente aleatória já está armazenada no banco de dados, e a mesma seed pode reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões, mas elas ainda compartilham o mesmo trecho de histórico e não são 90 amostras de mercado independentes. No geral, ela aposta em rebotes de sobrevenda, com segmentos lucrativos em maioria, mas o retorno mediano por segmento +7.5% é menor que a média do buy-and-hold +32.6%, o drawdown máximo é 39.8%, e a perda média por operação também é maior que o lucro médio. Ao julgar, foque na proporção de segmentos lucrativos, no drawdown máximo e na comparação de retorno por segmento com o buy-and-hold; olhar apenas o máximo +47.2% ignoraria o pior -35.2% e a incerteza da complementação de parâmetros. Este conteúdo é uma validação por reprodução de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento, e esta plataforma não recomenda, não classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R4·S1Retorno do trecho +47.2%Queda máxima 9.5%54 operações

2023-09-01 → 2024-03-14

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4703 originais).

Janela de maior drawdown

R2·S5Retorno do trecho -35.2%Queda máxima 39.1%45 operações

2025-09-12 → 2026-02-24

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 3950 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
7.5%
Melhor retorno do trecho
47.2%
Pior retorno do trecho
-35.2%
Maior queda (de 90)
39.8%
Períodos positivos
56 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,463
Perda média / operação ($)
$2,369

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-04-1454.5%13.2%6266.1%
22024-04-142024-08-1614.3%23.1%3969.2%
32024-08-162025-04-2921.9%20.0%6971.0%
42025-04-292025-10-0864.0%7.2%4571.1%
52025-10-082026-02-27-64.5%39.4%4050.0%
62026-02-272026-10-043.9%22.7%5761.4%
72023-09-012024-02-1668.6%9.8%4566.7%
82024-02-162024-09-1115.9%21.9%6368.3%
92024-09-112025-03-139.8%20.3%5170.6%
102025-03-132025-09-1263.1%12.9%5074.0%
112025-09-122026-02-24-61.8%39.8%4548.9%
122026-02-242026-10-04-8.2%23.8%5761.4%
132023-09-012024-02-2570.5%9.8%4768.1%
142024-02-252024-08-2121.3%22.7%5567.3%
152024-08-212025-03-0623.9%15.1%5570.9%
162025-03-062025-09-2648.0%14.2%5671.4%
172025-09-262026-05-13-37.2%39.3%5957.6%
182026-05-132026-10-04-31.1%25.0%3953.8%
192023-09-012024-03-14105.4%9.8%5470.4%
202024-03-142024-08-06-28.9%25.2%4566.7%
212024-08-062025-02-1875.3%11.6%5872.4%
222025-02-182025-10-2710.2%23.1%6567.7%
232025-10-272026-05-01-39.9%35.1%5156.9%
242026-05-012026-10-04-27.7%25.0%4156.1%
252023-09-012024-03-3081.4%9.8%5867.2%
262024-03-302024-10-03-6.1%25.3%5666.1%
272024-10-032025-03-2722.6%20.7%4971.4%
282025-03-272025-08-2945.6%12.1%4273.8%
292025-08-292026-02-21-44.8%39.2%4955.1%
302026-02-212026-10-04-12.1%24.2%5860.3%
312023-09-012024-04-1167.0%9.8%6066.7%
322024-04-112024-07-3115.4%13.7%3672.2%
332024-07-312025-02-0937.1%23.9%5570.9%
342025-02-092025-08-1016.7%23.4%4973.5%
352025-08-102026-02-24-52.1%39.6%5349.1%
362026-02-242026-10-04-8.1%23.8%5761.4%
372023-09-012024-03-3079.6%9.8%5867.2%
382024-03-312024-08-08-25.6%25.3%4067.5%
392024-08-082025-03-0727.5%14.5%6068.3%
402025-03-072025-11-0519.3%13.7%6567.7%
412025-11-052026-05-03-34.5%32.4%4858.3%
422026-05-032026-10-04-28.0%25.0%4156.1%
432023-09-012024-04-0571.5%9.8%5967.8%
442024-04-052024-07-3116.8%13.5%3871.1%
452024-07-312025-04-174.3%23.9%7067.1%
462025-04-172025-08-2176.4%6.0%3778.4%
472025-08-212026-03-30-48.1%39.6%5750.9%
482026-03-302026-10-04-6.2%23.5%5160.8%
492023-09-012024-02-2670.6%9.8%4868.8%
502024-02-262024-08-124.0%23.2%5166.7%
512024-08-122025-04-2328.4%18.9%7070.0%
522025-04-232025-08-2375.9%6.2%3476.5%
532025-08-232026-02-20-50.0%39.6%5050.0%
542026-02-202026-10-04-12.1%24.2%5860.3%
552023-09-012024-03-1590.5%9.8%5470.4%
562024-03-152024-08-11-21.7%25.2%4665.2%
572024-08-112025-02-2641.8%12.1%5771.9%
582025-02-262025-10-1619.2%15.8%6267.7%
592025-10-162026-05-16-26.4%34.8%5862.1%
602026-05-162026-10-04-33.5%25.0%3855.3%
612023-09-012024-02-1466.3%9.8%4465.9%
622024-02-142024-07-3144.1%16.6%5371.7%
632024-07-312025-02-2140.6%23.9%5970.7%
642025-02-212025-10-265.9%23.2%6467.2%
652025-10-262026-03-13-55.5%35.1%3850.0%
662026-03-132026-10-04-14.7%24.3%5461.1%
672023-09-012024-02-0451.4%9.8%4261.9%
682024-02-052024-09-2033.8%21.2%6869.1%
692024-09-202025-03-2523.4%20.6%5371.7%
702025-03-252025-10-1920.6%13.3%5569.1%
712025-10-192026-03-11-48.0%34.9%4052.5%
722026-03-112026-10-04-14.6%24.3%5461.1%
732023-09-012024-03-1687.5%9.8%5470.4%
742024-03-162024-08-17-9.4%25.1%4864.6%
752024-08-172025-04-1612.5%20.0%6669.7%
762025-04-162025-09-0578.2%6.9%4075.0%
772025-09-052026-03-28-53.8%39.6%5250.0%
782026-03-282026-10-04-0.2%23.0%5263.5%
792023-09-012024-04-1658.7%13.2%6366.7%
802024-04-162024-08-14-6.9%23.9%3669.4%
812024-08-142025-03-0832.3%14.3%5971.2%
822025-03-082025-09-0852.5%13.1%5172.5%
832025-09-082026-05-15-33.3%39.6%6558.5%
842026-05-152026-10-04-34.9%25.0%3852.6%
852023-09-012024-02-0453.9%9.8%4264.3%
862024-02-042024-07-2955.3%16.0%5474.1%
872024-07-292025-03-278.6%24.7%6767.2%
882025-03-272025-08-3141.8%11.3%4372.1%
892025-08-312026-03-28-50.3%39.4%5451.9%
902026-03-282026-10-041.5%22.9%5263.5%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-04
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
bbd7919b397a
Versão dos dados
438f@202610060239
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-04

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.