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Bollinger Bands + RSI de duplo indicador de reversão: apenas 30 de 90 segmentos lucrativos, drawdown máximo de 66.6%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1dcrypto
Qual estratégia foi testada
Reversão com Bandas de Bollinger + RSI

Aposta na reversão à média das Bandas de Bollinger: entra quando o preço rompe a banda inferior com RSI em sobrevenda e sai na banda superior; em quedas unilaterais, acumula stop losses.

Período do RSI 14RSI lower level 30Stop loss (%) 2

Todos os testes usam um tamanho de posição fixo (um valor fixo por entrada), e não uma posição all-in com capitalização: os lucros não aumentam a entrada seguinte e as perdas ficam limitadas pelo caixa disponível. Leia os números acima com isso em mente.

Bollinger Bands + RSI de duplo indicador de reversão, no backtest de 90 divisões no BTCUSDT diário, teve apenas 30/90 segmentos lucrativos, retorno de segmento mediano -12.1% e drawdown máximo de 66.6%; no mesmo período, buy-and-hold teve retorno médio por segmento de +109.5%. Com base nesse conjunto de dados históricos, ele não superou não fazer nada. Este teste dividiu todo o histórico em 6 janelas não sobrepostas, repetiu 15 rodadas, com os limites alterados aleatoriamente a cada rodada, totalizando 90 backtests; a random seed foi armazenada no banco de dados, e a mesma seed pode reproduzir as mesmas divisões. O maior retorno de segmento foi +50.1%, e o menor -57.3%. O melhor segmento foi a rodada 11, segmento 5, 2024-06-05 a 2025-11-02, com retorno de segmento +50.1%; o drawdown máximo desse segmento foi 19.0%. O pior segmento foi a rodada 2, segmento 2, 2021-01-30 a 2022-07-09, com retorno de segmento -57.3%; o drawdown máximo desse segmento foi 66.6%. Segmentos liquidados: 0 (0.0%). Lucro médio por operação $11,123; perda média por operação $10,545; ambos são valores monetários. Comparado ao retorno médio por segmento do buy-and-hold de +109.5%, o melhor segmento da estratégia, +50.1%, ainda fica abaixo dessa média, e o retorno de segmento mediano é negativo. No que esta estratégia aposta: ela assume que, depois que o preço toca a borda externa das Bollinger Bands e, ao mesmo tempo, o RSI entra em sobrecompra ou sobrevenda, o preço reverterá à média ou se inverterá, em vez de continuar uma tendência unidirecional. O núcleo é “retorno após desvio extremo”. Em mercado lateral, essa suposição pode ter espaço para funcionar; mas quando o mercado se torna persistentemente unidirecional, os sinais contra a tendência encontrarão repetidamente movimentos adversos, e o drawdown pode aumentar rapidamente. As fraquezas também estão nos dados: 30/90 segmentos lucrativos mostram que a maioria das divisões não ganha dinheiro; retorno de segmento mediano -12.1%, mínimo -57.3%, drawdown máximo 66.6%, indicando que as perdas podem ser profundas em intervalos desfavoráveis. É mais provável que falhe em mercado de tendência, baixa volatilidade ou quando os parâmetros não correspondem. O período das Bollinger Bands, o multiplicador de desvio padrão, os limites do RSI, a média móvel de filtro de tendência e a configuração de posição alteram a frequência dos sinais e a estrutura de lucros/perdas, portanto os valores dos parâmetros são muito importantes. Limitações honestas necessárias: o texto original não forneceu interval, bb_period, bb_stdDev, rsi_period, rsi_oversold, rsi_overbought, ma_period_trend, position.value; desta vez, eles foram preenchidos conforme a convenção do setor, então esta não é uma reprodução completa dos parâmetros da estratégia original; com outro conjunto de parâmetros, a conclusão pode ser diferente. Além disso, os 90 backtests são 90 divisões diferentes dos mesmos dados, não 90 amostras independentes, então 30/90 não pode ser tratado diretamente como taxa de acerto independente. O retorno de segmento é o retorno total bruto de cada segmento de backtest, e o comprimento do segmento é de apenas algumas dezenas de dias, então não se deve extrapolar a partir disso. 0 segmentos liquidados significa apenas que nenhuma liquidação foi acionada neste lote de divisões, e não que o risco seja controlável. Este conteúdo é uma reprodução/validação de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R11·S5Retorno do trecho +50.1%Queda máxima 18.6%8 operações

2024-06-05 → 2025-11-02

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 516 originais).

Janela de maior drawdown

R2·S2Retorno do trecho -57.3%Queda máxima 64.8%5 operações

2021-01-30 → 2022-07-09

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1d; a cada 1 candles agrupados, de 526 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
-12.1%
Melhor retorno do trecho
50.1%
Pior retorno do trecho
-57.3%
Maior queda (de 90)
66.6%
Períodos positivos
30 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$11,123
Perda média / operação ($)
$10,545

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12020-01-012021-03-30-20.1%50.0%20.0%
22021-03-312022-02-14-37.9%53.5%333.3%
32022-02-152023-06-24-3.5%45.6%650.0%
42023-06-252024-05-02-17.1%17.3%20.0%
52024-05-032025-10-1031.4%19.3%875.0%
62025-10-112026-10-04-29.4%39.9%30.0%
72020-01-012021-01-29-22.8%50.0%20.0%
82021-01-302022-07-09-44.6%66.6%520.0%
92022-07-102023-07-0435.9%23.2%475.0%
102023-07-052024-08-03-10.1%22.4%425.0%
112024-08-042025-05-1113.9%19.7%366.7%
122025-05-122026-10-042.2%33.5%757.1%
132020-01-012021-01-26-22.9%50.0%20.0%
142021-01-272022-04-03-29.8%53.5%333.3%
152022-04-042023-05-27-14.0%45.6%540.0%
162023-05-282024-04-17-3.1%14.6%333.3%
172024-04-182025-05-3111.4%19.3%450.0%
182025-06-012026-10-04-8.2%37.2%650.0%
192020-01-012021-02-10-22.2%50.0%20.0%
202021-02-112022-05-04-28.7%53.5%450.0%
212022-05-052023-06-2125.4%26.4%666.7%
222023-06-222024-09-102.5%21.3%560.0%
232024-09-112025-08-089.8%22.7%366.7%
242025-08-092026-10-04-18.0%38.9%425.0%
252020-01-012021-02-09-22.2%50.0%20.0%
262021-02-102022-02-26-33.0%53.5%333.3%
272022-02-272023-04-20-11.7%45.6%540.0%
282023-04-212024-07-12-6.3%19.9%450.0%
292024-07-132025-09-1933.2%18.8%683.3%
302025-09-202026-10-04-28.1%39.9%30.0%
312020-01-012021-01-25-23.0%50.0%20.0%
322021-01-262022-04-04-29.7%53.5%333.3%
332022-04-052023-03-14-26.8%45.6%540.0%
342023-03-152024-09-2314.7%19.9%666.7%
352024-09-242025-10-2842.0%19.5%683.3%
362025-10-292026-10-04-30.7%37.3%30.0%
372020-01-012020-11-18-27.1%50.0%20.0%
382020-11-192022-05-17-36.7%57.2%425.0%
392022-05-182023-06-138.4%28.6%560.0%
402023-06-142024-07-11-16.7%21.3%333.3%
412024-07-122025-09-2332.8%18.8%683.3%
422025-09-242026-10-04-40.0%47.8%30.0%
432020-01-012021-04-20-19.3%50.0%20.0%
442021-04-212022-01-23-50.9%44.0%333.3%
452022-01-242023-03-29-11.4%45.6%540.0%
462023-03-302024-03-252.3%14.5%250.0%
472024-03-262025-08-1023.5%18.6%771.4%
482025-08-112026-10-04-18.1%38.9%425.0%
492020-01-012021-03-24-20.3%50.0%20.0%
502021-03-252021-12-20-36.8%51.4%333.3%
512021-12-212023-03-27-14.0%45.6%633.3%
522023-03-282024-08-314.5%19.9%560.0%
532024-09-012025-05-31-6.7%22.7%10.0%
542025-06-012026-10-04-8.2%37.2%650.0%
552020-01-012021-03-28-20.2%50.0%20.0%
562021-03-292022-06-13-48.7%60.5%520.0%
572022-06-142023-03-3136.8%18.7%366.7%
582023-04-012024-07-211.9%19.9%450.0%
592024-07-222025-07-2244.1%16.8%475.0%
602025-07-232026-10-04-14.1%38.3%540.0%
612020-01-012021-05-07-13.0%50.0%333.3%
622021-05-082022-04-153.2%34.5%450.0%
632022-04-162023-04-12-9.0%43.1%540.0%
642023-04-132024-06-044.6%16.4%366.7%
652024-06-052025-11-0233.3%19.0%875.0%
662025-11-032026-10-04-23.3%31.6%30.0%
672020-01-012021-04-12-19.6%50.0%20.0%
682021-04-132021-12-26-16.9%37.0%333.3%
692021-12-272023-02-21-15.7%44.9%650.0%
702023-02-222024-07-2319.3%16.1%560.0%
712024-07-242025-07-1626.2%19.5%366.7%
722025-07-172026-10-04-9.0%37.2%650.0%
732020-01-012020-12-03-26.1%50.0%20.0%
742020-12-042022-01-29-38.4%53.5%333.3%
752022-01-302023-06-12-9.5%45.6%650.0%
762023-06-132024-05-07-11.2%17.3%20.0%
772024-05-082025-07-0217.0%19.3%560.0%
782025-07-032026-10-04-8.8%37.2%650.0%
792020-01-012021-01-19-23.3%50.0%20.0%
802021-01-202022-01-18-12.0%43.0%450.0%
812022-01-192023-08-0210.6%43.0%862.5%
822023-08-032024-04-192.4%9.3%250.0%
832024-04-202025-05-3011.4%19.3%450.0%
842025-05-312026-10-04-8.2%37.2%650.0%
852020-01-012021-01-17-23.4%50.0%20.0%
862021-01-182022-05-07-33.3%53.5%425.0%
872022-05-082023-08-26-4.3%38.7%862.5%
882023-08-272024-09-2519.2%16.6%475.0%
892024-09-262025-06-01-7.4%22.7%10.0%
902025-06-022026-10-042.9%33.3%757.1%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2020-01-01 → 2026-10-04
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
68e56c61fd56
Versão dos dados
438f@202610060239
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-04

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.