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Trading discreto de arbitragem de volatilidade: 51 de 90 segmentos de backtest lucrativos, drawdown máximo de 39.8%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qual estratégia foi testada
Negociação discreta de arbitragem de volatilidade

Aposta na reversão de sobrevenda: compra apenas com RSI sobrevendido e rompimento da banda inferior de Bollinger, filtrando tendências com ADX > 25; em mercado tendencial fica preso.

Período do RSI 14Nível inferior do RSI 30Período do ADX 14

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

A conclusão trazida por este conjunto de testes empíricos não é confortável: Trading discreto de arbitragem de volatilidade tem 51 segmentos lucrativos entre 90 configurações de divisão, com retorno mediano por segmento de +4.3%, mas o drawdown máximo chega a 39.8%; a espessura de retorno das configurações típicas não é suficiente para cobrir o risco de cauda. Os 90 backtests vêm de 90 configurações de divisão diferentes dos mesmos dados, não de 90 amostras independentes. O retorno mediano por segmento é +4.3%, o máximo +59.2% e o mínimo -34.5%; os segmentos lucrativos são 51/90, com 0 segmentos de liquidação. O melhor segmento é rodada 7, segmento 1, 2023-09-01 a 2024-03-14, com retorno de segmento +59.2% e drawdown máximo nesse segmento de 11.5%; o pior segmento é rodada 10, segmento 5, 2025-09-10 a 2026-04-05, com retorno de segmento -34.5% e drawdown máximo nesse segmento de 39.8%. No mesmo período, o retorno médio de comprar e manter em cada segmento é +30.3%. Ao olhar juntos a mediana +4.3% e essa média, as bases de medição não são exatamente iguais, mas a direção é clara: na maioria das configurações de divisão, esta estratégia não superou não fazer nada; +59.2% é um valor extremo entre as 90 execuções e não pode ser tomado como norma. Do ponto de vista da combinação de parâmetros, ela aposta na reversão do desvio de preço de curto prazo, e só é eficaz quando a tendência não é forte: RSI e Bollinger ficam responsáveis por encontrar desvios, e o limiar ADX filtra tendências unidirecionais. Em outras palavras, ela ganha com o movimento de ida e volta dentro de um intervalo, não com a expansão unidirecional. Essa hipótese tende a se sustentar em ambientes de lateralização e volatilidade estável; uma vez que o preço continua indo em uma única direção, as posições do lado contrário à tendência têm seu custo continuamente empurrado para cima. A fraqueza já está escrita nos dados. O lucro médio por operação é $1,602 e a perda média é $2,613; a relação lucro/perda por operação não é favorável e exige uma taxa de acerto maior para compensar; mas a lucratividade por segmento é apenas 51/90, pouco mais da metade, então a tolerância a erros não é grande. A mediana +4.3% mostra que as configurações típicas apenas ganham pouco, enquanto o drawdown máximo 39.8% mostra que janelas desfavoráveis podem devolver grande parte do lucro. O pior segmento -34.5% acompanhado de drawdown de 39.8% sugere que, em mercado com tendência ou expansão de volatilidade, a hipótese de reversão ao intervalo deixa de funcionar; em ambiente de baixa volatilidade, o limiar ADX e os parâmetros Bollinger por sua vez determinam a frequência de negociação, e as oportunidades podem diminuir. A sensibilidade a parâmetros é uma fraqueza natural desse tipo de estratégia. A origem dos parâmetros é o ponto mais questionável desta reprodução: o texto original não forneceu rsi_period, rsi_oversold, rsi_overbought, bb_period, bb_std, adx_period, adx_range_threshold; esses sete itens foram preenchidos conforme a convenção do setor, e o restante foi copiado do original. Os valores dos parâmetros alteram diretamente o número de entradas e a distribuição de posições, portanto as conclusões acima não são uma reprodução exata dos parâmetros originais. Nas configurações de divisão, 6 janelas não sobrepostas foram repetidas por 15 rodadas, com os limites ajustados aleatoriamente a cada rodada; a semente aleatória já foi registrada, e a mesma seed consegue reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões; mas as 90 execuções continuam sendo 90 configurações de divisão dos mesmos dados, não 90 amostras independentes, e o intervalo amostral e as partes não reproduzidas limitam a extrapolação das conclusões. Este conteúdo é uma verificação de reprodução baseada em dados históricos, não constitui recomendação de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R7·S1Retorno do trecho +59.2%Queda máxima 11.3%53 operações

2023-09-01 → 2024-03-14

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4690 originais).

Janela de maior drawdown

R10·S5Retorno do trecho -34.5%Queda máxima 39.2%53 operações

2025-09-10 → 2026-04-05

O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4965 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
4.3%
Melhor retorno do trecho
59.2%
Pior retorno do trecho
-34.5%
Maior queda (de 90)
39.8%
Períodos positivos
51 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$1,602
Perda média / operação ($)
$2,613

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12023-09-012024-02-2378.8%11.5%4768.1%
22024-02-232024-09-1710.6%27.1%6266.1%
32024-09-172025-03-2625.2%23.6%5472.2%
42025-03-262025-11-240.4%25.5%6666.7%
52025-11-242026-03-25-43.2%28.0%3151.6%
62026-03-252026-10-29-8.5%25.0%6060.0%
72023-09-012024-02-2280.7%11.5%4768.1%
82024-02-222024-10-0720.8%27.1%6968.1%
92024-10-072025-02-287.2%18.9%4173.2%
102025-02-282025-11-158.1%18.9%7067.1%
112025-11-152026-03-03-55.5%29.1%3050.0%
122026-03-032026-10-29-18.9%25.0%6258.1%
132023-09-012024-03-10108.8%11.5%5170.6%
142024-03-102024-09-298.9%27.1%6266.1%
152024-09-292025-04-07-8.2%23.6%5267.3%
162025-04-072025-11-1927.0%21.3%6269.4%
172025-11-192026-04-20-38.8%28.0%4055.0%
182026-04-202026-10-29-14.4%25.0%5257.7%
192023-09-012024-03-1798.3%11.5%5470.4%
202024-03-172024-08-30-18.1%26.2%5064.0%
212024-08-302025-03-1312.7%23.6%5470.4%
222025-03-132025-10-1152.1%13.3%5870.7%
232025-10-112026-04-20-47.4%35.8%5054.0%
242026-04-202026-10-29-14.5%25.0%5257.7%
252023-09-012024-03-14132.8%11.5%5470.4%
262024-03-142024-10-05-2.5%26.2%6165.6%
272024-10-052025-02-2163.8%15.1%4173.2%
282025-02-212025-08-225.8%22.9%4870.8%
292025-08-222026-04-04-46.9%39.8%5851.7%
302026-04-042026-10-29-8.1%25.0%5759.6%
312023-09-012024-03-07106.2%11.5%5170.6%
322024-03-072024-08-08-21.6%27.1%4766.0%
332024-08-082025-03-2425.2%23.6%6468.8%
342025-03-242025-10-2331.5%15.4%5770.2%
352025-10-232026-03-25-54.0%35.1%4050.0%
362026-03-252026-10-29-11.1%25.0%6060.0%
372023-09-012024-03-14138.3%11.5%5371.7%
382024-03-142024-10-19-1.0%26.2%6564.6%
392024-10-192025-02-1672.5%15.1%3577.1%
402025-02-162025-09-058.9%23.4%5369.8%
412025-09-052026-03-22-53.1%39.8%5151.0%
422026-03-232026-10-29-9.6%25.0%6060.0%
432023-09-012024-03-2087.6%13.4%5569.1%
442024-03-202024-08-29-16.4%26.2%4965.3%
452024-08-292025-03-0826.2%18.9%5470.4%
462025-03-082025-09-2755.5%13.3%5671.4%
472025-09-272026-04-02-54.5%39.4%4951.0%
482026-04-022026-10-29-8.0%25.0%5759.6%
492023-09-012024-02-0860.0%11.5%4264.3%
502024-02-082024-10-1732.0%27.1%7668.4%
512024-10-172025-05-0111.3%23.6%5371.7%
522025-05-012025-11-0327.3%15.4%5166.7%
532025-11-032026-04-04-54.4%32.5%4050.0%
542026-04-042026-10-29-9.8%25.0%5658.9%
552023-09-012024-02-1573.6%11.5%4465.9%
562024-02-152024-09-2225.1%27.1%6768.7%
572024-09-232025-02-1170.2%15.1%4376.7%
582025-02-112025-09-1016.2%23.6%5669.6%
592025-09-102026-04-05-52.7%39.8%5349.1%
602026-04-052026-10-29-9.9%25.0%5658.9%
612023-09-012024-04-1565.5%18.5%6266.1%
622024-04-152024-09-2933.4%26.2%5170.6%
632024-09-292025-03-045.8%18.9%4470.5%
642025-03-042025-11-1320.2%16.9%6869.1%
652025-11-132026-05-02-29.8%28.6%4658.7%
662026-05-022026-10-29-25.3%25.0%4854.2%
672023-09-012024-03-17110.9%11.5%5470.4%
682024-03-172024-08-10-16.4%26.2%4465.9%
692024-08-102025-05-0521.9%23.6%7468.9%
702025-05-052025-10-1350.1%10.6%4671.1%
712025-10-132026-04-14-48.6%35.1%4854.2%
722026-04-142026-10-29-11.6%25.0%5457.4%
732023-09-012024-01-2434.1%11.5%3860.5%
742024-01-242024-10-0947.3%27.1%7970.9%
752024-10-092025-03-123.8%23.6%4372.1%
762025-03-122025-09-1989.1%13.3%5375.5%
772025-09-192026-05-27-39.1%39.4%6654.5%
782026-05-272026-10-29-24.5%21.6%4254.8%
792023-09-012024-04-1073.7%13.4%6066.7%
802024-04-102024-08-06-26.2%26.2%3871.1%
812024-08-062025-04-2832.8%23.6%7369.9%
822025-04-292025-08-2476.8%6.7%3475.8%
832025-08-242026-03-30-46.5%39.8%5752.6%
842026-03-302026-10-29-5.4%25.0%5860.3%
852023-09-012024-03-09109.1%11.5%5170.6%
862024-03-092024-09-19-1.3%27.1%5964.4%
872024-09-192025-03-168.1%23.6%4971.4%
882025-03-162025-10-2139.8%15.4%5969.5%
892025-10-212026-05-03-36.8%35.1%5257.7%
902026-05-032026-10-29-25.4%25.0%4854.2%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2023-09-01 → 2026-10-29
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
e26ccd5b6ffe
Versão dos dados
546f@202610310243
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-31

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.