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VWAP Band Mean Reversion (Approx.): 47 de 90 segmentos lucrativos, drawdown mais profundo 22.3%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 15mcrypto
Qual estratégia foi testada
Reversão à média com bandas VWAP (aproximada)

Aposta na reversão das bandas de Bollinger: compra na banda inferior e sai na média móvel em mercados laterais; uma queda prolongada gera stops consecutivos.

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

A conclusão empírica de VWAP Band Mean Reversion (Approx.) no timeframe de 15 minutos de BTCUSDT pode ser resumida assim: a maioria das divisões obtém pequenos retornos positivos, mas o resultado é sensível à forma de dividir, e uma perda individual é claramente maior que um lucro individual. No backtest de 90 segmentos, 47 segmentos foram lucrativos; o retorno mediano por segmento foi +1.9%, o máximo +33.7%, o mínimo −17.6%, e o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 22.3%; não houve nenhum segmento liquidado. Primeiro, responda à pergunta que os leitores mais se importam: ele superou “não fazer nada”? No mesmo período, o retorno médio por segmento do buy-and-hold foi −3.0%, enquanto o retorno mediano por segmento da estratégia foi +1.9%. Aqui, mediana e média não são medidas estritamente alinhadas, mas a diferença direcional é suficientemente clara; ao menos nestes dados, a distribuição de retornos de entrar com timing fica mais acima do que manter a posição o tempo todo. Porém, a fonte da vantagem é muito concentrada: uma mediana de +1.9% significa que metade dos segmentos está ligeiramente acima de zero, e o que realmente eleva o conjunto são poucos segmentos — o melhor foi a rodada 13, segmento 5 (2026-06-04 a 2026-08-08), com retorno de segmento +33.7% e drawdown mais profundo de apenas 6.5% nesse segmento; o pior foi a rodada 3, segmento 2 (2025-11-06 a 2026-02-02), com retorno de segmento −17.6% e drawdown mais profundo de 22.3%. As perdas são do tipo concentrado e explosivo, não um sangramento uniforme. Dois números explicam melhor a natureza desta estratégia: segmentos lucrativos 47/90, e lucro médio por negociação $350 contra perda média por negociação $718. O primeiro mostra que ela ganha dinheiro apenas por pouco mais da metade do tempo; o segundo mostra que sua estrutura de retorno é “ganhar pouco, perder muito” — cada perda é mais que o dobro de cada lucro, então é preciso compensar com uma taxa de acerto mais alta ou com poucas ondas suaves de mercado. Isso também corresponde à sua hipótese central: depois que o preço se desvia da banda VWAP (ou da borda da Bollinger Band), ele volta para o centro; ela aposta que a reversão à média é estatisticamente dominante. Então, em que situações ela falha? Quando o preço não volta, mas continua se movendo em uma única direção. Em mercados de tendência, o preço pode ficar por muito tempo colado a um lado da banda; o sinal de reversão dispara repetidamente e é interrompido por stop repetidamente — é exatamente daí que vem o número de perda média de $718. Já em faixas onde a volatilidade se contrai e o preço fica girando repetidamente em torno do VWAP, os sinais disparam com frequência, mas cada espaço é muito pequeno, e após descontar as fricções sobra pouco. Em outras palavras, ela precisa de “ida e volta com amplitude” e teme sobretudo dois estados: “movimento unilateral que não volta” e “faixa estreita que desgasta”; o drawdown de 22.3% do pior segmento é o custo do primeiro estado. Três pontos metodológicos precisam ficar claros. Primeiro, os 90 backtests não são 90 amostras independentes, mas 90 formas de dividir obtidas ao cortar a mesma história em 6 janelas não sobrepostas, sacudir aleatoriamente as bordas das janelas e repetir por 15 rodadas; a semente aleatória está fixada, então qualquer pessoa usando o mesmo seed pode reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões; portanto, 47/90 mede se a conclusão é robusta à forma de dividir e não deve ser lido como a taxa de acerto real da estratégia. Segundo, bb_period, bb_stddev e ma_period não foram fornecidos no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; desta vez não foi feito varredura de parâmetros, então não é possível julgar se o retorno mediano de +1.9% cai por acaso em algum valor relativamente bom. Terceiro, a amostra cobre apenas um instrumento e um timeframe, BTCUSDT 15 minutos; a duração do intervalo é limitada e não há replicação entre instrumentos ou entre timeframes. Este conteúdo é uma validação por replicação baseada em dados históricos, não constitui recomendação de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R13·S5Retorno do trecho +33.7%Queda máxima 6.5%239 operações

2026-06-04 → 2026-08-08

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 6213 originais).

Janela de maior drawdown

R3·S2Retorno do trecho -17.6%Queda máxima 22.3%312 operações

2025-11-06 → 2026-02-02

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 8475 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
1.9%
Melhor retorno do trecho
33.7%
Pior retorno do trecho
-17.6%
Maior queda (de 90)
22.3%
Períodos positivos
47 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$350
Perda média / operação ($)
$718

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12025-09-012025-11-10-9.9%10.6%25966.0%
22025-11-102026-01-19-50.2%18.1%25465.6%
32026-01-192026-03-25-24.9%18.9%23465.8%
42026-03-252026-05-2737.8%12.1%23269.4%
52026-05-272026-08-07265.7%8.5%26572.1%
62026-08-072026-10-2025.6%15.1%26472.0%
72025-09-012025-10-30-8.6%10.6%21866.1%
82025-10-302026-02-01-49.6%22.3%33764.4%
92026-02-012026-04-132.9%14.8%25669.9%
102026-04-132026-06-0763.7%8.5%20668.0%
112026-06-072026-08-14277.0%6.5%25472.4%
122026-08-142026-10-2030.8%15.0%24071.3%
132025-09-012025-11-0611.2%10.6%24767.1%
142025-11-062026-02-02-55.0%22.3%31263.8%
152026-02-022026-03-22-33.8%14.8%17767.2%
162026-03-222026-06-1185.9%12.1%29670.9%
172026-06-112026-08-14194.5%6.5%23571.5%
182026-08-142026-10-2031.8%15.0%24071.7%
192025-09-012025-11-0611.0%10.6%24667.1%
202025-11-062026-01-26-54.4%19.2%28863.9%
212026-01-262026-03-20-30.7%15.5%19467.0%
222026-03-202026-06-1280.0%12.1%30770.7%
232026-06-122026-08-2139.7%10.2%25770.0%
242026-08-212026-10-20174.9%4.9%21572.6%
252025-09-012025-10-31-14.6%10.6%21965.8%
262025-10-312026-01-22-31.6%19.2%30466.1%
272026-01-222026-03-27-50.7%18.9%23165.4%
282026-03-272026-06-08115.0%12.1%27170.8%
292026-06-082026-08-16189.8%6.5%25371.9%
302026-08-162026-10-2029.0%15.0%23271.1%
312025-09-012025-11-01-5.1%10.6%22466.4%
322025-11-012026-01-03-53.4%18.5%23665.7%
332026-01-032026-04-04-4.6%18.9%32166.7%
342026-04-042026-05-26-10.5%12.1%19567.2%
352026-05-262026-08-24112.8%15.1%32772.5%
362026-08-242026-10-20169.5%4.2%20672.3%
372025-09-012025-11-18-12.3%10.6%29365.5%
382025-11-182026-01-16-53.5%15.9%21166.8%
392026-01-162026-03-12-42.6%18.9%19564.1%
402026-03-122026-05-2752.1%12.1%28368.9%
412026-05-272026-08-16217.2%8.5%29672.6%
422026-08-162026-10-2029.4%15.0%23171.4%
432025-09-012025-11-11-5.9%10.6%26166.7%
442025-11-112026-01-01-62.6%18.1%19165.4%
452026-01-012026-03-21-23.6%18.9%27965.2%
462026-03-212026-05-2834.3%12.1%25368.8%
472026-05-282026-08-2499.9%15.1%31872.3%
482026-08-242026-10-20157.4%4.9%20872.1%
492025-09-012025-11-01-3.7%10.6%22466.5%
502025-11-012026-01-03-53.5%18.5%23665.7%
512026-01-032026-04-03-3.0%18.9%32066.9%
522026-04-032026-06-2077.5%12.1%28969.6%
532026-06-202026-08-1969.3%7.4%22271.6%
542026-08-192026-10-20107.8%9.1%22072.3%
552025-09-012025-11-22-36.6%17.4%30865.6%
562025-11-222026-01-05-28.4%9.4%15667.3%
572026-01-052026-03-22-27.1%18.9%27365.6%
582026-03-222026-06-0412.0%12.1%26869.4%
592026-06-042026-07-27490.0%6.5%19772.6%
602026-07-272026-10-2030.0%15.1%30271.5%
612025-09-012025-11-26-28.5%17.4%32665.0%
622025-11-262026-01-05-42.1%9.4%13768.6%
632026-01-052026-03-15-35.6%18.9%24765.2%
642026-03-152026-06-12104.0%12.1%32670.8%
652026-06-122026-08-2050.4%8.7%25170.1%
662026-08-202026-10-20103.3%9.1%21972.1%
672025-09-012025-11-04-0.3%10.6%23966.5%
682025-11-042026-02-02-52.0%22.3%32164.2%
692026-02-022026-03-19-36.4%14.8%16367.5%
702026-03-192026-05-2837.3%12.1%26069.2%
712026-05-282026-08-2385.9%15.1%31271.8%
722026-08-232026-10-20165.0%4.9%21172.5%
732025-09-012025-11-08-0.6%10.6%25366.4%
742025-11-082026-01-31-48.0%18.8%29963.5%
752026-01-312026-04-0221.4%14.8%22769.0%
762026-04-022026-06-04-11.2%12.1%23068.7%
772026-06-042026-08-08415.2%6.5%23972.4%
782026-08-082026-10-2025.9%15.1%26371.9%
792025-09-012025-11-14-5.6%10.6%27766.1%
802025-11-142026-01-02-65.5%18.1%17666.5%
812026-01-022026-03-23-26.2%18.9%28565.1%
822026-03-232026-06-1588.7%12.1%30870.5%
832026-06-152026-08-10184.5%6.5%20971.3%
842026-08-102026-10-2033.9%15.0%25371.9%
852025-09-012025-11-24-37.9%17.4%31864.8%
862025-11-242026-01-16-21.1%9.4%18268.7%
872026-01-162026-04-04-5.8%18.9%28366.4%
882026-04-042026-06-1664.5%12.1%27069.3%
892026-06-162026-08-18175.2%6.5%23372.5%
902026-08-182026-10-2027.8%14.9%22271.6%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2025-09-01 → 2026-10-20
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
0024ec0906d3
Versão dos dados
546f@202610220407
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-22

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.