VWAP Band Mean Reversion (Approx.): 47 de 90 segmentos lucrativos, drawdown mais profundo 22.3%
Aposta na reversão das bandas de Bollinger: compra na banda inferior e sai na média móvel em mercados laterais; uma queda prolongada gera stops consecutivos.
Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.
A conclusão empírica de VWAP Band Mean Reversion (Approx.) no timeframe de 15 minutos de BTCUSDT pode ser resumida assim: a maioria das divisões obtém pequenos retornos positivos, mas o resultado é sensível à forma de dividir, e uma perda individual é claramente maior que um lucro individual. No backtest de 90 segmentos, 47 segmentos foram lucrativos; o retorno mediano por segmento foi +1.9%, o máximo +33.7%, o mínimo −17.6%, e o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 22.3%; não houve nenhum segmento liquidado. Primeiro, responda à pergunta que os leitores mais se importam: ele superou “não fazer nada”? No mesmo período, o retorno médio por segmento do buy-and-hold foi −3.0%, enquanto o retorno mediano por segmento da estratégia foi +1.9%. Aqui, mediana e média não são medidas estritamente alinhadas, mas a diferença direcional é suficientemente clara; ao menos nestes dados, a distribuição de retornos de entrar com timing fica mais acima do que manter a posição o tempo todo. Porém, a fonte da vantagem é muito concentrada: uma mediana de +1.9% significa que metade dos segmentos está ligeiramente acima de zero, e o que realmente eleva o conjunto são poucos segmentos — o melhor foi a rodada 13, segmento 5 (2026-06-04 a 2026-08-08), com retorno de segmento +33.7% e drawdown mais profundo de apenas 6.5% nesse segmento; o pior foi a rodada 3, segmento 2 (2025-11-06 a 2026-02-02), com retorno de segmento −17.6% e drawdown mais profundo de 22.3%. As perdas são do tipo concentrado e explosivo, não um sangramento uniforme. Dois números explicam melhor a natureza desta estratégia: segmentos lucrativos 47/90, e lucro médio por negociação $350 contra perda média por negociação $718. O primeiro mostra que ela ganha dinheiro apenas por pouco mais da metade do tempo; o segundo mostra que sua estrutura de retorno é “ganhar pouco, perder muito” — cada perda é mais que o dobro de cada lucro, então é preciso compensar com uma taxa de acerto mais alta ou com poucas ondas suaves de mercado. Isso também corresponde à sua hipótese central: depois que o preço se desvia da banda VWAP (ou da borda da Bollinger Band), ele volta para o centro; ela aposta que a reversão à média é estatisticamente dominante. Então, em que situações ela falha? Quando o preço não volta, mas continua se movendo em uma única direção. Em mercados de tendência, o preço pode ficar por muito tempo colado a um lado da banda; o sinal de reversão dispara repetidamente e é interrompido por stop repetidamente — é exatamente daí que vem o número de perda média de $718. Já em faixas onde a volatilidade se contrai e o preço fica girando repetidamente em torno do VWAP, os sinais disparam com frequência, mas cada espaço é muito pequeno, e após descontar as fricções sobra pouco. Em outras palavras, ela precisa de “ida e volta com amplitude” e teme sobretudo dois estados: “movimento unilateral que não volta” e “faixa estreita que desgasta”; o drawdown de 22.3% do pior segmento é o custo do primeiro estado. Três pontos metodológicos precisam ficar claros. Primeiro, os 90 backtests não são 90 amostras independentes, mas 90 formas de dividir obtidas ao cortar a mesma história em 6 janelas não sobrepostas, sacudir aleatoriamente as bordas das janelas e repetir por 15 rodadas; a semente aleatória está fixada, então qualquer pessoa usando o mesmo seed pode reproduzir exatamente as mesmas 90 divisões; portanto, 47/90 mede se a conclusão é robusta à forma de dividir e não deve ser lido como a taxa de acerto real da estratégia. Segundo, bb_period, bb_stddev e ma_period não foram fornecidos no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; desta vez não foi feito varredura de parâmetros, então não é possível julgar se o retorno mediano de +1.9% cai por acaso em algum valor relativamente bom. Terceiro, a amostra cobre apenas um instrumento e um timeframe, BTCUSDT 15 minutos; a duração do intervalo é limitada e não há replicação entre instrumentos ou entre timeframes. Este conteúdo é uma validação por replicação baseada em dados históricos, não constitui recomendação de investimento, e esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2026-06-04 → 2026-08-08
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 6213 originais).
Janela de maior drawdown
2025-11-06 → 2026-02-02
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 8475 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- 1.9%
- Melhor retorno do trecho
- 33.7%
- Pior retorno do trecho
- -17.6%
- Maior queda (de 90)
- 22.3%
- Períodos positivos
- 47 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $350
- Perda média / operação ($)
- $718
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | -9.9% | 10.6% | 259 | 66.0% |
| 2 | 2025-11-10 | 2026-01-19 | -50.2% | 18.1% | 254 | 65.6% |
| 3 | 2026-01-19 | 2026-03-25 | -24.9% | 18.9% | 234 | 65.8% |
| 4 | 2026-03-25 | 2026-05-27 | 37.8% | 12.1% | 232 | 69.4% |
| 5 | 2026-05-27 | 2026-08-07 | 265.7% | 8.5% | 265 | 72.1% |
| 6 | 2026-08-07 | 2026-10-20 | 25.6% | 15.1% | 264 | 72.0% |
| 7 | 2025-09-01 | 2025-10-30 | -8.6% | 10.6% | 218 | 66.1% |
| 8 | 2025-10-30 | 2026-02-01 | -49.6% | 22.3% | 337 | 64.4% |
| 9 | 2026-02-01 | 2026-04-13 | 2.9% | 14.8% | 256 | 69.9% |
| 10 | 2026-04-13 | 2026-06-07 | 63.7% | 8.5% | 206 | 68.0% |
| 11 | 2026-06-07 | 2026-08-14 | 277.0% | 6.5% | 254 | 72.4% |
| 12 | 2026-08-14 | 2026-10-20 | 30.8% | 15.0% | 240 | 71.3% |
| 13 | 2025-09-01 | 2025-11-06 | 11.2% | 10.6% | 247 | 67.1% |
| 14 | 2025-11-06 | 2026-02-02 | -55.0% | 22.3% | 312 | 63.8% |
| 15 | 2026-02-02 | 2026-03-22 | -33.8% | 14.8% | 177 | 67.2% |
| 16 | 2026-03-22 | 2026-06-11 | 85.9% | 12.1% | 296 | 70.9% |
| 17 | 2026-06-11 | 2026-08-14 | 194.5% | 6.5% | 235 | 71.5% |
| 18 | 2026-08-14 | 2026-10-20 | 31.8% | 15.0% | 240 | 71.7% |
| 19 | 2025-09-01 | 2025-11-06 | 11.0% | 10.6% | 246 | 67.1% |
| 20 | 2025-11-06 | 2026-01-26 | -54.4% | 19.2% | 288 | 63.9% |
| 21 | 2026-01-26 | 2026-03-20 | -30.7% | 15.5% | 194 | 67.0% |
| 22 | 2026-03-20 | 2026-06-12 | 80.0% | 12.1% | 307 | 70.7% |
| 23 | 2026-06-12 | 2026-08-21 | 39.7% | 10.2% | 257 | 70.0% |
| 24 | 2026-08-21 | 2026-10-20 | 174.9% | 4.9% | 215 | 72.6% |
| 25 | 2025-09-01 | 2025-10-31 | -14.6% | 10.6% | 219 | 65.8% |
| 26 | 2025-10-31 | 2026-01-22 | -31.6% | 19.2% | 304 | 66.1% |
| 27 | 2026-01-22 | 2026-03-27 | -50.7% | 18.9% | 231 | 65.4% |
| 28 | 2026-03-27 | 2026-06-08 | 115.0% | 12.1% | 271 | 70.8% |
| 29 | 2026-06-08 | 2026-08-16 | 189.8% | 6.5% | 253 | 71.9% |
| 30 | 2026-08-16 | 2026-10-20 | 29.0% | 15.0% | 232 | 71.1% |
| 31 | 2025-09-01 | 2025-11-01 | -5.1% | 10.6% | 224 | 66.4% |
| 32 | 2025-11-01 | 2026-01-03 | -53.4% | 18.5% | 236 | 65.7% |
| 33 | 2026-01-03 | 2026-04-04 | -4.6% | 18.9% | 321 | 66.7% |
| 34 | 2026-04-04 | 2026-05-26 | -10.5% | 12.1% | 195 | 67.2% |
| 35 | 2026-05-26 | 2026-08-24 | 112.8% | 15.1% | 327 | 72.5% |
| 36 | 2026-08-24 | 2026-10-20 | 169.5% | 4.2% | 206 | 72.3% |
| 37 | 2025-09-01 | 2025-11-18 | -12.3% | 10.6% | 293 | 65.5% |
| 38 | 2025-11-18 | 2026-01-16 | -53.5% | 15.9% | 211 | 66.8% |
| 39 | 2026-01-16 | 2026-03-12 | -42.6% | 18.9% | 195 | 64.1% |
| 40 | 2026-03-12 | 2026-05-27 | 52.1% | 12.1% | 283 | 68.9% |
| 41 | 2026-05-27 | 2026-08-16 | 217.2% | 8.5% | 296 | 72.6% |
| 42 | 2026-08-16 | 2026-10-20 | 29.4% | 15.0% | 231 | 71.4% |
| 43 | 2025-09-01 | 2025-11-11 | -5.9% | 10.6% | 261 | 66.7% |
| 44 | 2025-11-11 | 2026-01-01 | -62.6% | 18.1% | 191 | 65.4% |
| 45 | 2026-01-01 | 2026-03-21 | -23.6% | 18.9% | 279 | 65.2% |
| 46 | 2026-03-21 | 2026-05-28 | 34.3% | 12.1% | 253 | 68.8% |
| 47 | 2026-05-28 | 2026-08-24 | 99.9% | 15.1% | 318 | 72.3% |
| 48 | 2026-08-24 | 2026-10-20 | 157.4% | 4.9% | 208 | 72.1% |
| 49 | 2025-09-01 | 2025-11-01 | -3.7% | 10.6% | 224 | 66.5% |
| 50 | 2025-11-01 | 2026-01-03 | -53.5% | 18.5% | 236 | 65.7% |
| 51 | 2026-01-03 | 2026-04-03 | -3.0% | 18.9% | 320 | 66.9% |
| 52 | 2026-04-03 | 2026-06-20 | 77.5% | 12.1% | 289 | 69.6% |
| 53 | 2026-06-20 | 2026-08-19 | 69.3% | 7.4% | 222 | 71.6% |
| 54 | 2026-08-19 | 2026-10-20 | 107.8% | 9.1% | 220 | 72.3% |
| 55 | 2025-09-01 | 2025-11-22 | -36.6% | 17.4% | 308 | 65.6% |
| 56 | 2025-11-22 | 2026-01-05 | -28.4% | 9.4% | 156 | 67.3% |
| 57 | 2026-01-05 | 2026-03-22 | -27.1% | 18.9% | 273 | 65.6% |
| 58 | 2026-03-22 | 2026-06-04 | 12.0% | 12.1% | 268 | 69.4% |
| 59 | 2026-06-04 | 2026-07-27 | 490.0% | 6.5% | 197 | 72.6% |
| 60 | 2026-07-27 | 2026-10-20 | 30.0% | 15.1% | 302 | 71.5% |
| 61 | 2025-09-01 | 2025-11-26 | -28.5% | 17.4% | 326 | 65.0% |
| 62 | 2025-11-26 | 2026-01-05 | -42.1% | 9.4% | 137 | 68.6% |
| 63 | 2026-01-05 | 2026-03-15 | -35.6% | 18.9% | 247 | 65.2% |
| 64 | 2026-03-15 | 2026-06-12 | 104.0% | 12.1% | 326 | 70.8% |
| 65 | 2026-06-12 | 2026-08-20 | 50.4% | 8.7% | 251 | 70.1% |
| 66 | 2026-08-20 | 2026-10-20 | 103.3% | 9.1% | 219 | 72.1% |
| 67 | 2025-09-01 | 2025-11-04 | -0.3% | 10.6% | 239 | 66.5% |
| 68 | 2025-11-04 | 2026-02-02 | -52.0% | 22.3% | 321 | 64.2% |
| 69 | 2026-02-02 | 2026-03-19 | -36.4% | 14.8% | 163 | 67.5% |
| 70 | 2026-03-19 | 2026-05-28 | 37.3% | 12.1% | 260 | 69.2% |
| 71 | 2026-05-28 | 2026-08-23 | 85.9% | 15.1% | 312 | 71.8% |
| 72 | 2026-08-23 | 2026-10-20 | 165.0% | 4.9% | 211 | 72.5% |
| 73 | 2025-09-01 | 2025-11-08 | -0.6% | 10.6% | 253 | 66.4% |
| 74 | 2025-11-08 | 2026-01-31 | -48.0% | 18.8% | 299 | 63.5% |
| 75 | 2026-01-31 | 2026-04-02 | 21.4% | 14.8% | 227 | 69.0% |
| 76 | 2026-04-02 | 2026-06-04 | -11.2% | 12.1% | 230 | 68.7% |
| 77 | 2026-06-04 | 2026-08-08 | 415.2% | 6.5% | 239 | 72.4% |
| 78 | 2026-08-08 | 2026-10-20 | 25.9% | 15.1% | 263 | 71.9% |
| 79 | 2025-09-01 | 2025-11-14 | -5.6% | 10.6% | 277 | 66.1% |
| 80 | 2025-11-14 | 2026-01-02 | -65.5% | 18.1% | 176 | 66.5% |
| 81 | 2026-01-02 | 2026-03-23 | -26.2% | 18.9% | 285 | 65.1% |
| 82 | 2026-03-23 | 2026-06-15 | 88.7% | 12.1% | 308 | 70.5% |
| 83 | 2026-06-15 | 2026-08-10 | 184.5% | 6.5% | 209 | 71.3% |
| 84 | 2026-08-10 | 2026-10-20 | 33.9% | 15.0% | 253 | 71.9% |
| 85 | 2025-09-01 | 2025-11-24 | -37.9% | 17.4% | 318 | 64.8% |
| 86 | 2025-11-24 | 2026-01-16 | -21.1% | 9.4% | 182 | 68.7% |
| 87 | 2026-01-16 | 2026-04-04 | -5.8% | 18.9% | 283 | 66.4% |
| 88 | 2026-04-04 | 2026-06-16 | 64.5% | 12.1% | 270 | 69.3% |
| 89 | 2026-06-16 | 2026-08-18 | 175.2% | 6.5% | 233 | 72.5% |
| 90 | 2026-08-18 | 2026-10-20 | 27.8% | 14.9% | 222 | 71.6% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2025-09-01 → 2026-10-20
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- 0024ec0906d3
- Versão dos dados
- 546f@202610220407
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-10-22
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.