Liquidity Sweep Absorption Reversal: 50 de 90 segmentos testados lucrativos, drawdown mais profundo 30.4%
Aposta no retorno após rompimento falso: entra contra o preço quando ele volta ao canal Donchian, só com volume baixo; tendência com volume gera stops em série.
Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.
Nos 90 cortes de backtest de Liquidity Sweep Absorption Reversal em BTCUSDT 15m, 50 segmentos foram lucrativos e 40 foram perdedores, com retorno mediano por segmento de +1.9%. Superou o buy-and-hold do mesmo período, cuja média por segmento foi -3.1%, mas a vantagem não é uniforme: a maioria dos cortes ganha pouco ou nada, e a diferença real vem de alguns poucos segmentos explosivos. Primeiro, a estrutura da amostra: estes 90 não são 90 amostras independentes, mas o mesmo histórico cortado em 6 janelas não sobrepostas e repetido por 15 rodadas (cada rodada altera aleatoriamente as bordas das janelas), resultando em 90 cortes diferentes, totalmente reproduzíveis com a mesma semente aleatória. Retorno mediano por segmento +1.9%, máximo +80.2%, mínimo -23.5%; o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 30.4%, e 0 segmentos foram liquidados (0.0%). Lucro médio por operação 893 USD, perda média por operação 505 USD; a relação lucro/perda parece favorável, mas os 0 segmentos liquidados vêm de manter baixa a exposição a risco por operação, o que não significa que perdas extremas tenham sido eliminadas. Os dois segmentos extremos ilustram melhor o problema. O melhor segmento (rodada 8, segmento 5, 2026-06-05 → 2026-08-19) teve retorno de +80.2%, e seu drawdown mais profundo foi de apenas 5.2%; o pior segmento (rodada 15, segmento 3, 2026-01-29 → 2026-03-31) teve retorno de -23.5%, enquanto seu drawdown mais profundo foi 30.4% — durante a manutenção é preciso suportar perdas flutuantes mais feias que o resultado final nos livros. A mediana +1.9% fica entre esses dois extremos, mostrando que ele não ganha dinheiro coletando aluguel de forma estável; o desempenho depende muito de em qual segmento você por acaso corta. O que ele aposta: após a liquidez perto de níveis-chave ser rapidamente varrida, o preço é absorvido e reverte, ou seja, aposta na reversão à média depois do pavio. Essa hipótese tem maior chance de se sustentar em zonas laterais e de liquidez densa; uma vez que vira tendência unilateral, o lado varrido não volta e os stop-loss são acionados em sequência. Períodos de baixa volatilidade e volume fraco também são desfavoráveis, porque o sweep em si é definido por uma expansão anormal do volume. A sensibilidade a parâmetros é o segundo risco oculto: se donchian_period, volume_ma_period, atr_period, stop_atr_mult, target_opposite_band mudarem ligeiramente, a frequência de acionamento e a distância do stop também mudam, e 40 dos 90 cortes já eram perdedores. A origem dos parâmetros precisa ser declarada com honestidade: os cinco parâmetros acima não foram fornecidos no texto original; este artigo os preenche conforme a convenção do setor e copia o restante do original. Portanto, estes 90 segmentos só verificam se a estrutura pode ser reproduzida, não se os parâmetros do autor original são melhores — com outro conjunto de parâmetros, a superfície de lucratividade 50/90 pode perfeitamente se deslocar. Sobre a amostra: as 6 janelas não se sobrepõem, mas compartilham o mesmo trecho de histórico; o comprimento dos segmentos é de apenas algumas dezenas de dias, e o retorno por segmento é o retorno total bruto; extrapolá-lo para um horizonte mais longo distorceria gravemente o resultado. Este conteúdo é uma verificação de reprodução de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2026-06-05 → 2026-08-19
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 7211 originais).
Janela de maior drawdown
2026-01-29 → 2026-03-31
O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 5830 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- 1.9%
- Melhor retorno do trecho
- 80.2%
- Pior retorno do trecho
- -23.5%
- Maior queda (de 90)
- 30.4%
- Períodos positivos
- 50 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $893
- Perda média / operação ($)
- $505
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-01 | 2025-10-31 | 29.3% | 10.6% | 402 | 35.3% |
| 2 | 2025-10-31 | 2026-01-01 | 1.0% | 16.8% | 370 | 37.8% |
| 3 | 2026-01-01 | 2026-03-07 | -62.7% | 22.2% | 419 | 34.7% |
| 4 | 2026-03-07 | 2026-06-08 | 15.9% | 19.7% | 580 | 37.4% |
| 5 | 2026-06-08 | 2026-08-15 | 1341.0% | 5.2% | 445 | 41.1% |
| 6 | 2026-08-15 | 2026-10-12 | -53.0% | 16.4% | 344 | 36.9% |
| 7 | 2025-09-01 | 2025-11-03 | 68.8% | 10.6% | 420 | 36.2% |
| 8 | 2025-11-03 | 2025-12-30 | -8.0% | 15.4% | 340 | 37.6% |
| 9 | 2025-12-30 | 2026-03-11 | -56.4% | 22.7% | 452 | 34.7% |
| 10 | 2026-03-11 | 2026-05-16 | 32.3% | 16.8% | 416 | 38.2% |
| 11 | 2026-05-16 | 2026-07-26 | 648.2% | 19.7% | 448 | 39.4% |
| 12 | 2026-07-26 | 2026-10-12 | -7.0% | 16.4% | 486 | 38.1% |
| 13 | 2025-09-01 | 2025-11-14 | 7.7% | 10.6% | 497 | 35.6% |
| 14 | 2025-11-14 | 2026-01-18 | 3.7% | 10.5% | 375 | 37.3% |
| 15 | 2026-01-18 | 2026-04-05 | -61.8% | 30.4% | 507 | 35.7% |
| 16 | 2026-04-05 | 2026-05-31 | 220.3% | 10.3% | 339 | 40.1% |
| 17 | 2026-05-31 | 2026-08-11 | 663.8% | 18.2% | 477 | 38.6% |
| 18 | 2026-08-11 | 2026-10-12 | -38.0% | 16.4% | 367 | 37.9% |
| 19 | 2025-09-01 | 2025-11-05 | 38.6% | 10.6% | 432 | 36.0% |
| 20 | 2025-11-05 | 2026-01-30 | -6.2% | 14.5% | 522 | 37.2% |
| 21 | 2026-01-30 | 2026-03-16 | -71.3% | 22.7% | 298 | 33.6% |
| 22 | 2026-03-16 | 2026-05-18 | 52.0% | 15.4% | 386 | 38.9% |
| 23 | 2026-05-18 | 2026-08-16 | 597.1% | 19.7% | 591 | 39.9% |
| 24 | 2026-08-16 | 2026-10-12 | -56.7% | 16.4% | 334 | 36.5% |
| 25 | 2025-09-01 | 2025-10-26 | 40.6% | 10.6% | 368 | 35.3% |
| 26 | 2025-10-26 | 2026-01-18 | -15.2% | 16.8% | 505 | 37.0% |
| 27 | 2026-01-18 | 2026-04-04 | -61.7% | 30.4% | 499 | 35.7% |
| 28 | 2026-04-04 | 2026-05-18 | 273.2% | 10.3% | 269 | 39.4% |
| 29 | 2026-05-18 | 2026-08-07 | 575.1% | 19.7% | 523 | 39.2% |
| 30 | 2026-08-07 | 2026-10-12 | -38.6% | 16.4% | 397 | 37.8% |
| 31 | 2025-09-01 | 2025-10-31 | 33.9% | 10.6% | 403 | 35.5% |
| 32 | 2025-11-01 | 2026-01-15 | -18.8% | 16.8% | 454 | 37.0% |
| 33 | 2026-01-15 | 2026-03-15 | -60.1% | 22.7% | 387 | 34.6% |
| 34 | 2026-03-15 | 2026-05-18 | 69.4% | 15.4% | 397 | 39.0% |
| 35 | 2026-05-18 | 2026-07-28 | 674.1% | 19.7% | 452 | 39.8% |
| 36 | 2026-07-28 | 2026-10-12 | -23.8% | 16.4% | 468 | 37.4% |
| 37 | 2025-09-01 | 2025-11-08 | 22.7% | 10.6% | 452 | 35.7% |
| 38 | 2025-11-08 | 2026-01-27 | -11.7% | 12.9% | 476 | 36.8% |
| 39 | 2026-01-27 | 2026-04-06 | -69.3% | 30.4% | 454 | 35.1% |
| 40 | 2026-04-06 | 2026-05-16 | 244.2% | 10.3% | 246 | 39.4% |
| 41 | 2026-05-17 | 2026-08-11 | 608.3% | 19.7% | 557 | 39.7% |
| 42 | 2026-08-11 | 2026-10-12 | -39.6% | 16.4% | 371 | 37.7% |
| 43 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | 12.5% | 10.6% | 464 | 35.8% |
| 44 | 2025-11-10 | 2026-01-18 | -10.0% | 12.3% | 409 | 36.9% |
| 45 | 2026-01-18 | 2026-04-08 | -66.6% | 30.4% | 522 | 35.4% |
| 46 | 2026-04-08 | 2026-06-05 | 16.9% | 18.4% | 361 | 37.7% |
| 47 | 2026-06-05 | 2026-08-19 | 1651.2% | 5.2% | 493 | 41.4% |
| 48 | 2026-08-19 | 2026-10-12 | -47.3% | 11.6% | 311 | 36.7% |
| 49 | 2025-09-01 | 2025-10-26 | 46.0% | 10.6% | 370 | 35.5% |
| 50 | 2025-10-26 | 2026-01-21 | 1.0% | 16.8% | 520 | 37.3% |
| 51 | 2026-01-21 | 2026-03-18 | -64.7% | 22.7% | 371 | 34.2% |
| 52 | 2026-03-18 | 2026-05-18 | 66.2% | 14.8% | 380 | 39.2% |
| 53 | 2026-05-18 | 2026-07-24 | 581.3% | 19.7% | 422 | 39.1% |
| 54 | 2026-07-24 | 2026-10-12 | -4.1% | 16.4% | 497 | 38.2% |
| 55 | 2025-09-01 | 2025-10-24 | 29.2% | 10.6% | 360 | 34.7% |
| 56 | 2025-10-24 | 2026-01-19 | -4.4% | 16.8% | 517 | 37.7% |
| 57 | 2026-01-19 | 2026-03-14 | -60.4% | 22.7% | 362 | 34.3% |
| 58 | 2026-03-14 | 2026-05-27 | 51.5% | 15.4% | 462 | 38.7% |
| 59 | 2026-05-27 | 2026-07-26 | 896.0% | 18.2% | 377 | 39.4% |
| 60 | 2026-07-26 | 2026-10-12 | -6.5% | 16.4% | 485 | 38.1% |
| 61 | 2025-09-01 | 2025-11-12 | 1.0% | 10.6% | 483 | 35.4% |
| 62 | 2025-11-12 | 2026-01-10 | 23.8% | 12.1% | 343 | 37.1% |
| 63 | 2026-01-10 | 2026-03-22 | -64.5% | 22.7% | 459 | 34.9% |
| 64 | 2026-03-22 | 2026-05-28 | 108.6% | 10.8% | 419 | 40.1% |
| 65 | 2026-05-28 | 2026-08-06 | 743.7% | 18.2% | 456 | 38.8% |
| 66 | 2026-08-06 | 2026-10-12 | -37.1% | 16.4% | 402 | 37.8% |
| 67 | 2025-09-01 | 2025-11-09 | 27.5% | 10.6% | 460 | 35.9% |
| 68 | 2025-11-09 | 2026-01-07 | 24.7% | 12.3% | 346 | 37.6% |
| 69 | 2026-01-07 | 2026-03-30 | -68.3% | 30.4% | 535 | 35.0% |
| 70 | 2026-03-30 | 2026-06-08 | 93.8% | 19.7% | 429 | 38.2% |
| 71 | 2026-06-08 | 2026-08-17 | 1237.2% | 5.2% | 466 | 41.0% |
| 72 | 2026-08-17 | 2026-10-12 | -57.4% | 16.4% | 325 | 36.6% |
| 73 | 2025-09-01 | 2025-11-08 | 22.7% | 10.6% | 453 | 35.8% |
| 74 | 2025-11-08 | 2026-01-20 | -14.8% | 12.9% | 429 | 37.1% |
| 75 | 2026-01-20 | 2026-04-07 | -59.4% | 30.4% | 504 | 35.3% |
| 76 | 2026-04-07 | 2026-05-14 | 334.4% | 10.3% | 227 | 40.5% |
| 77 | 2026-05-14 | 2026-08-01 | 573.5% | 19.7% | 510 | 38.8% |
| 78 | 2026-08-01 | 2026-10-12 | -23.7% | 16.4% | 438 | 38.4% |
| 79 | 2025-09-01 | 2025-11-20 | -16.3% | 14.9% | 539 | 34.9% |
| 80 | 2025-11-20 | 2026-01-31 | 69.2% | 11.8% | 414 | 38.9% |
| 81 | 2026-01-31 | 2026-03-08 | -73.0% | 22.2% | 245 | 33.5% |
| 82 | 2026-03-08 | 2026-06-10 | 58.1% | 19.7% | 595 | 38.2% |
| 83 | 2026-06-10 | 2026-08-14 | 901.7% | 5.2% | 420 | 40.3% |
| 84 | 2026-08-14 | 2026-10-12 | -53.0% | 16.4% | 347 | 36.9% |
| 85 | 2025-09-01 | 2025-11-03 | 53.5% | 10.6% | 414 | 36.0% |
| 86 | 2025-11-03 | 2026-01-29 | -0.1% | 16.8% | 527 | 37.2% |
| 87 | 2026-01-29 | 2026-03-31 | -80.0% | 30.4% | 397 | 34.3% |
| 88 | 2026-03-31 | 2026-06-08 | 162.2% | 19.7% | 434 | 38.9% |
| 89 | 2026-06-08 | 2026-08-22 | 492.3% | 13.3% | 482 | 40.0% |
| 90 | 2026-08-22 | 2026-10-12 | -19.4% | 11.6% | 299 | 37.5% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2025-09-01 → 2026-10-12
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- 8436958f1e30
- Versão dos dados
- 498f@202610140240
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-10-14
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.