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Resultado de verificação

Liquidity Sweep Absorption Reversal: 50 de 90 segmentos testados lucrativos, drawdown mais profundo 30.4%

Compartilhado publicamenteBTCUSDT · 15mcrypto
Qual estratégia foi testada
Reversão por absorção de varredura de liquidez

Aposta no retorno após rompimento falso: entra contra o preço quando ele volta ao canal Donchian, só com volume baixo; tendência com volume gera stops em série.

Período do VOLUME 20Stop loss (%) 2

Todos os testes usam uma posição all-in com capitalização: todo o caixa disponível é investido em cada entrada, então os lucros aumentam o tamanho da entrada seguinte e as perdas o reduzem. Leia os números acima com isso em mente.

Nos 90 cortes de backtest de Liquidity Sweep Absorption Reversal em BTCUSDT 15m, 50 segmentos foram lucrativos e 40 foram perdedores, com retorno mediano por segmento de +1.9%. Superou o buy-and-hold do mesmo período, cuja média por segmento foi -3.1%, mas a vantagem não é uniforme: a maioria dos cortes ganha pouco ou nada, e a diferença real vem de alguns poucos segmentos explosivos. Primeiro, a estrutura da amostra: estes 90 não são 90 amostras independentes, mas o mesmo histórico cortado em 6 janelas não sobrepostas e repetido por 15 rodadas (cada rodada altera aleatoriamente as bordas das janelas), resultando em 90 cortes diferentes, totalmente reproduzíveis com a mesma semente aleatória. Retorno mediano por segmento +1.9%, máximo +80.2%, mínimo -23.5%; o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 30.4%, e 0 segmentos foram liquidados (0.0%). Lucro médio por operação 893 USD, perda média por operação 505 USD; a relação lucro/perda parece favorável, mas os 0 segmentos liquidados vêm de manter baixa a exposição a risco por operação, o que não significa que perdas extremas tenham sido eliminadas. Os dois segmentos extremos ilustram melhor o problema. O melhor segmento (rodada 8, segmento 5, 2026-06-05 → 2026-08-19) teve retorno de +80.2%, e seu drawdown mais profundo foi de apenas 5.2%; o pior segmento (rodada 15, segmento 3, 2026-01-29 → 2026-03-31) teve retorno de -23.5%, enquanto seu drawdown mais profundo foi 30.4% — durante a manutenção é preciso suportar perdas flutuantes mais feias que o resultado final nos livros. A mediana +1.9% fica entre esses dois extremos, mostrando que ele não ganha dinheiro coletando aluguel de forma estável; o desempenho depende muito de em qual segmento você por acaso corta. O que ele aposta: após a liquidez perto de níveis-chave ser rapidamente varrida, o preço é absorvido e reverte, ou seja, aposta na reversão à média depois do pavio. Essa hipótese tem maior chance de se sustentar em zonas laterais e de liquidez densa; uma vez que vira tendência unilateral, o lado varrido não volta e os stop-loss são acionados em sequência. Períodos de baixa volatilidade e volume fraco também são desfavoráveis, porque o sweep em si é definido por uma expansão anormal do volume. A sensibilidade a parâmetros é o segundo risco oculto: se donchian_period, volume_ma_period, atr_period, stop_atr_mult, target_opposite_band mudarem ligeiramente, a frequência de acionamento e a distância do stop também mudam, e 40 dos 90 cortes já eram perdedores. A origem dos parâmetros precisa ser declarada com honestidade: os cinco parâmetros acima não foram fornecidos no texto original; este artigo os preenche conforme a convenção do setor e copia o restante do original. Portanto, estes 90 segmentos só verificam se a estrutura pode ser reproduzida, não se os parâmetros do autor original são melhores — com outro conjunto de parâmetros, a superfície de lucratividade 50/90 pode perfeitamente se deslocar. Sobre a amostra: as 6 janelas não se sobrepõem, mas compartilham o mesmo trecho de histórico; o comprimento dos segmentos é de apenas algumas dezenas de dias, e o retorno por segmento é o retorno total bruto; extrapolá-lo para um horizonte mais longo distorceria gravemente o resultado. Este conteúdo é uma verificação de reprodução de dados históricos, não constitui aconselhamento de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.

Comparação de duas janelas

A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.

Melhor janela

R8·S5Retorno do trecho +80.2%Queda máxima 5.2%493 operações

2026-06-05 → 2026-08-19

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 7211 originais).

Janela de maior drawdown

R15·S3Retorno do trecho -23.5%Queda máxima 30.4%397 operações

2026-01-29 → 2026-03-31

O gráfico mostra 4h (a estratégia rodou em 15m; a cada 16 candles agrupados, de 5830 originais).

Resumo

Retorno mediano do trecho
1.9%
Melhor retorno do trecho
80.2%
Pior retorno do trecho
-23.5%
Maior queda (de 90)
30.4%
Períodos positivos
50 de 90
Liquidação em algum período
Não
Ganho médio / operação ($)
$893
Perda média / operação ($)
$505

Período a período

Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.

N.ºDeAtéAnualizadoQueda máximaOperaçõesAcerto
12025-09-012025-10-3129.3%10.6%40235.3%
22025-10-312026-01-011.0%16.8%37037.8%
32026-01-012026-03-07-62.7%22.2%41934.7%
42026-03-072026-06-0815.9%19.7%58037.4%
52026-06-082026-08-151341.0%5.2%44541.1%
62026-08-152026-10-12-53.0%16.4%34436.9%
72025-09-012025-11-0368.8%10.6%42036.2%
82025-11-032025-12-30-8.0%15.4%34037.6%
92025-12-302026-03-11-56.4%22.7%45234.7%
102026-03-112026-05-1632.3%16.8%41638.2%
112026-05-162026-07-26648.2%19.7%44839.4%
122026-07-262026-10-12-7.0%16.4%48638.1%
132025-09-012025-11-147.7%10.6%49735.6%
142025-11-142026-01-183.7%10.5%37537.3%
152026-01-182026-04-05-61.8%30.4%50735.7%
162026-04-052026-05-31220.3%10.3%33940.1%
172026-05-312026-08-11663.8%18.2%47738.6%
182026-08-112026-10-12-38.0%16.4%36737.9%
192025-09-012025-11-0538.6%10.6%43236.0%
202025-11-052026-01-30-6.2%14.5%52237.2%
212026-01-302026-03-16-71.3%22.7%29833.6%
222026-03-162026-05-1852.0%15.4%38638.9%
232026-05-182026-08-16597.1%19.7%59139.9%
242026-08-162026-10-12-56.7%16.4%33436.5%
252025-09-012025-10-2640.6%10.6%36835.3%
262025-10-262026-01-18-15.2%16.8%50537.0%
272026-01-182026-04-04-61.7%30.4%49935.7%
282026-04-042026-05-18273.2%10.3%26939.4%
292026-05-182026-08-07575.1%19.7%52339.2%
302026-08-072026-10-12-38.6%16.4%39737.8%
312025-09-012025-10-3133.9%10.6%40335.5%
322025-11-012026-01-15-18.8%16.8%45437.0%
332026-01-152026-03-15-60.1%22.7%38734.6%
342026-03-152026-05-1869.4%15.4%39739.0%
352026-05-182026-07-28674.1%19.7%45239.8%
362026-07-282026-10-12-23.8%16.4%46837.4%
372025-09-012025-11-0822.7%10.6%45235.7%
382025-11-082026-01-27-11.7%12.9%47636.8%
392026-01-272026-04-06-69.3%30.4%45435.1%
402026-04-062026-05-16244.2%10.3%24639.4%
412026-05-172026-08-11608.3%19.7%55739.7%
422026-08-112026-10-12-39.6%16.4%37137.7%
432025-09-012025-11-1012.5%10.6%46435.8%
442025-11-102026-01-18-10.0%12.3%40936.9%
452026-01-182026-04-08-66.6%30.4%52235.4%
462026-04-082026-06-0516.9%18.4%36137.7%
472026-06-052026-08-191651.2%5.2%49341.4%
482026-08-192026-10-12-47.3%11.6%31136.7%
492025-09-012025-10-2646.0%10.6%37035.5%
502025-10-262026-01-211.0%16.8%52037.3%
512026-01-212026-03-18-64.7%22.7%37134.2%
522026-03-182026-05-1866.2%14.8%38039.2%
532026-05-182026-07-24581.3%19.7%42239.1%
542026-07-242026-10-12-4.1%16.4%49738.2%
552025-09-012025-10-2429.2%10.6%36034.7%
562025-10-242026-01-19-4.4%16.8%51737.7%
572026-01-192026-03-14-60.4%22.7%36234.3%
582026-03-142026-05-2751.5%15.4%46238.7%
592026-05-272026-07-26896.0%18.2%37739.4%
602026-07-262026-10-12-6.5%16.4%48538.1%
612025-09-012025-11-121.0%10.6%48335.4%
622025-11-122026-01-1023.8%12.1%34337.1%
632026-01-102026-03-22-64.5%22.7%45934.9%
642026-03-222026-05-28108.6%10.8%41940.1%
652026-05-282026-08-06743.7%18.2%45638.8%
662026-08-062026-10-12-37.1%16.4%40237.8%
672025-09-012025-11-0927.5%10.6%46035.9%
682025-11-092026-01-0724.7%12.3%34637.6%
692026-01-072026-03-30-68.3%30.4%53535.0%
702026-03-302026-06-0893.8%19.7%42938.2%
712026-06-082026-08-171237.2%5.2%46641.0%
722026-08-172026-10-12-57.4%16.4%32536.6%
732025-09-012025-11-0822.7%10.6%45335.8%
742025-11-082026-01-20-14.8%12.9%42937.1%
752026-01-202026-04-07-59.4%30.4%50435.3%
762026-04-072026-05-14334.4%10.3%22740.5%
772026-05-142026-08-01573.5%19.7%51038.8%
782026-08-012026-10-12-23.7%16.4%43838.4%
792025-09-012025-11-20-16.3%14.9%53934.9%
802025-11-202026-01-3169.2%11.8%41438.9%
812026-01-312026-03-08-73.0%22.2%24533.5%
822026-03-082026-06-1058.1%19.7%59538.2%
832026-06-102026-08-14901.7%5.2%42040.3%
842026-08-142026-10-12-53.0%16.4%34736.9%
852025-09-012025-11-0353.5%10.6%41436.0%
862025-11-032026-01-29-0.1%16.8%52737.2%
872026-01-292026-03-31-80.0%30.4%39734.3%
882026-03-312026-06-08162.2%19.7%43438.9%
892026-06-082026-08-22492.3%13.3%48240.0%
902026-08-222026-10-12-19.4%11.6%29937.5%

Reprodutibilidade

Intervalo de dados
2025-09-01 → 2026-10-12
Rodadas × janelas
15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
Semente aleatória
8436958f1e30
Versão dos dados
498f@202610140240
Versão do motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado em
2026-10-14

Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.