Bitcoin Institutional Structure Pullback Strategy: 51 de 90 segmentos lucrativos, mediana +1.8% não superou o buy and hold
Aposta na continuação do recuo após a tendência se firmar: fica fora quando o ADX indica falta de tendência e entra só no recuo à borda superior do canal; em ranges, fica de fora ou acumula stops.
Cada posição é dimensionada a partir da sua distância de stop, de modo que uma operação arrisca ~1% da conta (por risco, não um valor fixo). Leia os números acima com isso em mente.
No backtest em 90 cortes desta «Bitcoin Institutional Structure Pullback Strategy» sobre BTCUSDT 1h, 51 segmentos foram lucrativos e 0 segmentos quebraram, com mediana do retorno por segmento de +1.8%. A conclusão: ela consegue ganhar, mas ganha muito pouco, e neste histórico não superou «não fazer nada». Primeiro, vamos deixar claros os números-chave. Em 90 backtests (90 cortes diferentes dos mesmos dados, não 90 amostras independentes), a mediana do retorno por segmento foi +1.8%, a máxima +17.5%, a mínima -13.0%, e o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos foi 20.3%. O melhor segmento foi de 2023-09-01 a 2024-03-05, com retorno do segmento +17.5% e drawdown mais profundo dentro desse segmento de 9.2%; o pior segmento foi de 2024-10-29 a 2025-03-12, com retorno do segmento -13.0% e drawdown mais profundo dentro desse segmento de 19.6%. O lucro médio por operação foi $544 e a perda média por operação foi $828. No mesmo período, o benchmark «buy and hold» teve média de +30.1% por segmento. No que ela aposta? Em uma frase: aposta que, depois que o preço recua até «níveis de estrutura institucional» como máximas anteriores e retrações de Fibonacci, a tendência anterior continuará. Essa premissa determina diretamente o formato dos seus retornos: a perda média por operação ($828) é maior que o lucro médio por operação ($544), o que significa que ela não depende de um único grande ganho, mas da taxa de acerto e de alguns poucos segmentos de tendência forte para elevar o total. A grande diferença entre a mediana +1.8% e a máxima +17.5% também mostra que os retornos estão altamente concentrados em poucos segmentos, enquanto a maioria apenas entrega pequenos ganhos ou pequenas perdas. Onde estão as fraquezas? Primeira, em mercados laterais e de baixa volatilidade. Quando os níveis estruturais sofrem falsos rompimentos repetidos, os stop-loss são acionados em sequência, e como sua perda por operação já é maior que seu lucro por operação, algumas perdas consecutivas consomem os lucros acumulados anteriormente. Segunda, o segmento de reversão de tendência: o drawdown mais profundo entre os 90 segmentos, 20.3%, quase coincide com o drawdown dentro do pior segmento, 19.6%, mostrando que o risco não é distribuído de forma uniforme, mas concentrado na vez em que a tendência vira. Terceira, a sensibilidade a parâmetros: a amplitude do retorno por segmento de -13.0% a +17.5% significa que, com outro corte e outro conjunto de parâmetros, a conclusão pode se inverter. Os dois números que mais merecem atenção: um é os segmentos lucrativos 51/90, ligeiramente acima da metade, indicando que na maioria das vezes ela apenas evita a perda por pouco; o outro é a mediana do retorno por segmento +1.8% contra a média do buy and hold +30.1%. O segundo é o que os leitores mais precisam saber: neste histórico, esta estratégia fornece principalmente não retorno, mas restrição de drawdown — ao custo de abrir mão de uma grande quantidade de retorno de buy and hold. Também é preciso explicar as limitações: os cinco parâmetros donchian_period, fib_levels, adx_filter_threshold, risk_percent, stopPercent não foram informados no texto original e foram preenchidos conforme a convenção do setor; o restante segue o texto original. Os 90 backtests são 90 divisões dos mesmos dados (as sementes aleatórias já foram salvas no banco de dados e são reproduzíveis); tanto o intervalo da amostra quanto os valores dos parâmetros afetam a conclusão, e essa parte não foi reproduzida de forma independente fora da amostra. Este conteúdo é uma reprodução e verificação de dados históricos e não constitui recomendação de investimento; esta plataforma não recomenda, classifica nem ranqueia.
Comparação de duas janelas
A mesma estratégia, duas das suas 90 janelas lado a lado: a de melhor desempenho e a de maior drawdown. Ambas na mesma escala: se uma parece suave e a outra serrilhada, é instabilidade da estratégia, não artefato do gráfico.
Melhor janela
2023-09-01 → 2024-03-05
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 4485 originais).
Janela de maior drawdown
2024-10-29 → 2025-03-12
O gráfico mostra 1d (a estratégia rodou em 1h; a cada 24 candles agrupados, de 3229 originais).
Resumo
- Retorno mediano do trecho
- 1.8%
- Melhor retorno do trecho
- 17.5%
- Pior retorno do trecho
- -13.0%
- Maior queda (de 90)
- 20.3%
- Períodos positivos
- 51 de 90
- Liquidação em algum período
- Não
- Ganho médio / operação ($)
- $544
- Perda média / operação ($)
- $828
Período a período
Os mesmos dados são divididos em janelas de igual duração sem sobreposição, cada uma executada separadamente e numeradas sequencialmente (1–90). Nenhuma janela foi escolhida a posteriori.
| N.º | De | Até | Anualizado | Queda máxima | Operações | Acerto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2023-09-01 | 2024-01-30 | 15.0% | 9.0% | 138 | 58.7% |
| 2 | 2024-01-30 | 2024-11-03 | 12.3% | 10.8% | 309 | 62.1% |
| 3 | 2024-11-03 | 2025-03-11 | -22.6% | 18.2% | 148 | 56.8% |
| 4 | 2025-03-12 | 2025-11-16 | 12.9% | 7.8% | 278 | 67.3% |
| 5 | 2025-11-16 | 2026-04-18 | -7.9% | 11.0% | 145 | 57.9% |
| 6 | 2026-04-18 | 2026-10-21 | 6.0% | 7.1% | 184 | 63.6% |
| 7 | 2023-09-01 | 2024-02-08 | 14.2% | 9.2% | 149 | 59.7% |
| 8 | 2024-02-08 | 2024-09-01 | 3.9% | 10.8% | 218 | 59.2% |
| 9 | 2024-09-01 | 2025-03-05 | -5.7% | 17.1% | 221 | 61.4% |
| 10 | 2025-03-05 | 2025-09-23 | -1.3% | 7.8% | 226 | 65.0% |
| 11 | 2025-09-23 | 2026-05-10 | -2.5% | 11.2% | 227 | 61.7% |
| 12 | 2026-05-10 | 2026-10-21 | 10.3% | 5.7% | 158 | 63.3% |
| 13 | 2023-09-01 | 2024-03-26 | 27.2% | 9.2% | 212 | 61.3% |
| 14 | 2024-03-26 | 2024-09-23 | -2.9% | 10.8% | 185 | 58.4% |
| 15 | 2024-09-23 | 2025-05-10 | -2.3% | 20.3% | 269 | 62.3% |
| 16 | 2025-05-11 | 2025-09-19 | -7.3% | 7.4% | 151 | 65.6% |
| 17 | 2025-09-19 | 2026-05-21 | -6.9% | 11.2% | 235 | 60.4% |
| 18 | 2026-05-21 | 2026-10-21 | 19.8% | 4.6% | 153 | 64.7% |
| 19 | 2023-09-01 | 2024-02-01 | 10.8% | 9.0% | 139 | 58.3% |
| 20 | 2024-02-01 | 2024-09-06 | 6.8% | 10.8% | 233 | 60.1% |
| 21 | 2024-09-06 | 2025-03-14 | -10.3% | 19.6% | 223 | 60.5% |
| 22 | 2025-03-14 | 2025-08-26 | 9.1% | 7.8% | 188 | 66.5% |
| 23 | 2025-08-26 | 2026-05-27 | -7.9% | 11.6% | 265 | 60.8% |
| 24 | 2026-05-28 | 2026-10-21 | 21.4% | 4.6% | 150 | 65.3% |
| 25 | 2023-09-01 | 2024-02-04 | 10.7% | 9.0% | 141 | 58.2% |
| 26 | 2024-02-04 | 2024-10-05 | 10.1% | 10.8% | 263 | 60.5% |
| 27 | 2024-10-05 | 2025-03-22 | -14.9% | 19.9% | 202 | 60.9% |
| 28 | 2025-03-22 | 2025-09-24 | 7.8% | 7.8% | 210 | 66.2% |
| 29 | 2025-09-24 | 2026-04-20 | -1.0% | 11.2% | 202 | 60.9% |
| 30 | 2026-04-20 | 2026-10-21 | 6.4% | 7.0% | 182 | 63.7% |
| 31 | 2023-09-01 | 2024-03-17 | 23.4% | 9.2% | 201 | 60.7% |
| 32 | 2024-03-17 | 2024-10-29 | 8.0% | 10.8% | 239 | 61.9% |
| 33 | 2024-10-29 | 2025-03-12 | -31.4% | 19.6% | 152 | 55.3% |
| 34 | 2025-03-12 | 2025-09-04 | 12.6% | 7.8% | 202 | 67.3% |
| 35 | 2025-09-04 | 2026-04-17 | -2.6% | 11.2% | 218 | 61.0% |
| 36 | 2026-04-17 | 2026-10-21 | 5.9% | 7.1% | 184 | 63.6% |
| 37 | 2023-09-01 | 2024-02-21 | 20.7% | 9.2% | 166 | 60.8% |
| 38 | 2024-02-21 | 2024-09-10 | -0.5% | 10.8% | 215 | 58.6% |
| 39 | 2024-09-10 | 2025-03-01 | -5.0% | 16.8% | 202 | 61.4% |
| 40 | 2025-03-01 | 2025-08-27 | 1.2% | 8.7% | 207 | 65.2% |
| 41 | 2025-08-27 | 2026-05-17 | -7.0% | 11.2% | 257 | 61.1% |
| 42 | 2026-05-17 | 2026-10-21 | 18.4% | 4.6% | 155 | 64.5% |
| 43 | 2023-09-01 | 2024-01-27 | 12.4% | 9.0% | 134 | 59.0% |
| 44 | 2024-01-27 | 2024-09-11 | 5.6% | 10.8% | 245 | 60.0% |
| 45 | 2024-09-11 | 2025-05-06 | -4.2% | 20.3% | 275 | 61.5% |
| 46 | 2025-05-06 | 2025-09-09 | 2.4% | 7.8% | 148 | 67.6% |
| 47 | 2025-09-09 | 2026-05-30 | -9.4% | 12.0% | 249 | 59.4% |
| 48 | 2026-05-30 | 2026-10-21 | 21.6% | 4.6% | 150 | 65.3% |
| 49 | 2023-09-01 | 2024-03-02 | 31.6% | 9.2% | 179 | 60.9% |
| 50 | 2024-03-02 | 2024-08-07 | -6.4% | 8.0% | 168 | 59.5% |
| 51 | 2024-08-07 | 2025-05-12 | -2.9% | 20.3% | 316 | 61.4% |
| 52 | 2025-05-12 | 2025-10-09 | 1.4% | 7.4% | 176 | 67.0% |
| 53 | 2025-10-09 | 2026-03-11 | -10.7% | 11.2% | 140 | 58.6% |
| 54 | 2026-03-11 | 2026-10-21 | 5.8% | 9.9% | 223 | 62.8% |
| 55 | 2023-09-01 | 2024-04-09 | 27.8% | 9.2% | 224 | 61.6% |
| 56 | 2024-04-09 | 2024-11-02 | -2.1% | 10.8% | 222 | 60.4% |
| 57 | 2024-11-02 | 2025-02-11 | -24.1% | 16.1% | 123 | 56.1% |
| 58 | 2025-02-11 | 2025-10-25 | 6.6% | 8.7% | 284 | 66.2% |
| 59 | 2025-10-25 | 2026-04-28 | -14.2% | 11.2% | 176 | 57.4% |
| 60 | 2026-04-28 | 2026-10-21 | 10.4% | 6.8% | 172 | 64.0% |
| 61 | 2023-09-01 | 2024-03-05 | 37.0% | 9.2% | 188 | 61.7% |
| 62 | 2024-03-05 | 2024-09-11 | -12.1% | 10.8% | 192 | 57.8% |
| 63 | 2024-09-11 | 2025-03-20 | -11.1% | 19.9% | 226 | 60.6% |
| 64 | 2025-03-20 | 2025-11-17 | 12.5% | 7.8% | 267 | 67.0% |
| 65 | 2025-11-17 | 2026-03-02 | -22.4% | 11.0% | 98 | 57.1% |
| 66 | 2026-03-02 | 2026-10-21 | 8.3% | 9.9% | 230 | 62.6% |
| 67 | 2023-09-01 | 2024-04-05 | 24.5% | 9.2% | 220 | 60.9% |
| 68 | 2024-04-05 | 2024-08-25 | -5.6% | 10.8% | 144 | 57.6% |
| 69 | 2024-08-25 | 2025-03-25 | -10.8% | 19.9% | 253 | 61.7% |
| 70 | 2025-03-25 | 2025-09-23 | 4.5% | 7.8% | 200 | 65.0% |
| 71 | 2025-09-23 | 2026-03-31 | -5.8% | 11.2% | 183 | 60.7% |
| 72 | 2026-03-31 | 2026-10-21 | 11.3% | 8.3% | 203 | 63.5% |
| 73 | 2023-09-01 | 2024-02-22 | 20.6% | 9.2% | 166 | 60.8% |
| 74 | 2024-02-22 | 2024-10-30 | 12.6% | 10.8% | 278 | 61.9% |
| 75 | 2024-10-30 | 2025-03-31 | -27.2% | 19.9% | 177 | 57.6% |
| 76 | 2025-03-31 | 2025-11-06 | 13.7% | 7.8% | 244 | 67.2% |
| 77 | 2025-11-06 | 2026-05-01 | -13.5% | 11.2% | 170 | 57.6% |
| 78 | 2026-05-01 | 2026-10-21 | 9.6% | 6.8% | 168 | 63.7% |
| 79 | 2023-09-01 | 2024-03-24 | 19.7% | 9.2% | 209 | 60.8% |
| 80 | 2024-03-24 | 2024-10-09 | -0.4% | 10.8% | 200 | 58.5% |
| 81 | 2024-10-09 | 2025-03-01 | -10.4% | 16.8% | 173 | 61.3% |
| 82 | 2025-03-01 | 2025-09-03 | 3.1% | 8.7% | 214 | 65.4% |
| 83 | 2025-09-03 | 2026-03-17 | 0.1% | 11.2% | 193 | 62.2% |
| 84 | 2026-03-17 | 2026-10-21 | 1.7% | 9.0% | 213 | 62.0% |
| 85 | 2023-09-01 | 2024-03-10 | 31.1% | 9.2% | 196 | 61.2% |
| 86 | 2024-03-10 | 2024-08-13 | -10.6% | 8.6% | 156 | 57.7% |
| 87 | 2024-08-13 | 2025-05-03 | -3.7% | 20.3% | 303 | 61.4% |
| 88 | 2025-05-03 | 2025-10-09 | 11.0% | 7.8% | 187 | 67.9% |
| 89 | 2025-10-09 | 2026-04-13 | -10.6% | 11.2% | 170 | 58.2% |
| 90 | 2026-04-13 | 2026-10-21 | 3.9% | 8.3% | 190 | 63.2% |
Reprodutibilidade
- Intervalo de dados
- 2023-09-01 → 2026-10-21
- Rodadas × janelas
- 15 rodadas × 6 janelas = 90 backtests
- Semente aleatória
- b012b17dcda2
- Versão dos dados
- 546f@202610230244
- Versão do motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado em
- 2026-10-23
Simulação sobre dados históricos. Descreve o que estas regras teriam feito, não o que farão. Não é aconselhamento de investimento — não recomendamos, classificamos nem ordenamos estratégias.