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Calculadora de Valor em Risco (VaR) [Ferramenta Gratuita]

Estime a perda que sua posição pode atingir em um dado nível de confiança e horizonte — e a perda esperada além disso. O número do gestor de risco, em linguagem simples.

Aviso legal: Negociar instrumentos financeiros envolve risco e todo o conteúdo desta página é fornecido apenas para fins educacionais. Nada aqui constitui aconselhamento financeiro ou recomendação de compra ou venda de qualquer instrumento.

Value at Risk (VaR)

$3290.00

at 95% confidence over 1 day(s)

CVaR / Expected Shortfall

$4124.43

Perda média além do limite de VaR

O CVaR responde: "dado que excedemos o VaR, quão ruim é em média?" É sempre pelo menos tão grande quanto o VaR.

Como isso é calculado?

VaR = Amount × Volatility × z-score × √Days

CVaR = Amount × Volatility × (φ(z) ÷ α) × √Days

φ(z) = densidade normal padrão no z-score; α = 1 − confiança. CVaR > VaR sempre.

Ler o guia completo

Cada parâmetro, fórmula e exemplo — a referência completa desta ferramenta.

→
Aprender

O que é Value at Risk (VaR)?

Value at Risk — VaR — condensa o perigo de uma posição em uma única frase: 'há 95% de chance de que esta posição não perca mais do que $X nos próximos N dias.' É a linguagem que os gestores de risco falam, reduzindo volatilidade, tamanho da posição e horizonte de tempo a um único número comparável. A pegadinha é que o VaR não diz nada sobre quão ruim as coisas ficam do outro lado dessa linha de 95%, e é por isso que a calculadora o combina com o CVaR — a perda esperada quando os piores casos realmente acontecem.

Conceitos-chave

Os conceitos-chave

Nível de confiança

O limiar de probabilidade — VaR de 95% significa que as perdas devem exceder o VaR apenas 5% das vezes sob o modelo.

Entrada de volatilidade

O desvio padrão dos retornos impulsiona a estimativa.

Escalonamento temporal

A perda escala com a raiz quadrada do tempo sob o modelo normal.

Exemplo prático

Um exemplo com números reais

  1. 1

    Insira a posição e a volatilidade

    Você tem uma posição de $10.000 com volatilidade diária de 2% e quer um VaR de um dia a 95%.

  2. 2

    Aplique o z-score

    O z-score unicaudal de 95% é 1,645, então o VaR de um dia = $10.000 × 2% × 1,645 = $329.

  3. 3

    Escale para horizontes mais longos

    Para cinco dias, multiplique pela raiz quadrada de cinco: $329 × √5 ≈ $736. O risco cresce mais lentamente que o tempo sob o modelo.

  4. 4

    Leia a ressalva

    Os 5% de resultados além de $329 podem ser muito piores. O valor do CVaR estima essa perda de cauda, que é o número a observar.

Como usar

Como usar

1

Insira o valor da posição

O tamanho da posição em risco.

2

Insira a volatilidade e o horizonte

Volatilidade esperada e número de dias.

3

Escolha o nível de confiança

90%, 95% ou 99%.

4

Leia o VaR e o CVaR

O limiar de perda e a perda esperada além dele.

Fórmula

A fórmula, passo a passo

VaR

VaR = Position × Volatility × z-score × √days

O z-score depende do nível de confiança.

Erros comuns

Erros que os traders cometem

✗ Confiar no VaR como um limite superior absoluto para perdas

✓O VaR é um limiar sob um modelo, não uma garantia. A cauda de 5% além dele pode ser severa — exatamente o que o CVaR tenta capturar.

✗ Assumir que os retornos são normalmente distribuídos

✓Os mercados têm caudas gordas. As perdas reais excedem o VaR do modelo normal com mais frequência do que o modelo prevê.

✗ Escalar o VaR diário linearmente ao longo do tempo

✓Sob o modelo padrão, o risco escala com a raiz quadrada do tempo, não linearmente — mas isso também é uma conveniência de modelagem, não um fato do mercado.

Quando usar

Quando esta ferramenta se aplica — e quando não

Use quando

  • ✓Resumir o risco de uma única posição em um número comparável.
  • ✓Comparar o risco de diferentes posições ou ativos.
  • ✓Definir um limiar de perda diária como parte de uma disciplina de risco.

Evite quando

  • ✗Depender dele para gestão de risco de cauda sem o CVaR.
  • ✗Estimar o risco de portfólio sem considerar as correlações.
  • ✗Negociar uma posição cujo VaR você não se deu ao trabalho de medir.
Dicas práticas

Dicas que realmente ajudam

Sempre combine VaR com CVaR

O VaR informa a fronteira; o CVaR informa quão ruim fica além da fronteira. O segundo número é o mais valioso.

Use-o para comparação, não para previsão

Classificar posições por VaR é defensável; citá-lo como 'o máximo que posso perder' não é.

Reestime quando a volatilidade mudar

O VaR é tão fresco quanto sua entrada de volatilidade. Após uma expansão da volatilidade, o número antigo subestima o risco real.

FAQ

Perguntas frequentes

Qual é a principal limitação do VaR?▾

Ele assume uma distribuição (frequentemente normal) e diz pouco sobre perdas extremas na cauda. O CVaR ajuda ao focar nas perdas além do VaR.

O que um VaR de 95% realmente promete?▾

Sob as premissas do modelo, as perdas devem permanecer dentro do valor do VaR 95% das vezes. Ele não promete que os outros 5% sejam leves — a cauda pode ser muito mais profunda, o que é exatamente o que o CVaR tenta quantificar.

Por que o VaR escala com a raiz quadrada do tempo?▾

Sob o modelo padrão, movimentos diários aleatórios se cancelam parcialmente em horizontes mais longos, então o risco cresce com a raiz quadrada do número de dias em vez de linearmente. É uma conveniência de modelagem, não um fato dos mercados.

O VaR é destinado a uma única posição ou a um portfólio inteiro?▾

Funciona para ambos, mas a calculadora aqui mede uma posição. Uma versão para portfólio também precisaria de correlações entre ativos, que podem reduzir ou aumentar o risco total.

Como o VaR difere do rebaixamento máximo?▾

O rebaixamento máximo é um extremo histórico que já aconteceu; o VaR é uma estimativa prospectiva de um limiar de perda sob uma distribuição. Um é retrospectiva, o outro é uma previsão probabilística.

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O VaR é um modelo estatístico com premissas e não garante que as perdas reais permanecerão dentro da estimativa.

Disclaimer: The tools and content on this site are provided for educational purposes only and do not constitute investment advice. Trading and investing involve a substantial risk of loss, and past performance does not guarantee future results.

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