Transforme suas ideias em um conjunto de regras claras e depois reproduza-as contra dados históricos de preços com custos realistas. Veja como suas regras teriam se saído — incluindo as sequências de perdas que todo manual de regras tem — antes de arriscar capital real.
Aviso: Negociar instrumentos financeiros envolve risco. Resultados simulados e históricos não garantem desempenho futuro, e esta página é apenas para fins educacionais — não é aconselhamento financeiro.
Para manter os resultados precisos, confirme os parâmetros básicos abaixo antes de construir regras — alterá-los reinicia todo o espaço de trabalho.
Cada modelo é um plano completo — símbolo, capital, dimensionamento de posição e regras (entrada + saída) todos preenchidos. Carregue um e você pode executá-lo imediatamente.
Nada está bloqueado: cada número permanece editável. Cada cartão também informa onde a ideia falha — o que importa mais do que como ela parece no histórico.
Uma entrada cuidadosamente empilhada com 3 condições que parece brilhante no histórico. Importe-a, depois leve-a ao Campo de Treinamento e veja-a desmoronar.
Onde falha: Dados fora da amostra. Cada condição extra foi ajustada a um trecho específico do passado — isso é overfitting, e o teste cego é projetado para expô-lo.
Espera o preço ultrapassar a máxima recente, depois acompanha o primeiro movimento real da sessão.
Altere qualquer valor e depois carregue: o modelo vai para o editor abaixo.
Onde falha: Sessões agitadas e em faixa. Quase todo rompimento desaparece de volta, e na frequência intradiária os custos de ida e volta transformam uma pequena perda em um sangramento constante.
Compra exaustão de curto prazo — sobrevendido em um RSI rápido — e sai assim que o preço normaliza.
Altere qualquer valor e depois carregue: o modelo vai para o editor abaixo.
Onde falha: Sessões em tendência. A sobreventa continua ficando mais sobrevendida, e a reversão à média sofre suas piores perdas exatamente nos dias que parecem mais óbvios.
Um cruzamento de médias rápida/lenta comprimido em barras intradiárias — segue a direção dos últimos minutos, fica fora no momento em que vira.
Altere qualquer valor e depois carregue: o modelo vai para o editor abaixo.
Onde falha: Períodos planos e de baixo volume. As médias cruzam para frente e para trás sem continuidade, e cada chicote paga uma ida e volta completa em taxas.
Escolha o símbolo que deseja estudar, seu capital inicial e quanto arriscar em cada operação. Taxas e slippage são números reais — o que você vê é o que o mercado teria cobrado.
Duas frases bastam para começar: quando entrar e quando sair. Empilhe condições como blocos de montar — sem código, e cada regra é lida de volta para você em linguagem simples.
Execute o plano sobre o histórico real de preços e veja o que realmente aconteceu — a curva de capital, o drawdown e cada entrada e saída marcadas no gráfico. Julgue pelos números, não por quão convincente a ideia soa.
O backtest de criptomoedas aplica a mesma ideia aos pares de criptomoedas: reproduza suas regras contra barras de preços históricos e meça como uma estratégia teria se comportado. Os mercados de criptomoedas são voláteis e negociam continuamente, o que torna as premissas realistas de custos especialmente importantes.
Mercado 24/7
As criptomoedas são negociadas ininterruptamente, então gaps e movimentos de fim de semana fazem parte dos dados.
Volatilidade
Grandes oscilações de preço alteram tanto a oportunidade quanto o risco, então o drawdown merece atenção especial.
Escolha um par e uma regra
Escolha BTC-USDT e teste uma regra de momentum: compre quando o preço fechar acima da média de 20 dias, venda quando fechar abaixo.
Aplique custos realistas
Spreads e taxas de criptomoedas variam amplamente, então o backtest aplica custos por operação que refletem uma corretora típica, e não a mais favorável.
Execute e leia o drawdown
O relatório mostra retorno, drawdown máximo e fator de lucro — e a volatilidade das criptomoedas geralmente faz do drawdown a primeira coisa a verificar.
Valide antes de confiar
Um backtest de criptomoedas forte é um ponto de partida. Vá para o campo de treinamento para verificar a regra em dados não vistos antes de arriscar uma moeda.
Escolha um mercado
Escolha a ação, o ETF ou o par de criptomoedas que você deseja estudar.
Construa as regras
Combine regras de entrada, saída e posição como blocos visuais — sem necessidade de código.
Execute o teste
O motor reproduz as regras barra a barra sobre o histórico real de preços.
Leia o resultado
Revise o retorno, o drawdown e a curva de capital, além de uma avaliação em linguagem simples dos pontos fortes e fracos.
Retorno total
Lucro/prejuízo geral ao longo do período simulado.
Drawdown máximo
Maior queda do pico ao vale; estratégias de criptomoedas frequentemente apresentam drawdowns profundos.
Fator de lucro
Lucro bruto dividido pelo prejuízo bruto — acima de 1 significa lucrativo, mas deve ser combinado com o tamanho da amostra.
✗ Subestimar taxas e spread porque criptomoedas parecem 'gratuitas'
✓Os custos de criptomoedas oscilam com a volatilidade e a corretora. Premissas otimistas de custos são o caminho mais rápido para um backtest que parece ótimo e vive mal.
✗ Presumir que o mercado de criptomoedas 24/7 se comporta como ações
✓Sem limites de sessão, os gaps acontecem em torno de notícias a qualquer hora, e os movimentos de fim de semana fazem parte dos dados — o backtest deve refletir isso.
✗ Perseguir uma regra que só se ajusta a um único bull run passado
✓Uma estratégia ajustada a um único regime falhará no próximo. Teste em tendência e em lateralidade antes de acreditar nela.
Use quando
Evite quando
Estresse os custos
Execute o backtest também com taxas e spreads pessimistas. Se a vantagem sobrevive aos piores custos realistas, ela é mais robusta do que uma que só funciona com premissas cor-de-rosa.
Espere drawdowns profundos
Estratégias de criptomoedas rotineiramente mostram drawdowns difíceis de suportar. Verifique se o pior caso histórico é algo que você realmente conseguiria atravessar.
Verifique janelas de alta e de lateralidade
Uma regra de tendência precisa de uma tendência para ganhar dinheiro. Observe especificamente como ela se comporta nos trechos laterais, não apenas nas altas.
É útil para pesquisa, mas limitado pela qualidade dos dados e pela estrutura de mercado em mudança. Trate os resultados como uma entrada para o julgamento, não como certeza.
Negociação contínua, maior volatilidade e spreads mais amplos mudam tanto os dados quanto a importância das premissas de custo e slippage.
Porque spreads e taxas variam amplamente conforme a corretora e as condições de mercado, e durante trechos voláteis podem ser várias vezes maiores do que em períodos calmos. Premissas irreais de custos favorecem os resultados de criptomoedas mais do que quase qualquer outro mercado.
O backtest reproduz barras de preços históricos em cache para os pares suportados. Os dados vêm de fontes públicas de mercado, e a ressalva habitual se aplica: o comportamento passado dos preços não pode prever para onde um par vai em seguida.
Frequentemente sim, e é justamente por isso que se verifica. A volatilidade das criptomoedas produz grandes oscilações em ambas as direções, então uma estratégia que parece lucrativa ainda pode carregar drawdowns difíceis de suportar — o backtest torna isso explícito.
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A plataforma completa com limites de uso — sem cartão, sem contagem regressiva.
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Testar se uma ideia sobrevive ao contato com dados reais.
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Os resultados de backtest de criptomoedas são simulados a partir de dados históricos e são fornecidos apenas para fins educacionais. Eles não constituem aconselhamento de investimento nem garantia de desempenho futuro.
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