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검증 결과

이중 이동평균 교차와 Bollinger Bands 조합: 90개 구간 중 29개 수익, 최대 낙폭 40.7%

공개 공유BTCUSDT · 1hcrypto
검증한 전략
이중 이동평균 교차와 볼린저 밴드 조합

이동평균 골든크로스 이후 추세 지속에 베팅하고, 하단 볼린저 밴드 이탈을 보조 진입으로 사용한다. 횡보장에서는 교차가 잦아 손절이 반복된다.

이동평균 기간 20손절(%) 2

모든 테스트는 고정 포지션(매회 일정 금액 투입)으로 실행되었으며, 올인 복리 포지션이 아닙니다. 수익이 나도 다음 투입 금액이 자동으로 늘지 않고, 손실 후에는 가용 자금에 제한됩니다. 위 숫자는 이 전제로 해석해 주세요.

이중 이동평균 교차와 Bollinger Bands 조합을 BTCUSDT 1h에서 90회 분할 백테스트한 결과, 수익 구간은 29/90, 구간 수익 중앙값 -6.5%, 최고 +46.4%, 최저 -29.9%, 90개 구간 중 최대 낙폭은 40.7%였다. 이 숫자들이 주는 첫 결론은: 가끔 강한 추세를 잡을 수는 있지만 대부분의 분할은 돈을 벌지 못하고, 극단적 손실 구간의 낙폭은 깊다는 것이다. 같은 기간 buy-and-hold의 각 구간 수익 평균은 +33.4%였고, 중앙값 -6.5%와 이 평균을 함께 놓고 보면 전형적인 분할은 아무것도 하지 않는 것보다 분명히 못하다. 여기서 비교하는 것은 구간 수익이고, 구간 길이는 수십 일에 불과하므로 구간 수익을 더 긴 시간 차원으로 확대해 읽을 수는 없다. 거래 구조를 보면 거래당 평균 이익은 $1,143, 거래당 평균 손실은 $1,646으로 평균 손실이 평균 이익보다 크다. 즉 소수의 추세 구간에서 나오는 큰 이익으로 다수의 작은 손실을 덮어야 한다. 최고 구간은 1라운드 1구간 2023-09-01→2024-03-13, 구간 수익 +46.4%, 해당 구간 최대 낙폭 9.5%로, 추세가 매끄럽고 변동성이 확장되는 장세와 매우 비슷하다. 최악 구간은 3라운드 2구간 2024-03-07→2024-09-09, 구간 수익 -29.9%, 해당 구간 최대 낙폭 40.7%로, 추세가 이어지지 않거나 반복적으로 전환되면 손실과 낙폭이 동시에 확대된다는 것을 보여준다. 청산 0구간은 이번 분할 묶음이 강제 청산을 촉발하지 않았다는 것만 말해주며, 40.7% 최대 낙폭이 주는 압력을 없애주지는 못한다. 이 조합이 거는 핵심 가정은 이렇게 요약할 수 있다: 추세가 한번 형성되면 이어지고, 이동평균 교차가 방향을 제시하며, Bollinger Bands가 진입을 필터링하거나 확인하는 데 도움을 주고, 변동성이 확대될 때 추세를 따라 일정 구간의 이익을 얻는다. 약점도 여기서 나온다: 횡보장, 저변동성 또는 잦은 가짜 돌파 환경에서는 이동평균이 반복적으로 교차하고, Bollinger Bands 상하단이 반복적으로 닿으며, 거래 비용과 손절이 누적되고, 거래당 평균 손실 $1,646 구조가 계좌를 계속 소모한다. 수익 구간 29/90은 대부분의 분할에서 이런 소모가 우세했다는 뜻이고, 중앙값 -6.5%는 전형적 결과가 소폭 이익이 아니라 마이너스 수익이라는 뜻이다. 독자가 가장 주목해야 할 두 숫자는 수익 구간 29/90과 구간 수익 중앙값 -6.5%다: 전자는 대부분의 경우 돈을 버는지를 답하고, 후자는 전형적인 한 번의 분할 결과가 어떤지를 답한다. 최고 +46.4%는 꼬리 쪽 좋은 경우만 대표할 뿐 중앙값을 대체할 수 없다. 파라미터 출처는 신중하게 봐야 한다. 자료에서 interval, ma_period_fast, ma_period_slow, bb_period, bb_stddev, position.value, stopPercent, position_value:10000→100000(기존 포지션을 풀 포지션으로 수정)은 제시되지 않았고, 업계 관행에 따라 채웠으며 나머지는 그대로 옮겼다. 즉 이것은 원래 파라미터 세트의 엄격한 재현이 아니며, 결과는 이동평균 주기, Bollinger Bands 주기와 표준편차, 손절 설정에 민감하다; 업계에서 흔한 다른 파라미터 세트로 바꾸면 손익 분포가 뚜렷하게 달라질 수 있다. 분할 방식에서는 15라운드 × 6구간 = 90회 백테스트가 같은 역사를 6개의 비중복 창으로 자르고 15라운드 반복하는 것이며, 각 라운드마다 창 경계를 무작위로 흔든다. 랜덤 시드는 DB에 저장되어 있고, 같은 seed로 완전히 동일한 90회 분할을 재현할 수 있다. 그러나 90회는 90개의 독립 표본이 아니며, 결론은 분할 안정성에 대한 스트레스 테스트로 봐야 하고 독립적 통계 증거로 보면 안 된다. 종합하면 이 조합은 추세장에서 폭발력이 있으며, 최고 구간 +46.4%, 해당 구간 최대 낙폭 9.5%는 장점이다; 그러나 구간 수익 중앙값 -6.5%, 수익 구간 29/90, 최대 낙폭 40.7%, 그리고 buy-and-hold 각 구간 수익 평균 +33.4%와의 비교는 이것이 아무것도 하지 않는 것보다 더 안정적이거나 우수하다는 것을 입증하지 못했음을 보여준다. 표본 구간과 시장 상태가 제한적이고 파라미터도 원래 주어진 것이 아니므로, 어떤 결론도 이번 재현 범위에만 적용된다. 본 내용은 역사 데이터의 재현 검증이며 투자 조언을 구성하지 않고, 본 플랫폼은 추천, 등급, 순위를 하지 않는다.

두 구간 비교

같은 전략의 90개 구간 중 수익이 가장 높았던 구간과 최대 낙폭 구간을 나란히 놓았습니다. 두 그래프는 같은 눈금입니다. 하나는 매끄럽고 다른 하나는 들쭉날쭉하다면 그것은 차트 문제가 아니라 전략 자체의 불안정성입니다.

최고 수익 구간

R1·S1구간 수익률 +46.4%최대 낙폭 8.9%108건

2023-09-01 → 2024-03-13

차트는 1d 기준입니다(전략은 1h에서 실행, 24개씩 병합, 원본 4658개).

최대 낙폭 구간

R3·S2구간 수익률 -29.9%최대 낙폭 39.3%104건

2024-03-07 → 2024-09-09

차트는 1d 기준입니다(전략은 1h에서 실행, 24개씩 병합, 원본 4473개).

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요약

구간 수익률 중앙값
-6.5%
최고 구간 수익률
46.4%
최저 구간 수익률
-29.9%
최대 낙폭(90구간 중)
40.7%
수익 구간
90개 중 29개
강제 청산 여부
없음
거래당 평균 이익($)
$1,143
거래당 평균 손실($)
$1,646

구간별 상세

동일한 데이터를 같은 길이의 겹치지 않는 구간으로 나누어 각각 실행하고 순서대로 번호를 매깁니다(1–90). 사후에 고른 구간은 없습니다.

구간시작종료연환산최대 낙폭거래 수승률
12023-09-012024-03-13104.8%9.5%10867.6%
22024-03-132024-08-22-48.3%38.2%9253.3%
32024-08-222025-05-02-17.1%34.4%13856.5%
42025-05-022025-10-0614.8%10.8%8457.1%
52025-10-062026-03-21-17.8%26.4%8361.4%
62026-03-212026-10-04-10.5%21.5%10961.5%
72023-09-012024-04-1742.5%17.1%12864.1%
82024-04-172024-08-03-25.7%22.3%6053.3%
92024-08-032025-04-14-20.1%34.1%13955.4%
102025-04-142025-09-2033.7%10.3%9061.1%
112025-09-202026-04-28-20.2%27.4%11159.5%
122026-04-282026-10-04-15.3%21.8%8662.8%
132023-09-012024-03-0788.4%9.5%10667.0%
142024-03-072024-09-09-50.1%40.7%10453.8%
152024-09-092025-03-076.1%24.0%9856.1%
162025-03-072025-10-20-25.4%22.0%12256.6%
172025-10-202026-04-050.9%17.7%8661.6%
182026-04-052026-10-04-4.3%20.9%9962.6%
192023-09-012024-03-2568.6%13.4%11565.2%
202024-03-252024-08-09-45.7%34.3%7653.9%
212024-08-092025-04-08-11.5%31.4%13356.4%
222025-04-082025-09-1325.3%10.4%8859.1%
232025-09-132026-02-22-27.2%28.1%8158.0%
242026-02-222026-10-04-4.9%21.0%12063.3%
252023-09-012024-04-0164.6%13.4%12065.0%
262024-04-012024-10-02-35.7%29.7%10254.9%
272024-10-022025-03-19-1.3%26.8%9354.8%
282025-03-192025-10-12-20.4%17.0%11156.8%
292025-10-122026-03-27-14.1%19.6%8361.4%
302026-03-272026-10-04-0.3%20.5%10463.5%
312023-09-012024-01-2850.8%9.5%8165.4%
322024-01-282024-09-29-5.8%36.7%14057.1%
332024-09-302025-04-16-18.2%33.3%10956.0%
342025-04-162025-08-2427.6%6.5%6960.9%
352025-08-242026-03-22-14.8%27.9%10859.3%
362026-03-222026-10-04-12.8%21.8%10862.0%
372023-09-012024-02-2081.5%9.5%9568.4%
382024-02-202024-09-25-28.5%39.8%12355.3%
392024-09-252025-02-27-1.4%21.1%8456.0%
402025-02-272025-09-28-18.3%25.5%11656.9%
412025-09-282026-04-27-15.1%27.0%10760.7%
422026-04-272026-10-04-18.0%22.0%8662.8%
432023-09-012024-03-0688.1%9.5%10566.7%
442024-03-062024-10-06-43.7%40.7%11754.7%
452024-10-062025-03-0319.9%24.8%8256.1%
462025-03-032025-08-19-3.5%17.9%9259.8%
472025-08-192026-04-30-18.0%28.2%13357.9%
482026-04-302026-10-04-19.9%22.2%8461.9%
492023-09-012024-03-2064.7%13.3%11265.2%
502024-03-202024-09-12-38.7%34.2%9954.5%
512024-09-122025-03-043.6%24.4%9455.3%
522025-03-042025-09-05-13.7%17.9%10157.4%
532025-09-052026-02-21-22.6%28.0%8659.3%
542026-02-212026-10-04-9.7%21.6%12162.8%
552023-09-012024-04-1345.3%17.1%12664.3%
562024-04-132024-07-26-9.0%22.1%6055.0%
572024-07-262025-02-0212.1%23.8%10560.0%
582025-02-022025-09-21-23.5%28.4%12856.3%
592025-09-212026-03-19-16.7%27.0%8960.7%
602026-03-192026-10-04-16.0%22.2%11060.9%
612023-09-012024-03-2463.3%13.4%11565.2%
622024-03-242024-08-10-43.6%34.3%7754.5%
632024-08-102025-03-062.4%24.6%11457.0%
642025-03-062025-09-03-11.3%17.0%9858.2%
652025-09-032026-03-11-10.8%27.7%9561.1%
662026-03-112026-10-04-17.7%22.3%11161.3%
672023-09-012024-03-2872.0%13.4%11865.3%
682024-03-292024-07-27-35.0%28.6%6852.9%
692024-07-272025-03-14-22.8%29.1%12454.8%
702025-03-152025-08-1216.2%16.7%8263.4%
712025-08-122026-04-06-31.4%30.6%12256.6%
722026-04-062026-10-04-4.5%20.9%9762.9%
732023-09-012024-03-1682.2%9.5%11066.4%
742024-03-162024-08-16-43.4%34.4%8754.0%
752024-08-162025-03-11-21.1%28.1%11155.0%
762025-03-112025-10-16-25.9%19.2%11956.3%
772025-10-162026-02-166.4%18.1%6563.1%
782026-02-162026-10-04-7.6%21.4%12363.4%
792023-09-012024-04-0655.2%13.4%12264.8%
802024-04-062024-09-16-40.3%29.7%9254.3%
812024-09-162025-04-18-15.7%33.2%11755.6%
822025-04-182025-10-0527.2%10.3%9259.8%
832025-10-052026-04-28-19.8%26.7%10659.4%
842026-04-282026-10-04-15.4%21.8%8662.8%
852023-09-012024-01-2652.5%9.5%8066.3%
862024-01-262024-08-20-6.7%36.7%12057.5%
872024-08-202025-01-3135.8%11.3%8958.4%
882025-01-312025-08-20-33.3%30.7%10956.0%
892025-08-202026-02-12-27.5%28.0%9256.5%
902026-02-122026-10-04-9.6%21.6%12462.1%

재현성

데이터 구간
2023-09-01 → 2026-10-04
라운드 × 구간
15 라운드 × 6 구간 = 90회 백테스트
랜덤 시드
1d5810729ff5
데이터 버전
438f@202610060239
엔진 버전
2026.10.02-contract-v2
게시 시각
2026-10-04

과거 데이터에 기반한 시뮬레이션입니다. 이 규칙이 과거에 어땠는지를 보여줄 뿐, 앞으로 어찌될지를 보여주지 않습니다. 투자 자문이 아닙니다 — 당사는 전략을 추천·평가·순위화하지 않습니다.