과최적화 함정 (주의)
과거 데이터에서 훌륭해 보이는 정교하게 쌓아 올린 3가지 조건 진입. 가져와서 훈련장으로 가져가면 무너지는 모습을 볼 수 있습니다.
무너지는 지점: 표본 외 데이터. 추가된 모든 조건은 과거의 특정 구간에 맞춰 조정되었습니다 — 이것이 과최적화이며, 블라인드 테스트는 이를 드러내도록 설계되었습니다.
두 가지가 의도적으로 숨겨져 있습니다: 어떤 종목을 거래하는지, 그리고 가격 이력의 후반부입니다. 둘 다 사후 판단이 규칙 대신 생각하게 만들 수 있습니다. 보이는 구간에서 전략을 세운 다음, 한 번도 본 적 없는 구간에서 어떻게 작동하는지 지켜보세요 — 실제 자금이 투입되기 전에 과최적화를 잡아낼 수 있는 위험 없는 방법입니다.
면책 조항: 금융 상품 거래에는 위험이 따릅니다. 시뮬레이션 및 과거 결과는 미래 성과를 보장하지 않으며, 이 페이지는 교육용일 뿐 — 금융 조언이 아닙니다.
결과의 정확성을 유지하려면 규칙을 만들기 전에 아래 기본 파라미터를 확인하세요 — 변경하면 전체 작업 공간이 초기화됩니다.
각 템플릿은 완전한 계획입니다 — 자본, 포지션 크기, 규칙(진입 + 청산)이 모두 채워져 있습니다. 심볼은 무작위로 선택되므로, 템플릿이 무엇을 거래하는지 알려주지 않습니다.
잠긴 것은 없습니다: 모든 숫자는 편집 가능합니다. 각 카드는 또한 아이디어가 어디서 무너지는지를 알려줍니다 — 이는 과거 기록에서 어떻게 보이는지보다 더 중요합니다.
과거 데이터에서 훌륭해 보이는 정교하게 쌓아 올린 3가지 조건 진입. 가져와서 훈련장으로 가져가면 무너지는 모습을 볼 수 있습니다.
무너지는 지점: 표본 외 데이터. 추가된 모든 조건은 과거의 특정 구간에 맞춰 조정되었습니다 — 이것이 과최적화이며, 블라인드 테스트는 이를 드러내도록 설계되었습니다.
한번 시작된 움직임은 계속된다는 베팅 — 빠른 평균이 느린 평균을 상향 돌파할 때 매수하고, 다시 하향 돌파할 때 청산합니다.
값을 바꾼 뒤 불러오면 그 설정이 아래 편집기로 들어갑니다.
무너지는 지점: 횡보하고 변동성이 큰 시장. 평균이 서로 교차하며 휩쏘에 걸려 연속적인 작은 손실이 발생합니다.
신고가가 새로운 수요를 의미한다는 베팅 — 가격이 지난 20개 봉의 최고가를 돌파할 때 매수하고, 최저가를 돌파할 때 청산합니다.
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무너지는 지점: 거짓 돌파가 많은 박스권 시장. 가격이 고점을 살짝 넘었다가 실패하고 반전됩니다 — 박스권의 꼭대기에서 매수한 셈입니다.
급격한 매도가 과도하게 진행된 후 반등한다는 베팅 — RSI가 30 아래로 떨어질 때 매수하고, 70 위로 회복될 때 청산합니다. 현금이 아닌 위험 기준으로 크기를 정합니다.
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무너지는 지점: 지속적인 하락 추세. RSI는 몇 달 동안 '과매도' 상태로 남을 수 있지만 가격은 계속 하락합니다 — 초보자가 떨어지는 칼날을 잡는 방식입니다.
가격이 60봉 평균으로 되돌아간다는 베팅 — 평균 아래로 하락할 때 매수하고, 가격이 다시 위로 마감할 때 청산합니다.
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무너지는 지점: 강한 일방향 추세. 가격이 평균을 뒤로하고 다시 돌아오지 않아, 현금(또는 조기 진입) 상태로 머무는 동안 가격이 멀어집니다.
고정 손절(-5%)과 목표(+15%)로 감싼 추세 진입, 각 손절이 계좌의 약 1%를 소모하도록 크기를 정합니다 — 교과서적인 거래 계획의 형태입니다.
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무너지는 지점: 손실이 날 때 여기서 망가진 것은 없습니다 — 그게 핵심입니다. 손절은 의도적으로 작은 손실을 감수한다는 의미이며, 절대 손실이 없는 계획은 손절이 없는 계획입니다.
작게 시작해 거래가 5% 상승하면 추가하고, 단계별 손절을 따라가며 상승 중 수익을 보호합니다.
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무너지는 지점: 추가 직후의 급격한 반전. 위험을 추가하지 않고는 크기를 늘릴 수 없습니다 — 피라미딩은 양방향을 모두 증폭시킵니다.
연구하고 싶은 심볼, 시작 자본, 그리고 각 거래에서 감수할 리스크 금액을 선택하세요. 수수료와 슬리피지는 실제 숫자입니다 — 보이는 그대로가 시장이 부과했을 금액입니다.
시작하기에 두 문장이면 충분합니다: 언제 들어갈지, 언제 나갈지. 조건을 블록 쌓듯 조합하세요 — 코드 없이, 모든 규칙이 쉬운 말로 다시 읽힙니다.
실제 가격 이력을 바탕으로 계획을 실행하고 실제로 무슨 일이 일어났는지 확인하세요 — 자산 곡선, 낙폭, 그리고 차트에 표시된 모든 진입과 청산. 아이디어가 얼마나 그럴듯하게 들리는지가 아니라 숫자로 판단하세요.
주식 훈련장은 무작위 역사적 데이터의 한 부분에서 전략을 구축한 다음, 전략이 한 번도 본 적 없는 데이터로 검증하는 곳입니다. 과최적화를 이해하고 실제 자금을 투입하기 전에 판단력을 기르는 데 도움이 됩니다.
인샘플 데이터
전략을 구축하는 데 사용된 역사의 일부입니다.
아웃오브샘플 데이터
검증에 사용되는 보지 못한 부분으로, 과최적화에 대한 신뢰성 점검입니다.
첫 번째 구간에서 구축
인샘플 구간에서 규칙을 조립합니다: 50일 평균 위의 강도를 매수하고 추적 청산을 사용합니다.
엿보기 전에 확정
아웃오브샘플 구간은 전략을 고정할 때까지 숨겨집니다. 블라인드 부분이 핵심입니다.
검증 공개
전략이 보지 못한 구간에서 재생되고, 인샘플과 아웃오브샘플 수익률을 비교합니다.
격차 읽기
작고 일관된 격차는 견고함을 시사하고, 인샘플에서 아웃오브샘플로의 급락은 전형적인 과최적화 신호입니다.
시장 선택
연구하고 싶은 주식, ETF 또는 암호화폐 페어를 선택하세요.
규칙 구축
진입, 청산 및 포지션 규칙을 시각적 블록으로 결합하세요. 코드가 필요하지 않습니다.
테스트 실행
엔진이 실제 가격 이력을 바별로 재생하며 규칙을 실행합니다.
결과 읽기
수익률, 낙폭 및 자본 곡선을 검토하고, 강점과 약점에 대한 평이한 평가도 확인하세요.
인샘플 수익률
전략이 구축된 데이터에서 얼마나 성과를 냈는지.
아웃오브샘플 수익률
보지 못한 데이터에서 얼마나 성과를 냈는지 — 더 정직한 수치입니다.
일관성
두 결과가 합리적으로 가까운지 여부로, 견고함을 시사합니다.
✗ 검증 구간을 엿본 후 규칙을 조정하는 것
✓그것은 블라인드 테스트를 파괴합니다. 아웃오브샘플 구간은 전략이 공개 전에 고정된 경우에만 유용합니다.
✗ 인샘플 결과가 화려해질 때까지 튜닝하는 것
✓완벽하게 맞춘 규칙은 노이즈를 암기하는 것입니다. 검증을 통과하는 단순함이 인샘플에서만 작동하는 복잡함보다 낫습니다.
✗ 한 번의 통과 실행을 전략이 실전에서 작동할 증거로 삼는 것
✓한 번의 검증 통과는 하나의 데이터 포인트일 뿐입니다. 실전 거래는 시뮬레이션이 볼 수 없는 비용, 유동성 및 체제 변화를 추가합니다.
이럴 때 사용
이럴 땐 피하세요
규칙을 고정한 후 공개
블라인드 구간이 열리기 전에 전략을 적어 두세요. 규율이 시험이고, 데이터는 단지 시험지일 뿐입니다.
인샘플에서 아웃오브샘플로의 어느 정도 성능 저하를 예상
적당한 하락은 정상이고 건강합니다. 붕괴는 단순화하거나 폐기하라는 신호입니다.
여러 무작위 구간 실행
실행할 때마다 데이터 구간이 바뀌므로, 여러 다른 구간에서 살아남는 것이 하나의 구간에서 완벽한 것보다 더 강력한 증거입니다.
과최적화는 전략이 실제 패턴이 아니라 특정 데이터셋의 노이즈에 맞춰질 때 발생합니다. 인샘플에서는 훌륭해 보이지만 새로운 데이터에서는 무너집니다.
나누기는 테스트하는 바로 그 데이터에 규칙을 맞춰 '속임수'를 부리는 것을 방지합니다. 보지 못한 부분은 견고함에 대한 정직한 추정치를 제공합니다.
고정된 임계값은 없지만, 전략을 강함에서 약함으로 뒤집는 격차는 위험 신호입니다. 양쪽에서 적당하고 일관된 엣지가 보지 못한 데이터에서 사라지는 뛰어난 인샘플 결과보다 훨씬 믿을 만합니다.
아니요. 역사적 가격 데이터에 대해서만 시뮬레이션을 실행하므로 배우는 것 외에는 걸린 것이 없습니다. 그것이 핵심입니다: 실계좌 대신 여기서 실수를 태우세요.
특히 초보자에게 유용하지만, 훈련 후 검증 규율은 모든 수준에 적용됩니다. 전문 연구자들도 사후에만 좋아 보이는 전략을 잡아내기 위해 동일한 기본 아이디어를 사용합니다.
무료로 시작하고 필요에 따라 확장하세요. 숨은 비용도, 예상 밖의 청구도 없습니다.
사용 한도가 있는 전체 플랫폼 — 카드도, 카운트다운도 없습니다.
추천 대상
아이디어가 실제 데이터와 맞닥뜨렸을 때 살아남는지 테스트하는 용도.
월별 지급 없음 — 가입 크레딧만
더 깊은 히스토리 데이터와 첫 분봉 주기.
추천 대상
15분·30분봉 기반의 스윙 및 단타 전략, 10년 이상의 배경 데이터 포함.
월 360 크레딧 포함 · 리뷰 포함 약 72회 실행
지원하는 모든 인터벌과 가장 긴 장중 윈도우.
추천 대상
1분에서 5분봉에서만 의미가 있는 고빈도 룰을 위한 플랜입니다.
월 1000 크레딧 포함 · 리뷰 포함 약 200회 실행
훈련장은 교육을 위해 무작위 역사적 데이터를 사용합니다. 시뮬레이션 결과는 실시간 시장 상황을 반영하지 않으며 미래 성과를 보장하지 않습니다.
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