Sui는 Cointelegraph가 October 7, 2026에 게시한 보도에 따르면, AI 에이전트 간의 고빈도 활동을 시뮬레이션하도록 설계된 실시간 스트레스 테스트에서 자사의 프로그래밍 가능한 오프체인 터널이 초당 4,060만 건의 트랜잭션에 도달했다고 밝혔다.
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레이어 1 블록체인인 Sui는 Cointelegraph가 October 7, 2026에 보도한 바에 따르면, 실시간 스트레스 테스트에서 자사의 프로그래밍 가능한 오프체인 터널이 초당 4,060만 건의 트랜잭션에 도달했다고 발표했다. 이 테스트는 AI 에이전트 간의 고빈도 활동, 즉 소프트웨어 프로그램이 최소한의 인간 입력으로 빠르게 거래하거나 메시지를 교환하는 시나리오를 시뮬레이션하도록 설계되었다. 4,060만 TPS라는 수치는 해당 특정 테스트 환경에서 나온 벤치마크 결과다. 이는 Sui의 기본 레이어가 아니라 터널을 가리키며, 이 결과를 일반적인 온체인 처리량과 비교할 때 중요한 구분이다. 제공된 요약에서 이 발표에는 독립적인 검증이나 테스트 설정의 전체 세부 정보가 포함되지 않았다.
오프체인 터널은 블록체인의 메인 원장 밖에서 활동을 처리하는 프로그래밍 가능한 실행 채널로, 기본 네트워크의 혼잡을 줄일 가능성이 있다. Sui의 테스트에서 이 터널은 일반 사용자 트랜잭션이 아니라 AI 에이전트 간의 고빈도 상호작용을 시뮬레이션한 스트림을 처리하는 데 사용되었다. 이는 오프체인에서 측정된 성능이 합의 및 데이터 가용성 제약이 적용되는 레이어 1 자체에서 측정된 성능과 구조적으로 다를 수 있기 때문에 중요하다. 요약에서는 테스트에 실제 경제적 가치, 프로덕션 하드웨어 또는 제3자 검증자가 포함되었는지 명시하지 않으므로, 이 결과는 기술적 벤치마크 주장으로 읽어야 한다. Sui는 이 터널을 프로그래밍 가능하다고 설명했으며, 이는 다양한 유형의 자동화 활동에 맞게 구성할 수 있음을 시사한다.
AI 에이전트는 각 단계마다 직접적인 인간 승인 없이 결제나 데이터 교환을 포함한 행동을 시작할 수 있는 소프트웨어 프로그램이다. 이러한 에이전트 네트워크는 소매 결제 트래픽과는 다른 양상을 보이는 기계 간 활동, 예컨대 많고 빈번한 소액 트랜잭션의 폭주를 만들어낼 수 있다. Sui는 그 패턴을 시뮬레이션함으로써 가끔 발생하는 대규모 이체보다 처리량과 낮은 지연 시간을 강조하는 사용 사례에 대해 자사의 인프라를 테스트하고 있다. 이 테스트가 AI 에이전트가 이미 Sui에서 이 규모의 트래픽을 생성하고 있음을 입증하는 것은 아니다. 이는 통제된 시뮬레이션이다. 따라서 이 결과는 테스트 조건에서의 설계 목표와 기술적 역량을 말해준다.
초당 트랜잭션(TPS) 벤치마크는 트랜잭션 복잡성, 배칭 방식, 하드웨어, 그리고 트랜잭션이 온체인 또는 오프체인에서 처리되는지 여부에 따라 크게 달라질 수 있다. 오프체인 터널에서 나온 4,060만 TPS 결과는 Sui의 기본 레이어 1 처리량이나 다른 네트워크의 메인넷 성능과 직접 비교할 수 없다. 제공된 요약에 독립적 검증이 없다는 것은 이 수치를 프로젝트가 보고한 이정표로 취급해야 함을 의미한다. 독자들은 또한 스트레스 테스트가 평균적인 실제 수요를 반영하기보다는 특정 조건에서 시스템을 밀어붙이도록 설계된다는 점을 유의할 수 있다. 이러한 발표는 팀이 미래 애플리케이션을 위한 확장성을 입증하려는 블록체인 개발에서 흔히 있다.
Sui는 Mysten Labs가 개발한 레이어 1 블록체인으로, Move 프로그래밍 언어와 객체 중심 데이터 모델을 사용한다. 이 설계는 독립적인 트랜잭션을 병렬로 처리하는 것을 목표로 하며, 이는 높은 처리량의 사용 사례와 관련이 있다. 이번 터널 테스트는 자동화된 고빈도 활동을 위해 블록체인을 벤치마킹하려는 더 넓은 업계 노력에 더해진다. 그러나 보고된 4,060만 TPS 수치는 스트레스 테스트의 오프체인 터널에 특정된 것이다. 이 수치만으로 기본 레이어 성능, 프로덕션 준비성 또는 실제 채택을 나타내지는 않는다. 공개 뉴스 출처에 기반함.
TPS는 초당 트랜잭션을 뜻하며, 시스템이 1초에 얼마나 많은 작업을 처리할 수 있는지 측정하는 일반적인 지표다. 이 경우 Sui는 자사의 프로그래밍 가능한 오프체인 터널이 실시간 스트레스 테스트에서 4,060만 TPS에 도달했다고 보고했다. 이 수치는 해당 테스트 환경에 적용되는 것이며, 정상 조건에서 Sui의 기본 레이어 1에 반드시 적용되는 것은 아니다.
아니다. 오프체인 터널은 메인 원장 밖에서 활동을 처리하는 프로그래밍 가능한 채널로 설명되는 반면, Sui의 기본 레이어 1은 합의 규칙에 따라 온체인 트랜잭션을 처리한다. 이 구분은 오프체인 시스템이 일부 기본 레이어 제약을 피할 수 있고 다른 성능 결과를 낼 수 있기 때문에 중요하다. 따라서 보고된 4,060만 TPS는 Sui의 메인넷 처리량으로 읽어서는 안 된다.
AI 에이전트는 인간이 주도하는 트랜잭션과는 다른 속도와 빈도로 기계 간 활동을 생성할 수 있다. 이러한 에이전트를 시뮬레이션하는 스트레스 테스트는 인프라가 많고 빠른 소규모 상호작용을 처리할 수 있는지 탐구하기 위한 것이다. 이 테스트는 통제된 시뮬레이션이므로, AI 에이전트가 이미 Sui에서 그 수준의 트래픽을 생성하고 있다는 뜻은 아니다.
반드시 그렇지는 않다. 스트레스 테스트는 특정 조건에서 시스템을 밀어붙이도록 설계되며, 그 결과는 트랜잭션 유형, 하드웨어, 그리고 활동이 온체인인지 오프체인인지에 따라 달라진다. 실제 성능은 네트워크 조건, 채택, 독립적 검증에도 좌우된다. 이 발표는 보장된 프로덕션 처리량 수준이 아니라 벤치마크 이정표를 보고한 것이다.
Sui, AI 에이전트 스트레스 테스트에서 4,060만 TPS 보고
이 맥락에서 오프체인 터널의 역할
AI 에이전트가 스트레스 테스트 시나리오로 사용되는 이유
4,060만 TPS 수치를 해석하는 방법
Sui의 더 넓은 확장성 맥락
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Sui는 Mysten Labs가 개발한 레이어 1 블록체인으로, Move 프로그래밍 언어와 객체 중심 데이터 모델을 사용한다. 이 아키텍처는 독립적인 트랜잭션의 병렬 처리를 지원하도록 설계되었다. 최근의 터널 테스트는 고빈도 사용 사례를 위한 확장성을 입증하려는 지속적인 노력의 일부다.
독자들은 테스트 방법론, 즉 트랜잭션이 온체인인지 오프체인인지, 어떤 하드웨어가 사용되었는지, 결과가 독립적으로 검증되었는지를 살펴봐야 한다. TPS 수치는 트랜잭션 복잡성과 측정 기준이 다를 수 있기 때문에 네트워크 간 비교가 어렵다. 이러한 발표는 보편적인 성능 보장이 아니라 특정 테스트 조건에 대한 기술적 주장으로 취급하는 것이 가장 좋다.
