승률 계산기 [무료 도구]
청산된 거래를 기록하고 승률을 확인한 다음 평균 이익과 손실을 결합하여 기대값을 구하세요. 중요한 숫자는 얼마나 자주 이기는지가 아닙니다.
면책 조항: 금융상품 거래에는 위험이 따르며, 이 페이지의 모든 내용은 교육 목적으로만 제공됩니다. 여기의 어떤 내용도 투자 자문이나 특정 상품의 매매 추천이 아닙니다.
승률
60.0%
3 wins / 2 losses / 5 total
이 숫자는 어떻게 계산되나요?
승률 = 승리 수 ÷ 총 거래 수 × 100
전체 사용 가이드 읽기
모든 파라미터, 공식, 예시 — 이 도구의 완전한 레퍼런스.
트레이딩 승률이란 무엇인가?
승률은 수익으로 끝난 청산 거래의 비율입니다. 트레이딩에서 가장 많이 지켜보는 통계 중 하나이면서도 가장 오해받는 지표이기도 한데, 각 거래에서 얼마를 벌었는지 또는 잃었는지에 대해서는 아무것도 말해주지 않기 때문입니다. 전략이 70%의 승률을 기록해도 평균 손실이 평균 수익을 압도하면 계속 돈을 잃을 수 있고, 반대로 승자가 패자보다 세 배 크다면 30%의 승률로도 수익을 낼 수 있습니다. 이 계산기는 승률을 계산하고, 승/패 금액과 함께 보여주어 기대값(expectancy)을 확인할 수 있게 합니다. 기대값은 해당 접근법이 실제로 수익을 내는지 알려주는 숫자입니다.
주요 개념
승률
전체 청산 거래 중 수익 거래의 비율.
페이오프
평균 손실 대비 평균 수익의 크기 — 승률의 나머지 절반.
기대값
승률과 페이오프를 결합하여 전략이 거래당 평균적으로 벌어들이는 금액.
실제 숫자로 보는 예시
- 1
청산 거래 세기
최근 50건의 청산 거래 중 18건이 수익, 32건이 손실이었습니다.
- 2
승리를 전체로 나누기
18 ÷ 50 = 36%, 따라서 승률은 36%입니다. 단독으로 보면 약해 보이지만 이야기는 불완전합니다.
- 3
평균 수익과 손실 추가
평균 승자는 $60를 벌고 평균 패자는 $20를 잃습니다. 기대값은 (36% × $60) − (64% × $20) = 거래당 $8.80입니다.
- 4
결론 읽기
3:1 페이오프와 36% 승률은 확실히 긍정적입니다. 승률만으로는 오해의 소지가 있었고, 기대값이 중요한 숫자입니다.
사용 방법
승리와 패배 입력
수익성 있는 청산 거래와 손실 청산 거래의 수.
승률 확인
수익성 있는 거래의 결과 백분율.
기대값을 위해 금액 추가
평균 수익/손실과 결합하여 수익성을 판단합니다.
공식을 단계별로
승률
Win rate = Wins ÷ (Wins + Losses) × 100%
손익분기 관점
Profitability ≈ Win rate × Avg win − (1 − Win rate) × Avg loss
승률만으로는 결코 충분하지 않습니다.
트레이더가 자주 하는 실수
✗ 자주 이기는 것이 기분 좋아서 높은 승률을 쫓는 것
✓기분은 수익이 아닙니다. 드문 손실이 크면 70% 승률도 돈을 잃을 수 있고, 승자가 패자보다 훨씬 크면 30% 승률도 수익을 낼 수 있습니다.
✗ 10건의 거래로 승률을 판단하는 것
✓작은 표본은 노이즈입니다. 10건의 연속 승리나 손실은 실제 적중률에 대해 거의 아무것도 말해주지 않습니다.
✗ 방정식의 페이오프 절반을 무시하는 것
✓평균 수익 대 평균 손실이 없는 승률은 점수의 절반만 보고하는 것과 같습니다. 두 숫자가 함께 기대값을 만듭니다.
이 도구가 맞는 경우와 맞지 않는 경우
이럴 때 사용
- ✓최소 30-50건의 청산 거래 후에 적중률의 안정적인 추정치를 얻기 위해.
- ✓평균 수익/손실과 결합하여 거래당 기대값을 계산하기 위해.
- ✓진단 도구로 — 승률 하락은 시장 체제 변화를 드러낼 수 있습니다.
이럴 땐 피하세요
- ✗몇 건의 거래로 만든 승률에 너무 많은 의미를 부여하는 것.
- ✗평균 수익을 조용히 줄이면서 승률만을 위해 전략을 최적화하는 것.
- ✗전략이 거래할 가치가 있는지 결정하기 위해 승률만 사용하는 것.
실제로 도움이 되는 팁
백분율이 아닌 기대값을 추적하세요
승리, 패배, 그리고 그 크기를 기록하세요. 거래당 기대값이야말로 기를 습관이며, 승률은 그 입력값 중 하나일 뿐입니다.
승률은 체제에 따라 변동할 것이라고 예상하세요
추세 전략은 횡보장에서 덜 이기고, 평균 회귀 전략은 더 이깁니다. 적중률 변화는 전략이 망가졌다는 증거가 아니라 시장에 대한 정보입니다.
표본 노이즈와 우위를 구분하세요
충분한 거래가 쌓일 때까지는 매번 나쁜 한 주 후에 규칙을 바꾸지 마세요. 검토 기준을 정하고 그 시점에만 승률을 판단하세요.
자주 묻는 질문
높은 승률이 더 좋은가요?▾
그 자체로는 아닙니다. 30% 승률도 3:1 페이오프라면 수익성이 있을 수 있고, 70% 승률도 손실이 수익보다 훨씬 크면 돈을 잃을 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 승률을 위해 몇 건의 거래가 필요한가요?▾
작은 표본은 노이즈입니다. 승률이 의미 있으려면 다양한 조건에 걸친 충분한 거래가 필요합니다.
초보자는 어떤 승률을 기대해야 하나요?▾
보편적인 목표는 없습니다. 신규 트레이더는 자주 이기는 것이 기분 좋아서 높은 적중률을 쫓는 경우가 많지만, 승률과 페이오프를 결합한 기대값이 백분율 자체보다 훨씬 중요합니다.
손익분기 승률은 위험 대 보상과 어떤 관련이 있나요?▾
같은 수학의 양면입니다. 1:2 위험 대 보상 거래는 약 33% 승률에서 손익분기점에 도달하고, 1:3 거래는 25%입니다. 페이오프가 높을수록 앞서기 위해 필요한 승률은 낮아집니다.
시간이 지나면 승률이 개선될 수 있나요?▾
가능하지만, 정직한 경로는 보통 예측이 아닌 과정을 통합니다 — 더 명확한 진입 규칙, 저품질 셋업에 대한 더 나은 필터, 일관된 포지션 크기 조정은 승률과 페이오프를 함께 개선하는 경향이 있습니다.
높은 승률이 돈을 잃을 때 왜 더 기분이 나쁜가요?▾
손실이 드물지만 크기 때문에, 각 손실이 아프게 느껴지고 운이 나빴다고 치부하기 쉽습니다. 기대값을 추적하면 승리 횟수가 아닌 평균 거래를 보게 됩니다.
승률은 과거 거래에 대한 기술 통계이며 미래 결과를 예측하지 않습니다.
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