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学習マーケット料金プラン

1分足 暗号資産 トレーニンググラウンド

意図的に2つの情報が隠されています。取引する銘柄と、その価格履歴の後半部分です。どちらもあれば、あなたのルールではなく後知恵が判断をしてしまいます。見えている部分で戦略を構築し、見えなかった部分でどう機能するかを確認しましょう。実際の資金を使う前に過剰適合を発見できる、リスクのない方法です。

免責事項: 金融商品の取引にはリスクが伴います。シミュレーションおよび過去の結果は将来のパフォーマンスを保証するものではなく、このページは教育目的のみです — 投資助言ではありません。

基本パラメータ

スライス長 (日)?

結果の正確性を保つため、ルールを構築する前に以下の基本パラメータを確認してください — 変更するとワークスペース全体がリセットされます。

戦略を説明すると、ルールに変換します

記述した言葉は、そのまま再現可能で実行可能なトレーディング戦略に翻訳されます。

0 / 5000

変換のたびに 3 クレジットが差し引かれます。

書き方の説明

必須 —— これが無いと変換できません

  • エントリー(必須)—— いつ買うか。例:EMA20 が EMA50 を上抜け
  • 手仕舞い(必須)—— いつ全部売るか。例:MA50 を下回る

任意の追加要素 —— アイデアにある場合のみ

  • 買い増し —— いつ建玉を増やすか。例:5% の含み益後に半分を追加
  • 一部利確 —— いつ減らすか。例:+10% で半分を売却
  • 損切り —— いつ損失を確定するか。例:3% の損失で全売却

エンジンが対応する指標とトリガー

指標
MA · RSI · MACD · BB · STOCH · CCI · MFI · OBV · KELTNER_UP · KELTNER_DN · DONCHIAN_UP · DONCHIAN_DN · PRICE · ATR · ADX · VOLUME
トリガー種別
indicator · price_breakout · price_rolling · unrealized_pnl · drawdown_from_peak · account_equity · holding_days · holding_days_no_action · signal_filter
比較条件
cross_above · cross_below · greater_than · less_than

指標はコード名(MA、RSI)でも、日常的な言い方(移動平均、ボリンジャー)でも構いません。市場・銘柄・時間軸・建玉サイズ・コスト・レバレッジは上のパネルで選ぶため、記述する必要はありません。

実績のある型から始める

各テンプレートは完全なプランです — 資金、ポジションサイジング、ルール(エントリー+エグジット)がすべて入力済みです。銘柄はランダムに選ばれるため、テンプレートが何を取引しているかを教えることはありません。

ロックされているものはありません。すべての数値は編集可能です。各カードはどこで破綻するかも示します — これは履歴での見栄えよりも重要です。

過剰適合の罠(警告)

ランダム銘柄$100,000$100,000 per tradeあなたのティア

履歴上は見事に見える、慎重に積み上げた3条件のエントリー。インポートしてトレーニンググラウンドに持ち込み、崩壊する様子を観察してください。

破綻する条件: アウトオブサンプルデータ。余分な条件はすべて過去の特定の期間に合わせて調整されています — それが過剰適合であり、ブラインドテストはそれを暴くために設計されています。

3 エントリー · 1 エグジット高リスク

オープニングレンジブレイクアウト

ランダム銘柄$100,000$100,000 per tradeあなたのティア

価格が直近の高値を上抜けるのを待ち、セッション最初の本格的な動きに乗ります。

数値を変更してから読み込むと、その設定が下のエディタに入ります。

破綻する条件: 荒くレンジに収まるセッション。ほぼすべてのブレイクアウトがすぐに失速し、イントラデイ頻度では往復コストが小さな損失をじわじわとした出血に変えます。

1 エントリー · 2 エグジット中リスク

イントラデイ平均回帰

ランダム銘柄$100,000$100,000 per tradeあなたのティア

短期的な疲弊 — 高速RSIの売られ過ぎ — を買い、価格が正常化したらすぐにエグジット。

数値を変更してから読み込むと、その設定が下のエディタに入ります。

破綻する条件: トレンドのあるセッション。売られ過ぎがさらに売られ過ぎになり、平均回帰は最も明白に見える日に最悪の損失を出します。

1 エントリー · 2 エグジット中リスク

イントラデイ・モメンタム

ランダム銘柄$100,000$100,000 per tradeあなたのティア

高速/低速の平均線クロスをイントラデイバーに圧縮 — 直近数分の方向に従い、反転した瞬間にフラットに。

数値を変更してから読み込むと、その設定が下のエディタに入ります。

破綻する条件: 平坦で低出来高の期間。平均線がフォロースルーなしに交差を繰り返し、往復ビンタごとに手数料で往復分を支払います。

1 エントリー · 2 エグジット高リスク
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仕組み

学習から検証済み戦略まで数分で

01

市場を選び、基本を設定

研究したい銘柄、初期資金、各取引でリスクにさらす金額を選択します。手数料とスリッページは実際の数値です — 表示されるものは、市場が請求したであろう金額です。

02

エントリーとエグジットのルールを書く

始めるには2つの文で十分です:いつ入るか、いつ出るか。条件を積み木のように重ねられます — コードは不要で、すべてのルールが平易な言葉で読み返されます。

03

リプレイして結果を読む

実際の価格履歴でプランを実行し、何が実際に起こったかを見ます — エクイティカーブ、ドローダウン、そしてチャート上にマークされたすべてのエントリーとエグジット。アイデアがどれほど説得力があるかにではなく、数字で判断してください。

学ぶ

暗号資産トレーニンググラウンドとは?

暗号資産のトレーニング場では、同じ「訓練してから検証する」という考え方を暗号資産ペアに適用します。履歴のある一部分で戦略を構築し、それが未知のデータでも通用するかを確認します。暗号資産のボラティリティがいかに簡単に良いアイデアを偽装できるかを実践的に学ぶ教訓です。

核心概念

重要な概念

ランダム化されたウィンドウ

実行ごとに使用されるデータが変わるため、1つのパターンを暗記する可能性が減ります。

ブラインド検証

アウトオブサンプルの部分は、戦略を確定するまで隠されます。

実例

アイデアから結果までの一連の流れ

  1. 1

    最初のスライスで構築

    インサンプルウィンドウで暗号資産のルールを設計します。たとえば、固定ストップ付きのボラティリティブレイクアウトです。

  2. 2

    戦略をロック

    アウトオブサンプルウィンドウは、確定するまで隠されたままです。これにより、見る権利のないデータに合わせて調整することを防ぎます。

  3. 3

    公開して比較

    戦略は未知のスライスで実行され、2つのリターンを並べて比較します。

  4. 4

    ボラティリティを正直に読む

    暗号資産の変動は、2つのウィンドウ間のギャップを特に雄弁にします。幸運な1つのスライスだけで機能したルールはすぐに露呈します。

使い方

仕組み

1

市場を選ぶ

研究したい株式、ETF、または暗号資産ペアを選択します。

2

ルールを構築

エントリー、エグジット、ポジションのルールを視覚的なブロックとして組み合わせます。コードは不要です。

3

テストを実行

エンジンが実際の価格履歴上でルールをバーごとに再生します。

4

結果を読む

リターン、ドローダウン、エクイティカーブを確認し、強みと弱みについて平易な言葉での評価も見ます。

結果の読み方

結果をどう読むか

インサンプル対アウトオブサンプル

両者のギャップは、過剰適合の簡単なシグナルです。

ドローダウン

暗号資産の変動により、ドローダウンは判断の核心部分となります。

よくある間違い

トレーダーがやりがちな間違い

✗ 提示された特定の暗号資産スライスにルールを調整すること

✓ランダムウィンドウは、1つのエピソードを暗記できないように設計されています。そのスライスが合格するまで反復し続けるなら、演習を台無しにしています。

✗ 単一のランダムウィンドウでの合格を信頼すること

✓1つのウィンドウは1回の試験です。アイデアは、複数の異なる未知のスライスで信頼を得るものであり、1つだけではありません。

✗ 良い練習実行が良いライブ戦略と等しいと仮定すること

✓検証は1つのアイデアを1種類のデータでチェックするものです。ライブの暗号資産には、流動性、スリッページ、シミュレーションが除外するレジーム変化が加わります。

使う場面

このツールが向く場面と向かない場面

使うべき場面

  • ✓暗号資産のアイデアが堅牢なのか、それとも1つのデータセットでたまたま幸運だったのかを圧力テストするため。
  • ✓過剰適合リスクで有名な市場で、そのリスクを学ぶとき。
  • ✓ライブ取引の前にルールのバリエーションを比較するとき。

避けるべき場面

  • ✗戦略をロックする前にブラインドウィンドウを公開すること。
  • ✗たまたま合格するまで無限にランダムウィンドウを実行すること。
  • ✗トレーニング場をライブのリスク管理の代わりと見なすこと。
実践のヒント

実際に役立つヒント

ルールをシンプルに保つ

暗号資産のノイズは、一般化するシンプルなルールに報います。1つのスライスに適合する複雑さは、まさに次で失敗するものです。

リターンだけでなくドローダウンを見る

60%のドローダウンで合格する暗号資産の検証は、それでも取引不可能かもしれません。両方の数値を読みましょう。

結論を出す前に複数のウィンドウを実行

複数の異なるランダムスライスを生き残ることは、単一の好都合なスライスで高得点を取るよりもはるかに説得力があります。

FAQ

よくある質問

なぜ固定期間ではなくランダムデータを使うのですか?▾

ランダムウィンドウは、試験前の宿題で特定の市場エピソードに調整することを防ぎます。

良い練習実行は良いライブ戦略を意味しますか?▾

いいえ。それはアイデアが1回の検証に合格したことを意味するだけです。コスト、流動性、レジーム変化など、ここではモデル化されていない多くの条件があります。

暗号資産のトレーニング場は株式版とどう違いますか?▾

構造は同じですが、データが異なります。暗号資産は24時間取引され、変動が大きいため、検証合格はしばしば厳しくなります。戦略は、アウトオブサンプルで一貫性を保つために、はるかに激しい価格行動を生き残る必要があります。

戦略がアウトオブサンプルで失敗したらどうすればよいですか?▾

それを失敗ではなく情報として受け止めましょう。戻って、ルールが最初のウィンドウに特化しすぎていなかったか問い、簡素化し、再実行します。演習全体の目的は、実際の資本が関与する前にその問題を捉えることです。

検証に合格した戦略をライブ取引で再利用できますか?▾

検証合格は1つの証拠点であり、ライブ取引の許可ではありません。ライブ市場は、実行コスト、流動性制限、レジームシフトを加え、歴史的シミュレーションでは捉えられません。したがって、合格した実行はさらなるテストの出発点として扱いましょう。

料金プラン

シンプルで透明な料金

無料で始めて、必要に応じて拡張。隠れた費用も予想外の請求もありません。

Free

$0永久

利用制限付きのフルプラットフォーム — カード不要、カウントダウンなし。

最適な用途

アイデアが実際のデータに触れて生き残るかを試す。

月次付与なし — 登録時クレジットのみ

  • 全31種類の計算ツール、アカウント不要
  • 日足でのバックテスト、最大2年分の履歴
  • 日足でのトレーニンググラウンド
  • AI戦略レビュー、手動で開始
  • 学習センター、用語集、マーケットページ
  • 登録時に50クレジット(一回限り)
  • クレジットカード不要
  • イントラデイ間隔(1分 / 5分 / 15分 / 30分)
  • 2年を超える履歴
最も人気

Pro

$29月額

より深い履歴データと、初めての日中足の時間軸。

最適な用途

15分足・30分足でのスイングおよびデイトレード戦略に対応。10年以上の背景データ付き。

360クレジット/月を含む · レビュー付きで約72回実行

  • Freeのすべて
  • 最大10年の日足履歴
  • 15分足・30分足での日中足バックテスト
  • 15分足・30分足でのトレーニング場
  • 毎月360クレジット
  • 各バックテスト後にAI戦略レビューが自動実行
  • 1分足・5分足の時間軸

Max

$59月額

対応するすべての間隔と、最長のイントラデイ期間。

最適な用途

1分足から5分足でしか意味を持たない高頻度ルール向け。

1000クレジット/月を含む · レビュー付きで約200回実行

  • Proのすべて
  • 毎月1000クレジット
  • 5分足、イントラデイ履歴は最長180日
  • 1分足、イントラデイ履歴は最長60日
  • 提供する最長のイントラデイ期間(30分足で最大1095日)

暗号資産の練習結果はランダム化された履歴データからシミュレーションされたものであり、教育目的のみです。投資助言を構成するものではありません。

Disclaimer: The tools and content on this site are provided for educational purposes only and do not constitute investment advice. Trading and investing involve a substantial risk of loss, and past performance does not guarantee future results.

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