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Multi-Factor Trend Resonance Score : 55 segments profitables sur 90, médiane +1.3% sans battre la détention

Partagé publiquementBTCUSDT · 1hcrypto
Quelle stratégie a été testée
Score de confluence de tendance multifactorielle

Pari sur la confluence de tendances : entrée seulement quand la moyenne et le MACD croisent à la hausse avec ADX ≥ 20, sortie dès que la tendance faiblit ; en range sans tendance, stops à répétition.

Période de la moyenne mobile 20Période rapide du MACD 12Période lente du MACD 26

Chaque position est dimensionnée à partir de la distance de stop, pour qu'une transaction risque environ 1 % du compte (position basée sur le risque, pas un montant fixe). Interprétez les chiffres ci-dessus avec cela en tête.

Dans le backtest en 90 découpages du Multi-Factor Trend Resonance Score sur BTCUSDT 1h, 55 segments ont été profitables et 0 ont été liquidés ; le rendement médian par segment était +1.3%, et le drawdown le plus profond 15.6% ; sur la même période, le rendement moyen par segment du buy-and-hold était +29.6%, autrement dit, sur ce jeu de données, il n'a pas battu « ne rien faire ». Précisons d'abord l'échelle du backtest : les 90 exécutions ne sont pas 90 échantillons indépendants, mais consistent à découper le même historique en 6 fenêtres non chevauchantes, à répéter 15 tours avec un léger décalage aléatoire des bornes des fenêtres, ce qui donne 90 variantes de découpage ; la graine aléatoire est consignée, et le même seed reproduit exactement les mêmes 90 découpages. Le rendement par segment est le rendement total brut de chaque segment de backtest, sans aucune conversion : médiane +1.3%, maximum +25.8%, sur le segment du 2023-09-01 au 2024-03-27, dont le drawdown le plus profond était 7.3% ; minimum -8.5%, du 2025-08-25 au 2026-03-01, avec un drawdown le plus profond de 13.0%. Sur les 90 segments, 55 ont été profitables ; le gain moyen par transaction était de 829 USD et la perte moyenne par transaction de 430 USD ; aucun segment n'a été liquidé. Sur quoi parie-t-il ? L'hypothèse centrale tient en une phrase : une fois qu'une tendance se forme, elle se poursuit. La dénommée résonance multifactorielle exige essentiellement que plusieurs indicateurs de tendance donnent simultanément des signaux de même direction avant d'ouvrir une position, en utilisant la cohérence pour filtrer les fausses cassures et en gagnant la partie médiane des mouvements unidirectionnels. Cela explique la forme des rendements : le meilleur segment, +25.8%, est apparu dans un intervalle de tendance fluide, tandis que le pire, bien qu'il n'ait perdu que 8.5%, avait un drawdown intra-segment de 13.0%, ce qui montre qu'il subit aussi des stop-outs répétés aux points de retournement de tendance. Les faiblesses sont ici aussi. 55/90 signifie qu'il ne gagne pas dans 35 variantes de découpage, près de quarante pour cent ; la médiane n'est que de +1.3%, ce qui indique que la plupart des segments ne gagnent que légèrement et que le résultat global est tiré par quelques segments. Les conditions dans lesquelles il échoue sont relativement claires : sur des marchés en range, plusieurs indicateurs de tendance s'alignent à répétition puis se retournent rapidement, et les signaux de résonance deviennent des stop-outs consécutifs ; dans des environnements de faible volatilité, les seuils de force de tendance sont difficilement déclenchés, laissant les positions inactives longtemps ; et il est très sensible aux paramètres — le texte original ne fournissait pas sept paramètres, dont interval, les périodes des moyennes mobiles rapide/lente, la période et le seuil ADX, le seuil de score et la proportion de risque par transaction. Ceux-ci ont été remplis selon les conventions du secteur ; un autre jeu de valeurs pourrait changer la conclusion. Le ratio gain/perte par transaction d'environ 1.9:1 semble correct, mais il dépend du taux de réussite ; une légère baisse du taux de réussite fait basculer le résultat global en négatif. Si l'on ne regarde que deux chiffres : l'un est le rendement médian par segment +1.3% face au +29.6% du buy-and-hold, c'est la réponse la plus directe — il n'a pas battu « garder sans rien faire » ; l'autre est la proportion de segments profitables 55/90 associée au drawdown le plus profond de 15.6%, ce qui montre que la distribution des rendements est asymétrique, le résultat principal étant apporté par quelques phases de marché plutôt que par une accumulation régulière de petits gains. L'écart entre le maximum +25.8% et le minimum -8.5% rappelle aussi que changer la méthode de découpage fera osciller la conclusion. Limites honnêtes : ce qui précède ne couvre que l'historique découpé ; les 90 backtests partagent le même jeu de données et sont fortement corrélés entre eux, ils ne peuvent donc pas être considérés comme 90 validations indépendantes ; les sept paramètres clés ne proviennent pas du texte original mais ont été complétés par convention, et cette partie n'a pas été reproduite. Ce contenu est une reproduction et une validation de données historiques et ne constitue pas un conseil en investissement ; cette plateforme ne recommande, n'évalue et ne classe pas.

Comparaison de deux fenêtres

La même stratégie, deux de ses 90 fenêtres côte à côte : la plus performante et celle au drawdown maximal. Même échelle pour les deux : si l'une paraît lisse et l'autre en dents de scie, c'est l'instabilité de la stratégie, pas un artefact du graphique.

Meilleure fenêtre

R5·S1Rendement de la période +25.8%Perte max. 7.2%209 transactions

2023-09-01 → 2024-03-27

Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1h ; 24 bougies regroupées, sur 5000 brutes).

Fenêtre au drawdown maximal

R2·S5Rendement de la période -8.5%Perte max. 12.7%178 transactions

2025-08-25 → 2026-03-01

Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1h ; 24 bougies regroupées, sur 4519 brutes).

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Résumé

Rendement médian de la période
1.3%
Meilleur rendement de la période
25.8%
Pire rendement de la période
-8.5%
Pire repli (sur 90)
15.6%
Périodes positives
55 sur 90
Liquidation sur une période
Non
Gain moyen / trade ($)
$829
Perte moyenne / trade ($)
$430

Période par période

Les mêmes données sont découpées en fenêtres de même longueur sans chevauchement, chacune rejouée séparément et numérotées consécutivement (1–90). Aucune fenêtre n'a été choisie après coup.

N°DuAuAnnualiséPerte maximaleTradesTaux de réussite
12023-09-012024-01-2533.2%7.1%14732.0%
22024-01-252024-10-2014.5%12.6%25137.8%
32024-10-202025-04-13-8.8%15.6%17433.9%
42025-04-132025-08-295.7%6.2%13338.3%
52025-08-292026-03-13-13.1%13.0%18734.2%
62026-03-132026-10-238.5%15.1%20637.4%
72023-09-012024-03-0947.7%7.3%19433.5%
82024-03-092024-09-02-5.1%12.6%16037.5%
92024-09-022025-02-213.7%12.0%17237.2%
102025-02-212025-08-242.7%6.2%17636.4%
112025-08-252026-03-01-15.9%13.0%17833.1%
122026-03-012026-10-2312.4%15.1%21638.4%
132023-09-012024-04-2529.3%7.5%23935.1%
142024-04-252024-09-136.6%7.9%12437.9%
152024-09-132025-04-15-2.8%15.6%21334.3%
162025-04-152025-10-19-5.9%9.8%18136.5%
172025-10-192026-05-144.2%11.4%19436.6%
182026-05-142026-10-232.2%13.7%14836.5%
192023-09-012024-02-1341.3%7.3%17033.5%
202024-02-132024-10-267.9%12.6%23437.2%
212024-10-262025-02-10-4.1%12.0%11036.4%
222025-02-102025-09-30-3.3%7.9%22436.6%
232025-09-302026-04-09-10.1%13.0%18035.0%
242026-04-092026-10-236.6%15.1%17936.3%
252023-09-012024-03-2749.5%7.3%20934.9%
262024-03-272024-09-13-12.8%12.6%15436.4%
272024-09-132025-02-23-0.3%12.2%16635.5%
282025-02-232025-10-25-5.1%10.8%23336.9%
292025-10-252026-04-07-6.4%11.4%15534.8%
302026-04-072026-10-237.0%15.1%18136.5%
312023-09-012024-01-2434.8%7.1%14632.2%
322024-01-242024-09-0915.6%12.6%21238.7%
332024-09-092025-05-097.7%15.6%24135.3%
342025-05-092025-10-25-15.2%10.8%16238.3%
352025-10-252026-04-193.3%11.4%16435.6%
362026-04-192026-10-231.2%15.1%17236.0%
372023-09-012024-03-1843.1%7.3%20334.0%
382024-03-182024-08-011.6%12.6%11939.5%
392024-08-012025-04-15-0.9%15.6%25334.8%
402025-04-152025-11-18-9.0%12.8%21037.6%
412025-11-182026-03-266.6%11.4%12135.5%
422026-03-262026-10-2310.9%15.1%19137.2%
432023-09-012024-02-2945.7%7.3%18633.9%
442024-02-292024-09-13-2.2%12.6%17638.1%
452024-09-132025-03-15-3.5%15.6%18335.0%
462025-03-152025-11-09-4.8%12.0%23337.3%
472025-11-092026-03-23-7.2%11.4%12733.9%
482026-03-232026-10-2310.6%15.1%19337.3%
492023-09-012024-03-1940.2%7.3%20433.8%
502024-03-192024-09-281.2%12.6%17338.7%
512024-09-282025-04-26-0.8%15.6%20635.4%
522025-04-262025-11-05-14.5%12.0%19036.8%
532025-11-052026-04-2412.2%11.4%15836.1%
542026-04-242026-10-231.1%15.0%16736.5%
552023-09-012024-04-2331.0%7.5%23635.6%
562024-04-232024-09-2312.3%7.9%13438.8%
572024-09-232025-02-11-4.1%12.0%14634.9%
582025-02-112025-10-20-7.5%9.8%24035.8%
592025-10-202026-04-100.5%11.4%16236.4%
602026-04-102026-10-236.7%15.1%17936.3%
612023-09-012024-02-0530.6%7.3%16132.3%
622024-02-052024-10-0313.9%12.6%22038.8%
632024-10-032025-04-14-6.4%15.6%19134.0%
642025-04-142025-10-14-0.6%7.9%17737.9%
652025-10-142026-03-18-8.4%11.4%14734.7%
662026-03-182026-10-2311.5%15.1%19837.9%
672023-09-012024-02-0937.0%7.3%16732.9%
682024-02-092024-11-0312.3%12.6%24337.9%
692024-11-032025-02-23-11.7%12.2%11635.3%
702025-02-232025-08-244.9%6.2%17337.0%
712025-08-242026-04-11-7.5%13.0%21835.8%
722026-04-112026-10-232.5%15.1%17836.0%
732023-09-012024-03-2848.2%7.3%21034.8%
742024-03-282024-08-26-9.7%12.6%13735.8%
752024-08-262025-05-022.2%15.6%24835.5%
762025-05-022025-09-13-6.3%6.9%12939.5%
772025-09-132026-05-021.1%13.0%21236.8%
782026-05-022026-10-23-0.2%14.7%16136.0%
792023-09-012024-01-2434.1%7.1%14632.2%
802024-01-242024-09-2817.2%12.6%22839.0%
812024-09-282025-04-19-8.4%15.6%20034.5%
822025-04-192025-08-261.9%6.2%12638.1%
832025-08-262026-03-17-10.6%13.0%19334.7%
842026-03-172026-10-239.2%15.1%20137.8%
852023-09-012024-01-2332.6%6.9%14531.7%
862024-01-232024-09-099.1%12.6%21338.5%
872024-09-092025-03-033.4%14.2%17635.8%
882025-03-032025-11-13-5.6%12.0%24437.3%
892025-11-132026-03-270.3%11.4%12734.1%
902026-03-272026-10-2310.9%15.1%19137.2%

Reproductibilité

Plage de données
2023-09-01 → 2026-10-23
Tours × fenêtres
15 tours × 6 fenêtres = 90 backtests
Graine aléatoire
2481e5c04e0c
Version des données
546f@202610250241
Version du moteur
2026.10.02-contract-v2
Publié le
2026-10-25

Simulation sur données historiques. Elle décrit ce que ces règles auraient fait, pas ce qu'elles feront. Pas un conseil en investissement — nous ne recommandons, ne notons ni ne classons les stratégies.