Volatility Forced Scalping : 55 segments sur 90 rentables, médiane +1.0 %, sous-performe le buy and hold
Pari sur la poursuite d'une cassure de volatilité : on n'achète que si le prix casse la bande de Bollinger supérieure avec un ADX confirmant la tendance ; un pic d'ATR solde tout et les fausses cassures érodent le capital.
Tous les tests utilisent une taille de position fixe (un montant fixe par entrée), et non une position all-in à capitalisation : les gains n'augmentent pas l'entrée suivante et les pertes sont limitées par les liquidités disponibles. Interprétez les chiffres ci-dessus avec cela en tête.
Volatility Forced Scalping a réalisé 90 backtests de découpage sur BTCUSDT 5m : segments rentables 55/90, rendement de segment médian +1.0%, maximum +10.8%, minimum -8.1%, drawdown le plus profond sur 90 segments 9.6%, liquidation 0 segment. Il peut générer des rendements positifs, mais le découpage typique gagne très peu ; sur la même période, le rendement moyen des segments du buy and hold était +5.4%, donc d'après les chiffres agrégés il n'a pas surperformé le fait de ne rien faire. Le meilleur segment était le round 13 segment 5, 2026-07-31 à 2026-09-05, rendement de segment +10.8%, drawdown le plus profond de ce segment 2.5% ; le pire segment était le round 10 segment 3, 2026-05-10 à 2026-06-10, rendement de segment -8.1%, drawdown le plus profond de ce segment 9.6%. Gain moyen par transaction $274, perte moyenne par transaction $129, ce qui indique que le moteur de profit dépend de transactions gagnantes plus importantes que les transactions perdantes ; mais la médiane du rendement de segment n'est que +1.0%, et cet avantage par transaction ne s'est pas accumulé en profits épais dans la plupart des découpages. Segments rentables 55/90 indique aussi qu'une proportion considérable de fenêtres de backtest n'était pas rentable. Ce sur quoi il parie : au niveau 5 minutes, après que les conditions de Bollinger Bands, moyennes mobiles, ADX et autres sont remplies, la volatilité à court terme produira un écart de prix capturable de façon répétable ; ATR et stop_percent servent à contrôler la perte par transaction, en accumulant via de nombreuses petites transactions. L'hypothèse centrale est qu'après le déclenchement des conditions de volatilité, le mouvement de prix à court terme a une certaine persistance ou répétabilité, et que le montant moyen des transactions gagnantes peut couvrir les transactions perdantes. Mais il échoue facilement en range, faible volatilité ou retournements rapides : le filtre ADX peut réduire les signaux, les allers-retours près des Bollinger Bands peuvent déclencher répétitivement les stop loss, et le rendement de segment peut glisser de +10.8% à -8.1%. Le drawdown le plus profond 9.6% apparaît exactement dans le pire segment, indiquant que le drawdown est fortement corrélé aux segments perdants plutôt que diversifié en douceur. Plus crucialement, 90 backtests ne sont pas 90 échantillons indépendants, mais 90 découpages différents obtenus en découpant les mêmes données en 6 fenêtres non chevauchantes, en répétant 15 rounds et en faisant varier aléatoirement les frontières ; la seed aléatoire a été stockée en base de données, et la même seed peut reproduire le même découpage. Changer une frontière de fenêtre peut changer la conclusion : médiane +1.0% et maximum +10.8% diffèrent beaucoup, et le pire -8.1% montre aussi que certains découpages peuvent être clairement blessés. Cette sensibilité à la méthode de découpage est le signal à surveiller le plus lors du jugement de la robustesse. Les lecteurs doivent regarder deux chiffres : segments rentables 55/90, indiquant qu'il n'est que marginalement positif la plupart du temps ; rendement de segment médian +1.0%, indiquant que le résultat typique est très mince, et après déduction des frais, du slippage et des funding rates non fournis, il peut être encore plus mince. La plus grande incertitude de cette validation est la source des paramètres : interval, bb_period, bb_std, ma_period, adx_period, adx_threshold, atr_period, stop_percent n'étaient pas donnés dans le texte original et ont été remplis selon les conventions du secteur, le reste étant copié depuis l'original. Cela signifie que les chiffres ne peuvent refléter que la performance de ce jeu de paramètres rempli sous les découpages donnés, et ne peuvent pas prouver qu'il tient encore avec d'autres paramètres, instruments ou échantillons. La période d'échantillon complète, les règles de position, les frais et les hypothèses de slippage ne sont pas non plus listés dans les faits, donc cette reproduction valide la forme statistique des rendements de segment et des drawdowns, pas des résultats complets en live. Ce contenu est une reproduction et vérification de données historiques et ne constitue pas un conseil en investissement ; cette plateforme ne recommande, n'évalue ni ne classe.
Comparaison de deux fenêtres
La même stratégie, deux de ses 90 fenêtres côte à côte : la plus performante et celle au drawdown maximal. Même échelle pour les deux : si l'une paraît lisse et l'autre en dents de scie, c'est l'instabilité de la stratégie, pas un artefact du graphique.
Meilleure fenêtre
2026-07-31 → 2026-09-05
Le graphique affiche 1h (stratégie exécutée en 5m ; 12 bougies regroupées, sur 10271 brutes).
Fenêtre au drawdown maximal
2026-05-10 → 2026-06-10
Le graphique affiche 1h (stratégie exécutée en 5m ; 12 bougies regroupées, sur 8851 brutes).
Résumé
- Rendement médian de la période
- 1.0%
- Meilleur rendement de la période
- 10.8%
- Pire rendement de la période
- -8.1%
- Pire repli (sur 90)
- 9.6%
- Périodes positives
- 55 sur 90
- Liquidation sur une période
- Non
- Gain moyen / trade ($)
- $274
- Perte moyenne / trade ($)
- $129
Période par période
Les mêmes données sont découpées en fenêtres de même longueur sans chevauchement, chacune rejouée séparément et numérotées consécutivement (1–90). Aucune fenêtre n'a été choisie après coup.
| N° | Du | Au | Annualisé | Perte maximale | Trades | Taux de réussite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-03-01 | 2026-03-29 | 31.1% | 3.7% | 185 | 32.4% |
| 2 | 2026-03-29 | 2026-05-04 | 52.7% | 3.2% | 269 | 35.7% |
| 3 | 2026-05-04 | 2026-06-19 | -42.1% | 9.6% | 310 | 31.0% |
| 4 | 2026-06-19 | 2026-07-26 | 8.0% | 3.9% | 260 | 35.4% |
| 5 | 2026-07-26 | 2026-08-25 | 163.9% | 3.3% | 211 | 35.5% |
| 6 | 2026-08-25 | 2026-10-04 | -12.1% | 5.2% | 300 | 30.0% |
| 7 | 2026-03-01 | 2026-04-09 | 73.3% | 3.9% | 265 | 34.0% |
| 8 | 2026-04-09 | 2026-05-11 | 12.6% | 3.2% | 234 | 34.6% |
| 9 | 2026-05-11 | 2026-06-18 | -47.1% | 9.6% | 252 | 31.3% |
| 10 | 2026-06-18 | 2026-07-15 | 14.9% | 3.9% | 194 | 33.5% |
| 11 | 2026-07-15 | 2026-08-26 | 91.0% | 3.5% | 289 | 35.3% |
| 12 | 2026-08-26 | 2026-10-04 | -14.7% | 5.2% | 299 | 29.8% |
| 13 | 2026-03-01 | 2026-04-13 | 61.0% | 3.9% | 300 | 34.0% |
| 14 | 2026-04-13 | 2026-05-19 | 5.5% | 3.2% | 252 | 34.9% |
| 15 | 2026-05-19 | 2026-06-17 | -54.8% | 8.8% | 193 | 29.5% |
| 16 | 2026-06-17 | 2026-07-28 | 6.3% | 3.9% | 296 | 34.5% |
| 17 | 2026-07-28 | 2026-08-26 | 168.5% | 2.5% | 200 | 35.5% |
| 18 | 2026-08-26 | 2026-10-04 | -9.7% | 5.2% | 294 | 29.9% |
| 19 | 2026-03-01 | 2026-04-05 | 39.8% | 3.9% | 233 | 33.5% |
| 20 | 2026-04-05 | 2026-05-08 | 56.6% | 3.2% | 244 | 35.7% |
| 21 | 2026-05-08 | 2026-06-16 | -43.8% | 9.6% | 261 | 31.8% |
| 22 | 2026-06-16 | 2026-07-26 | 2.2% | 3.9% | 285 | 34.0% |
| 23 | 2026-07-26 | 2026-08-27 | 164.5% | 3.3% | 220 | 35.0% |
| 24 | 2026-08-27 | 2026-10-04 | -13.9% | 5.2% | 290 | 30.0% |
| 25 | 2026-03-01 | 2026-03-29 | 33.3% | 3.7% | 185 | 32.4% |
| 26 | 2026-03-29 | 2026-05-18 | 33.7% | 3.2% | 355 | 35.5% |
| 27 | 2026-05-18 | 2026-06-15 | -52.2% | 8.8% | 194 | 30.4% |
| 28 | 2026-06-15 | 2026-07-27 | 1.6% | 3.9% | 300 | 34.0% |
| 29 | 2026-07-27 | 2026-09-06 | 101.7% | 3.2% | 282 | 33.3% |
| 30 | 2026-09-06 | 2026-10-04 | -23.1% | 5.2% | 218 | 29.4% |
| 31 | 2026-03-01 | 2026-04-14 | 69.7% | 3.9% | 304 | 34.2% |
| 32 | 2026-04-14 | 2026-05-12 | 4.6% | 3.2% | 203 | 34.5% |
| 33 | 2026-05-12 | 2026-06-09 | -60.5% | 8.4% | 182 | 31.3% |
| 34 | 2026-06-09 | 2026-08-01 | -6.2% | 3.9% | 380 | 32.9% |
| 35 | 2026-08-01 | 2026-08-26 | 270.5% | 2.5% | 170 | 37.1% |
| 36 | 2026-08-26 | 2026-10-04 | -8.6% | 5.2% | 295 | 30.2% |
| 37 | 2026-03-01 | 2026-04-14 | 70.3% | 3.9% | 302 | 34.1% |
| 38 | 2026-04-14 | 2026-05-14 | 16.6% | 3.2% | 217 | 36.4% |
| 39 | 2026-05-14 | 2026-06-14 | -63.5% | 8.8% | 201 | 30.8% |
| 40 | 2026-06-14 | 2026-07-27 | 19.3% | 3.9% | 309 | 33.7% |
| 41 | 2026-07-27 | 2026-09-06 | 103.1% | 3.3% | 283 | 33.6% |
| 42 | 2026-09-06 | 2026-10-04 | -22.9% | 5.2% | 220 | 29.5% |
| 43 | 2026-03-01 | 2026-03-29 | 29.2% | 3.7% | 189 | 32.3% |
| 44 | 2026-03-29 | 2026-05-18 | 39.2% | 3.2% | 350 | 35.7% |
| 45 | 2026-05-18 | 2026-06-21 | -51.9% | 8.8% | 233 | 30.0% |
| 46 | 2026-06-21 | 2026-07-18 | 8.4% | 3.9% | 196 | 33.7% |
| 47 | 2026-07-18 | 2026-09-06 | 85.0% | 3.5% | 348 | 34.8% |
| 48 | 2026-09-06 | 2026-10-04 | -23.4% | 5.2% | 216 | 29.2% |
| 49 | 2026-03-01 | 2026-04-14 | 69.1% | 3.9% | 303 | 34.0% |
| 50 | 2026-04-14 | 2026-05-14 | 14.1% | 3.2% | 211 | 36.0% |
| 51 | 2026-05-14 | 2026-06-25 | -39.3% | 9.6% | 281 | 29.9% |
| 52 | 2026-06-25 | 2026-07-23 | -12.1% | 3.7% | 206 | 34.0% |
| 53 | 2026-07-23 | 2026-08-24 | 130.6% | 3.3% | 225 | 36.4% |
| 54 | 2026-08-24 | 2026-10-04 | -8.1% | 5.2% | 307 | 30.0% |
| 55 | 2026-03-01 | 2026-04-12 | 62.3% | 3.9% | 288 | 33.7% |
| 56 | 2026-04-12 | 2026-05-10 | 12.0% | 3.2% | 208 | 35.1% |
| 57 | 2026-05-10 | 2026-06-10 | -63.2% | 9.6% | 200 | 31.0% |
| 58 | 2026-06-10 | 2026-07-20 | 16.8% | 3.9% | 282 | 32.6% |
| 59 | 2026-07-20 | 2026-08-26 | 129.3% | 3.5% | 257 | 36.6% |
| 60 | 2026-08-26 | 2026-10-04 | -11.2% | 5.2% | 297 | 30.0% |
| 61 | 2026-03-01 | 2026-04-15 | 71.9% | 3.9% | 308 | 34.4% |
| 62 | 2026-04-15 | 2026-05-08 | 0.3% | 3.2% | 171 | 34.5% |
| 63 | 2026-05-08 | 2026-06-20 | -44.3% | 9.6% | 292 | 30.9% |
| 64 | 2026-06-20 | 2026-07-15 | 24.8% | 3.9% | 176 | 34.7% |
| 65 | 2026-07-15 | 2026-08-30 | 89.3% | 3.5% | 319 | 35.7% |
| 66 | 2026-08-30 | 2026-10-04 | -19.0% | 5.2% | 267 | 28.8% |
| 67 | 2026-03-01 | 2026-04-05 | 34.5% | 3.9% | 236 | 33.1% |
| 68 | 2026-04-05 | 2026-05-12 | 51.1% | 3.2% | 268 | 35.4% |
| 69 | 2026-05-12 | 2026-06-24 | -44.6% | 9.6% | 287 | 31.0% |
| 70 | 2026-06-24 | 2026-07-28 | 14.6% | 3.9% | 244 | 36.1% |
| 71 | 2026-07-28 | 2026-09-05 | 120.2% | 2.8% | 267 | 34.5% |
| 72 | 2026-09-05 | 2026-10-04 | -23.8% | 5.2% | 230 | 29.1% |
| 73 | 2026-03-01 | 2026-04-13 | 76.8% | 3.9% | 301 | 34.2% |
| 74 | 2026-04-13 | 2026-05-09 | -3.0% | 3.2% | 185 | 34.6% |
| 75 | 2026-05-09 | 2026-06-20 | -42.9% | 9.6% | 281 | 31.3% |
| 76 | 2026-06-20 | 2026-07-31 | -5.6% | 3.9% | 297 | 34.0% |
| 77 | 2026-07-31 | 2026-09-05 | 184.8% | 2.5% | 239 | 36.0% |
| 78 | 2026-09-05 | 2026-10-04 | -23.2% | 5.2% | 230 | 29.1% |
| 79 | 2026-03-01 | 2026-04-05 | 37.4% | 3.9% | 229 | 33.2% |
| 80 | 2026-04-05 | 2026-05-07 | 69.0% | 3.2% | 236 | 36.0% |
| 81 | 2026-05-07 | 2026-06-26 | -39.4% | 9.6% | 334 | 30.8% |
| 82 | 2026-06-26 | 2026-07-24 | -5.3% | 3.7% | 215 | 34.4% |
| 83 | 2026-07-24 | 2026-09-02 | 131.5% | 3.3% | 264 | 37.1% |
| 84 | 2026-09-02 | 2026-10-04 | -20.6% | 5.2% | 255 | 28.2% |
| 85 | 2026-03-01 | 2026-04-02 | 52.7% | 3.9% | 207 | 33.8% |
| 86 | 2026-04-02 | 2026-05-14 | 41.8% | 3.2% | 312 | 35.9% |
| 87 | 2026-05-14 | 2026-06-25 | -43.2% | 9.0% | 279 | 29.4% |
| 88 | 2026-06-25 | 2026-07-18 | -1.6% | 3.7% | 170 | 34.1% |
| 89 | 2026-07-18 | 2026-08-21 | 102.6% | 3.5% | 242 | 35.5% |
| 90 | 2026-08-21 | 2026-10-04 | 0.5% | 5.2% | 323 | 30.7% |
Reproductibilité
- Plage de données
- 2026-03-01 → 2026-10-04
- Tours × fenêtres
- 15 tours × 6 fenêtres = 90 backtests
- Graine aléatoire
- d8b4274c11dc
- Version des données
- 438f@202610060239
- Version du moteur
- 2026.10.02-contract-v2
- Publié le
- 2026-10-05
Simulation sur données historiques. Elle décrit ce que ces règles auraient fait, pas ce qu'elles feront. Pas un conseil en investissement — nous ne recommandons, ne notons ni ne classons les stratégies.