Scalping de tendance multifactoriel : seulement 28 segments rentables sur 90, médiane −6.0%, drawdown maximal 32.6%
Pari sur la poursuite de tendance court terme : entrée uniquement si croisement de moyennes et cassure Donchian coïncident ; gains rapides en tendance, mais le range use le capital par stops répétés.
Tous les tests utilisent une position all-in à capitalisation : la totalité des liquidités disponibles est investie à chaque entrée, les gains augmentent donc la taille de l'entrée suivante et les pertes la réduisent. Interprétez les chiffres ci-dessus avec cela en tête.
Commençons par la conclusion : sur les 90 découpages de backtest de ce Scalping de tendance multifactoriel sur BTCUSDT en unité de temps 15 minutes, seuls 28 segments étaient rentables, avec une médiane de rendement par segment de −6.0% ; sur la même période, le benchmark buy-and-hold, c’est-à-dire « ne rien faire », avait un rendement moyen par segment de −4.5%—il n’a pas battu le buy-and-hold. Regardons les chiffres : la médiane du rendement par segment sur 90 segments était −6.0%, le meilleur segment +22.6%, le pire segment −27.4% ; sur les 90 segments, le drawdown le plus profond était 32.6%, avec 0 segment liquidé. Au niveau de chaque transaction, le gain moyen était $1,171 et la perte moyenne $867, donc le ratio gain/perte semble positif. Mais sur les 90 segments, seuls 28 ont gagné de l’argent, soit environ 30%. En mettant les deux séries de chiffres côte à côte, le problème apparaît clairement : son rapport gain/risque par transaction n’est pas mal conçu, mais les segments rentables sont trop peu nombreux, et dans la plupart des découpages, il est rongé par une série de petites pertes. Sur quoi parie-t-il ? En une phrase : il parie qu’une fois qu’une tendance a formé une direction au niveau 15 minutes, elle se poursuivra ; il utilise des moyennes mobiles rapides et lentes pour confirmer la direction, l’ATR pour filtrer la volatilité, puis entre et sort à haute fréquence pour capturer la partie médiane de la tendance. Cela le rend intrinsèquement dépendant de marchés « directionnels et amples ». La faiblesse se cache aussi ici. Le meilleur segment, du 2026-08-14 au 2026-11-02, a réalisé +22.6%, et le drawdown le plus profond de ce segment n’était que 6.4% ; le pire segment, du 2026-01-14 au 2026-03-20, a fait −27.4%, mais son drawdown le plus profond a atteint 32.3%. Le rendement et le drawdown sont fortement asymétriques—quand le vent est favorable, il encaisse avec retenue ; quand le vent est contraire, le drawdown s’amplifie plus vite que le rendement. Cela décrit essentiellement le défaut courant du scalping de tendance : dans les marchés en range, à faible volatilité et dans les fenêtres à fausses cassures fréquentes, les moyennes mobiles se croisent à répétition, les stop-loss sont déclenchés encore et encore, et même un taux de réussite élevé ne résiste pas aux frottements aller-retour ; de plus, si les périodes des moyennes mobiles, la période ATR et le pourcentage de stop-loss sont légèrement décalés, la conclusion peut s’inverser. Il faut ici exposer honnêtement les limites. Le texte original ne donnait que le nom de la stratégie, l’unité de temps de l’instrument et le cadre ; les 5 paramètres clés ma_period_fast, ma_period_slow, atr_period, stopPercent et interval_mapping_15m n’étaient pas fournis et ont été remplis selon les conventions du secteur, le reste étant repris de l’original. Par conséquent, toutes les conclusions ci-dessus sont, strictement parlant, des « résultats de reproduction avec ce jeu de paramètres » et ne sont pas égales à la performance de la stratégie originale elle-même. En outre, les 90 backtests ont été obtenus en découpant le même historique en 6 fenêtres non chevauchantes, en répétant 15 tours et en faisant varier aléatoirement les bornes ; ce ne sont pas 90 échantillons indépendants, et les découpages sont fortement corrélés, donc 28/90 ne peut pas être lu comme le taux de réussite de 90 expériences indépendantes. Heureusement, la graine aléatoire a été enregistrée en base de données, de sorte que quiconque utilise la même graine peut reproduire exactement les mêmes 90 découpages. Si vous ne retenez que deux chiffres, retenez ceux-ci : médiane du rendement par segment −6.0% contre moyenne buy-and-hold −4.5%, ce qui répond à « cette stratégie a-t-elle réellement battu le fait de ne rien faire ? » ; la réponse dans cette reproduction est non ; drawdown le plus profond 32.6%, ce qui répond à « combien faut-il supporter au pire moment ? ». Ce contenu est une reproduction et une validation de données historiques, ne constitue pas un conseil en investissement ; cette plateforme ne recommande, ne note et ne classe pas.
Comparaison de deux fenêtres
La même stratégie, deux de ses 90 fenêtres côte à côte : la plus performante et celle au drawdown maximal. Même échelle pour les deux : si l'une paraît lisse et l'autre en dents de scie, c'est l'instabilité de la stratégie, pas un artefact du graphique.
Meilleure fenêtre
2026-08-14 → 2026-11-02
Le graphique affiche 4h (stratégie exécutée en 15m ; 16 bougies regroupées, sur 7666 brutes).
Fenêtre au drawdown maximal
2026-01-14 → 2026-03-20
Le graphique affiche 4h (stratégie exécutée en 15m ; 16 bougies regroupées, sur 6184 brutes).
Résumé
- Rendement médian de la période
- -6.0%
- Meilleur rendement de la période
- 22.6%
- Pire rendement de la période
- -27.4%
- Pire repli (sur 90)
- 32.6%
- Périodes positives
- 28 sur 90
- Liquidation sur une période
- Non
- Gain moyen / trade ($)
- $1,171
- Perte moyenne / trade ($)
- $867
Période par période
Les mêmes données sont découpées en fenêtres de même longueur sans chevauchement, chacune rejouée séparément et numérotées consécutivement (1–90). Aucune fenêtre n'a été choisie après coup.
| N° | Du | Au | Annualisé | Perte maximale | Trades | Taux de réussite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | -20.7% | 17.3% | 82 | 41.5% |
| 2 | 2025-11-10 | 2026-02-01 | -53.6% | 18.5% | 96 | 33.3% |
| 3 | 2026-02-01 | 2026-04-01 | -57.0% | 20.3% | 61 | 42.6% |
| 4 | 2026-04-01 | 2026-06-12 | -17.8% | 17.3% | 85 | 37.6% |
| 5 | 2026-06-12 | 2026-08-25 | -2.5% | 19.2% | 85 | 41.2% |
| 6 | 2026-08-25 | 2026-11-02 | 36.9% | 6.1% | 79 | 43.0% |
| 7 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | -23.0% | 17.3% | 82 | 41.5% |
| 8 | 2025-11-10 | 2026-02-03 | -53.7% | 21.0% | 97 | 33.0% |
| 9 | 2026-02-03 | 2026-03-18 | -56.5% | 19.4% | 44 | 43.2% |
| 10 | 2026-03-18 | 2026-06-21 | -10.3% | 19.8% | 108 | 39.8% |
| 11 | 2026-06-21 | 2026-08-14 | -54.8% | 15.3% | 65 | 40.0% |
| 12 | 2026-08-14 | 2026-11-02 | 153.7% | 6.4% | 90 | 44.4% |
| 13 | 2025-09-01 | 2025-11-09 | -26.0% | 17.3% | 82 | 41.5% |
| 14 | 2025-11-09 | 2026-01-11 | -37.8% | 17.8% | 72 | 34.7% |
| 15 | 2026-01-11 | 2026-04-14 | -51.1% | 32.6% | 104 | 41.3% |
| 16 | 2026-04-14 | 2026-06-16 | -31.0% | 17.3% | 73 | 35.6% |
| 17 | 2026-06-16 | 2026-09-06 | -13.4% | 18.4% | 98 | 39.8% |
| 18 | 2026-09-06 | 2026-11-02 | 61.6% | 5.8% | 61 | 45.9% |
| 19 | 2025-09-01 | 2025-11-04 | -33.4% | 15.3% | 77 | 40.3% |
| 20 | 2025-11-04 | 2026-01-14 | 5.0% | 17.3% | 80 | 38.8% |
| 21 | 2026-01-14 | 2026-03-20 | -83.7% | 32.3% | 68 | 33.8% |
| 22 | 2026-03-20 | 2026-06-16 | 12.2% | 17.3% | 102 | 41.2% |
| 23 | 2026-06-16 | 2026-08-26 | -9.7% | 18.4% | 81 | 40.7% |
| 24 | 2026-08-26 | 2026-11-02 | 43.0% | 6.1% | 78 | 43.6% |
| 25 | 2025-09-01 | 2025-11-19 | -50.4% | 23.0% | 92 | 40.2% |
| 26 | 2025-11-19 | 2026-01-05 | 2.4% | 13.0% | 53 | 39.6% |
| 27 | 2026-01-05 | 2026-03-17 | -71.4% | 32.6% | 80 | 36.3% |
| 28 | 2026-03-17 | 2026-06-26 | -48.5% | 27.2% | 114 | 37.7% |
| 29 | 2026-06-26 | 2026-08-17 | 10.6% | 6.4% | 63 | 46.0% |
| 30 | 2026-08-17 | 2026-11-02 | 148.6% | 6.4% | 86 | 43.0% |
| 31 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | -22.9% | 17.3% | 82 | 41.5% |
| 32 | 2025-11-10 | 2026-02-04 | -55.3% | 20.8% | 98 | 33.7% |
| 33 | 2026-02-04 | 2026-03-28 | -57.6% | 18.7% | 54 | 42.6% |
| 34 | 2026-03-28 | 2026-05-31 | 45.8% | 9.8% | 75 | 40.0% |
| 35 | 2026-05-31 | 2026-08-11 | -65.7% | 23.1% | 85 | 40.0% |
| 36 | 2026-08-11 | 2026-11-02 | 130.8% | 6.4% | 93 | 43.0% |
| 37 | 2025-09-01 | 2025-11-03 | -15.8% | 12.7% | 76 | 40.8% |
| 38 | 2025-11-03 | 2026-02-03 | -52.9% | 21.3% | 104 | 33.7% |
| 39 | 2026-02-03 | 2026-03-27 | -64.0% | 19.4% | 54 | 40.7% |
| 40 | 2026-03-27 | 2026-06-27 | -43.8% | 28.1% | 105 | 38.1% |
| 41 | 2026-06-27 | 2026-08-08 | 23.7% | 5.3% | 51 | 49.0% |
| 42 | 2026-08-08 | 2026-11-02 | 111.0% | 6.4% | 97 | 41.2% |
| 43 | 2025-09-01 | 2025-11-26 | -53.9% | 27.7% | 98 | 39.8% |
| 44 | 2025-11-26 | 2026-01-31 | -31.4% | 17.8% | 79 | 34.2% |
| 45 | 2026-01-31 | 2026-03-18 | -71.7% | 20.6% | 48 | 39.6% |
| 46 | 2026-03-18 | 2026-06-17 | 2.3% | 17.3% | 105 | 40.0% |
| 47 | 2026-06-17 | 2026-08-10 | -58.7% | 18.4% | 63 | 42.9% |
| 48 | 2026-08-10 | 2026-11-02 | 119.7% | 6.4% | 95 | 42.1% |
| 49 | 2025-09-01 | 2025-10-25 | 9.9% | 11.9% | 64 | 45.3% |
| 50 | 2025-10-25 | 2026-01-28 | -49.5% | 23.9% | 112 | 33.0% |
| 51 | 2026-01-28 | 2026-03-26 | -74.3% | 24.5% | 57 | 38.6% |
| 52 | 2026-03-26 | 2026-05-31 | 53.3% | 9.8% | 75 | 42.7% |
| 53 | 2026-05-31 | 2026-09-02 | -36.4% | 23.1% | 110 | 39.1% |
| 54 | 2026-09-02 | 2026-11-02 | 64.6% | 6.1% | 68 | 44.1% |
| 55 | 2025-09-01 | 2025-11-23 | -55.6% | 27.7% | 94 | 40.4% |
| 56 | 2025-11-23 | 2026-01-07 | 71.9% | 7.8% | 54 | 38.9% |
| 57 | 2026-01-07 | 2026-04-03 | -70.2% | 32.6% | 95 | 37.2% |
| 58 | 2026-04-03 | 2026-05-29 | 78.0% | 8.8% | 63 | 39.7% |
| 59 | 2026-05-29 | 2026-08-08 | -63.7% | 23.3% | 84 | 41.7% |
| 60 | 2026-08-08 | 2026-11-02 | 110.8% | 6.4% | 97 | 41.2% |
| 61 | 2025-09-01 | 2025-10-26 | 19.2% | 11.9% | 67 | 44.8% |
| 62 | 2025-10-26 | 2026-01-13 | -42.8% | 24.1% | 90 | 35.6% |
| 63 | 2026-01-13 | 2026-04-13 | -65.3% | 32.6% | 98 | 39.8% |
| 64 | 2026-04-13 | 2026-06-24 | -31.7% | 19.8% | 80 | 33.8% |
| 65 | 2026-06-24 | 2026-08-06 | -30.2% | 11.7% | 51 | 49.0% |
| 66 | 2026-08-06 | 2026-11-02 | 107.9% | 6.4% | 100 | 42.0% |
| 67 | 2025-09-01 | 2025-11-04 | -33.4% | 15.3% | 77 | 40.3% |
| 68 | 2025-11-04 | 2026-01-29 | -44.6% | 17.3% | 100 | 35.0% |
| 69 | 2026-01-29 | 2026-04-17 | -28.3% | 20.7% | 84 | 46.4% |
| 70 | 2026-04-17 | 2026-06-15 | -40.7% | 17.3% | 68 | 35.3% |
| 71 | 2026-06-15 | 2026-09-08 | -24.6% | 18.9% | 102 | 38.2% |
| 72 | 2026-09-08 | 2026-11-02 | 82.4% | 5.8% | 59 | 47.5% |
| 73 | 2025-09-01 | 2025-11-02 | -3.9% | 11.9% | 74 | 41.9% |
| 74 | 2025-11-02 | 2026-01-31 | -58.8% | 22.3% | 103 | 34.0% |
| 75 | 2026-01-31 | 2026-04-10 | -42.2% | 20.6% | 73 | 45.2% |
| 76 | 2026-04-10 | 2026-05-29 | 28.9% | 8.8% | 55 | 36.4% |
| 77 | 2026-05-29 | 2026-08-27 | -25.7% | 23.8% | 105 | 40.0% |
| 78 | 2026-08-27 | 2026-11-02 | 26.8% | 6.5% | 78 | 42.3% |
| 79 | 2025-09-01 | 2025-11-21 | -56.0% | 27.7% | 93 | 39.8% |
| 80 | 2025-11-21 | 2026-01-30 | -26.6% | 17.8% | 85 | 34.1% |
| 81 | 2026-01-30 | 2026-04-09 | -43.9% | 20.8% | 74 | 45.9% |
| 82 | 2026-04-09 | 2026-06-15 | -24.0% | 17.3% | 78 | 35.9% |
| 83 | 2026-06-15 | 2026-08-21 | -9.6% | 19.6% | 77 | 41.6% |
| 84 | 2026-08-21 | 2026-11-02 | 32.6% | 6.4% | 84 | 41.7% |
| 85 | 2025-09-01 | 2025-11-28 | -45.5% | 27.7% | 101 | 40.6% |
| 86 | 2025-11-28 | 2026-01-31 | -30.9% | 17.8% | 76 | 34.2% |
| 87 | 2026-01-31 | 2026-04-08 | -46.6% | 20.6% | 72 | 44.4% |
| 88 | 2026-04-08 | 2026-06-06 | -30.2% | 17.3% | 67 | 32.8% |
| 89 | 2026-06-06 | 2026-09-02 | -9.9% | 19.9% | 103 | 41.7% |
| 90 | 2026-09-02 | 2026-11-02 | 70.8% | 6.1% | 69 | 44.9% |
Reproductibilité
- Plage de données
- 2025-09-01 → 2026-11-02
- Tours × fenêtres
- 15 tours × 6 fenêtres = 90 backtests
- Graine aléatoire
- d930c0fa8bdc
- Version des données
- 576f@202611040242
- Version du moteur
- 2026.10.02-contract-v2
- Publié le
- 2026-11-04
Simulation sur données historiques. Elle décrit ce que ces règles auraient fait, pas ce qu'elles feront. Pas un conseil en investissement — nous ne recommandons, ne notons ni ne classons les stratégies.