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Relative Strength Rotation Strategy : 69 segments rentables sur 90, drawdown maximal 72.7%

Partagé publiquementBTCUSDT · 1dcrypto
Quelle stratégie a été testée
Stratégie de rotation par force relative

Mise sur une triple confirmation (MA, RSI, MACD) avant d'entrer et suit les tendances ; les signaux retardent, si bien qu'en range les croisements répétés enchaînent les petites pertes.

Période RSI 14Période rapide MACD 12Période lente MACD 26

Tous les tests utilisent une position all-in à capitalisation : la totalité des liquidités disponibles est investie à chaque entrée, les gains augmentent donc la taille de l'entrée suivante et les pertes la réduisent. Interprétez les chiffres ci-dessus avec cela en tête.

Sur ces données BTCUSDT 1d, la Relative Strength Rotation Strategy a enregistré 69 segments rentables sur 90 découpages, donc le taux de réussite apparent n'est pas faible ; mais le rendement médian par segment était +28.7%, tandis que le rendement moyen du buy-and-hold sur les mêmes segments était +101.7%, ce qui signifie que la plupart des découpages n'ont pas battu 'ne rien faire'. Son meilleur rendement par segment +592.8% attire l'œil, et le rendement du pire segment -61.5% ainsi que le drawdown maximal de 72.7% sur 90 segments sont tout aussi frappants : ce n'est pas une stratégie qui échange de faibles drawdowns contre des rendements réguliers, mais une stratégie qui utilise une volatilité plus élevée pour capter le rendement de queue droite de quelques segments de forte tendance. Elle parie sur la persistance de la force relative : la direction récemment la plus forte reste forte après la rotation, le capital bascule vers le côté fort et gagne grâce à la continuation de la tendance. Le problème est précisément là : dès que la relation de force s'inverse rapidement, les signaux de rotation échouent successivement. Le pire segment, ronde 11 segment 2 (2021-02-21 à 2022-07-21), a eu un rendement par segment de -61.5% et un drawdown maximal de 72.7% sur ce segment, et c'était le plus profond parmi les 90 segments, ce qui montre qu'après un retournement de tendance, dans un environnement de faiblesse persistante, elle peut exposer les positions à la mauvaise direction ; les marchés en range et les environnements de faible volatilité ne sont pas non plus favorables, car le classement de force est instable et les bascules fréquentes amplifient les faux signaux et la friction de trading. Les chiffres qui aident le plus le lecteur à juger ne sont pas le maximum +592.8%, mais la combinaison de 69/90 segments rentables et d'une médiane +28.7% : la plupart des découpages gagnent de l'argent, mais pas beaucoup ; en même temps, le minimum -61.5% et le drawdown maximal 72.7% nous disent que quelques découpages peuvent perdre très lourdement. Le meilleur segment, ronde 4 segment 1 (2020-01-01 à 2021-03-11), a eu un rendement par segment de +592.8% et un drawdown maximal de 29.3% sur ce segment ; cela semble fort, mais cela ressemble davantage à un échantillon de queue droite et ne peut pas représenter les découpages ordinaires. Le profit moyen par transaction était $34,869 et la perte moyenne par transaction était $4,470 ; le premier est nettement supérieur au second, mais il s'agit d'une mesure en montant, influencée par la taille de position et l'échelle du capital, et elle ne peut pas être directement traitée comme un avantage en pourcentage ; 0 liquidation sur 90 segments ne signifie pas non plus un faible risque : le drawdown de 72.7% montre déjà que le processus de détention peut être très inconfortable. Sur la méthode, il faut garder une dose de lucidité : ces 90 backtests ne sont pas 90 échantillons indépendants, mais 90 variantes de découpage obtenues en découpant les mêmes données historiques en 6 fenêtres non chevauchantes, en répétant 15 rondes et en décalant aléatoirement les bornes ; la graine aléatoire a été stockée en base, et la même graine permet de reproduire le même découpage ; cela peut tester la sensibilité au découpage, mais ne remplace pas une validation indépendante entre marchés et cycles. L'échantillon ne couvre qu'un intervalle de ces données historiques. Concernant les paramètres, interval, ma_period, rsi_period, rsi_threshold et macd_params n'ont pas été indiqués dans la description de la stratégie ; cet article utilise l'unité de temps quotidienne et des paramètres courants selon la convention du secteur, et reprend le reste tel quel ; par conséquent, les résultats ne peuvent être considérés que comme un test de performance historique sous cet ensemble d'hypothèses, et non comme une reproduction stricte de l'implémentation de la stratégie originale : ce qui n'a pas été reproduit, ce sont précisément les paramètres spécifiques et les détails d'implémentation. Les chiffres les plus importants à regarder sont : 69/90 segments rentables indiquent que la plupart des découpages ne perdent pas ; la médiane du rendement par segment +28.7% contre la moyenne buy-and-hold +101.7% indique que la plupart des découpages sous-performent le buy-and-hold ; le drawdown maximal 72.7% indique que le risque de queue est très lourd. Elle peut être efficace lorsque les fortes tendances se prolongent, et échouer lors des retournements de tendance, des marchés en range et de la faible volatilité, et elle est sensible aux paramètres et à la méthode de découpage. Ce contenu est une reproduction et une validation de données historiques et ne constitue pas un conseil en investissement ; cette plateforme ne recommande, ne note et ne classe pas.

Comparaison de deux fenêtres

La même stratégie, deux de ses 90 fenêtres côte à côte : la plus performante et celle au drawdown maximal. Même échelle pour les deux : si l'une paraît lisse et l'autre en dents de scie, c'est l'instabilité de la stratégie, pas un artefact du graphique.

Meilleure fenêtre

R4·S1Rendement de la période +592.8%Perte max. 25.2%6 transactions

2020-01-01 → 2021-03-11

Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1d ; 1 bougies regroupées, sur 436 brutes).

Fenêtre au drawdown maximal

R11·S2Rendement de la période -61.5%Perte max. 71.5%15 transactions

2021-02-21 → 2022-07-21

Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1d ; 1 bougies regroupées, sur 516 brutes).

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Résumé

Rendement médian de la période
28.7%
Meilleur rendement de la période
592.8%
Pire rendement de la période
-61.5%
Pire repli (sur 90)
72.7%
Périodes positives
69 sur 90
Liquidation sur une période
Non
Gain moyen / trade ($)
$34,869
Perte moyenne / trade ($)
$4,470

Période par période

Les mêmes données sont découpées en fenêtres de même longueur sans chevauchement, chacune rejouée séparément et numérotées consécutivement (1–90). Aucune fenêtre n'a été choisie après coup.

N°DuAuAnnualiséPerte maximaleTradesTaux de réussite
12020-01-012020-12-05171.9%23.2%666.7%
22020-12-062022-02-2813.2%41.3%1227.3%
32022-03-012023-09-04-27.6%56.6%1338.5%
42023-09-052024-06-08160.2%19.1%650.0%
52024-06-092025-10-1534.8%36.4%1747.1%
62025-10-162026-10-3119.5%17.5%1030.0%
72020-01-012021-01-22277.6%27.7%666.7%
82021-01-232022-06-09-37.4%58.6%1520.0%
92022-06-102023-08-0627.9%22.4%1050.0%
102023-08-072024-08-24123.2%19.1%862.5%
112024-08-252025-07-2645.9%36.4%944.4%
122025-07-272026-10-3113.8%20.8%1428.6%
132020-01-012021-04-09342.5%29.3%666.7%
142021-04-102022-01-1313.3%26.6%540.0%
152022-01-142023-05-17-36.4%65.8%1330.8%
162023-05-182024-05-2888.0%19.1%837.5%
172024-05-292025-11-1623.8%36.4%1838.9%
182025-11-172026-10-3126.9%17.5%1040.0%
192020-01-012021-03-11405.5%29.3%666.7%
202021-03-122022-05-22-38.6%58.4%1414.3%
212022-05-232023-04-0718.6%25.6%944.4%
222023-04-082024-06-0385.4%23.4%944.4%
232024-06-042025-08-1748.8%36.4%1353.8%
242025-08-182026-10-319.8%20.8%1323.1%
252020-01-012020-11-14142.2%23.2%666.7%
262020-11-152022-06-28-36.6%72.7%1520.0%
272022-06-292023-05-1723.3%22.4%850.0%
282023-05-182024-09-2369.8%19.1%1250.0%
292024-09-242025-08-0739.0%36.3%944.4%
302025-08-082026-10-3112.9%20.8%1323.1%
312020-01-012021-02-11393.5%29.3%666.7%
322021-02-122022-05-02-28.1%42.4%1414.3%
332022-05-032023-05-2023.8%25.6%1050.0%
342023-05-212024-05-2888.9%19.1%837.5%
352024-05-292025-06-0637.6%36.4%1136.4%
362025-06-072026-10-316.4%20.8%1625.0%
372020-01-012021-04-03347.8%29.3%666.7%
382021-04-042022-05-03-14.5%42.4%922.2%
392022-05-042023-02-2516.9%25.6%850.0%
402023-02-262024-09-1454.1%23.4%1442.9%
412024-09-152025-10-2821.1%36.3%1435.7%
422025-10-292026-10-3124.6%17.5%1040.0%
432020-01-012021-05-23233.3%29.3%1040.0%
442021-05-242022-04-21-13.3%42.4%922.2%
452022-04-222023-04-2423.7%25.6%955.6%
462023-04-252024-04-07109.6%23.4%837.5%
472024-04-082025-08-0130.7%36.4%1450.0%
482025-08-022026-10-3114.1%20.8%1428.6%
492020-01-012021-02-01268.2%29.3%666.7%
502021-02-022022-03-18-23.5%40.7%1428.6%
512022-03-192023-05-02-29.3%56.6%1044.4%
522023-05-032024-10-0969.7%23.3%1353.8%
532024-10-102025-06-28-20.0%36.2%825.0%
542025-06-292026-10-317.2%21.1%1625.0%
552020-01-012021-02-25338.7%29.3%666.7%
562021-02-262022-04-13-30.0%42.4%1414.3%
572022-04-142023-04-26-6.2%45.7%944.4%
582023-04-272024-04-3090.1%23.3%837.5%
592024-05-012025-10-0440.1%36.4%1656.3%
602025-10-052026-10-3120.0%17.5%1030.0%
612020-01-012021-02-20436.1%29.3%666.7%
622021-02-212022-07-21-49.1%72.7%1513.3%
632022-07-222023-06-2765.7%15.2%862.5%
642023-06-282024-07-29103.1%19.1%850.0%
652024-07-302025-12-0528.5%36.4%1637.5%
662025-12-062026-10-3128.4%17.5%933.3%
672020-01-012021-03-07356.1%29.3%666.7%
682021-03-082022-01-03-2.8%38.8%922.2%
692022-01-042023-05-23-35.5%65.8%1330.8%
702023-05-242024-08-2478.6%19.1%1050.0%
712024-08-252025-06-2740.6%36.4%837.5%
722025-06-282026-10-317.2%21.1%1625.0%
732020-01-012020-11-21181.1%23.2%666.7%
742020-11-222022-06-01-20.3%58.6%1520.0%
752022-06-022023-06-0621.4%22.5%1050.0%
762023-06-072024-05-2496.9%19.1%837.5%
772024-05-252025-09-0129.6%36.4%1442.9%
782025-09-022026-10-3116.9%17.5%1127.3%
792020-01-012021-05-22234.0%29.3%1040.0%
802021-05-232022-03-278.5%39.9%933.3%
812022-03-282023-02-22-36.9%56.7%837.5%
822023-02-232024-07-0553.2%23.4%1136.4%
832024-07-062025-11-2627.9%36.4%1741.2%
842025-11-272026-10-3127.5%17.5%933.3%
852020-01-012020-12-13165.5%23.2%666.7%
862020-12-142022-06-18-41.2%72.7%1520.0%
872022-06-192023-08-1527.1%22.5%1145.5%
882023-08-162024-10-0794.1%19.1%1060.0%
892024-10-082025-09-08-14.8%36.2%1136.4%
902025-09-092026-10-31-4.0%29.1%1030.0%

Reproductibilité

Plage de données
2020-01-01 → 2026-10-31
Tours × fenêtres
15 tours × 6 fenêtres = 90 backtests
Graine aléatoire
ee709944609f
Version des données
576f@202611020245
Version du moteur
2026.10.02-contract-v2
Publié le
2026-11-02

Simulation sur données historiques. Elle décrit ce que ces règles auraient fait, pas ce qu'elles feront. Pas un conseil en investissement — nous ne recommandons, ne notons ni ne classons les stratégies.