Stratégie de double confirmation Bollinger Bands + RSI : 51 segments rentables sur 90, médiane +4.1%, drawdown maximal 40.7%
Pari sur un rebond quand le prix repasse au-dessus de la bande inférieure de Bollinger avec un RSI faible : achète bas et vend haut en range, mais se fait piéger à répétition en baisse tendancielle.
Tous les tests utilisent une taille de position fixe (un montant fixe par entrée), et non une position all-in à capitalisation : les gains n'augmentent pas l'entrée suivante et les pertes sont limitées par les liquidités disponibles. Interprétez les chiffres ci-dessus avec cela en tête.
La stratégie de double confirmation Bollinger Bands + RSI, dans un backtest de 90 découpages sur BTCUSDT 1h, a été rentable sur 51/90 segments, avec une médiane de rendement par segment de +4.1% et un drawdown maximal de 40.7% ; dans l’ensemble, elle ressemble davantage à une approche qui peut amplifier les rendements dans certaines fenêtres, mais qui n’a pas d’avantage dans la plupart des fenêtres. Son point le plus attrayant est que le meilleur segment a atteint +54.8%, mais ce résultat ne peut masquer le fait que la médiane de rendement est faible et que le drawdown est profond. Au niveau des données, la médiane de rendement par segment était +4.1%, la plus élevée +54.8%, la plus faible -32.1% ; sur les 90 segments, le drawdown le plus profond était 40.7%, et 0 segment a été liquidé. Le gain moyen par transaction était $1,010 et la perte moyenne $2,160, ce qui indique qu’en cas d’erreur, une perte individuelle représente plus du double d’un gain individuel ; la rentabilité doit donc être couverte par un taux de réussite de signal relativement élevé ou par quelques grands segments. Le meilleur segment était le Round 11 Segment 1, du 2023-09-01 au 2024-03-12, avec un rendement de segment +54.8% et un drawdown le plus profond dans ce segment de 10.1% ; le pire segment était le Round 6 Segment 5, du 2025-10-03 au 2026-02-26, avec un rendement de segment -32.1% et un drawdown le plus profond dans ce segment de 39.6%. Sur la même période, le buy and hold sans aucune transaction a eu un rendement moyen par segment de +33.6%. Si l’on place la médiane de la stratégie +4.1% à côté de ce benchmark, la plupart des découpages n’ont pas battu « ne rien faire ». Sur quoi cette stratégie parie-t-elle ? Elle parie qu’après confirmation simultanée par Bollinger Bands et RSI, le prix va se déplacer dans la direction du signal pendant un certain temps, au lieu de revenir immédiatement à l’oscillation. Le rôle de la double confirmation est de filtrer le bruit d’un indicateur unique, mais le coût est moins de signaux et une dépendance accrue à la plage de paramètres. La faiblesse est ici aussi : lorsque le marché entre dans une oscillation à range étroit, une compression de volatilité ou des fausses cassures fréquentes, les deux indicateurs peuvent donner de façon répétée des signaux de confirmation instables, entraînant de petits gains et de grosses pertes. La perte moyenne par transaction de $2,160 est supérieure au gain moyen de $1,010, et le pire segment de -32.1% accompagné d’un drawdown de 39.6% pointent vers le même problème : elle manque de tampon suffisant dans des conditions de marché défavorables. Les sources des paramètres sont le point que cette évaluation doit le plus honnêtement expliquer. interval, bb_period, bb_std et position.value n’étaient pas donnés dans la description de la stratégie, et ont été renseignés selon les conventions du secteur lors du test ; la logique d’entrée a été changée de AND à OR, car la configuration originale avait 0 transaction dans les 800 premières barres, et plusieurs signaux d’entrée reliés par AND ne se produisaient presque jamais simultanément ; après passage à OR, 24 transactions ont pu être déclenchées ; position_value est passé de 50000 à 100000, et la position a été corrigée en position complète. Autrement dit, ce qui est validé ici est une version après corrections de négociabilité, pas une réplique mot pour mot. Les 90 backtests ne sont pas non plus 90 échantillons indépendants, mais 90 découpages différents obtenus en divisant les mêmes données en 6 fenêtres non chevauchantes, en répétant 15 tours et en perturbant aléatoirement les limites des fenêtres ; la graine aléatoire a été sauvegardée et est reproductible. La période d’échantillon et les valeurs de paramètres sont limitées ; le rendement par segment est le rendement total brut de chaque segment et ne doit pas être extrapolé comme performance à long terme. Lorsque les lecteurs jugent cette stratégie, ce qu’ils doivent le plus surveiller n’est pas le segment le plus élevé à +54.8%, mais les 51/90 segments rentables, la médiane +4.1%, le drawdown le plus profond 40.7%, et le rendement moyen par segment du buy and hold +33.6%. Ces quatre chiffres réunis montrent qu’elle a une capacité d’explosion par phases, mais qu’elle est instable la plupart du temps et exige de supporter de très profonds drawdowns ; sans filtre de marché clair ou contrôle du risque, elle échoue facilement dans des environnements d’oscillation et de faible volatilité. Ce contenu est une vérification de reproduction de données historiques, ne constitue pas un conseil en investissement, et cette plateforme ne recommande, ne note ni ne classe.
Comparaison de deux fenêtres
La même stratégie, deux de ses 90 fenêtres côte à côte : la plus performante et celle au drawdown maximal. Même échelle pour les deux : si l'une paraît lisse et l'autre en dents de scie, c'est l'instabilité de la stratégie, pas un artefact du graphique.
Meilleure fenêtre
2023-09-01 → 2024-03-12
Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1h ; 24 bougies regroupées, sur 4641 brutes).
Fenêtre au drawdown maximal
2025-10-03 → 2026-02-26
Le graphique affiche 1d (stratégie exécutée en 1h ; 24 bougies regroupées, sur 3514 brutes).
Résumé
- Rendement médian de la période
- 4.1%
- Meilleur rendement de la période
- 54.8%
- Pire rendement de la période
- -32.1%
- Pire repli (sur 90)
- 40.7%
- Périodes positives
- 51 sur 90
- Liquidation sur une période
- Non
- Gain moyen / trade ($)
- $1,010
- Perte moyenne / trade ($)
- $2,160
Période par période
Les mêmes données sont découpées en fenêtres de même longueur sans chevauchement, chacune rejouée séparément et numérotées consécutivement (1–90). Aucune fenêtre n'a été choisie après coup.
| N° | Du | Au | Annualisé | Perte maximale | Trades | Taux de réussite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2023-09-01 | 2024-02-29 | 128.4% | 10.1% | 90 | 84.4% |
| 2 | 2024-02-29 | 2024-09-19 | -6.4% | 23.7% | 90 | 63.3% |
| 3 | 2024-09-19 | 2025-02-11 | 48.9% | 11.4% | 60 | 78.3% |
| 4 | 2025-02-11 | 2025-10-16 | -1.0% | 21.5% | 108 | 75.0% |
| 5 | 2025-10-16 | 2026-03-27 | -39.9% | 34.3% | 76 | 60.5% |
| 6 | 2026-03-27 | 2026-10-04 | -0.4% | 21.3% | 78 | 67.9% |
| 7 | 2023-09-01 | 2024-02-24 | 131.6% | 10.1% | 88 | 84.1% |
| 8 | 2024-02-24 | 2024-09-24 | -1.0% | 23.3% | 95 | 65.3% |
| 9 | 2024-09-24 | 2025-05-04 | 21.4% | 19.4% | 90 | 76.7% |
| 10 | 2025-05-04 | 2025-09-06 | 34.9% | 9.5% | 59 | 72.9% |
| 11 | 2025-09-06 | 2026-02-18 | -54.8% | 40.6% | 76 | 63.2% |
| 12 | 2026-02-18 | 2026-10-04 | 6.5% | 20.6% | 95 | 67.4% |
| 13 | 2023-09-01 | 2024-04-13 | 94.3% | 10.1% | 108 | 81.5% |
| 14 | 2024-04-13 | 2024-10-10 | -4.2% | 22.1% | 82 | 64.6% |
| 15 | 2024-10-10 | 2025-03-19 | 39.1% | 17.7% | 65 | 76.9% |
| 16 | 2025-03-19 | 2025-09-01 | 34.0% | 11.5% | 76 | 75.0% |
| 17 | 2025-09-01 | 2026-04-23 | -31.7% | 40.6% | 107 | 66.4% |
| 18 | 2026-04-23 | 2026-10-04 | -25.3% | 23.0% | 64 | 64.1% |
| 19 | 2023-09-01 | 2024-04-19 | 94.8% | 10.1% | 111 | 80.2% |
| 20 | 2024-04-20 | 2024-09-26 | -6.6% | 24.0% | 74 | 64.9% |
| 21 | 2024-09-26 | 2025-04-06 | 10.6% | 19.5% | 75 | 76.0% |
| 22 | 2025-04-06 | 2025-10-11 | 33.5% | 8.8% | 88 | 76.1% |
| 23 | 2025-10-11 | 2026-02-16 | -62.7% | 35.5% | 60 | 58.3% |
| 24 | 2026-02-16 | 2026-10-04 | 6.8% | 20.5% | 96 | 66.7% |
| 25 | 2023-09-01 | 2024-02-06 | 107.7% | 10.1% | 77 | 81.8% |
| 26 | 2024-02-06 | 2024-10-13 | 7.3% | 20.9% | 110 | 68.2% |
| 27 | 2024-10-13 | 2025-04-18 | 26.7% | 18.4% | 75 | 76.0% |
| 28 | 2025-04-18 | 2025-08-11 | 64.9% | 5.7% | 56 | 78.6% |
| 29 | 2025-08-11 | 2026-04-13 | -37.1% | 40.7% | 112 | 65.2% |
| 30 | 2026-04-13 | 2026-10-04 | -15.7% | 22.4% | 71 | 64.8% |
| 31 | 2023-09-01 | 2024-03-27 | 107.8% | 10.1% | 100 | 84.0% |
| 32 | 2024-03-27 | 2024-09-03 | -13.8% | 24.6% | 75 | 62.7% |
| 33 | 2024-09-03 | 2025-02-07 | 33.0% | 11.6% | 63 | 74.6% |
| 34 | 2025-02-07 | 2025-10-03 | 13.0% | 21.4% | 103 | 75.7% |
| 35 | 2025-10-03 | 2026-02-26 | -61.9% | 39.6% | 68 | 60.3% |
| 36 | 2026-02-26 | 2026-10-04 | 3.1% | 21.0% | 91 | 67.0% |
| 37 | 2023-09-01 | 2024-03-06 | 116.6% | 10.1% | 93 | 83.9% |
| 38 | 2024-03-06 | 2024-10-26 | -15.8% | 24.5% | 100 | 64.0% |
| 39 | 2024-10-26 | 2025-03-04 | 14.8% | 16.6% | 53 | 75.5% |
| 40 | 2025-03-04 | 2025-10-22 | 22.0% | 13.0% | 105 | 76.2% |
| 41 | 2025-10-22 | 2026-02-18 | -60.7% | 34.4% | 57 | 59.6% |
| 42 | 2026-02-18 | 2026-10-04 | 6.6% | 20.5% | 95 | 67.4% |
| 43 | 2023-09-01 | 2024-03-19 | 103.2% | 10.1% | 97 | 83.5% |
| 44 | 2024-03-19 | 2024-09-20 | 10.4% | 21.8% | 85 | 62.4% |
| 45 | 2024-09-20 | 2025-05-03 | 26.5% | 19.0% | 91 | 78.0% |
| 46 | 2025-05-03 | 2025-09-07 | 38.7% | 9.5% | 62 | 74.2% |
| 47 | 2025-09-07 | 2026-02-13 | -56.4% | 40.6% | 74 | 63.5% |
| 48 | 2026-02-13 | 2026-10-04 | 3.4% | 20.9% | 97 | 67.0% |
| 49 | 2023-09-01 | 2024-03-28 | 112.0% | 10.1% | 101 | 84.2% |
| 50 | 2024-03-28 | 2024-10-14 | -15.6% | 23.9% | 89 | 64.0% |
| 51 | 2024-10-14 | 2025-02-16 | 94.1% | 10.7% | 55 | 78.2% |
| 52 | 2025-02-16 | 2025-09-20 | 19.3% | 20.8% | 97 | 76.3% |
| 53 | 2025-09-20 | 2026-04-21 | -43.0% | 40.2% | 97 | 61.9% |
| 54 | 2026-04-21 | 2026-10-04 | -23.4% | 23.0% | 65 | 63.1% |
| 55 | 2023-09-01 | 2024-04-10 | 99.7% | 10.1% | 106 | 82.1% |
| 56 | 2024-04-11 | 2024-09-11 | -18.1% | 24.6% | 72 | 61.1% |
| 57 | 2024-09-11 | 2025-02-03 | 36.4% | 11.4% | 58 | 75.9% |
| 58 | 2025-02-03 | 2025-10-03 | 13.5% | 21.4% | 106 | 75.5% |
| 59 | 2025-10-03 | 2026-03-02 | -56.4% | 39.6% | 71 | 60.6% |
| 60 | 2026-03-02 | 2026-10-04 | -5.6% | 21.8% | 88 | 67.0% |
| 61 | 2023-09-01 | 2024-03-12 | 128.1% | 10.1% | 94 | 85.1% |
| 62 | 2024-03-12 | 2024-09-29 | -14.5% | 24.8% | 90 | 63.3% |
| 63 | 2024-09-29 | 2025-02-23 | 37.1% | 11.6% | 59 | 74.6% |
| 64 | 2025-02-23 | 2025-08-23 | 14.9% | 18.4% | 81 | 75.3% |
| 65 | 2025-08-23 | 2026-04-05 | -35.1% | 40.4% | 107 | 65.4% |
| 66 | 2026-04-05 | 2026-10-04 | -11.4% | 22.1% | 72 | 66.7% |
| 67 | 2023-09-01 | 2024-01-24 | 87.7% | 10.1% | 68 | 79.4% |
| 68 | 2024-01-24 | 2024-07-28 | 63.0% | 14.7% | 91 | 76.9% |
| 69 | 2024-07-28 | 2025-04-22 | -3.8% | 23.1% | 106 | 69.8% |
| 70 | 2025-04-22 | 2025-08-08 | 71.2% | 5.7% | 53 | 77.4% |
| 71 | 2025-08-08 | 2026-03-05 | -42.8% | 40.7% | 95 | 64.2% |
| 72 | 2026-03-05 | 2026-10-04 | -6.6% | 21.8% | 87 | 66.7% |
| 73 | 2023-09-01 | 2024-04-02 | 101.0% | 10.1% | 104 | 82.7% |
| 74 | 2024-04-02 | 2024-08-30 | 5.8% | 23.1% | 72 | 66.7% |
| 75 | 2024-08-30 | 2025-01-31 | 35.4% | 11.7% | 61 | 72.1% |
| 76 | 2025-01-31 | 2025-09-24 | 14.3% | 21.5% | 104 | 76.0% |
| 77 | 2025-09-24 | 2026-03-19 | -54.9% | 39.7% | 81 | 61.7% |
| 78 | 2026-03-19 | 2026-10-04 | -4.6% | 21.6% | 82 | 67.1% |
| 79 | 2023-09-01 | 2024-04-08 | 102.5% | 10.1% | 105 | 82.9% |
| 80 | 2024-04-08 | 2024-09-05 | -13.6% | 24.7% | 72 | 63.9% |
| 81 | 2024-09-05 | 2025-03-08 | 6.7% | 17.4% | 71 | 73.2% |
| 82 | 2025-03-08 | 2025-08-25 | 37.1% | 11.4% | 77 | 75.3% |
| 83 | 2025-08-25 | 2026-04-28 | -26.8% | 40.3% | 115 | 67.0% |
| 84 | 2026-04-28 | 2026-10-04 | -24.3% | 23.0% | 62 | 64.5% |
| 85 | 2023-09-01 | 2024-03-30 | 108.9% | 10.1% | 102 | 83.3% |
| 86 | 2024-03-30 | 2024-08-19 | -3.9% | 24.6% | 68 | 64.7% |
| 87 | 2024-08-19 | 2025-04-08 | -6.4% | 20.5% | 89 | 71.9% |
| 88 | 2025-04-08 | 2025-08-18 | 71.7% | 5.4% | 64 | 76.6% |
| 89 | 2025-08-18 | 2026-02-25 | -49.0% | 40.4% | 88 | 63.6% |
| 90 | 2026-02-25 | 2026-10-04 | -0.8% | 21.3% | 91 | 67.0% |
Reproductibilité
- Plage de données
- 2023-09-01 → 2026-10-04
- Tours × fenêtres
- 15 tours × 6 fenêtres = 90 backtests
- Graine aléatoire
- d2bdb55d32b0
- Version des données
- 438f@202610060239
- Version du moteur
- 2026.10.02-contract-v2
- Publié le
- 2026-10-04
Simulation sur données historiques. Elle décrit ce que ces règles auraient fait, pas ce qu'elles feront. Pas un conseil en investissement — nous ne recommandons, ne notons ni ne classons les stratégies.