SoloTrade
SoloTrade
AprenderMercadoPrecios
Resultado de verificación

Estrategia UT Bot ATR de trailing stop: 57 de 90 segmentos rentables, mediana +4.5%, drawdown más profundo 29.2%.

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qué estrategia se probó
Estrategia UT Bot de stop móvil ATR

Apuesta por la continuación de tendencia tras cruzar la media: entra sobre la MA, sale bajo ella y filtra baja volatilidad con ATR; en rangos, los cruces repetidos generan stops consecutivos.

Periodo ATR 10Stop loss (%) 2

Todas las pruebas usan un tamaño de posición fijo (un importe fijo por entrada), no una posición all-in con capitalización: las ganancias no aumentan la entrada siguiente y las pérdidas quedan limitadas por el efectivo disponible. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

La estrategia UT Bot ATR de trailing stop, en 90 backtests por cortes sobre BTCUSDT 1h, fue rentable en 57/90 segmentos, con retorno de segmento mediano +4.5%, drawdown más profundo 29.2% y 0 segmentos liquidados. Pero en el mismo periodo, buy-and-hold tuvo un retorno medio por segmento +32.3% y un retorno de segmento mediano de solo +4.5%; en la mayoría de los cortes no superó a no hacer nada. Es un sistema de seguimiento de tendencia que amplifica retornos en segmentos de tendencia y se desgasta repetidamente en segmentos laterales. Datos desglosados: retorno de segmento mediano +4.5%, máximo +67.8%, mínimo -15.6%; segmentos rentables 57/90. Mejor segmento: Ronda 11, Segmento 1, 2023-09-01→2024-03-13, retorno +67.8%, drawdown de ese segmento 12.2%; peor segmento: Ronda 4, Segmento 3, 2024-08-01→2025-03-14, retorno -15.6%, drawdown de ese segmento 25.0%. Ganancia media por operación $1,265, pérdida media por operación $438; el lado de ganancias es más grueso que el de pérdidas. Esto muestra que no depende de una alta tasa de acierto, sino de que grandes ganancias de unos pocos segmentos de tendencia cubran muchas pérdidas pequeñas. Apuesta a que una vez que se forma una tendencia, continuará. El trailing stop ATR sigue el precio cuando se mueve en dirección favorable, dejando correr las ganancias; cuando va en contra, corta las pérdidas lo antes posible. Por eso los mercados unidireccionales, con volatilidad ampliada y dirección clara, son los más cómodos; el mejor segmento +67.8% con un drawdown de ese segmento de 12.2% es un ejemplo. A la inversa, en lateralidad y baja volatilidad, el stop ATR se activa repetidamente; aunque la pérdida media por operación $438 sea pequeña, al repetirse erosiona el retorno del segmento. Sus debilidades se concentran, por tanto, en mercados laterales, baja volatilidad y sensibilidad a parámetros. Los segmentos rentables 57/90 indican que todavía hay una proporción considerable de cortes con pérdidas; el peor segmento -15.6% con un drawdown de ese segmento de 25.0%, y el drawdown más profundo de toda la muestra 29.2%, muestran que el drawdown se amplifica con stops consecutivos o reversiones de tendencia. En cuanto a parámetros, atr_period, atr_multiplier, ma_period, interval, position_size no fueron dados en el original y se completaron según convención del sector; el resto se copió del original. Por lo tanto, esta ejecución solo representa este conjunto de parámetros completados y no puede probar que la estrategia original sea igual con otros parámetros. Limitaciones metodológicas: los 90 backtests son 90 cortes diferentes de los mismos datos, no 90 muestras independientes; se divide en 6 ventanas no superpuestas, se repite 15 rondas, y en cada ronda se perturban aleatoriamente los límites; la semilla aleatoria quedó registrada y la misma seed puede reproducir el mismo corte. Pero por muchos cortes que haya, no cambia el solapamiento de muestras ni la cobertura limitada de intervalos. Comparado con el retorno medio por segmento de buy-and-hold +32.3%, la mediana de la estrategia +4.5% es menor, y el máximo +67.8% solo representa una minoría de cortes. Lo que más debería mirar el lector es: segmentos rentables 57/90, mediana +4.5% frente a media de buy-and-hold +32.3%, y drawdown más profundo 29.2%. Este contenido es una reproducción y validación de datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R11·S1Retorno del tramo +67.8%Caída máxima 12.0%457 operaciones

2023-09-01 → 2024-03-13

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4680 originales).

Ventana de mayor drawdown

R4·S3Retorno del tramo -15.6%Caída máxima 23.8%504 operaciones

2024-08-01 → 2025-03-14

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 5406 originales).

Síguenos en TelegramSoloTradeSoloTrade · Español

Resumen

Retorno mediano del tramo
4.5%
Mejor retorno del tramo
67.8%
Peor retorno del tramo
-15.6%
Mayor caída (de 90)
29.2%
Periodos en positivo
57 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$1,265
Pérdida media / operación ($)
$438

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12023-09-012024-04-03110.4%12.2%49924.6%
22024-04-032024-08-1726.7%12.5%29528.1%
32024-08-172025-02-26-27.0%24.4%44227.4%
42025-02-262025-09-1155.7%11.7%42431.4%
52025-09-112026-05-158.4%16.8%51928.1%
62026-05-152026-10-05-15.5%24.8%32626.1%
72023-09-012024-03-06142.8%12.2%44123.8%
82024-03-062024-09-11-13.6%23.6%41128.0%
92024-09-112025-02-24-10.1%24.3%38327.7%
102025-02-242025-11-0439.3%13.0%54430.9%
112025-11-042026-04-0910.5%16.8%32528.0%
122026-04-092026-10-05-7.5%29.2%40026.8%
132023-09-012024-01-2236.4%10.8%35322.7%
142024-01-222024-09-0462.5%20.9%48427.9%
152024-09-042025-02-03-0.3%24.3%33928.6%
162025-02-032025-09-2930.1%13.0%52130.5%
172025-09-292026-05-0612.8%16.8%46128.2%
182026-05-062026-10-05-19.0%26.3%34526.1%
192023-09-012024-03-29130.2%12.2%49124.2%
202024-03-292024-08-0152.1%10.0%27129.2%
212024-08-012025-03-14-24.0%25.0%50428.2%
222025-03-142025-09-0834.3%11.6%38930.3%
232025-09-082026-03-083.4%16.8%37927.2%
242026-03-082026-10-05-2.5%29.2%47027.7%
252023-09-012024-03-03105.8%12.2%43923.7%
262024-03-032024-09-02-5.1%20.6%39527.8%
272024-09-022025-03-22-4.5%25.0%44928.7%
282025-03-222025-08-2277.7%11.1%33330.9%
292025-08-222026-04-210.4%16.8%51227.9%
302026-04-212026-10-05-16.3%29.2%37626.6%
312023-09-012024-03-04125.0%12.2%43923.7%
322024-03-042024-10-22-3.1%23.6%50428.0%
332024-10-222025-04-2642.8%25.0%40630.8%
342025-04-262025-09-21-3.9%11.7%32929.9%
352025-09-212026-05-129.5%16.8%49327.8%
362026-05-122026-10-05-14.7%25.7%33126.0%
372023-09-012024-02-1169.1%12.2%39323.2%
382024-02-112024-10-1440.8%23.6%52828.2%
392024-10-142025-02-20-20.6%24.3%30127.9%
402025-02-202025-10-0552.6%13.0%49031.2%
412025-10-052026-05-090.6%16.8%45827.5%
422026-05-092026-10-05-15.4%25.7%33526.3%
432023-09-012024-03-04135.3%12.2%43923.7%
442024-03-042024-09-07-9.7%23.6%40627.8%
452024-09-072025-02-25-6.9%24.3%39027.9%
462025-02-252025-09-0555.1%11.2%41131.4%
472025-09-052026-04-2514.9%16.8%49127.9%
482026-04-252026-10-05-18.0%27.3%36727.0%
492023-09-012024-04-03109.9%12.2%49924.6%
502024-04-032024-09-187.8%23.6%36827.4%
512024-09-192025-02-24-22.5%24.3%36727.8%
522025-02-242025-10-0155.6%13.0%46831.4%
532025-10-012026-03-05-4.4%16.8%32826.8%
542026-03-052026-10-05-3.9%29.2%47527.6%
552023-09-012024-02-2659.6%12.2%42723.4%
562024-02-262024-10-0916.3%23.6%48428.0%
572024-10-092025-04-2739.6%25.0%44230.3%
582025-04-282025-08-310.1%11.1%28329.3%
592025-08-312026-04-2414.4%16.8%49828.1%
602026-04-242026-10-05-19.2%27.3%37026.8%
612023-09-012024-03-13163.4%12.2%45724.1%
622024-03-142024-08-241.5%14.6%35528.5%
632024-08-242025-04-07-9.8%25.0%49729.4%
642025-04-072025-10-1917.8%13.0%43728.8%
652025-10-192026-04-133.9%16.8%36927.9%
662026-04-132026-10-05-15.1%29.2%39026.7%
672023-09-012024-04-02110.6%12.2%49724.5%
682024-04-022024-08-2221.7%14.6%30828.6%
692024-08-222025-04-101.8%25.0%51029.4%
702025-04-102025-08-2624.2%11.1%30729.0%
712025-08-262026-05-155.5%16.8%55428.7%
722026-05-152026-10-05-15.5%24.8%32626.1%
732023-09-012024-03-16134.1%12.2%46423.7%
742024-03-162024-09-12-6.7%23.6%38828.4%
752024-09-122025-02-0612.7%24.3%33128.4%
762025-02-062025-10-2529.8%13.0%57430.7%
772025-10-252026-03-13-8.7%16.8%28826.4%
782026-03-132026-10-05-1.8%29.2%45827.5%
792023-09-012024-03-28132.4%12.2%48924.3%
802024-03-282024-08-0418.1%10.0%28028.2%
812024-08-042025-04-306.3%25.0%59029.3%
822025-04-302025-10-277.6%13.0%40329.8%
832025-10-272026-04-04-14.3%16.8%33327.0%
842026-04-042026-10-050.4%29.2%40926.7%
852023-09-012024-02-2170.9%12.2%41723.5%
862024-02-222024-10-2429.3%23.6%53128.1%
872024-10-242025-03-31-0.1%25.0%35129.1%
882025-03-312025-11-0622.7%13.0%48729.8%
892025-11-062026-05-1019.6%16.8%38328.2%
902026-05-102026-10-05-15.4%25.7%33526.3%

Reproducibilidad

Rango de datos
2023-09-01 → 2026-10-05
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
d9195c4038dd
Versión de datos
438f@202610070238
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-07

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.