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Cruce de medias móviles dual y combinación de Bollinger Bands: 29 de 90 segmentos rentables, drawdown más profundo 40.7%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qué estrategia se probó
Cruce de doble media móvil con Bandas de Bollinger

Apuesta a la continuidad de la tendencia tras el cruce dorado de medias móviles, usando la perforación de la banda inferior de Bollinger como entrada secundaria; en mercados laterales los cruces frecuentes provocan stops repetidos.

Periodo de la media móvil 20Stop loss (%) 2

Todas las pruebas usan un tamaño de posición fijo (un importe fijo por entrada), no una posición all-in con capitalización: las ganancias no aumentan la entrada siguiente y las pérdidas quedan limitadas por el efectivo disponible. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

En el backtest de 90 divisiones del cruce de medias móviles dual y combinación de Bollinger Bands en BTCUSDT 1h, los segmentos rentables fueron 29/90, la mediana del retorno por segmento -6.5%, el máximo +46.4%, el mínimo -29.9%, y el drawdown más profundo entre los 90 segmentos fue 40.7%. La primera conclusión que dan estos números es: ocasionalmente puede capturar una tendencia fuerte, pero la mayoría de las divisiones no ganan dinero, y el drawdown de los segmentos con pérdidas extremas es profundo. En el mismo periodo, el promedio de retorno buy-and-hold por segmento fue +33.4%; al poner la mediana -6.5% junto a este promedio, una división típica es claramente peor que no hacer nada. Aquí se compara el retorno por segmento, y la duración del segmento es de solo unas decenas de días, así que el retorno por segmento no puede ampliarse para leerse en un horizonte temporal más largo. Desde la estructura de operaciones, la ganancia promedio por operación fue $1,143 y la pérdida promedio por operación fue $1,646; la pérdida promedio es mayor que la ganancia promedio, lo que significa que debe depender de grandes ganancias de unos pocos segmentos de tendencia para cubrir muchas pérdidas pequeñas. Mejor segmento: ronda 1, segmento 1, 2023-09-01→2024-03-13, retorno del segmento +46.4%, drawdown más profundo de ese segmento 9.5%; esto se parece mucho a un mercado con tendencia fluida y volatilidad en expansión. Peor segmento: ronda 3, segmento 2, 2024-03-07→2024-09-09, retorno del segmento -29.9%, drawdown más profundo de ese segmento 40.7%, lo que muestra que una vez que la tendencia no continúa o cambia repetidamente, las pérdidas y el drawdown se amplifican al mismo tiempo. 0 segmentos liquidados solo significa que este lote de divisiones no activó liquidación forzosa; no puede eliminar la presión del drawdown más profundo de 40.7%. La hipótesis central a la que apuesta puede resumirse así: una vez que se forma una tendencia, continuará; el cruce de medias móviles da dirección; Bollinger Bands ayuda a filtrar o confirmar entradas; y cuando la volatilidad se expande, captura un tramo de ganancia siguiendo la tendencia. La debilidad viene de ahí: en mercados laterales, baja volatilidad o entornos con falsas rupturas frecuentes, las medias móviles se cruzarán repetidamente, las bandas superior e inferior de Bollinger Bands se tocarán repetidamente, los costos de transacción y los stop-loss se acumularán, y la estructura de pérdida promedio por operación de $1,646 drenará la cuenta de forma continua. Los segmentos rentables 29/90 muestran que en la mayoría de las divisiones ese drenaje se impone; la mediana -6.5% muestra que el resultado típico no es una pequeña ganancia, sino un retorno negativo. Los dos números que el lector debería vigilar más son segmentos rentables 29/90 y mediana del retorno por segmento -6.5%: el primero responde si gana dinero la mayoría de las veces, el segundo responde cómo es el resultado de una división típica. El máximo +46.4% solo representa el buen caso de la cola y no puede reemplazar la mediana. La fuente de los parámetros debe verse con cautela. En los materiales, interval, ma_period_fast, ma_period_slow, bb_period, bb_stddev, position.value, stopPercent, position_value:10000→100000 (posición existente corregida a posición completa) no fueron dados, se completaron según convención de la industria, y el resto se copió tal cual. Es decir, esto no es una reproducción estricta del conjunto de parámetros original; los resultados son sensibles a los periodos de las medias móviles, al periodo y desviación estándar de Bollinger Bands y a la configuración de stop-loss; con otro conjunto de parámetros comunes de la industria, la distribución de ganancias y pérdidas puede cambiar notablemente. En cuanto al método de división, 15 rondas × 6 segmentos = 90 backtests consiste en cortar la misma historia en 6 ventanas no superpuestas y repetir 15 rondas, con los límites de ventana sacudidos aleatoriamente en cada ronda; la semilla aleatoria ya está guardada en la base de datos, y con el mismo seed se pueden reproducir exactamente las mismas 90 divisiones. Pero 90 veces no son 90 muestras independientes; la conclusión debe verse como una prueba de estrés de la estabilidad de la división, no como evidencia estadística independiente. En conjunto, esta combinación tiene poder explosivo en mercados de tendencia; el mejor segmento +46.4% y el drawdown más profundo de ese segmento 9.5% son sus puntos destacados; pero la mediana del retorno por segmento -6.5%, los segmentos rentables 29/90, el drawdown más profundo 40.7%, y la comparación con el promedio de retorno buy-and-hold por segmento +33.4% muestran que no ha demostrado ser más estable o mejor que no hacer nada. El intervalo de muestra y los estados de mercado son limitados, y los parámetros no son los originales dados, así que cualquier conclusión solo aplica al alcance de esta reproducción. Este contenido es una validación por reproducción de datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R1·S1Retorno del tramo +46.4%Caída máxima 8.9%108 operaciones

2023-09-01 → 2024-03-13

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4658 originales).

Ventana de mayor drawdown

R3·S2Retorno del tramo -29.9%Caída máxima 39.3%104 operaciones

2024-03-07 → 2024-09-09

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4473 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
-6.5%
Mejor retorno del tramo
46.4%
Peor retorno del tramo
-29.9%
Mayor caída (de 90)
40.7%
Periodos en positivo
29 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$1,143
Pérdida media / operación ($)
$1,646

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12023-09-012024-03-13104.8%9.5%10867.6%
22024-03-132024-08-22-48.3%38.2%9253.3%
32024-08-222025-05-02-17.1%34.4%13856.5%
42025-05-022025-10-0614.8%10.8%8457.1%
52025-10-062026-03-21-17.8%26.4%8361.4%
62026-03-212026-10-04-10.5%21.5%10961.5%
72023-09-012024-04-1742.5%17.1%12864.1%
82024-04-172024-08-03-25.7%22.3%6053.3%
92024-08-032025-04-14-20.1%34.1%13955.4%
102025-04-142025-09-2033.7%10.3%9061.1%
112025-09-202026-04-28-20.2%27.4%11159.5%
122026-04-282026-10-04-15.3%21.8%8662.8%
132023-09-012024-03-0788.4%9.5%10667.0%
142024-03-072024-09-09-50.1%40.7%10453.8%
152024-09-092025-03-076.1%24.0%9856.1%
162025-03-072025-10-20-25.4%22.0%12256.6%
172025-10-202026-04-050.9%17.7%8661.6%
182026-04-052026-10-04-4.3%20.9%9962.6%
192023-09-012024-03-2568.6%13.4%11565.2%
202024-03-252024-08-09-45.7%34.3%7653.9%
212024-08-092025-04-08-11.5%31.4%13356.4%
222025-04-082025-09-1325.3%10.4%8859.1%
232025-09-132026-02-22-27.2%28.1%8158.0%
242026-02-222026-10-04-4.9%21.0%12063.3%
252023-09-012024-04-0164.6%13.4%12065.0%
262024-04-012024-10-02-35.7%29.7%10254.9%
272024-10-022025-03-19-1.3%26.8%9354.8%
282025-03-192025-10-12-20.4%17.0%11156.8%
292025-10-122026-03-27-14.1%19.6%8361.4%
302026-03-272026-10-04-0.3%20.5%10463.5%
312023-09-012024-01-2850.8%9.5%8165.4%
322024-01-282024-09-29-5.8%36.7%14057.1%
332024-09-302025-04-16-18.2%33.3%10956.0%
342025-04-162025-08-2427.6%6.5%6960.9%
352025-08-242026-03-22-14.8%27.9%10859.3%
362026-03-222026-10-04-12.8%21.8%10862.0%
372023-09-012024-02-2081.5%9.5%9568.4%
382024-02-202024-09-25-28.5%39.8%12355.3%
392024-09-252025-02-27-1.4%21.1%8456.0%
402025-02-272025-09-28-18.3%25.5%11656.9%
412025-09-282026-04-27-15.1%27.0%10760.7%
422026-04-272026-10-04-18.0%22.0%8662.8%
432023-09-012024-03-0688.1%9.5%10566.7%
442024-03-062024-10-06-43.7%40.7%11754.7%
452024-10-062025-03-0319.9%24.8%8256.1%
462025-03-032025-08-19-3.5%17.9%9259.8%
472025-08-192026-04-30-18.0%28.2%13357.9%
482026-04-302026-10-04-19.9%22.2%8461.9%
492023-09-012024-03-2064.7%13.3%11265.2%
502024-03-202024-09-12-38.7%34.2%9954.5%
512024-09-122025-03-043.6%24.4%9455.3%
522025-03-042025-09-05-13.7%17.9%10157.4%
532025-09-052026-02-21-22.6%28.0%8659.3%
542026-02-212026-10-04-9.7%21.6%12162.8%
552023-09-012024-04-1345.3%17.1%12664.3%
562024-04-132024-07-26-9.0%22.1%6055.0%
572024-07-262025-02-0212.1%23.8%10560.0%
582025-02-022025-09-21-23.5%28.4%12856.3%
592025-09-212026-03-19-16.7%27.0%8960.7%
602026-03-192026-10-04-16.0%22.2%11060.9%
612023-09-012024-03-2463.3%13.4%11565.2%
622024-03-242024-08-10-43.6%34.3%7754.5%
632024-08-102025-03-062.4%24.6%11457.0%
642025-03-062025-09-03-11.3%17.0%9858.2%
652025-09-032026-03-11-10.8%27.7%9561.1%
662026-03-112026-10-04-17.7%22.3%11161.3%
672023-09-012024-03-2872.0%13.4%11865.3%
682024-03-292024-07-27-35.0%28.6%6852.9%
692024-07-272025-03-14-22.8%29.1%12454.8%
702025-03-152025-08-1216.2%16.7%8263.4%
712025-08-122026-04-06-31.4%30.6%12256.6%
722026-04-062026-10-04-4.5%20.9%9762.9%
732023-09-012024-03-1682.2%9.5%11066.4%
742024-03-162024-08-16-43.4%34.4%8754.0%
752024-08-162025-03-11-21.1%28.1%11155.0%
762025-03-112025-10-16-25.9%19.2%11956.3%
772025-10-162026-02-166.4%18.1%6563.1%
782026-02-162026-10-04-7.6%21.4%12363.4%
792023-09-012024-04-0655.2%13.4%12264.8%
802024-04-062024-09-16-40.3%29.7%9254.3%
812024-09-162025-04-18-15.7%33.2%11755.6%
822025-04-182025-10-0527.2%10.3%9259.8%
832025-10-052026-04-28-19.8%26.7%10659.4%
842026-04-282026-10-04-15.4%21.8%8662.8%
852023-09-012024-01-2652.5%9.5%8066.3%
862024-01-262024-08-20-6.7%36.7%12057.5%
872024-08-202025-01-3135.8%11.3%8958.4%
882025-01-312025-08-20-33.3%30.7%10956.0%
892025-08-202026-02-12-27.5%28.0%9256.5%
902026-02-122026-10-04-9.6%21.6%12462.1%

Reproducibilidad

Rango de datos
2023-09-01 → 2026-10-04
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
1d5810729ff5
Versión de datos
438f@202610060239
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-04

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.