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Estrategia de tendencia MACD+SMA200: 55 de 90 divisiones rentables, mediana +6.7% por debajo de buy-and-hold

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qué estrategia se probó
Estrategia de tendencia MACD + SMA200

Apuesta por la dirección del impulso del MACD: largos en cruces alcistas del histograma con la señal, cortos en los bajistas y una media móvil como filtro; en rangos, los cambios repetidos desgastan.

Periodo rápido de MACD_HIST 12Periodo lento de MACD_HIST 26Periodo de señal de MACD_HIST 9

Todas las pruebas usan un tamaño de posición fijo (un importe fijo por entrada), no una posición all-in con capitalización: las ganancias no aumentan la entrada siguiente y las pérdidas quedan limitadas por el efectivo disponible. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

Conclusión primero: esta estrategia de tendencia MACD+SMA200 se sometió a un backtest en BTCUSDT 1h con 90 divisiones distintas, con 55 segmentos rentables y 35 segmentos perdedores, y una mediana de retorno por segmento de +6.7%; en el mismo conjunto de divisiones, buy-and-hold sin hacer nada tuvo un retorno medio por segmento de +33.1%. Puede ganar, pero la ganancia típica de una división es claramente menor que simplemente mantener. Pongamos los números sobre la mesa. El mejor de los 90 segmentos es la ronda 8, segmento 3 (2024-08-26 a 2025-04-23), con retorno de segmento +56.7% y una caída máxima dentro de ese segmento de 30.4%; el peor es la ronda 2, segmento 5 (2025-11-01 a 2026-05-12), con retorno de segmento -45.3% y una caída máxima dentro de ese segmento de 49.6%, también la más profunda de los 90 segmentos. Ningún segmento fue liquidado. Beneficio medio por operación $388, pérdida media por operación $361. ¿A qué apuesta? Apuesta a que una vez que se forma una tendencia, esta continúa: el cruce de medias móviles rápidas/lentas da una señal de momentum, SMA200 juzga la dirección general, se entra en la dirección y se sale cuando la tendencia termina. Los retornos de esta lógica se concentran naturalmente en unos pocos grandes movimientos; segmentos como +56.7% sostienen el conjunto, mientras que gran parte del resto del tiempo se muele de un lado a otro en rangos pequeños. La debilidad también está ahí. El beneficio medio por operación de $388 es solo alrededor de 7% superior a la pérdida media de $361, la relación beneficio/pérdida está cerca de 1:1, y si la tasa de acierto baja un poco, un segmento puede pasar de positivo a negativo; 55/90 apenas supera la mitad, no es holgado. Lo que de verdad le duele son las fases sin dirección y de contracción de volatilidad—las medias móviles se cruzan repetidamente y los stop-outs se repiten; este es el entorno donde más fácilmente falla. El peor segmento de -45.3% junto con la caída máxima de 49.6% también muestra que en movimientos extremos de una sola dirección, los stops no contuvieron la pérdida. Hay varios puntos de método que deben explicarse. El texto original no proporcionó interval, macd_fast, macd_slow, macd_signal_period, position_size y position.stopPercent; estos se completaron según convención de la industria; la condición de entrada se cambió de AND de múltiples señales a OR, la configuración original tenía 0 operaciones dentro de las primeras 800 barras, y tras el cambio activó 41 operaciones; la posición se ajustó de 50000 a 100000. Por lo tanto, los resultados son bastante sensibles a los valores de los parámetros y a la lógica de entrada, y no pueden equipararse al rendimiento de la configuración original. Además, las 90 son 90 divisiones diferentes del mismo dato histórico, no 90 muestras independientes; los segmentos están altamente correlacionados entre sí; la longitud del segmento es de solo unas pocas docenas de días, y el retorno del segmento es simplemente el retorno total bruto de esas pocas docenas de días; no lo amplíes a un horizonte más largo. La semilla aleatoria ya está almacenada en la base de datos; la misma seed puede reproducir exactamente las mismas 90 divisiones. En realidad solo hay unos pocos números que vigilar: los segmentos rentables 55/90 apenas superan la mitad, la mediana de retorno por segmento +6.7% indica que la ganancia típica de una división es delgada, la caída máxima 49.6% indica que el costo puede ser pesado, y junto con la referencia de buy-and-hold +33.1%—no logró superar el no hacer nada. Este contenido es una reproducción/validación de datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R8·S3Retorno del tramo +56.7%Caída máxima 29.5%2504 operaciones

2024-08-26 → 2025-04-23

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 5763 originales).

Ventana de mayor drawdown

R2·S5Retorno del tramo -45.3%Caída máxima 49.5%2367 operaciones

2025-11-01 → 2026-05-12

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4607 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
6.7%
Mejor retorno del tramo
56.7%
Peor retorno del tramo
-45.3%
Mayor caída (de 90)
49.6%
Periodos en positivo
55 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$388
Pérdida media / operación ($)
$361

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12023-09-012024-04-0669.0%16.9%185449.2%
22024-04-062024-10-12-31.3%30.6%232949.9%
32024-10-122025-03-0475.4%32.6%158248.7%
42025-03-042025-10-0731.9%19.1%207049.0%
52025-10-072026-03-10-60.4%39.5%228947.2%
62026-03-102026-10-044.9%30.4%240449.3%
72023-09-012024-03-0975.6%16.9%149248.6%
82024-03-092024-10-23-8.9%27.2%272350.1%
92024-10-232025-02-2710.3%33.6%139047.6%
102025-02-272025-11-0125.9%18.6%254849.2%
112025-11-012026-05-12-68.2%49.6%236747.2%
122026-05-122026-10-0446.3%21.6%174650.3%
132023-09-012024-04-1560.3%16.9%194149.1%
142024-04-152024-09-17-12.2%21.2%196549.7%
152024-09-172025-04-24107.6%30.7%233549.3%
162025-04-242025-11-01-11.2%22.2%203948.9%
172025-11-012026-03-08-64.8%33.1%183747.1%
182026-03-082026-10-0413.6%30.0%240749.4%
192023-09-012024-03-2068.3%16.9%163148.8%
202024-03-202024-09-29-10.2%26.3%230350.1%
212024-09-292025-02-1142.5%29.9%128049.0%
222025-02-112025-08-0780.1%12.2%176149.1%
232025-08-072026-05-02-51.3%48.5%357747.9%
242026-05-022026-10-0438.6%21.7%191949.7%
252023-09-012024-04-0375.8%16.9%178649.1%
262024-04-032024-09-25-22.6%25.6%217249.9%
272024-09-252025-03-0297.2%30.9%171649.0%
282025-03-022025-08-1911.9%15.5%152348.7%
292025-08-192026-03-28-53.4%41.8%306148.1%
302026-03-282026-10-0449.4%21.4%203449.7%
312023-09-012024-04-1658.2%16.9%196549.1%
322024-04-162024-09-141.0%19.0%194949.8%
332024-09-142025-02-2727.2%32.1%172448.2%
342025-02-272025-09-2115.0%18.7%199748.6%
352025-09-212026-04-10-62.9%48.7%283047.5%
362026-04-102026-10-0430.4%22.8%202449.7%
372023-09-012024-03-1389.7%16.9%149548.7%
382024-03-132024-09-19-51.2%38.8%235849.7%
392024-09-192025-03-1388.9%31.8%196449.0%
402025-03-132025-08-1816.3%14.9%139048.5%
412025-08-182026-03-11-48.7%36.2%285748.1%
422026-03-112026-10-047.9%29.9%237649.4%
432023-09-012024-02-0897.3%15.4%137148.5%
442024-02-082024-08-26-22.0%29.9%232149.5%
452024-08-262025-04-2397.9%30.4%250449.6%
462025-04-232025-08-22-10.0%16.0%116647.9%
472025-08-222026-02-22-48.4%35.2%258248.0%
482026-02-222026-10-04-34.6%44.3%248949.0%
492023-09-012024-03-0485.5%15.4%148848.5%
502024-03-042024-08-27-9.9%24.9%220549.7%
512024-08-272025-02-239.7%31.6%178149.0%
522025-02-232025-10-2125.4%18.4%247049.2%
532025-10-212026-05-07-58.7%45.7%262047.4%
542026-05-072026-10-0422.2%23.5%186350.1%
552023-09-012024-03-0975.6%16.9%149248.6%
562024-03-092024-08-11-12.8%25.6%200749.5%
572024-08-112025-03-2832.4%34.2%238449.5%
582025-03-282025-10-1233.1%19.7%188849.0%
592025-10-122026-02-20-50.9%32.4%194247.1%
602026-02-202026-10-04-34.7%44.9%251449.0%
612023-09-012024-04-0567.5%16.9%183449.0%
622024-04-052024-08-13-37.4%27.9%168249.2%
632024-08-132025-04-2673.6%32.5%267049.8%
642025-04-262025-08-09-9.5%16.1%98548.2%
652025-08-092026-05-12-49.6%48.7%355648.1%
662026-05-122026-10-0439.7%21.8%174150.1%
672023-09-012024-02-23122.6%15.4%141948.9%
682024-02-232024-09-08-2.5%23.6%248750.0%
692024-09-082025-02-06103.2%27.6%135649.5%
702025-02-062025-09-0231.4%15.1%223948.5%
712025-09-022026-05-04-45.0%47.0%317948.0%
722026-05-042026-10-0430.9%21.9%190949.7%
732023-09-012024-03-1681.6%16.9%152548.8%
742024-03-162024-08-08-46.4%32.0%184749.3%
752024-08-082025-02-25-5.4%34.8%207549.1%
762025-02-252025-08-2214.4%14.7%168348.6%
772025-08-222026-05-04-52.2%48.4%325747.8%
782026-05-042026-10-0430.1%21.9%190749.7%
792023-09-012024-04-1951.4%16.9%202949.4%
802024-04-192024-08-0120.4%14.8%127548.5%
812024-08-012025-03-0877.5%29.5%230649.8%
822025-03-082025-09-23-2.6%20.3%187348.6%
832025-09-232026-04-07-66.1%48.6%282547.5%
842026-04-072026-10-0433.0%22.6%202649.8%
852023-09-012024-02-0587.1%15.4%134148.5%
862024-02-052024-10-217.1%27.5%288650.1%
872024-10-212025-03-3052.8%34.2%173548.6%
882025-03-302025-08-2716.4%16.5%138048.2%
892025-08-272026-02-23-32.1%34.0%252748.2%
902026-02-232026-10-04-17.1%40.2%248949.0%

Reproducibilidad

Rango de datos
2023-09-01 → 2026-10-04
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
c6d6b1c6e653
Versión de datos
438f@202610060239
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-04

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.