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BTC Daily Ichimoku Cloud Trend Following: 61 de 90 segmentos rentables, drawdown máximo de 50.2%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1dcrypto
Qué estrategia se probó
Seguimiento de tendencia con nube Ichimoku diaria en BTC

Apuesta por la continuación de tendencia tras el cruce alcista del MACD: entra en el cruce y sale en el bajista; funciona en tendencias sostenidas y sufre en rangos.

Período rápido del MACD 12Período lento del MACD 26Período de señal del MACD 9

Todas las pruebas usan una posición all-in con capitalización: se invierte todo el efectivo disponible en cada entrada, así que las ganancias aumentan el tamaño de la siguiente entrada y las pérdidas lo reducen. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

Empecemos por la conclusión: BTC Daily Ichimoku Cloud Trend Following no gana dinero prediciendo techos y suelos, sino apostando a que, una vez que se forma una tendencia, esta continuará; usa la banda de nubes y el impulso para filtrar la dirección, y deja correr las ganancias en mercados de una sola dirección. De 90 cortes, 61 segmentos fueron rentables y 0 segmentos fueron liquidados, pero el drawdown máximo alcanzó 50.2%, y el peor segmento tuvo un rendimiento de -44.9%—es una estrategia de tendencia que puede capturar ganancias de segmentos relativamente grandes, mientras debe soportar drawdowns profundos, no una estrategia de bajo riesgo. Los datos en sí son muy directos. En el backtest de 90 segmentos, la mediana del rendimiento por segmento fue +12.3%, el máximo +358.1% y el mínimo -44.9%; el mejor segmento fue del 2020-01-01 al 2021-03-23, con un rendimiento de segmento de +358.1% y un drawdown máximo de 21.3% en ese segmento; el peor segmento fue del 2021-01-07 al 2022-06-30, con un rendimiento de segmento de -44.9% y un drawdown máximo de 50.2% en ese segmento. La ganancia promedio por operación fue de $22,401 y la pérdida promedio de $5,175; en términos monetarios, las ganancias fueron mucho mayores que las pérdidas, lo que indica que la estructura de retorno se inclina hacia “unos pocos segmentos grandes de ganancia que cubren más segmentos pequeños de pérdida”. Pero que 61/90 segmentos sean rentables también significa que una parte considerable de los cortes sigue sin ganar dinero, así que no se puede mirar solo el mejor segmento. Al ponerlo junto a “no hacer nada”, la conclusión se vuelve mucho más fría. En el mismo período, el promedio de rendimiento por segmento de comprar y mantener fue +107.4%, mientras que la mediana del rendimiento por segmento de la estrategia fue solo +12.3%; solo al cortar en un segmento de subida de una sola dirección como el de principios de 2020 a principios de 2021 produjo el resultado sobresaliente de +358.1%. En otras palabras, esta estrategia puede claramente aventajar cuando las tendencias son fluidas, pero en cortes ordinarios su desempeño mediano no respalda el juicio de que sea “mejor que mantener”. Los dos números a los que los lectores deben prestar más atención son la mediana del rendimiento por segmento +12.3% y el drawdown máximo 50.2%: el primero dice cuánto puede obtener un corte típico, y el segundo dice cuánta volatilidad de la cuenta hay que soportar para obtener esos retornos. Sus debilidades también son claras. El seguimiento de tendencia teme sobre todo los mercados laterales y de baja volatilidad: filtros como la banda de nubes, MACD y CMF tienden a dar señales retrasadas cuando la dirección se repite; para cuando confirma, el precio ya se ha movido un tramo, y el drawdown posterior activa la salida, formando pérdidas pequeñas consecutivas. El peor segmento cubre desde principios de 2021 hasta mediados de 2022, justo cuando se vivió un giro desde máximos y una tendencia bajista; el rendimiento de segmento de -44.9% y el drawdown de 50.2% son una prueba de estrés bajo reversión de tendencia y acción del precio repetitiva. La sensibilidad a los parámetros también es un riesgo oculto: cambios ligeros en las medias móviles rápida/lenta, la línea de señal, el período de CMF y el período de la banda de nubes cambian la densidad de señales y el momento de salida. También hay dos puntos metodológicos que deben explicarse. Primero, estos 90 backtests son 90 cortes diferentes de los mismos datos, no 90 muestras independientes; los cortes comparten el historial de mercado y estadísticamente no pueden tratarse como 90 experimentos independientes. Segundo, el conjunto de parámetros macd_params_fast_12, macd_params_slow_26, macd_params_signal_9, cmf_period_20, ichimoku_periods_9_26_52 no fue proporcionado en el texto original y se completó según la convención de la industria, mientras que el resto se copió del original; en otras palabras, la fuente de los parámetros en sí tiene incertidumbre, y la conclusión es sensible a los valores de los parámetros. La semilla aleatoria ya quedó registrada en la base de datos; la misma seed puede reproducir los mismos 90 cortes, pero esto solo garantiza que los cortes son reproducibles, no que la estrategia sea efectiva en el futuro. Este contenido es una verificación reproducible de datos históricos y no constituye asesoramiento de inversión; esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R4·S1Retorno del tramo +358.1%Caída máxima 20.6%8 operaciones

2020-01-01 → 2021-03-23

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 448 originales).

Ventana de mayor drawdown

R15·S2Retorno del tramo -44.9%Caída máxima 44.7%20 operaciones

2021-01-07 → 2022-06-30

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 540 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
12.3%
Mejor retorno del tramo
358.1%
Peor retorno del tramo
-44.9%
Mayor caída (de 90)
50.2%
Periodos en positivo
61 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$22,401
Pérdida media / operación ($)
$5,175

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12020-01-012021-01-16237.1%21.3%666.7%
22021-01-172022-05-10-27.4%46.5%1827.8%
32022-05-112023-06-1512.7%22.7%1421.4%
42023-06-162024-09-1745.7%16.3%1450.0%
52024-09-182025-07-1015.1%31.4%1338.5%
62025-07-112026-10-27-4.7%26.7%1637.5%
72020-01-012020-11-14150.6%21.3%560.0%
82020-11-152022-03-25-10.5%49.6%1833.3%
92022-03-262023-03-10-12.1%31.0%1315.4%
102023-03-112024-10-1840.7%16.3%1850.0%
112024-10-192025-09-30-8.5%26.1%1428.6%
122025-10-012026-10-276.1%15.2%1338.5%
132020-01-012021-05-27136.1%35.4%1250.0%
142021-05-282022-03-2920.4%33.2%1136.4%
152022-03-302023-04-131.4%32.6%1428.6%
162023-04-142024-05-0637.0%16.3%1241.7%
172024-05-072025-08-1919.4%31.4%1936.8%
182025-08-202026-10-27-5.9%26.7%1533.3%
192020-01-012021-03-23245.5%21.3%875.0%
202021-03-242022-05-24-22.6%34.9%1533.3%
212022-05-252023-06-135.0%21.6%1315.4%
222023-06-142024-07-0137.6%16.3%1145.5%
232024-07-022025-05-3111.4%31.4%1435.7%
242025-06-012026-10-27-6.0%26.7%1833.3%
252020-01-012021-05-30134.9%35.4%1250.0%
262021-05-312022-04-2717.2%33.2%1040.0%
272022-04-282023-02-1820.3%22.7%1030.0%
282023-02-192024-09-2240.0%16.3%1844.4%
292024-09-232025-09-288.7%31.4%1631.3%
302025-09-292026-10-275.1%15.2%1338.5%
312020-01-012021-02-14277.4%21.3%771.4%
322021-02-152022-03-16-35.9%43.5%1521.4%
332022-03-172023-08-102.3%28.9%1822.2%
342023-08-112024-08-0169.0%16.3%1060.0%
352024-08-022025-08-0414.7%31.4%1637.5%
362025-08-052026-10-27-5.7%26.7%1533.3%
372020-01-012020-12-05150.1%21.3%560.0%
382020-12-062022-01-31-11.5%49.6%1631.3%
392022-02-012023-03-050.2%32.0%1323.1%
402023-03-062024-08-1136.9%16.3%1643.8%
412024-08-122025-11-19-2.3%31.4%1931.6%
422025-11-202026-10-2712.9%15.2%1233.3%
432020-01-012020-11-24193.8%21.3%560.0%
442020-11-252022-06-02-10.6%49.6%2035.0%
452022-06-032023-08-2311.0%21.6%1520.0%
462023-08-242024-07-0161.0%16.3%1050.0%
472024-07-022025-08-2711.0%31.4%1833.3%
482025-08-282026-10-27-6.0%26.7%1533.3%
492020-01-012021-04-16212.5%21.3%1163.6%
502021-04-172022-07-17-20.0%44.8%1526.7%
512022-07-182023-08-2514.4%21.6%1421.4%
522023-08-262024-09-1262.1%16.3%1350.0%
532024-09-132025-10-30-2.1%31.4%1827.8%
542025-10-312026-10-2712.1%15.2%1241.7%
552020-01-012021-04-22186.0%23.5%1154.5%
562021-04-232022-04-29-5.9%33.2%1233.3%
572022-04-302023-05-2419.3%22.7%1225.0%
582023-05-252024-09-2148.2%16.3%1450.0%
592024-09-222025-06-301.0%31.4%1330.8%
602025-07-012026-10-27-5.6%26.7%1735.3%
612020-01-012021-03-03254.1%21.3%771.4%
622021-03-042022-03-31-25.7%42.8%1428.6%
632022-04-012023-05-25-0.7%30.0%1421.4%
642023-05-262024-08-3141.1%16.3%1346.2%
652024-09-012025-05-289.1%31.4%1233.3%
662025-05-292026-10-27-6.0%26.7%1833.3%
672020-01-012021-04-11214.6%21.3%1160.0%
682021-04-122022-03-09-16.0%32.9%1127.3%
692022-03-102023-04-033.2%28.9%1323.1%
702023-04-042024-08-3036.6%16.3%1741.2%
712024-08-312025-07-1512.8%31.4%1435.7%
722025-07-162026-10-27-4.8%26.7%1637.5%
732020-01-012021-03-07250.0%21.3%771.4%
742021-03-082022-06-29-35.2%46.3%1723.5%
752022-06-302023-07-1317.1%21.6%1421.4%
762023-07-142024-09-1754.2%16.3%1353.8%
772024-09-182025-05-2611.9%31.4%1136.4%
782025-05-272026-10-27-5.2%26.7%1735.3%
792020-01-012021-01-02245.9%21.3%666.7%
802021-01-032022-04-26-22.7%46.5%1729.4%
812022-04-272023-02-1620.1%22.7%922.2%
822023-02-172024-10-2534.1%16.3%1947.4%
832024-10-262025-12-08-17.7%26.1%1723.5%
842025-12-092026-10-2714.2%12.6%1136.4%
852020-01-012021-01-06285.7%21.3%666.7%
862021-01-072022-06-30-33.1%50.2%2025.0%
872022-07-012023-05-1415.8%21.6%1118.2%
882023-05-152024-05-1858.9%16.3%1154.5%
892024-05-192025-09-0917.2%31.4%2138.1%
902025-09-102026-10-27-1.7%18.9%1435.7%

Reproducibilidad

Rango de datos
2020-01-01 → 2026-10-27
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
c52a6bd14705
Versión de datos
546f@202610290241
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-29

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.