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MACD Pullback Trend Sniper: solo 18 de 90 segmentos rentables, mediana -18.9%, por detrás de comprar y mantener

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qué estrategia se probó
Francotirador de tendencia en retroceso MACD

Apuesta por la reanudación del repliegue del MACD dentro de una tendencia: entra a favor solo si el precio está sobre la media, el MACD sobre cero y el ADX es fuerte; en rangos los cruces repetidos encadenan stop-loss.

periodo rápido de MACD 12periodo lento de MACD 26periodo de señal MACD 9

Todas las pruebas usan una posición all-in con capitalización: se invierte todo el efectivo disponible en cada entrada, así que las ganancias aumentan el tamaño de la siguiente entrada y las pérdidas lo reducen. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

Conclusión primero: MACD Pullback Trend Sniper ejecutó 90 backtests con distintos cortes sobre BTCUSDT 1h; solo 18 segmentos fueron rentables y la mediana del retorno por segmento fue -18.9%. En el mismo periodo, el retorno medio por segmento de simplemente mantener el activo fue +30.5%. Vistos uno al lado del otro, en la mayoría de los cortes no solo no ganó dinero, sino que quedó claramente por detrás de “no hacer nada”. Panorama completo: el mejor de los 90 segmentos fue +67.7% (el drawdown máximo de ese mismo segmento fue 19.0%), el peor fue -65.8% (el drawdown máximo de ese segmento fue 67.6%), y el drawdown más profundo entre los 90 segmentos fue 67.7%. La liquidación forzosa ocurrió en 0 segmentos, un 0.0%, pero esto solo indica que no se activó una liquidación forzada durante el backtest; no significa que el riesgo fuera controlable——un drawdown de 67.7% ya está cerca de una reducción a la mitad. La ganancia media por operación fue $1,490 y la pérdida media por operación fue $1,451, prácticamente iguales. La estructura de pérdidas y ganancias muestra a qué está apostando: la ganancia media y la pérdida media son básicamente iguales, con una relación ganancia/pérdida cercana a 1:1, lo que significa que debe ganar por tasa de acierto y no por “pérdidas pequeñas, ganancias grandes”. Su hipótesis central es que, una vez formada una tendencia, un retroceso de MACD a mitad de camino es una oportunidad de entrada, y tras el retroceso la dirección original continuará. Pero los 18/90 segmentos rentables muestran que esta hipótesis no se cumplió en la mayoría de las ventanas——el retroceso no se convirtió en continuación, sino en el punto de partida de una reversión. Las debilidades vienen de ahí: en mercados laterales y entornos de baja volatilidad, “retroceso” y “fin de tendencia” son difíciles de distinguir, los stops se activan repetidamente, y una relación ganancia/pérdida cercana a 1:1 obliga a compensar cada error de juicio con una tasa de acierto posterior elevada. También es bastante sensible a los parámetros: un cambio leve en filtros como el umbral de ADX altera notablemente el número y la calidad de las entradas. Más preocupante aún es la distribución de retornos extremadamente sesgada: mediana -18.9%, máximo +67.7%, con el resultado global sostenido por muy pocos segmentos; si se cambia el corte, la conclusión puede invertirse——una señal típica de sobreajuste. Hay dos puntos metodológicos que deben aclararse. El texto original da la lógica de la estrategia, pero interval, macd_fast, macd_slow, macd_signal, adx_period, adx_threshold, position_size y stopPercent, estos ocho elementos, no fueron proporcionados. Esta prueba los completó según la convención del sector, por lo que lo evaluado es una versión con parámetros aproximados, no la original. Además, los 90 backtests se obtuvieron dividiendo la misma historia en 6 ventanas no solapadas y repitiendo 15 rondas de bordes con jitter para obtener 90 cortes; no son 90 muestras independientes y no deben leerse como 90 ensayos independientes. La muestra también cubre solo el periodo de septiembre de 2023 a marzo de 2026. Así que para juzgarla solo hay que mirar dos números: la proporción de segmentos rentables de 18/90 muestra que no gana dinero la mayor parte del tiempo; la mediana del retorno por segmento de -18.9% frente al +30.5% de comprar y mantener muestra que es peor que simplemente mantener. El +67.7% del mejor segmento es real, pero eso muestra capacidad explosiva en condiciones de mercado específicas, no la norma. Este contenido es una reproducción y validación de datos históricos y no constituye asesoramiento de inversión; esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R3·S5Retorno del tramo +67.7%Caída máxima 18.9%157 operaciones

2025-10-04 → 2026-03-23

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4065 originales).

Ventana de mayor drawdown

R3·S1Retorno del tramo -65.8%Caída máxima 70.0%199 operaciones

2023-09-01 → 2024-03-26

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 4980 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
-18.9%
Mejor retorno del tramo
67.7%
Peor retorno del tramo
-65.8%
Mayor caída (de 90)
67.7%
Periodos en positivo
18 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$1,490
Pérdida media / operación ($)
$1,451

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12023-09-012024-02-12-77.4%50.9%16244.4%
22024-02-122024-10-02-29.0%33.3%19746.2%
32024-10-022025-03-04-56.6%46.7%14945.6%
42025-03-042025-11-04-24.9%41.7%22744.9%
52025-11-042026-05-1642.2%27.0%17544.6%
62026-05-162026-10-15-27.5%34.3%13645.2%
72023-09-012024-04-17-79.0%67.7%21843.1%
82024-04-172024-10-14-23.4%25.7%15047.3%
92024-10-142025-05-09-58.3%40.8%20146.8%
102025-05-092025-10-10-31.5%22.2%14240.8%
112025-10-102026-05-0380.9%24.0%18547.6%
122026-05-032026-10-15-16.7%34.3%14945.3%
132023-09-012024-03-26-84.9%67.6%19942.7%
142024-03-262024-10-0912.0%25.7%16948.5%
152024-10-092025-05-02-59.2%44.1%19746.2%
162025-05-022025-10-04-45.6%25.1%14440.3%
172025-10-042026-03-23204.6%19.0%15751.0%
182026-03-232026-10-15-30.6%34.3%18142.8%
192023-09-012024-01-27-72.4%50.2%14445.1%
202024-01-272024-08-03-59.2%45.1%16344.8%
212024-08-032025-03-08-54.2%56.0%20445.1%
222025-03-082025-10-28-48.8%41.7%21542.8%
232025-10-282026-04-05140.8%19.0%14949.7%
242026-04-052026-10-15-25.5%34.3%17142.4%
252023-09-012024-03-05-86.2%65.7%18243.4%
262024-03-052024-09-26-12.1%23.7%17046.5%
272024-09-262025-02-18-63.0%46.7%14545.5%
282025-02-182025-08-26-29.5%40.4%17446.0%
292025-08-262026-05-2244.6%27.0%24745.3%
302026-05-222026-10-15-25.5%34.3%13045.0%
312023-09-012024-01-31-72.7%50.2%15044.7%
322024-02-012024-09-12-47.8%44.3%19045.3%
332024-09-122025-03-11-54.1%48.8%17444.8%
342025-03-122025-11-07-27.4%41.7%22245.0%
352025-11-082026-04-12112.0%19.0%14047.9%
362026-04-122026-10-15-25.8%34.3%16643.0%
372023-09-012024-04-14-79.1%67.7%21643.1%
382024-04-142024-08-02-34.2%23.3%9247.8%
392024-08-022025-04-21-51.4%56.0%24446.1%
402025-04-212025-09-20-41.6%26.4%14541.4%
412025-09-202026-05-2352.8%27.0%22045.9%
422026-05-232026-10-15-23.1%34.3%13045.7%
432023-09-012024-03-01-84.6%62.5%17943.0%
442024-03-012024-08-26-21.1%23.3%14846.6%
452024-08-262025-02-14-69.4%53.2%16844.0%
462025-02-152025-08-27-29.9%40.4%17845.5%
472025-08-272026-02-25109.8%15.6%16847.0%
482026-02-252026-10-15-38.1%34.3%20743.2%
492023-09-012024-04-09-82.3%67.7%21142.7%
502024-04-092024-08-1834.8%23.3%10949.5%
512024-08-182025-02-18-59.0%53.2%17745.2%
522025-02-182025-10-20-25.5%41.7%22544.9%
532025-10-202026-03-27157.9%19.0%14850.0%
542026-03-272026-10-15-38.5%34.3%17742.0%
552023-09-012024-02-28-81.8%58.7%17544.0%
562024-02-282024-08-09-14.9%23.3%13747.4%
572024-08-092025-03-29-47.4%53.2%21646.3%
582025-03-292025-10-23-42.3%41.7%19242.7%
592025-10-232026-04-2177.9%22.3%16247.5%
602026-04-212026-10-15-18.0%34.3%15944.3%
612023-09-012024-01-29-73.3%50.2%14844.6%
622024-01-292024-09-01-51.4%45.6%18544.9%
632024-09-012025-04-03-49.8%53.2%20347.3%
642025-04-032025-08-14-67.8%40.4%12339.8%
652025-08-142026-05-0944.0%27.0%24345.3%
662026-05-092026-10-15-13.4%34.3%14246.8%
672023-09-012024-03-30-83.7%67.6%20143.3%
682024-03-312024-08-24-15.2%23.3%12646.8%
692024-08-242025-05-09-55.5%53.2%24746.6%
702025-05-092025-11-11-3.7%22.2%17044.1%
712025-11-122026-05-1945.2%27.0%17143.9%
722026-05-192026-10-15-22.2%34.3%13245.8%
732023-09-012024-01-29-74.0%50.2%14844.6%
742024-01-292024-10-02-52.3%45.6%21144.5%
752024-10-022025-04-01-51.2%46.7%17447.7%
762025-04-012025-09-08-52.5%40.4%14941.6%
772025-09-092026-03-25103.8%19.0%18348.1%
782026-03-252026-10-15-38.1%34.3%18041.9%
792023-09-012024-04-22-79.8%67.7%22242.8%
802024-04-222024-10-09-3.9%25.7%14247.9%
812024-10-092025-02-16-76.1%46.6%12943.4%
822025-02-162025-11-12-16.0%41.7%24945.8%
832025-11-122026-03-03168.5%15.6%10448.1%
842026-03-032026-10-15-27.4%34.3%20042.7%
852023-09-012024-03-23-82.5%67.6%19643.4%
862024-03-232024-09-155.7%23.3%14747.6%
872024-09-152025-04-28-54.9%47.3%21546.5%
882025-04-282025-10-19-28.2%27.4%15842.0%
892025-10-192026-04-1573.5%19.7%16248.1%
902026-04-152026-10-15-26.9%34.3%16543.3%

Reproducibilidad

Rango de datos
2023-09-01 → 2026-10-15
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
54a5393bd13b
Versión de datos
498f@202610170241
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-17

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.