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Opening Range Reversal Scalping: 90 segmentos probados, 40 rentables, drawdown máximo 25.3%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 5mcrypto
Qué estrategia se probó
Scalping de reversión del rango de apertura

Apuesta a la reversión en los bordes del rango de apertura: opera contra el falso impulso y gana en aperturas laterales, pero encadena stops si la apertura tiende.

periodo de price_breakout 30periodo de ADX 14nivel superior de ADX 30

Todas las pruebas usan una posición all-in con capitalización: se invierte todo el efectivo disponible en cada entrada, así que las ganancias aumentan el tamaño de la siguiente entrada y las pérdidas lo reducen. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

Opening Range Reversal Scalping en BTCUSDT 5m, en un backtest de 90 cortes, solo tuvo 40 segmentos rentables, un retorno mediano por segmento de -1.9% y un drawdown máximo de 25.3% — con la mayoría de los cortes esta lógica no tiene retorno positivo y tampoco supera a no hacer nada. Primero, los hechos. Estos 90 segmentos son 90 cortes de los mismos datos, no 90 muestras independientes. Retorno mediano por segmento -1.9%, máximo +29.0%, mínimo -20.9%; segmentos rentables 40/90, segmentos liquidados 0. En el mismo período, simplemente mantener el instrumento sin hacer ninguna operación da un retorno medio por segmento de +4.1%. Es decir, con el corte mediano el retorno de la estrategia es negativo, mientras que mantenerlo sin hacer nada promedia +4.1%. Esto es lo primero que el lector debe saber: parece tener un mejor segmento de +29.0%, pero la mediana es lo que te dice la experiencia típica. Los dos números que más hay que vigilar. El primero es 40/90, que indica que la mayoría del tiempo no gana dinero y que los retornos se concentran en unos pocos cortes. El segundo es la ganancia media por operación de $1,151 frente a la pérdida media por operación de $1,132, casi iguales — la relación de pago es aproximadamente 1, ganar una vez y perder una vez cuesta casi lo mismo, así que necesita una tasa de acierto claramente superior al cincuenta por ciento para sostenerse; en cuanto el mercado empuja la tasa de acierto cerca de la mitad, la esperanza se vuelve negativa de inmediato. Mire los dos extremos: el mejor segmento +29.0% tuvo un drawdown máximo dentro de ese segmento de solo 8.8%, mientras que el peor segmento -20.9% tuvo un drawdown máximo dentro de ese segmento de 22.3%; cuando gana el drawdown es pequeño, cuando pierde el drawdown es grande, y la distribución de retornos está sesgada hacia la cola izquierda. ¿A qué apuesta? Apuesta a que, tras romperse el rango de apertura, se trata de una ruptura falsa y el precio volverá rápidamente dentro del rango; en esencia, opera una corrección de sobrerreacción en marcos temporales cortos. Esta hipótesis se cumple en mercados con rangos claros y movimientos de ida y vuelta; una vez que aparece una tendencia unilateral y el precio no retrocede tras la ruptura, las órdenes de reversión son barridas repetidamente por stop-loss, y el peor segmento -20.9% con un drawdown de 22.3% es la huella que deja ese tipo de mercado. La baja volatilidad también le hace daño: si el rango es demasiado estrecho, el espacio de ida y vuelta no cubre los costes de trading y la ventaja se erosiona. Por eso sus condiciones de fallo son claras — tendencias unilaterales, y fases en las que la volatilidad se contrae hasta no alcanzar para pagar los costes. También hay que dejar claras las limitaciones metodológicas. Estos 90 segmentos provienen de distintos cortes de los mismos datos y están altamente correlacionados entre sí, por lo que no pueden tomarse como 90 validaciones independientes; la semilla aleatoria quedó registrada, y lo reproducible es el método de corte, no la robustez de la estrategia. Más importante aún, el texto original no da los valores de opening_range_period, interval, adx_period, adx_threshold, stopPercent, take_profit_R; esta vez se rellenaron según la convención del sector, sin hacer un barrido de parámetros, y con otro conjunto de parámetros la conclusión podría cambiar; tampoco se reprodujo si se incluyen comisiones, slippage y tasa de financiación. El período de muestra también es limitado, con cobertura insuficiente entre tipos de mercado. Así que al mirar esta estrategia, no mire solo ese +29.0%; primero compruebe si supera el benchmark de mantener de +4.1%, luego mire la proporción de segmentos rentables 40/90 y la relación ganancia/pérdida por operación cercana a 1 — estos tres números determinan si es un punto a favor o en contra en su caso de uso. Este contenido es una reproducción y validación de datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R2·S5Retorno del tramo +29.0%Caída máxima 8.4%97 operaciones

2026-08-14 → 2026-09-23

El gráfico muestra 4h (la estrategia se ejecutó en 5m; se agrupan 48 velas, de 11521 originales).

Ventana de mayor drawdown

R5·S3Retorno del tramo -20.9%Caída máxima 22.2%104 operaciones

2026-05-20 → 2026-06-29

El gráfico muestra 4h (la estrategia se ejecutó en 5m; se agrupan 48 velas, de 11665 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
-1.9%
Mejor retorno del tramo
29.0%
Peor retorno del tramo
-20.9%
Mayor caída (de 90)
25.3%
Periodos en positivo
40 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$1,151
Pérdida media / operación ($)
$1,132

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12026-03-012026-04-13-44.4%18.5%15046.7%
22026-04-132026-05-27-26.0%9.5%7948.1%
32026-05-272026-06-21-81.9%16.3%6842.6%
42026-06-212026-08-10-17.0%12.7%9649.0%
52026-08-102026-09-19383.7%8.8%9358.1%
62026-09-192026-10-27-14.3%10.5%7248.6%
72026-03-012026-04-12-59.5%18.5%14545.5%
82026-04-122026-05-2637.9%9.2%7953.2%
92026-05-262026-07-04-86.3%25.1%11341.6%
102026-07-042026-08-1410.0%7.5%6150.8%
112026-08-142026-09-23917.7%8.8%9760.8%
122026-09-232026-10-27-54.7%9.9%6144.3%
132026-03-012026-04-05-84.1%18.5%12241.8%
142026-04-052026-05-14200.4%5.5%8855.7%
152026-05-142026-06-22-82.6%23.3%9240.2%
162026-06-222026-07-31-11.7%12.5%8448.8%
172026-07-312026-09-09241.1%8.0%8356.6%
182026-09-092026-10-2725.0%10.5%9051.1%
192026-03-012026-04-08-65.6%18.5%13944.6%
202026-04-082026-05-28-2.3%11.1%9250.0%
212026-05-282026-07-03-86.6%21.8%10441.3%
222026-07-032026-08-0137.7%6.8%5152.9%
232026-08-012026-09-27344.8%8.8%11758.1%
242026-09-272026-10-27-46.0%9.9%5545.5%
252026-03-012026-04-07-79.8%18.5%13143.5%
262026-04-072026-05-2062.5%8.1%8552.9%
272026-05-202026-06-29-87.9%22.3%10439.8%
282026-06-292026-08-1837.8%7.5%7953.2%
292026-08-182026-09-231050.0%8.8%9759.8%
302026-09-232026-10-27-59.3%9.9%6243.5%
312026-03-012026-04-02-84.4%18.3%11942.0%
322026-04-022026-05-21104.1%8.1%10054.0%
332026-05-212026-07-08-81.2%25.3%12941.9%
342026-07-082026-08-0657.2%7.5%4555.6%
352026-08-062026-09-25331.9%8.8%11057.3%
362026-09-252026-10-27-44.2%9.9%5745.6%
372026-03-012026-04-09-60.9%18.5%14145.4%
382026-04-092026-05-28-7.5%11.1%8850.0%
392026-05-282026-06-28-87.5%16.6%8541.2%
402026-06-282026-07-3052.3%6.1%6552.3%
412026-07-302026-09-17133.4%8.8%9954.5%
422026-09-172026-10-2747.1%10.5%7751.9%
432026-03-012026-04-09-67.9%18.5%14045.0%
442026-04-092026-05-2445.1%9.2%8353.0%
452026-05-242026-06-23-86.6%20.1%8140.7%
462026-06-232026-08-13-14.2%12.0%9549.5%
472026-08-132026-09-08593.6%8.0%6857.4%
482026-09-082026-10-2723.8%10.5%9251.1%
492026-03-012026-04-08-65.4%18.5%13745.3%
502026-04-082026-05-1821.2%8.1%8151.9%
512026-05-182026-07-05-82.0%25.3%12141.3%
522026-07-052026-08-0767.6%7.5%5554.5%
532026-08-072026-09-21466.4%8.8%10258.8%
542026-09-212026-10-27-52.7%10.5%6344.4%
552026-03-012026-04-18-40.0%18.5%16146.6%
562026-04-182026-05-28-36.4%11.1%7146.5%
572026-05-282026-06-29-89.7%18.7%8740.2%
582026-06-292026-08-1438.7%7.5%7951.9%
592026-08-142026-09-11463.6%8.1%7256.9%
602026-09-112026-10-2741.4%10.5%9052.2%
612026-03-012026-04-17-32.6%18.5%16047.5%
622026-04-172026-05-24-24.5%9.2%6347.6%
632026-05-242026-06-28-88.5%20.1%9339.8%
642026-06-282026-07-3016.4%7.9%6750.7%
652026-07-302026-09-15224.6%8.1%9456.4%
662026-09-152026-10-2720.1%10.5%8051.2%
672026-03-012026-04-18-35.8%18.5%16046.9%
682026-04-182026-05-19-30.6%8.1%5848.3%
692026-05-192026-06-20-82.7%20.2%8341.0%
702026-06-202026-08-11-20.2%12.7%9748.5%
712026-08-112026-09-26406.5%8.8%10857.4%
722026-09-262026-10-27-36.0%9.9%5646.4%
732026-03-012026-04-09-67.8%18.5%14045.0%
742026-04-092026-05-235.5%9.1%8150.6%
752026-05-232026-06-21-78.1%20.1%7742.9%
762026-06-212026-08-16-26.9%12.7%10147.5%
772026-08-162026-09-12661.4%8.1%7256.9%
782026-09-122026-10-2718.8%10.5%8651.2%
792026-03-012026-04-19-42.6%18.5%16246.3%
802026-04-192026-05-2515.4%9.2%6350.8%
812026-05-252026-06-27-90.1%20.1%9040.0%
822026-06-272026-08-1311.6%7.9%8250.0%
832026-08-132026-09-08496.4%8.0%7057.1%
842026-09-082026-10-2723.1%10.5%9251.1%
852026-03-012026-04-14-41.5%18.5%15046.7%
862026-04-142026-05-17-2.2%6.2%6650.0%
872026-05-172026-06-24-82.7%20.1%8840.9%
882026-06-242026-08-15-15.6%12.0%9549.5%
892026-08-152026-09-16300.3%8.8%8155.6%
902026-09-162026-10-2746.5%10.5%7751.9%

Reproducibilidad

Rango de datos
2026-03-01 → 2026-10-27
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
f5e9e617b075
Versión de datos
546f@202610290241
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-30

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.