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Relative Strength Rotation Strategy: 69 de 90 segmentos rentables, drawdown máximo 72.7%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1dcrypto
Qué estrategia se probó
Estrategia de rotación por fuerza relativa

Apuesta por la confirmación triple (MA, RSI, MACD) antes de entrar y cabalga tendencias; las señales llegan tarde y en rangos los cruces repetidos generan pérdidas seguidas.

Periodo del RSI 14Periodo rápido del MACD 12Periodo lento del MACD 26

Todas las pruebas usan una posición all-in con capitalización: se invierte todo el efectivo disponible en cada entrada, así que las ganancias aumentan el tamaño de la siguiente entrada y las pérdidas lo reducen. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

En estos datos de BTCUSDT 1d, la Relative Strength Rotation Strategy tuvo 69 segmentos rentables de 90 divisiones, por lo que la tasa de acierto superficial no es baja; pero la mediana del retorno por segmento fue +28.7%, mientras que el retorno medio de comprar y mantener en los mismos segmentos fue +101.7%, lo que significa que la mayoría de las divisiones no superó a 'no hacer nada'. Su mayor retorno por segmento +592.8% llama mucho la atención, y el menor retorno por segmento -61.5% y el drawdown máximo de 72.7% entre 90 segmentos también son igual de llamativos: no es una estrategia que cambie pequeños drawdowns por rendimientos estables, sino una que usa mayor volatilidad para capturar el retorno de cola derecha de unos pocos segmentos de tendencia fuerte. Apunta a que la fuerza relativa se prolongue: la dirección que fue más fuerte recientemente sigue siendo fuerte después de la rotación, el capital cambia al lado fuerte y gana con la continuación de la tendencia. El problema está justo ahí: una vez que la relación de fuerza se invierte rápidamente, las señales de rotación fallan de forma consecutiva. El peor segmento, ronda 11 segmento 2 (2021-02-21 a 2022-07-21), tuvo un retorno por segmento de -61.5% y un drawdown máximo de 72.7% en ese segmento, y fue el más profundo entre los 90 segmentos, lo que muestra que en un entorno de debilidad persistente tras una reversión de tendencia puede exponer las posiciones a la dirección equivocada; los mercados de rango y los entornos de baja volatilidad tampoco son favorables, porque el ranking de fuerza es inestable y los cambios frecuentes amplifican las señales falsas y la fricción de trading. Los números que más ayudan al lector a juzgar no son el máximo +592.8%, sino la combinación de 69/90 segmentos rentables y mediana +28.7%: la mayoría de las divisiones gana dinero, pero no mucho; al mismo tiempo, el mínimo -61.5% y el drawdown máximo 72.7% nos dicen que unas pocas divisiones pueden perder mucho. El mejor segmento, ronda 4 segmento 1 (2020-01-01 a 2021-03-11), tuvo un retorno por segmento de +592.8% y un drawdown máximo de 29.3% en ese segmento; parece fuerte, pero se parece más a una muestra de cola derecha y no puede representar a las divisiones ordinarias. La ganancia media por operación fue $34,869 y la pérdida media por operación fue $4,470; la primera es claramente mayor que la segunda, pero esto está en términos monetarios y se ve afectado por el tamaño de la posición y la escala del capital, por lo que no puede tratarse directamente como una ventaja porcentual; que 0 de 90 segmentos hayan sufrido liquidación forzosa tampoco equivale a bajo riesgo: el drawdown de 72.7% ya muestra que el proceso de mantener la posición puede ser muy incómodo. En metodología hay que mantener una dosis de claridad: estas 90 pruebas retrospectivas no son 90 muestras independientes, sino 90 variantes de división obtenidas al cortar los mismos datos históricos en 6 ventanas no superpuestas, repetir 15 rondas y alterar aleatoriamente los límites; la semilla aleatoria ya está guardada en la base de datos y la misma semilla puede reproducir la misma división; puede comprobar la sensibilidad a la división, pero no sustituye una validación independiente entre mercados y ciclos. La muestra solo cubre un intervalo de estos datos históricos. En cuanto a los parámetros, interval, ma_period, rsi_period, rsi_threshold y macd_params no se indicaron en la descripción de la estrategia; este artículo usa la temporalidad diaria y parámetros comunes según la convención de la industria, y copia el resto tal cual; por lo tanto, los resultados solo pueden considerarse una prueba de desempeño histórico bajo este conjunto de supuestos, no una reproducción estricta de la implementación de la estrategia original: lo que no se reprodujo son precisamente los parámetros específicos y los detalles de implementación. Los números que más conviene mirar son: 69/90 segmentos rentables indican que la mayoría de las divisiones no pierde; la mediana del retorno por segmento +28.7% frente al promedio de comprar y mantener +101.7% indica que la mayoría de las divisiones rindió por debajo de mantener; el drawdown máximo 72.7% indica que el riesgo de cola es muy alto. Puede ser eficaz cuando se prolongan las tendencias fuertes, y fallar en reversiones de tendencia, mercados de rango y baja volatilidad, y es sensible a los parámetros y al método de división. Este contenido es una reproducción y validación de datos históricos y no constituye asesoramiento de inversión; esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R4·S1Retorno del tramo +592.8%Caída máxima 25.2%6 operaciones

2020-01-01 → 2021-03-11

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 436 originales).

Ventana de mayor drawdown

R11·S2Retorno del tramo -61.5%Caída máxima 71.5%15 operaciones

2021-02-21 → 2022-07-21

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 516 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
28.7%
Mejor retorno del tramo
592.8%
Peor retorno del tramo
-61.5%
Mayor caída (de 90)
72.7%
Periodos en positivo
69 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$34,869
Pérdida media / operación ($)
$4,470

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12020-01-012020-12-05171.9%23.2%666.7%
22020-12-062022-02-2813.2%41.3%1227.3%
32022-03-012023-09-04-27.6%56.6%1338.5%
42023-09-052024-06-08160.2%19.1%650.0%
52024-06-092025-10-1534.8%36.4%1747.1%
62025-10-162026-10-3119.5%17.5%1030.0%
72020-01-012021-01-22277.6%27.7%666.7%
82021-01-232022-06-09-37.4%58.6%1520.0%
92022-06-102023-08-0627.9%22.4%1050.0%
102023-08-072024-08-24123.2%19.1%862.5%
112024-08-252025-07-2645.9%36.4%944.4%
122025-07-272026-10-3113.8%20.8%1428.6%
132020-01-012021-04-09342.5%29.3%666.7%
142021-04-102022-01-1313.3%26.6%540.0%
152022-01-142023-05-17-36.4%65.8%1330.8%
162023-05-182024-05-2888.0%19.1%837.5%
172024-05-292025-11-1623.8%36.4%1838.9%
182025-11-172026-10-3126.9%17.5%1040.0%
192020-01-012021-03-11405.5%29.3%666.7%
202021-03-122022-05-22-38.6%58.4%1414.3%
212022-05-232023-04-0718.6%25.6%944.4%
222023-04-082024-06-0385.4%23.4%944.4%
232024-06-042025-08-1748.8%36.4%1353.8%
242025-08-182026-10-319.8%20.8%1323.1%
252020-01-012020-11-14142.2%23.2%666.7%
262020-11-152022-06-28-36.6%72.7%1520.0%
272022-06-292023-05-1723.3%22.4%850.0%
282023-05-182024-09-2369.8%19.1%1250.0%
292024-09-242025-08-0739.0%36.3%944.4%
302025-08-082026-10-3112.9%20.8%1323.1%
312020-01-012021-02-11393.5%29.3%666.7%
322021-02-122022-05-02-28.1%42.4%1414.3%
332022-05-032023-05-2023.8%25.6%1050.0%
342023-05-212024-05-2888.9%19.1%837.5%
352024-05-292025-06-0637.6%36.4%1136.4%
362025-06-072026-10-316.4%20.8%1625.0%
372020-01-012021-04-03347.8%29.3%666.7%
382021-04-042022-05-03-14.5%42.4%922.2%
392022-05-042023-02-2516.9%25.6%850.0%
402023-02-262024-09-1454.1%23.4%1442.9%
412024-09-152025-10-2821.1%36.3%1435.7%
422025-10-292026-10-3124.6%17.5%1040.0%
432020-01-012021-05-23233.3%29.3%1040.0%
442021-05-242022-04-21-13.3%42.4%922.2%
452022-04-222023-04-2423.7%25.6%955.6%
462023-04-252024-04-07109.6%23.4%837.5%
472024-04-082025-08-0130.7%36.4%1450.0%
482025-08-022026-10-3114.1%20.8%1428.6%
492020-01-012021-02-01268.2%29.3%666.7%
502021-02-022022-03-18-23.5%40.7%1428.6%
512022-03-192023-05-02-29.3%56.6%1044.4%
522023-05-032024-10-0969.7%23.3%1353.8%
532024-10-102025-06-28-20.0%36.2%825.0%
542025-06-292026-10-317.2%21.1%1625.0%
552020-01-012021-02-25338.7%29.3%666.7%
562021-02-262022-04-13-30.0%42.4%1414.3%
572022-04-142023-04-26-6.2%45.7%944.4%
582023-04-272024-04-3090.1%23.3%837.5%
592024-05-012025-10-0440.1%36.4%1656.3%
602025-10-052026-10-3120.0%17.5%1030.0%
612020-01-012021-02-20436.1%29.3%666.7%
622021-02-212022-07-21-49.1%72.7%1513.3%
632022-07-222023-06-2765.7%15.2%862.5%
642023-06-282024-07-29103.1%19.1%850.0%
652024-07-302025-12-0528.5%36.4%1637.5%
662025-12-062026-10-3128.4%17.5%933.3%
672020-01-012021-03-07356.1%29.3%666.7%
682021-03-082022-01-03-2.8%38.8%922.2%
692022-01-042023-05-23-35.5%65.8%1330.8%
702023-05-242024-08-2478.6%19.1%1050.0%
712024-08-252025-06-2740.6%36.4%837.5%
722025-06-282026-10-317.2%21.1%1625.0%
732020-01-012020-11-21181.1%23.2%666.7%
742020-11-222022-06-01-20.3%58.6%1520.0%
752022-06-022023-06-0621.4%22.5%1050.0%
762023-06-072024-05-2496.9%19.1%837.5%
772024-05-252025-09-0129.6%36.4%1442.9%
782025-09-022026-10-3116.9%17.5%1127.3%
792020-01-012021-05-22234.0%29.3%1040.0%
802021-05-232022-03-278.5%39.9%933.3%
812022-03-282023-02-22-36.9%56.7%837.5%
822023-02-232024-07-0553.2%23.4%1136.4%
832024-07-062025-11-2627.9%36.4%1741.2%
842025-11-272026-10-3127.5%17.5%933.3%
852020-01-012020-12-13165.5%23.2%666.7%
862020-12-142022-06-18-41.2%72.7%1520.0%
872022-06-192023-08-1527.1%22.5%1145.5%
882023-08-162024-10-0794.1%19.1%1060.0%
892024-10-082025-09-08-14.8%36.2%1136.4%
902025-09-092026-10-31-4.0%29.1%1030.0%

Reproducibilidad

Rango de datos
2020-01-01 → 2026-10-31
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
ee709944609f
Versión de datos
576f@202611020245
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-11-02

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.