SoloTrade
SoloTrade
AprenderMercadoPrecios
Resultado de verificación

Bollinger Bands + RSI de doble indicador de reversión: solo 30 de 90 segmentos rentables, drawdown máximo 66.6%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1dcrypto
Qué estrategia se probó
Reversión con Bandas de Bollinger + RSI

Apuesta por la reversión a la media de Bollinger: entra solo si el precio rompe la banda inferior con RSI en sobreventa y sale en la banda superior; en tendencias bajistas sostenidas encadena stop-loss.

Periodo del RSI 14RSI lower level 30Stop loss (%) 2

Todas las pruebas usan un tamaño de posición fijo (un importe fijo por entrada), no una posición all-in con capitalización: las ganancias no aumentan la entrada siguiente y las pérdidas quedan limitadas por el efectivo disponible. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

Bollinger Bands + RSI de doble indicador de reversión, en el backtest de 90 divisiones sobre BTCUSDT diario, tuvo solo 30/90 segmentos rentables, retorno de segmento mediano -12.1% y drawdown máximo 66.6%; en el mismo periodo, buy-and-hold tuvo un retorno promedio por segmento de +109.5%. Según este conjunto de datos históricos, no superó a no hacer nada. Esta prueba dividió todo el historial en 6 ventanas no superpuestas, repitió 15 rondas y en cada ronda alteró aleatoriamente los límites, para un total de 90 backtests; la random seed se guardó en la base de datos, y la misma seed puede reproducir las mismas divisiones. El retorno de segmento más alto fue +50.1% y el más bajo -57.3%. El mejor segmento fue la ronda 11, segmento 5, 2024-06-05 a 2025-11-02, con retorno de segmento +50.1%; el drawdown máximo de ese segmento fue 19.0%. El peor segmento fue la ronda 2, segmento 2, 2021-01-30 a 2022-07-09, con retorno de segmento -57.3%; el drawdown máximo de ese segmento fue 66.6%. Segmentos liquidados: 0 (0.0%). Ganancia promedio por operación $11,123; pérdida promedio por operación $10,545; ambas son cantidades monetarias. En comparación con el retorno promedio por segmento de buy-and-hold de +109.5%, el mejor segmento de la estrategia, +50.1%, sigue por debajo de ese promedio, y el retorno de segmento mediano es negativo. A qué apuesta esta estrategia: asume que después de que el precio toca el borde exterior de las Bollinger Bands y, al mismo tiempo, el RSI entra en sobrecompra o sobreventa, el precio revertirá a la media o se invertirá, en lugar de continuar una tendencia unidireccional. El núcleo es “reversión tras desviación extrema”. En un mercado lateral, este supuesto puede tener espacio para funcionar; pero una vez que el mercado se vuelve persistentemente unidireccional, las señales contrarias se encontrarán repetidamente con movimientos adversos, y el drawdown puede ampliarse rápidamente. Las debilidades también están en los datos: 30/90 segmentos rentables muestran que la mayoría de las divisiones no ganan dinero; retorno de segmento mediano -12.1%, mínimo -57.3%, drawdown máximo 66.6%, lo que indica que las pérdidas pueden ser profundas en intervalos desfavorables. Es más probable que falle en mercados con tendencia, baja volatilidad o cuando los parámetros no coinciden. El periodo de Bollinger Bands, el multiplicador de desviación estándar, los umbrales de RSI, la media móvil de filtro de tendencia y la configuración de posición cambian la frecuencia de señales y la estructura de pérdidas y ganancias, por lo que los valores de los parámetros son muy importantes. Limitaciones honestas necesarias: el texto original no proporcionó interval, bb_period, bb_stdDev, rsi_period, rsi_oversold, rsi_overbought, ma_period_trend, position.value; esta vez se completaron según la convención del sector, así que esta no es una reproducción completa de los parámetros de la estrategia original; con otro conjunto de parámetros, la conclusión puede ser diferente. Además, los 90 backtests son 90 divisiones diferentes de los mismos datos, no 90 muestras independientes, por lo que 30/90 no puede tratarse directamente como una tasa de acierto independiente. El retorno de segmento es el retorno total bruto de cada segmento de backtest, y la longitud del segmento es de solo unas decenas de días, por lo que no debe extrapolarse a partir de ello. 0 segmentos liquidados solo significa que no se activó ninguna liquidación en este lote de divisiones, y no equivale a que el riesgo sea controlable. Este contenido es una reproducción/verificación de datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R11·S5Retorno del tramo +50.1%Caída máxima 18.6%8 operaciones

2024-06-05 → 2025-11-02

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 516 originales).

Ventana de mayor drawdown

R2·S2Retorno del tramo -57.3%Caída máxima 64.8%5 operaciones

2021-01-30 → 2022-07-09

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1d; se agrupan 1 velas, de 526 originales).

Síguenos en TelegramSoloTradeSoloTrade · Español

Resumen

Retorno mediano del tramo
-12.1%
Mejor retorno del tramo
50.1%
Peor retorno del tramo
-57.3%
Mayor caída (de 90)
66.6%
Periodos en positivo
30 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$11,123
Pérdida media / operación ($)
$10,545

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12020-01-012021-03-30-20.1%50.0%20.0%
22021-03-312022-02-14-37.9%53.5%333.3%
32022-02-152023-06-24-3.5%45.6%650.0%
42023-06-252024-05-02-17.1%17.3%20.0%
52024-05-032025-10-1031.4%19.3%875.0%
62025-10-112026-10-04-29.4%39.9%30.0%
72020-01-012021-01-29-22.8%50.0%20.0%
82021-01-302022-07-09-44.6%66.6%520.0%
92022-07-102023-07-0435.9%23.2%475.0%
102023-07-052024-08-03-10.1%22.4%425.0%
112024-08-042025-05-1113.9%19.7%366.7%
122025-05-122026-10-042.2%33.5%757.1%
132020-01-012021-01-26-22.9%50.0%20.0%
142021-01-272022-04-03-29.8%53.5%333.3%
152022-04-042023-05-27-14.0%45.6%540.0%
162023-05-282024-04-17-3.1%14.6%333.3%
172024-04-182025-05-3111.4%19.3%450.0%
182025-06-012026-10-04-8.2%37.2%650.0%
192020-01-012021-02-10-22.2%50.0%20.0%
202021-02-112022-05-04-28.7%53.5%450.0%
212022-05-052023-06-2125.4%26.4%666.7%
222023-06-222024-09-102.5%21.3%560.0%
232024-09-112025-08-089.8%22.7%366.7%
242025-08-092026-10-04-18.0%38.9%425.0%
252020-01-012021-02-09-22.2%50.0%20.0%
262021-02-102022-02-26-33.0%53.5%333.3%
272022-02-272023-04-20-11.7%45.6%540.0%
282023-04-212024-07-12-6.3%19.9%450.0%
292024-07-132025-09-1933.2%18.8%683.3%
302025-09-202026-10-04-28.1%39.9%30.0%
312020-01-012021-01-25-23.0%50.0%20.0%
322021-01-262022-04-04-29.7%53.5%333.3%
332022-04-052023-03-14-26.8%45.6%540.0%
342023-03-152024-09-2314.7%19.9%666.7%
352024-09-242025-10-2842.0%19.5%683.3%
362025-10-292026-10-04-30.7%37.3%30.0%
372020-01-012020-11-18-27.1%50.0%20.0%
382020-11-192022-05-17-36.7%57.2%425.0%
392022-05-182023-06-138.4%28.6%560.0%
402023-06-142024-07-11-16.7%21.3%333.3%
412024-07-122025-09-2332.8%18.8%683.3%
422025-09-242026-10-04-40.0%47.8%30.0%
432020-01-012021-04-20-19.3%50.0%20.0%
442021-04-212022-01-23-50.9%44.0%333.3%
452022-01-242023-03-29-11.4%45.6%540.0%
462023-03-302024-03-252.3%14.5%250.0%
472024-03-262025-08-1023.5%18.6%771.4%
482025-08-112026-10-04-18.1%38.9%425.0%
492020-01-012021-03-24-20.3%50.0%20.0%
502021-03-252021-12-20-36.8%51.4%333.3%
512021-12-212023-03-27-14.0%45.6%633.3%
522023-03-282024-08-314.5%19.9%560.0%
532024-09-012025-05-31-6.7%22.7%10.0%
542025-06-012026-10-04-8.2%37.2%650.0%
552020-01-012021-03-28-20.2%50.0%20.0%
562021-03-292022-06-13-48.7%60.5%520.0%
572022-06-142023-03-3136.8%18.7%366.7%
582023-04-012024-07-211.9%19.9%450.0%
592024-07-222025-07-2244.1%16.8%475.0%
602025-07-232026-10-04-14.1%38.3%540.0%
612020-01-012021-05-07-13.0%50.0%333.3%
622021-05-082022-04-153.2%34.5%450.0%
632022-04-162023-04-12-9.0%43.1%540.0%
642023-04-132024-06-044.6%16.4%366.7%
652024-06-052025-11-0233.3%19.0%875.0%
662025-11-032026-10-04-23.3%31.6%30.0%
672020-01-012021-04-12-19.6%50.0%20.0%
682021-04-132021-12-26-16.9%37.0%333.3%
692021-12-272023-02-21-15.7%44.9%650.0%
702023-02-222024-07-2319.3%16.1%560.0%
712024-07-242025-07-1626.2%19.5%366.7%
722025-07-172026-10-04-9.0%37.2%650.0%
732020-01-012020-12-03-26.1%50.0%20.0%
742020-12-042022-01-29-38.4%53.5%333.3%
752022-01-302023-06-12-9.5%45.6%650.0%
762023-06-132024-05-07-11.2%17.3%20.0%
772024-05-082025-07-0217.0%19.3%560.0%
782025-07-032026-10-04-8.8%37.2%650.0%
792020-01-012021-01-19-23.3%50.0%20.0%
802021-01-202022-01-18-12.0%43.0%450.0%
812022-01-192023-08-0210.6%43.0%862.5%
822023-08-032024-04-192.4%9.3%250.0%
832024-04-202025-05-3011.4%19.3%450.0%
842025-05-312026-10-04-8.2%37.2%650.0%
852020-01-012021-01-17-23.4%50.0%20.0%
862021-01-182022-05-07-33.3%53.5%425.0%
872022-05-082023-08-26-4.3%38.7%862.5%
882023-08-272024-09-2519.2%16.6%475.0%
892024-09-262025-06-01-7.4%22.7%10.0%
902025-06-022026-10-042.9%33.3%757.1%

Reproducibilidad

Rango de datos
2020-01-01 → 2026-10-04
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
68e56c61fd56
Versión de datos
438f@202610060239
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-04

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.