VWAP Band Mean Reversion (Approx.): 47 de 90 segmentos rentables, drawdown más profundo 22.3%
Apuesta a la reversión en las bandas de Bollinger: compra en la banda inferior y sale en la media móvil en mercados laterales; una caída sostenida provoca stop-loss consecutivos.
Todas las pruebas usan una posición all-in con capitalización: se invierte todo el efectivo disponible en cada entrada, así que las ganancias aumentan el tamaño de la siguiente entrada y las pérdidas lo reducen. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.
La conclusión empírica de VWAP Band Mean Reversion (Approx.) en el periodo de 15 minutos de BTCUSDT puede resumirse así: la mayoría de las segmentaciones logran rentabilidades positivas pequeñas, pero el resultado es sensible a la forma de segmentar, y una pérdida individual es claramente mayor que una ganancia individual. En el backtest de 90 segmentos, 47 segmentos fueron rentables; la mediana del rendimiento por segmento fue +1.9%, el máximo +33.7%, el mínimo −17.6%, y el drawdown más profundo entre los 90 segmentos fue 22.3%; no hubo ningún segmento liquidado. Primero respondamos la pregunta que más interesa a los lectores: ¿superó a “no hacer nada”? En el mismo periodo, el rendimiento medio por segmento de buy-and-hold fue −3.0%, mientras que la mediana del rendimiento por segmento de la estrategia fue +1.9%. Aquí la mediana y la media no son medidas estrictamente alineadas, pero la diferencia direccional es suficientemente clara; al menos en estos datos, la distribución de rendimientos de entrar con timing está más arriba que mantener siempre la posición. Sin embargo, la fuente de la ventaja está muy concentrada: una mediana de +1.9% significa que la mitad de los segmentos están ligeramente por encima de cero, y los que realmente elevan el conjunto son unos pocos segmentos: el mejor fue la ronda 13, segmento 5 (2026-06-04 a 2026-08-08), con un rendimiento de segmento de +33.7% y un drawdown más profundo de solo 6.5% en ese segmento; el peor fue la ronda 3, segmento 2 (2025-11-06 a 2026-02-02), con un rendimiento de segmento de −17.6% y un drawdown más profundo de 22.3%. Las pérdidas son de tipo concentrado y explosivo, no un sangrado uniforme. Dos cifras explican mejor la naturaleza de esta estrategia: segmentos rentables 47/90, y ganancia media por operación $350 frente a pérdida media por operación $718. Lo primero indica que solo gana dinero algo más de la mitad del tiempo; lo segundo indica que su estructura de retorno es “ganar poco, perder mucho”: cada pérdida es más del doble de cada ganancia, por lo que debe compensarse con una tasa de acierto más alta o con unas pocas tendencias fluidas. Esto también corresponde a su hipótesis central: después de que el precio se desvía de la banda VWAP (o del borde de la Bollinger Band), volverá hacia el centro; apuesta a que la reversión a la media es estadísticamente dominante. Entonces, ¿en qué casos falla? Cuando el precio no vuelve, sino que sigue moviéndose en una sola dirección. En mercados con tendencia, el precio puede quedarse pegado a un lado de la banda durante mucho tiempo; la señal de reversión se activa repetidamente y se detiene repetidamente: de ahí proviene exactamente la cifra de pérdida media de $718. En rangos donde la volatilidad se contrae y el precio se muele repetidamente alrededor de VWAP, las señales se activan con frecuencia pero cada recorrido es muy pequeño, y tras descontar fricciones queda poco margen. En otras palabras, necesita “ida y vuelta con amplitud” y teme sobre todo dos estados: “movimiento unilateral que no regresa” y “rango estrecho que desgasta”; el drawdown de 22.3% del peor segmento es el costo del primer estado. Hay tres puntos metodológicos que deben quedar claros. Primero, los 90 backtests no son 90 muestras independientes, sino 90 formas de segmentar obtenidas al dividir la misma historia en 6 ventanas no superpuestas, sacudir aleatoriamente los límites de las ventanas y repetir 15 rondas; la semilla aleatoria está fijada, por lo que cualquiera que use el mismo seed puede reproducir exactamente las mismas 90 segmentaciones; por tanto, 47/90 mide si la conclusión es robusta frente a la forma de segmentar y no debe leerse como la tasa de acierto real de la estrategia. Segundo, bb_period, bb_stddev y ma_period no se dieron en el texto original y se rellenaron según la convención del sector; esta vez no se hizo un barrido de parámetros, así que no es posible juzgar si el rendimiento mediano de +1.9% cae por casualidad en algún valor relativamente bueno. Tercero, la muestra solo cubre un instrumento y un periodo, BTCUSDT de 15 minutos; la longitud del intervalo es limitada y no hay replicación entre instrumentos ni entre periodos. Este contenido es una verificación de replicación basada en datos históricos, no constituye asesoramiento de inversión, y esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.
Comparación de dos ventanas
La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.
Mejor ventana
2026-06-04 → 2026-08-08
El gráfico muestra 4h (la estrategia se ejecutó en 15m; se agrupan 16 velas, de 6213 originales).
Ventana de mayor drawdown
2025-11-06 → 2026-02-02
El gráfico muestra 4h (la estrategia se ejecutó en 15m; se agrupan 16 velas, de 8475 originales).
Resumen
- Retorno mediano del tramo
- 1.9%
- Mejor retorno del tramo
- 33.7%
- Peor retorno del tramo
- -17.6%
- Mayor caída (de 90)
- 22.3%
- Periodos en positivo
- 47 de 90
- Liquidación en algún periodo
- No
- Ganancia media / operación ($)
- $350
- Pérdida media / operación ($)
- $718
Periodo por periodo
Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.
| N.º | Desde | Hasta | Anualizado | Caída máxima | Operaciones | Acierto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-01 | 2025-11-10 | -9.9% | 10.6% | 259 | 66.0% |
| 2 | 2025-11-10 | 2026-01-19 | -50.2% | 18.1% | 254 | 65.6% |
| 3 | 2026-01-19 | 2026-03-25 | -24.9% | 18.9% | 234 | 65.8% |
| 4 | 2026-03-25 | 2026-05-27 | 37.8% | 12.1% | 232 | 69.4% |
| 5 | 2026-05-27 | 2026-08-07 | 265.7% | 8.5% | 265 | 72.1% |
| 6 | 2026-08-07 | 2026-10-20 | 25.6% | 15.1% | 264 | 72.0% |
| 7 | 2025-09-01 | 2025-10-30 | -8.6% | 10.6% | 218 | 66.1% |
| 8 | 2025-10-30 | 2026-02-01 | -49.6% | 22.3% | 337 | 64.4% |
| 9 | 2026-02-01 | 2026-04-13 | 2.9% | 14.8% | 256 | 69.9% |
| 10 | 2026-04-13 | 2026-06-07 | 63.7% | 8.5% | 206 | 68.0% |
| 11 | 2026-06-07 | 2026-08-14 | 277.0% | 6.5% | 254 | 72.4% |
| 12 | 2026-08-14 | 2026-10-20 | 30.8% | 15.0% | 240 | 71.3% |
| 13 | 2025-09-01 | 2025-11-06 | 11.2% | 10.6% | 247 | 67.1% |
| 14 | 2025-11-06 | 2026-02-02 | -55.0% | 22.3% | 312 | 63.8% |
| 15 | 2026-02-02 | 2026-03-22 | -33.8% | 14.8% | 177 | 67.2% |
| 16 | 2026-03-22 | 2026-06-11 | 85.9% | 12.1% | 296 | 70.9% |
| 17 | 2026-06-11 | 2026-08-14 | 194.5% | 6.5% | 235 | 71.5% |
| 18 | 2026-08-14 | 2026-10-20 | 31.8% | 15.0% | 240 | 71.7% |
| 19 | 2025-09-01 | 2025-11-06 | 11.0% | 10.6% | 246 | 67.1% |
| 20 | 2025-11-06 | 2026-01-26 | -54.4% | 19.2% | 288 | 63.9% |
| 21 | 2026-01-26 | 2026-03-20 | -30.7% | 15.5% | 194 | 67.0% |
| 22 | 2026-03-20 | 2026-06-12 | 80.0% | 12.1% | 307 | 70.7% |
| 23 | 2026-06-12 | 2026-08-21 | 39.7% | 10.2% | 257 | 70.0% |
| 24 | 2026-08-21 | 2026-10-20 | 174.9% | 4.9% | 215 | 72.6% |
| 25 | 2025-09-01 | 2025-10-31 | -14.6% | 10.6% | 219 | 65.8% |
| 26 | 2025-10-31 | 2026-01-22 | -31.6% | 19.2% | 304 | 66.1% |
| 27 | 2026-01-22 | 2026-03-27 | -50.7% | 18.9% | 231 | 65.4% |
| 28 | 2026-03-27 | 2026-06-08 | 115.0% | 12.1% | 271 | 70.8% |
| 29 | 2026-06-08 | 2026-08-16 | 189.8% | 6.5% | 253 | 71.9% |
| 30 | 2026-08-16 | 2026-10-20 | 29.0% | 15.0% | 232 | 71.1% |
| 31 | 2025-09-01 | 2025-11-01 | -5.1% | 10.6% | 224 | 66.4% |
| 32 | 2025-11-01 | 2026-01-03 | -53.4% | 18.5% | 236 | 65.7% |
| 33 | 2026-01-03 | 2026-04-04 | -4.6% | 18.9% | 321 | 66.7% |
| 34 | 2026-04-04 | 2026-05-26 | -10.5% | 12.1% | 195 | 67.2% |
| 35 | 2026-05-26 | 2026-08-24 | 112.8% | 15.1% | 327 | 72.5% |
| 36 | 2026-08-24 | 2026-10-20 | 169.5% | 4.2% | 206 | 72.3% |
| 37 | 2025-09-01 | 2025-11-18 | -12.3% | 10.6% | 293 | 65.5% |
| 38 | 2025-11-18 | 2026-01-16 | -53.5% | 15.9% | 211 | 66.8% |
| 39 | 2026-01-16 | 2026-03-12 | -42.6% | 18.9% | 195 | 64.1% |
| 40 | 2026-03-12 | 2026-05-27 | 52.1% | 12.1% | 283 | 68.9% |
| 41 | 2026-05-27 | 2026-08-16 | 217.2% | 8.5% | 296 | 72.6% |
| 42 | 2026-08-16 | 2026-10-20 | 29.4% | 15.0% | 231 | 71.4% |
| 43 | 2025-09-01 | 2025-11-11 | -5.9% | 10.6% | 261 | 66.7% |
| 44 | 2025-11-11 | 2026-01-01 | -62.6% | 18.1% | 191 | 65.4% |
| 45 | 2026-01-01 | 2026-03-21 | -23.6% | 18.9% | 279 | 65.2% |
| 46 | 2026-03-21 | 2026-05-28 | 34.3% | 12.1% | 253 | 68.8% |
| 47 | 2026-05-28 | 2026-08-24 | 99.9% | 15.1% | 318 | 72.3% |
| 48 | 2026-08-24 | 2026-10-20 | 157.4% | 4.9% | 208 | 72.1% |
| 49 | 2025-09-01 | 2025-11-01 | -3.7% | 10.6% | 224 | 66.5% |
| 50 | 2025-11-01 | 2026-01-03 | -53.5% | 18.5% | 236 | 65.7% |
| 51 | 2026-01-03 | 2026-04-03 | -3.0% | 18.9% | 320 | 66.9% |
| 52 | 2026-04-03 | 2026-06-20 | 77.5% | 12.1% | 289 | 69.6% |
| 53 | 2026-06-20 | 2026-08-19 | 69.3% | 7.4% | 222 | 71.6% |
| 54 | 2026-08-19 | 2026-10-20 | 107.8% | 9.1% | 220 | 72.3% |
| 55 | 2025-09-01 | 2025-11-22 | -36.6% | 17.4% | 308 | 65.6% |
| 56 | 2025-11-22 | 2026-01-05 | -28.4% | 9.4% | 156 | 67.3% |
| 57 | 2026-01-05 | 2026-03-22 | -27.1% | 18.9% | 273 | 65.6% |
| 58 | 2026-03-22 | 2026-06-04 | 12.0% | 12.1% | 268 | 69.4% |
| 59 | 2026-06-04 | 2026-07-27 | 490.0% | 6.5% | 197 | 72.6% |
| 60 | 2026-07-27 | 2026-10-20 | 30.0% | 15.1% | 302 | 71.5% |
| 61 | 2025-09-01 | 2025-11-26 | -28.5% | 17.4% | 326 | 65.0% |
| 62 | 2025-11-26 | 2026-01-05 | -42.1% | 9.4% | 137 | 68.6% |
| 63 | 2026-01-05 | 2026-03-15 | -35.6% | 18.9% | 247 | 65.2% |
| 64 | 2026-03-15 | 2026-06-12 | 104.0% | 12.1% | 326 | 70.8% |
| 65 | 2026-06-12 | 2026-08-20 | 50.4% | 8.7% | 251 | 70.1% |
| 66 | 2026-08-20 | 2026-10-20 | 103.3% | 9.1% | 219 | 72.1% |
| 67 | 2025-09-01 | 2025-11-04 | -0.3% | 10.6% | 239 | 66.5% |
| 68 | 2025-11-04 | 2026-02-02 | -52.0% | 22.3% | 321 | 64.2% |
| 69 | 2026-02-02 | 2026-03-19 | -36.4% | 14.8% | 163 | 67.5% |
| 70 | 2026-03-19 | 2026-05-28 | 37.3% | 12.1% | 260 | 69.2% |
| 71 | 2026-05-28 | 2026-08-23 | 85.9% | 15.1% | 312 | 71.8% |
| 72 | 2026-08-23 | 2026-10-20 | 165.0% | 4.9% | 211 | 72.5% |
| 73 | 2025-09-01 | 2025-11-08 | -0.6% | 10.6% | 253 | 66.4% |
| 74 | 2025-11-08 | 2026-01-31 | -48.0% | 18.8% | 299 | 63.5% |
| 75 | 2026-01-31 | 2026-04-02 | 21.4% | 14.8% | 227 | 69.0% |
| 76 | 2026-04-02 | 2026-06-04 | -11.2% | 12.1% | 230 | 68.7% |
| 77 | 2026-06-04 | 2026-08-08 | 415.2% | 6.5% | 239 | 72.4% |
| 78 | 2026-08-08 | 2026-10-20 | 25.9% | 15.1% | 263 | 71.9% |
| 79 | 2025-09-01 | 2025-11-14 | -5.6% | 10.6% | 277 | 66.1% |
| 80 | 2025-11-14 | 2026-01-02 | -65.5% | 18.1% | 176 | 66.5% |
| 81 | 2026-01-02 | 2026-03-23 | -26.2% | 18.9% | 285 | 65.1% |
| 82 | 2026-03-23 | 2026-06-15 | 88.7% | 12.1% | 308 | 70.5% |
| 83 | 2026-06-15 | 2026-08-10 | 184.5% | 6.5% | 209 | 71.3% |
| 84 | 2026-08-10 | 2026-10-20 | 33.9% | 15.0% | 253 | 71.9% |
| 85 | 2025-09-01 | 2025-11-24 | -37.9% | 17.4% | 318 | 64.8% |
| 86 | 2025-11-24 | 2026-01-16 | -21.1% | 9.4% | 182 | 68.7% |
| 87 | 2026-01-16 | 2026-04-04 | -5.8% | 18.9% | 283 | 66.4% |
| 88 | 2026-04-04 | 2026-06-16 | 64.5% | 12.1% | 270 | 69.3% |
| 89 | 2026-06-16 | 2026-08-18 | 175.2% | 6.5% | 233 | 72.5% |
| 90 | 2026-08-18 | 2026-10-20 | 27.8% | 14.9% | 222 | 71.6% |
Reproducibilidad
- Rango de datos
- 2025-09-01 → 2026-10-20
- Rondas × ventanas
- 15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
- Semilla aleatoria
- 0024ec0906d3
- Versión de datos
- 546f@202610220407
- Versión del motor
- 2026.10.02-contract-v2
- Publicado
- 2026-10-22
Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.