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Patrón envolvente + ruptura de media móvil: 68 de 90 segmentos rentables, mediana +12.8% por debajo de mantener +33.2%

Compartido públicamenteBTCUSDT · 1hcrypto
Qué estrategia se probó
Patrón envolvente + ruptura de media móvil

Apuesta por la continuación de ruptura tras confirmar un envolvente: entra sobre la MA, sale bajo ella; los rangos con falsas rupturas erosionan el capital.

Stop loss (%) 2

Todas las pruebas usan un tamaño de posición fijo (un importe fijo por entrada), no una posición all-in con capitalización: las ganancias no aumentan la entrada siguiente y las pérdidas quedan limitadas por el efectivo disponible. Interpreta las cifras anteriores con eso en mente.

La conclusión de esta reproducción es: Patrón envolvente + ruptura de media móvil en BTCUSDT 1h, de 90 formas diferentes de corte, 68 tuvieron rendimiento de segmento positivo, con rendimiento de segmento mediano +12.8%, máximo +54.8%, mínimo -17.0%, y drawdown máximo de 26.7% en los 90 segmentos. Pero bajo el mismo conjunto de cortes, el rendimiento promedio por segmento de simplemente mantener el instrumento fue +33.2%, y el rendimiento mediano de segmento de la estrategia está por debajo de esa cifra. Puede ganar dinero en la mayoría de los cortes, pero no necesariamente supera a no hacer nada. Primero, dejemos claros los hechos de los datos. Las 90 backtests no son 90 muestras independientes, sino 90 cortes obtenidos al dividir el mismo tramo de historia en 6 ventanas no superpuestas, repetir 15 rondas y agitar los límites de las ventanas; la semilla aleatoria quedó registrada, y la misma seed puede reproducir exactamente el mismo corte. Segmentos rentables 68/90, liquidaciones 0 segmentos, proporción 0.0%. Ganancia promedio por operación $2,381, pérdida promedio por operación $489; esto es importe, no porcentaje. El mejor segmento es ronda 4 segmento 1, 2023-09-01 a 2024-04-10, rendimiento de segmento +54.8%, drawdown máximo de ese segmento 13.4%; el peor segmento es ronda 3 segmento 5, 2025-10-24 a 2026-02-22, rendimiento de segmento -17.0%, drawdown máximo de ese segmento 19.4%. ¿A qué apuesta esta estrategia? Apuesta a que, después de que aparezca una reversión envolvente cerca de la media móvil, el precio pueda continuar en una tendencia. El patrón envolvente aporta la señal de reversión, la ruptura de la media móvil aporta la confirmación de dirección; espera filtrar parte de las señales falsas y entrar cuando arranca la tendencia. La hipótesis central es que, una vez formada, la tendencia continuará, y que la media móvil puede servir como filtro dinámico. Si esta hipótesis se cumple, en mercados de una sola dirección tiene oportunidad de capturar mayores rendimientos de segmento; el mejor segmento +54.8% es una expresión de ese entorno. Las debilidades también son claras. Lo que más teme es un mercado lateral de baja volatilidad que cruza repetidamente la media móvil, porque el patrón envolvente aparecerá con frecuencia, pero tras la ruptura no habrá seguimiento, y los stop-loss y las pérdidas pequeñas consecutivas erosionarán el rendimiento. Más importante aún, el rendimiento mediano de segmento es solo +12.8%, por debajo del promedio de segmento de comprar y mantener +33.2%, lo que indica que en bastantes cortes, aunque gana, gana menos que manteniendo directamente; la proporción de segmentos rentables 68/90 parece alta, pero el peor segmento puede llegar a -17.0%, y el drawdown máximo en los 90 segmentos es 26.7%, lo que muestra sensibilidad a las ventanas y parámetros. En subidas de una sola dirección, comprar y mantener suele ser más ventajoso; en lateral o baja volatilidad, la ruptura de media móvil tiende a fallar. La fuente de los parámetros es la mayor incertidumbre de esta reproducción. El texto original no dio parámetros como interval, ma_period, position.value, exit_cross_below_MA; estos se completaron según convención del sector, la posición se corrigió en existencias de 10000 a 100000 a posición completa, y el resto se copió del texto original. Los rendimientos de segmento y drawdowns dependerán de este conjunto de parámetros añadidos; con otro conjunto de parámetros la conclusión podría cambiar. Metodológicamente, el corte de 15 rondas × 6 segmentos garantiza reproducibilidad, pero las muestras siguen viniendo de la misma historia, no son muestras independientes; detalles como slippage, comisiones y tasas de financiación no se reprodujeron, por lo que esto solo puede considerarse una validación por división sobre datos históricos, no un resultado en vivo. Este contenido es una validación de reproducción de datos históricos y no constituye asesoramiento de inversión; esta plataforma no recomienda, califica ni clasifica.

Comparación de dos ventanas

La misma estrategia, dos de sus 90 ventanas lado a lado: la de mejor rendimiento y la de mayor drawdown. Ambas con la misma escala: si una se ve suave y la otra dentada, es inestabilidad de la estrategia, no un artefacto del gráfico.

Mejor ventana

R4·S1Retorno del tramo +54.8%Caída máxima 12.6%219 operaciones

2023-09-01 → 2024-04-10

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 5340 originales).

Ventana de mayor drawdown

R3·S5Retorno del tramo -17.0%Caída máxima 19.0%104 operaciones

2025-10-24 → 2026-02-22

El gráfico muestra 1d (la estrategia se ejecutó en 1h; se agrupan 24 velas, de 2906 originales).

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Resumen

Retorno mediano del tramo
12.8%
Mejor retorno del tramo
54.8%
Peor retorno del tramo
-17.0%
Mayor caída (de 90)
26.7%
Periodos en positivo
68 de 90
Liquidación en algún periodo
No
Ganancia media / operación ($)
$2,381
Pérdida media / operación ($)
$489

Periodo por periodo

Los mismos datos se dividen en ventanas de igual longitud sin solapamiento, cada una ejecutada por separado y numeradas de forma consecutiva (1–90). Ninguna ventana se eligió a posteriori.

N.ºDesdeHastaAnualizadoCaída máximaOperacionesAcierto
12023-09-012024-04-1979.6%13.4%23019.6%
22024-04-192024-08-060.6%17.0%8615.1%
32024-08-062025-02-0172.0%12.8%15421.4%
42025-02-012025-08-18-2.7%21.0%17322.0%
52025-08-182026-04-29-10.4%20.7%20121.9%
62026-04-292026-10-0420.2%14.3%13821.7%
72023-09-012024-04-07104.6%13.4%21820.6%
82024-04-072024-08-17-9.4%17.5%10715.9%
92024-08-172025-02-2052.7%16.5%16320.2%
102025-02-202025-09-303.3%20.9%19423.2%
112025-09-302026-04-22-15.3%20.8%16021.3%
122026-04-222026-10-0424.4%14.3%14422.2%
132023-09-012024-04-15101.0%13.4%22420.5%
142024-04-152024-10-2635.0%17.1%15318.3%
152024-10-262025-04-06-6.6%23.3%13720.4%
162025-04-062025-10-2434.2%13.8%17124.6%
172025-10-242026-02-22-43.0%19.4%10413.5%
182026-02-222026-10-0431.2%13.6%19424.7%
192023-09-012024-04-10104.7%13.4%21920.5%
202024-04-102024-08-277.4%17.4%11016.4%
212024-08-272025-02-0271.6%13.2%14121.3%
222025-02-022025-09-28-8.1%21.0%20822.6%
232025-09-282026-03-10-24.0%20.8%12518.4%
242026-03-102026-10-0427.2%14.0%17923.5%
252023-09-012024-01-2276.2%11.2%13420.9%
262024-01-222024-09-0751.8%14.0%20317.2%
272024-09-072025-04-1527.4%22.7%19022.1%
282025-04-152025-09-2427.0%13.4%14123.4%
292025-09-242026-02-26-4.7%19.7%12016.7%
302026-02-262026-10-0428.4%13.8%19124.1%
312023-09-012024-03-03115.8%13.4%18719.8%
322024-03-032024-07-293.9%17.4%12617.5%
332024-07-292025-03-1336.7%18.4%18221.4%
342025-03-132025-08-1717.8%14.4%14821.6%
352025-08-172026-02-12-25.4%20.7%14217.6%
362026-02-122026-10-0424.5%13.9%20024.5%
372023-09-012024-02-1192.7%13.4%15820.9%
382024-02-112024-10-2147.1%15.8%21518.1%
392024-10-222025-03-0540.0%18.2%11320.4%
402025-03-052025-08-2610.9%14.4%15621.8%
412025-08-262026-03-28-15.2%20.6%17119.9%
422026-03-282026-10-0431.9%13.9%16523.6%
432023-09-012024-03-27112.7%13.4%20720.3%
442024-03-272024-10-1828.1%17.4%16518.2%
452024-10-182025-05-029.6%26.7%17820.2%
462025-05-022025-08-2733.9%8.9%9622.9%
472025-08-272026-02-21-23.0%20.6%14318.2%
482026-02-212026-10-0430.9%13.6%19424.7%
492023-09-012024-04-05102.0%13.4%21619.9%
502024-04-052024-07-28-6.9%17.5%9215.2%
512024-07-282025-04-0431.1%18.4%20221.3%
522025-04-042025-11-0126.8%14.0%17924.0%
532025-11-012026-02-16-34.0%18.4%9013.3%
542026-02-162026-10-0430.5%13.6%19824.7%
552023-09-012024-04-1981.0%13.4%23020.0%
562024-04-192024-08-1318.7%17.0%9316.1%
572024-08-142025-03-2141.5%18.2%17921.8%
582025-03-212025-08-1126.7%14.4%13422.4%
592025-08-112026-02-14-20.6%20.7%14617.8%
602026-02-142026-10-0429.2%13.7%19924.6%
612023-09-012024-03-10125.5%13.4%19420.1%
622024-03-102024-08-13-2.3%17.3%12715.7%
632024-08-132025-04-2634.6%23.8%22021.4%
642025-04-262025-10-0435.6%14.2%13324.1%
652025-10-042026-04-23-18.5%20.8%16021.3%
662026-04-232026-10-0424.6%14.3%14422.2%
672023-09-012024-03-06127.7%13.4%18820.2%
682024-03-062024-08-13-1.9%17.3%12916.3%
692024-08-132025-04-2225.8%23.8%21720.7%
702025-04-222025-08-1740.1%8.1%10324.3%
712025-08-172026-05-01-8.1%20.7%20621.8%
722026-05-012026-10-0420.6%14.3%13821.7%
732023-09-012024-02-28112.4%13.4%18020.0%
742024-02-282024-09-046.1%17.1%15717.2%
752024-09-042025-02-2562.5%16.3%15021.3%
762025-02-252025-11-094.0%20.9%21623.1%
772025-11-092026-04-26-11.4%18.4%14020.7%
782026-04-262026-10-0425.1%14.3%14321.7%
792023-09-012024-03-10127.2%13.4%19420.1%
802024-03-102024-09-1413.0%17.3%14916.8%
812024-09-142025-04-0819.9%22.2%17720.9%
822025-04-082025-10-0237.1%13.6%15923.3%
832025-10-022026-03-19-24.4%20.8%13518.5%
842026-03-192026-10-0426.1%14.1%17124.0%
852023-09-012024-02-1893.0%13.4%16820.2%
862024-02-182024-09-0935.3%15.2%17017.6%
872024-09-092025-04-2019.0%23.9%19720.8%
882025-04-202025-08-1345.4%8.1%10224.5%
892025-08-132026-04-07-18.4%20.7%18719.8%
902026-04-072026-10-0429.2%14.1%15823.4%

Reproducibilidad

Rango de datos
2023-09-01 → 2026-10-04
Rondas × ventanas
15 rondas × 6 ventanas = 90 backtests
Semilla aleatoria
97fd7a0731a4
Versión de datos
438f@202610060239
Versión del motor
2026.10.02-contract-v2
Publicado
2026-10-05

Simulación sobre datos históricos. Describe lo que estas reglas habrían hecho, no lo que harán. No es asesoramiento de inversión: no recomendamos, calificamos ni clasificamos estrategias.