Convierte tus ideas en un conjunto de reglas claras y luego reprodúcelas con datos históricos de precios con costos realistas. Observa cómo habrían funcionado tus reglas, incluidas las rachas perdedoras que todo libro de reglas tiene, antes de arriesgar capital real.
Aviso legal: Operar con instrumentos financieros conlleva riesgo. Los resultados simulados e históricos no garantizan el rendimiento futuro, y esta página es solo para educación — no es asesoramiento financiero.
Para mantener los resultados precisos, confirma los parámetros básicos a continuación antes de construir reglas — cambiarlos restablece todo el espacio de trabajo.
Cada plantilla es un plan completo — símbolo, capital, tamaño de posición y reglas (entrada + salida) ya rellenados. Carga una y puedes ejecutarla de inmediato.
Nada está bloqueado: cada número sigue siendo editable. Cada tarjeta también te dice dónde se rompe la idea — lo cual importa más que cómo se ve en el historial.
Una entrada cuidadosamente apilada de 3 condiciones que parece brillante en el historial. Impórtala, luego llévala al Campo de Entrenamiento y mírala desmoronarse.
Dónde se rompe: Datos fuera de muestra. Cada condición extra se ajustó a un tramo específico del pasado — eso es sobreajuste, y la prueba ciega está diseñada para exponerlo.
Apuesta a que un movimiento, una vez iniciado, tiende a continuar — compra cuando la media rápida cruza por encima de la lenta, sal cuando vuelve a cruzar por debajo.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Mercados laterales y erráticos. Las medias se cruzan una y otra vez y te ves atrapado en una serie de pequeñas pérdidas.
Apuesta a que un nuevo máximo señala demanda fresca — compra cuando el precio rompe el nivel más alto de las últimas 20 barras, sal cuando rompe el más bajo.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Mercados en rango llenos de rupturas falsas. El precio asoma por encima del máximo, falla y se revierte — compraste el techo del rango.
Apuesta a que una venta brusca se pasa de la raya y rebota — compra cuando el RSI cae por debajo de 30, sal cuando se recupera por encima de 70. Dimensionado por riesgo, no por efectivo.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Una tendencia bajista sostenida. El RSI puede permanecer 'en sobreventa' durante meses mientras el precio sigue cayendo — así es como los principiantes atrapan cuchillos cayendo.
Apuesta a que el precio vuelve hacia su media de 60 barras — compra la caída por debajo de ella, sal cuando el precio cierra de nuevo por encima.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Tendencias fuertes de una sola dirección. El precio deja atrás la media y nunca regresa, así que te quedas en efectivo (o temprano) mientras se aleja.
Una entrada de tendencia envuelta en un stop fijo (-5%) y un objetivo (+15%), dimensionada para que cada stop cueste ~1% de la cuenta — la forma de manual de un plan de trading.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Nada aquí está roto cuando pierde — esa es la cuestión. Un stop significa que asumes pequeñas pérdidas a propósito; un plan que nunca pierde es un plan sin stop.
Empieza pequeño, añade una vez que la operación sube un 5%, luego arrastra un stop escalonado para proteger la ganancia mientras sube.
Cambia cualquier valor y luego cárgalo: la plantilla pasará al editor de abajo.
Dónde se rompe: Una reversión brusca justo después de añadir. No puedes añadir tamaño sin añadir también riesgo — piramidar amplifica ambas direcciones.
Elige el símbolo que quieres estudiar, tu capital inicial y cuánto arriesgar en cada operación. Las comisiones y el deslizamiento son números reales: lo que ves es lo que el mercado habría cobrado.
Dos frases bastan para empezar: cuándo entrar y cuándo salir. Combina condiciones como bloques de construcción, sin código, y cada regla se te muestra en lenguaje claro.
Ejecuta el plan sobre el historial real de precios y observa lo que realmente ocurrió: la curva de capital, la caída máxima y cada entrada y salida marcada en el gráfico. Júzgalo por los números, no por lo convincente que suene la idea.
El backtesting de acciones reproduce tus reglas de trading sobre datos históricos de precios para mostrar cómo habría rendido la estrategia. Es un paso de investigación: no garantiza resultados futuros, pero es una forma de someter a prueba una idea antes de arriesgar capital real.
Datos históricos
Precios diarios en caché para acciones y ETF compatibles: elige de 1 a 10 años de historial, y el plan gratuito reproduce los últimos dos. Hay barras de nivel de minuto disponibles para pruebas intradía.
Reglas de entrada / salida
Las condiciones que activan la compra y la venta, combinadas visualmente sin código.
Comisión y deslizamiento
Costes de trading realistas aplicados a cada orden simulada para que los resultados no se sobreestimen.
Elige un símbolo y una regla
Elige SPY y construye un cruce simple de medias móviles: compra cuando la de 20 días cruza por encima de la de 50 días, vende en el cruce inverso.
Ejecuta el backtest
El motor reproduce la regla barra a barra durante el historial que seleccionaste —hasta diez años de datos diarios— aplicando comisión y deslizamiento a cada ejecución.
Lee la evaluación
Obtienes el rendimiento total, la máxima caída, la tasa de acierto y el factor de beneficio, además de una nota en lenguaje sencillo sobre si la estrategia favorece mercados con tendencia o laterales.
Júzgalo con honestidad
Un buen resultado de backtest es una idea que merece validarse más a fondo, no una prueba. El siguiente paso es comprobarla con datos que nunca haya visto.
Elige un mercado
Selecciona la acción, el ETF o el par de criptomonedas que quieres estudiar.
Construye las reglas
Combina reglas de entrada, salida y posición como bloques visuales, sin necesidad de código.
Ejecuta la prueba
El motor reproduce las reglas barra a barra sobre el historial de precios real.
Lee el resultado
Revisa el rendimiento, la caída y la curva de capital, además de una evaluación en lenguaje sencillo de sus fortalezas y debilidades.
Rendimiento total
Ganancia o pérdida global durante la ventana de prueba, antes de impuestos.
Máxima caída
La peor caída de pico a valle: una medida de lo doloroso que puede ser mantener la estrategia.
Tasa de acierto
Proporción de operaciones cerradas que resultaron rentables; debe leerse junto con la ganancia media, nunca sola.
✗ Ajustar las reglas hasta que el backtest parezca perfecto
✓Eso es sobreajustar al pasado. Un backtest debe probar una idea que ya tenías, no optimizarse hasta que pase.
✗ Ignorar la comisión y el deslizamiento para que el resultado quede bonito
✓Los costes son la diferencia entre la simulación y la realidad. Los backtests sin ellos favorecen a todas las estrategias.
✗ Tratar un backtest sólido como garantía de rendimientos futuros
✓El rendimiento pasado o simulado no es el rendimiento futuro. El backtest es evidencia, no profecía.
Úsalo cuando
Evítalo cuando
Escribe la regla antes de ejecutar
Fija la estrategia en lenguaje sencillo primero. Si la cambias después de ver los resultados, ya no estás probando la regla: la estás ajustando.
Lee la caída antes que el rendimiento
El rendimiento total es el titular; la máxima caída es si habrías podido aguantar. Juzga primero por el segundo número.
Pasa después al campo de entrenamiento
Un backtest valida el pasado; el campo de entrenamiento valida con datos no vistos. Usa ambos para que una idea se gane la confianza.
No. Los backtests se basan en datos históricos y no pueden tener en cuenta todas las condiciones del mundo real. Son una herramienta de investigación y validación, no una promesa de rendimientos futuros.
Ignorar los costes hace que los resultados parezcan mejores de lo alcanzable. Incluirlos mantiene la simulación más cerca de lo que experimentaría una cuenta real.
El backtesting evalúa una estrategia completamente especificada sobre datos históricos, mientras que el campo de entrenamiento te permite construir sobre una parte de los datos y validar con datos no vistos para reducir el sobreajuste.
Precios diarios para acciones y ETF compatibles. El plan gratuito reproduce los últimos dos años; los planes de pago llegan hasta diez. Las pruebas intradía añaden barras de nivel de minuto (1m, 5m, 15m y 30m), y cada ventana termina en el cierre de ayer, de modo que las mismas entradas siempre producen el mismo resultado.
No. Las reglas de entrada, salida y posición se ensamblan visualmente como bloques de construcción y luego se traducen a lenguaje sencillo para que puedas leer exactamente qué hace la estrategia antes de ejecutarla.
Empieza por el rendimiento total para tener contexto, luego la máxima caída y la tasa de acierto juntas: la caída te dice cómo se siente mantener la estrategia, y la tasa de acierto solo significa algo cuando se lee junto con la ganancia y la pérdida medias.
Empieza gratis y escala según crezcas. Sin costos ocultos, sin sorpresas.
La plataforma completa con límites de uso — sin tarjeta, sin cuenta atrás.
Ideal para
Comprobar si una idea sobrevive al contacto con datos reales.
Sin asignación mensual — solo créditos de registro
Más historial, y tus primeros intervalos intradía.
Ideal para
Estrategias de swing e intradía en velas de 15 y 30 minutos, con más de una década de contexto.
Incluye 360 créditos/mes · unas 72 ejecuciones con revisión
Todos los intervalos que admitimos y las ventanas intradía más largas.
Ideal para
Reglas de alta frecuencia que solo tienen sentido en velas de 1 a 5 minutos.
Incluye 1000 créditos/mes · unas 200 ejecuciones con revisión
Backtesting de Criptomonedas
Reproduce estrategias de criptomonedas barra por barra — reglas de tendencia y sobrecompra/sobreventa.
Campo de Entrenamiento de Acciones
Construye sobre una porción aleatoria del historial, luego valida fuera de muestra en la parte no vista.
Centro de Backtest
Backtest histórico · Valida estrategias · Inicio de sesión requerido
Los resultados del backtest se generan a partir de datos históricos de precios en caché y no tienen en cuenta todas las condiciones del mundo real, como la liquidez, los huecos o los retrasos de ejecución. El rendimiento pasado o simulado no garantiza resultados futuros.
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